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[发明专利]图像处理模型的训练方法及装置-CN202110933625.3在审
发明人：磯部駿;陶鑫;章佳杰;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-08-14 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理模型的训练方法及装置，所述图像处理模型的训练方法包括：获取训练数据集，该训练数据集包括多个图像数据；对训练数据集中的每个图像数据执行特征提取，得到多个图像特征；对多个图像特征进行聚类，从聚类后的多个图像特征中抽取第一样本并基于第一样本确定第二样本，将第一样本和第二样本构造为正样本对，其中，第二样本为第一样本的正样本；将聚类后的多个图像特征中与第二样本类别相异的图像特征确定为负样本；通过正样本对与负样本构造目标损失函数；基于目标损失函数更新图像处理模型的参数，来训练图像处理模型。
图像处理模型训练方法装置

[发明专利]数据处理方法和装置、存储介质及电子装置-CN201910472128.0有效
发明人：付灿苗;曹琼;裴文杰;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标序列数据，其中，目标序列数据包括按照时间顺序进行排序的多组数据；依次将多组数据中的每组数据中的每个数据输入到目标神经网络模型，其中，在目标神经网络模型对当前数据进行处理的过程中，根据当前组数据的前一组数据、使用目标神经网络模型对前一组数据中的每个数据进行处理得到的前一组处理结果、以及使用目标神经网络模型对当前数据的前一个数据进行处理得到的前一个处理结果，对当前数据进行处理；获取目标神经网络模型输出的数据处理结果。本发明解决了相关技术中的序列模型无法对长时间依赖关系进行建模的技术问题。
数据处理方法装置存储介质电子

[发明专利]视频去痕方法和视频去痕装置-CN202011104678.6有效
发明人：吴明达;陶鑫;陈宇聪;邓凡博;李福林;戴宇荣;于冰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开关于一种视频去痕方法和视频去痕装置，所述视频去痕方法包括：获取视频的当前帧图像和去痕区域掩膜；基于所述当前帧图像和所述去痕区域掩膜，利用图像去痕网络，获得所述当前帧图像的第一去痕结果图像；获取所述视频的所述当前帧图像的前一帧图像的去痕结果图像；对所述当前帧图像的第一去痕结果图像和所述前一帧图像的去痕结果图像进行融合，获得所述当前帧图像的第二去痕结果图像，作为所述当前帧图像的最终去痕结果图像。
视频方法装置

[发明专利]获取视频中的标记掩模的方法和装置-CN202011105701.3有效
发明人：李福林;邓凡博;陈宇聪;陶鑫;吴明达;戴宇荣;于冰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种获取视频中的标记掩模的方法和装置，其特征在于，包括：从所述视频中存在标记的标记帧中划分出标记区域，其中，标记区域是视频帧中位于特定位置的包含标记的一部分区域；在所述视频的视频帧中确定用于提取标记掩模的视频帧；对用于提取标记掩模的视频帧的标记区域的标记的边缘进行叠加强化以得到包含强化的边缘信息的标记区域的图像；基于包含强化的边缘信息的标记区域的图像获取所述视频中的标记掩模。根据本公开的获取标记掩模的方法和装置能够提取精确的标记掩模，避免构建庞大的标记数据库进行模板匹配，并且可减少后续标记去除的计算量。
获取视频中的标记方法装置

[发明专利]图像分割方法和装置-CN202110593641.2在审
发明人：柯磊;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：提供了一种图像分割方法和装置，其特征在于，所述图像分割方法包括：获取包括待分割对象的预定区域内的图像特征；通过第一神经网络基于所述预定区域内的图像特征来获取遮挡所述待分割对象的遮挡物的图像特征，其中，所述遮挡物是在所述预定区域内遮挡所述待分割对象的物体；通过第二神经网络基于所述预定区域内的图像特征和所述遮挡物的图像特征来获取所述待分割对象的图像特征。
图像分割方法装置

[发明专利]目标分割模型的训练方法、目标分割方法及设备-CN202110540043.9在审
发明人：王伟农;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标分割模型的训练方法、目标分割方法及设备。所述训练方法包括：获取多个训练样本，其中，每个训练样本包括带有目标分割真实值的标注的图像；将所述多个训练样本中的每个训练样本输入所述目标分割模型，获得目标分割预测值；基于每个训练样本的目标分割预测值、目标分割真实值、目标分割真实值的标注精准度，计算用于所述目标分割模型的损失函数；基于计算的用于所述目标分割模型的损失函数，对所述目标分割模型进行训练；其中，训练样本的目标分割真实值的标注精准度指示训练样本中实际目标分割区域被标注的准确度和精细度。
目标分割模型训练方法设备

[发明专利]图像处理方法和图像处理装置-CN202110540309.X在审
发明人：周雅;戴宇荣;于冰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理方法和图像处理装置以及模型训练方法和模型训练装置。所述图像处理方法可包括以下步骤：获取待编辑图像的注意力图；根据所述注意力图对所述待编辑图像进行增强处理以得到中间增强图像，其中，所述中间增强图像的亮度高于所述待编辑图像的亮度；根据所述待编辑图像的亮暗程度来确定所述中间增强图像和所述待编辑图像的融合模式；利用确定的融合模式将所述待编辑图像与所述中间增强图像进行融合以获得目标图像。本公开可实现自适应地补光处理，有效地避免补光过程中的过曝、色偏、噪声等问题，从而获得更加自然、更高质量的补光图像。
图像处理方法装置

[发明专利]迁移学习模型的训练方法及装置、图像处理方法及装置-CN202110469506.7在审
发明人：黄钊金;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开关于一种迁移学习模型的训练方法及装置、图像处理方法及装置。迁移学习模型的训练方法包括：获取第一图像数据集，其中，第一图像数据集包括多个第一图像数据和多个第一图像数据的针对目标任务的标注信息；将第一图像数据输入到训练好的编码器中，获取编码后的特征；将编码后的特征分别输入到训练好的解码器和迁移学习网络中，获取解码后的特征和迁移学习后的特征；将解码后的特征和迁移学习后的特征进行融合，得到目标任务下针对第一图像数据的预测数据；基于预测数据和第一图像数据的标注信息调整迁移学习网络的参数，对迁移学习模型进行训练。
迁移学习模型训练方法装置图像处理

[发明专利]目标分割模型的训练方法及装置和目标分割方法及装置-CN202110405701.3在审
发明人：王伟农;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开关于一种目标分割模型的训练方法及装置和目标分割方法及装置。所述训练方法包括：获取图像样本数据，每个图像样本数据包括目标图像和跟踪图像，跟踪图像具有目标的真实分割标签，目标的真实分割标签包括所述目标的轮廓的极坐标的真实值；将目标图像和跟踪图像输入目标跟踪模型，获得第一特征图，其中，目标跟踪模型为Ocean模型；将第一特征图输入目标分割模型，获得目标的轮廓的极坐标的估计值；基于目标的轮廓的极坐标的估计值和目标的轮廓的极坐标的真实值计算用于所述目标分割模型的损失函数；基于用于所述目标跟踪模型的损失函数以及用于所述目标分割模型的损失函数来对目标跟踪模型和目标分割模型进行联合训练。
目标分割模型训练方法装置

[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110313091.4在审
发明人：李昌临;陶鑫;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取在视频的帧中针对需要擦除的目标框选的目标范围；基于获取的目标范围通过目标追踪以确定视频中包括所述目标的相关视频帧的目标范围；在相关视频帧的目标范围外的区域中确定与当前目标帧的目标范围内的特征最匹配的目标背景特征；使用确定的目标背景特征来填充当前目标帧的目标范围以擦除当前目标帧中的所述目标。
视频处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频编辑方法和装置以及模型训练方法和装置-CN202110301329.1在审
发明人：孙亚楠;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开关于一种视频编辑方法和装置以及模型训练方法和装置。所述视频编辑方法可包括以下步骤：获取待编辑视频以及所述待编辑视频中的至少一个视频帧的三元图；基于所述至少一个视频帧和获取的三元图获得第一语义特征，并且基于所述待编辑视频中的除所述至少一个视频帧之外的其余视频帧获得第二语义特征；基于第一语义特征和第二语义特征执行特征融合，以获得融合语义特征；基于所述融合语义特征来获得所述其余视频帧的三元图；使用所述至少一个视频帧和所述其余视频帧的三元图对所述待编辑视频进行目标对象提取。
视频编辑方法装置以及模型训练

[发明专利]视频目标检测模型的训练、视频目标检测方法及装置-CN202110294961.8在审
发明人：范琦;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开关于一种视频目标检测模型的训练、视频目标检测方法及装置。该视频目标检测模型的训练方法包括：获取训练样本视频、所述训练样本视频的支撑图片以及真实的目标检测结果；分别从所述训练样本视频和所述训练样本视频的支撑图片获取所述训练样本视频的目标物体特征和支撑图片特征；将目标物体特征与支撑图片特征进行匹配，获得匹配结果；基于匹配结果和真实的目标检测结果确定所述视频目标检测模型的第一损失；基于确定的第一损失对所述视频目标检测模型进行训练。根据本公开的视频目标检测模型的训练方法及装置，可提高视频目标检测效果，简化检测流程，节省检测时间。
视频目标检测模型训练方法装置

[发明专利]图像评估方法及装置-CN202110345925.X在审
发明人：李马丁;戴宇荣;于冰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开关于一种图像评估方法及装置。该图像评估方法包括：将图像转换到色调饱和度明度HSV空间；选择饱和度数据和明度数据处于预设范围内的色调数据作为第一色调数据；基于第一色调数据确定色调数据的分布状态；基于色调数据的分布状态对图像的色彩进行评估。根据本公开的图像评估方法及装置，可提高对图像色彩的评估的准确性。
图像评估方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备-CN201910161226.2有效
发明人：崔洁全;陈鹏光;贾佳亚;戴宇荣;沈小勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取神经网络搜索空间；从多层神经网络中获取当前搜索神经网络和等待搜索神经网络，将等待搜索神经网络对应的神经网络子空间固定，从当前搜索神经网络对应的当前搜索神经网络子空间集合中选取初始目标候选神经网络子空间；返回从多层神经网络中获取当前搜索神经网络和等待搜索神经网络的步骤，直到各个神经网络搜索得到对应的初始目标候选神经网络子空间；各层神经网络对应的初始目标候选神经网络子空间形成中间神经网络搜索空间；根据预设神经网络选择策略对中间神经网络搜索空间进行搜索得到目标神经网络。本申请提供的方案能够提高神经网络搜索效率。
图像处理方法装置可读存储介质计算机设备

[发明专利]图像处理网络的训练方法及装置、图像处理方法及装置-CN202110334694.2在审
发明人：孙亚楠;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理网络的训练方法及装置、一种图像处理方法及装置。该图像处理网络的训练方法包括：获取训练图像和训练图像的三分图以及训练图像的阿尔法值；基于训练图像和训练图像的三分图获得训练图像的语义三分图，其中，语义三分图包含关于图像中各个不同区域的像素属于多个不同类别阿尔法模式的置信度的信息；基于训练图像、训练图像的三分图、训练图像的语义三分图以及训练图像的阿尔法值对所述图像处理网络进行训练。根据本公开的图像处理网络的训练方法及装置，可使得图像处理网络在训练时收敛的更好。根据本公开的图像处理方法及装置，可提高图像处理效果。
图像处理网络训练方法装置