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[发明专利]一种RGB-红外输电线路缺陷图像特征融合方法及系统-CN202210916593.0在审
发明人：陈杰;徐剑峰;万浩;沈悦新;钱春豪;施政奇;曹浩然;潘静娟;杨眉;成嘉楠;戴相龙;蒋勇 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种RGB‑红外输电线路缺陷图像特征融合方法及系统，提取RGB输电线缺陷图像的原始缺陷卷积特征和模板缺陷卷积特征；提取红外输电线缺陷图像的原始缺陷卷积特征和模板缺陷卷积特征；对RGB缺陷图像与红外缺陷图像的原始缺陷卷积特征进行特征拼接，得到原始融合特征；对RGB缺陷模板图像与红外缺陷模板图像的模板缺陷卷积特征，进行特征拼接，得到模板融合特征；对生成的原始融合特征与模板融合特征，引入互相关算法进行“﹡”运算，使用模板融合特征卷积原始融合特征，生成RGB‑红外缺陷图像的融合特征。本发明加入红外光成像技术，结合多模态传感器成像优势，提高了输电线缺陷巡检图像信息的完备性。
一种 rgb 红外输电线路缺陷图像特征融合方法系统

[发明专利]一种用于显示面板缺陷分类的学习方法-CN201710343201.5有效
发明人：吕东东;张胜森;邓标华 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于显示面板缺陷分类的学习方法，包括：引入缺陷特征属性描述参数及缺陷特征属性梯度参数，其中，该缺陷特征属性描述参数包括多种缺陷类型的特征属性描述向量，该缺陷特征属性梯度参数包括多种缺陷类型的特征属性梯度范围α及与该多种缺陷类型的特征属性梯度范围α一一对应的梯度系数因子；并通过调整缺陷特征属性描述参数或缺陷特征属性梯度参数，使得引入的缺陷特征属性描述参数及缺陷特征属性梯度参数能够自动匹配显示面板的显示缺陷类型本发明通过对已知缺陷类型的学习不断完善引入缺陷特征属性描述参数，及不断收敛优化缺陷特征属性梯度参数，能极大提升显示面板的缺陷识别检测效率和精确度。
缺陷特征属性描述梯度参数缺陷类型显示面板特征属性缺陷分类引入描述向量缺陷识别梯度系数显示缺陷自动匹配学习收敛检测优化

[发明专利]基于灰度和缺陷特征感知的焊接缺陷检测方法-CN202310730933.5在审
发明人：石陆魁;台吉凯;王璇;高英杰;张子轩 -专利权人：河北工业大学;天津市特种设备监督检验技术研究院（天津市特种设备事故应急调查处理中心）;天津鼎华检测科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明为一种基于灰度和缺陷特征感知的焊接缺陷检测方法，使用的焊接缺陷检测模型包括基于灰度注意力的Darknet53网络、基于形状感知的特征金字塔网络以及中心感知检测头；基于灰度注意力的Darknet53网络在特征提取过程中利用灰度注意力模块关注图像的灰度信息，增强缺陷特征的表达能力；将基于灰度注意力的Darknet53网络第三～五卷积阶段提取的特征图C3～C5输入到基于形状感知的特征金字塔网络中进行特征融合，得到特征图T2～T5；将特征图T2～T5输入到中心感知检测头中进行预测，对缺陷进行分类和定位。该方法充分利用图像中缺陷和非缺陷区域灰度信息差异提取缺陷特征，提高模型对缺陷的检测能力，模型对于病态长宽比缺陷也具有良好的检测效果。
基于灰度缺陷特征感知焊接检测方法

[发明专利]一种规则缺陷分析方法及系统-CN202211545396.9在审
发明人：笪仲跃;李宝同;李先军;包振健;杨艺 -专利权人：凌云光技术股份有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种规则缺陷分析方法及系统，所述方法在获取物料的检测图像后，会对检测图像进行特征提取，提取检测图像中的缺陷特征，缺陷特征包括缺陷参数，再根据缺陷判定规则集确定缺陷特征的缺陷等级，以根据缺陷等级生成缺陷分析结果其中，缺陷判定规则集包括至少一个缺陷判定规则，缺陷判定规则包括缺陷参数关联的多个区间阈值，多个所述区间阈值分别用于判定不同的缺陷等级。所述方法通过对物料的检测图像进行特征提取，可以提取到物料表面缺陷的缺陷特征。同时，通过多个缺陷判定规则对缺陷特征进行数据规则化处理，确定缺陷特征的缺陷等级，以生成缺陷分析结果，将质量数据和生产设备关联，预测生产趋势，降低物料报废率。
一种规则缺陷分析方法系统

[发明专利]管道缺陷量化方法、处理器和管道缺陷量化装置-CN202210638895.6在审
发明人：陈朋超;李睿;富宽;贾光明;郑建峰;玄文博;邱红辉;燕冰川;陈健;马江涛 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01N27/85 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种管道缺陷量化方法、处理器和管道缺陷量化装置，该管道缺陷量化方法包括：获取管道漏磁检测图像；对管道漏磁检测图像进行特征信息提取操作，以构建管道的缺陷特征数据库；对缺陷特征数据库中的缺陷特征进行降维操作，以确定主成分缺陷特征；构建管道缺陷量化模型；获取主成分缺陷特征的实际值；将主成分缺陷特征的实际值输入管道缺陷量化模型，以确定管道的缺陷特征尺寸预测值，能快速、准确地获取管道缺陷特征尺寸预测值，实用性较强
管道缺陷量化方法处理器装置

[发明专利]一种太阳能电池缺陷检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111366566.2在审
发明人：葛展军;胡杭波;李志刚;何悦;任海亮 -专利权人：横店集团东磁股份有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种太阳能电池缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对太阳能电池片的电致发光EL图像进行缺陷特征识别，获得识别出的各缺陷特征，以及各缺陷特征相对所设定各缺陷识别参数的识别参数值；根据各缺陷特征的识别参数值，结合各缺陷特征分别对应的缺陷判定规则集，对相应缺陷特征进行质量判定，其中，相对每个缺陷特征预先设定的缺陷判定集中至少包括一层缺陷判定规则；根据各缺陷特征的质量判定结果，确定太阳能电池片的缺陷检测结果。本发明的技术方案通过设定缺陷判定规则集，对缺陷特征进行质量判定，进而得出太阳能电池片的缺陷检测结果，更为准确的检测太阳能电池片的缺陷特征，减少对太阳能电池缺陷特征的误判。
一种太阳能电池缺陷检测方法装置设备存储介质

[发明专利]锂电池缺陷检测方法、系统及存储介质-CN202310084363.7在审
发明人：洪智勇;冯英伟;梁冠杰;肖华润;张文康;甄德鑫 -专利权人：五邑大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种锂电池缺陷检测方法、系统及存储介质，涉及缺陷检测技术领域，方法包括：获取锂电池外观缺陷数据集；将锂电池外观缺陷数据集输入到对象特征提取模型中进行特征抽取，得到第一像素级缺陷语义特征集；对第一像素级缺陷语义特征集进行提纯，得到第二像素级缺陷语义特征集；对第二缺陷语义特征进行分类，构建锂电池外观缺陷语义特征库；从锂电池外观缺陷语义特征库中抽取第一缺陷特征，并通过第一缺陷特征对锂电池外观缺陷数据集进行数据增强，以得到锂电池缺陷检测模型；通过锂电池缺陷检测模型对锂电池待检测图像进行缺陷检测,得到缺陷检测结果。通过这种方法，提高缺陷检测网络的可靠性、鲁棒性及检测精度。
锂电池缺陷检测方法系统存储介质

[发明专利]缺陷分类方法、缺陷分类训练方法及其装置-CN201910670824.2有效
发明人：彭项君;王云奇;赵晨曦;薛亚冲;李纲;吕耀宇;张硕;楚明磊;陈丽莉;张浩 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本公开提供了一种缺陷分类方法，方法包括：从缺陷图像中提取缺陷区域的低层特征；利用缺陷词典，对所述低层特征进行编码，以得到与所述低层特征对应的中层语义特征；基于所述中层语义特征，将所述缺陷图像中的缺陷区域的缺陷分类为多个缺陷类之一，其中，所述缺陷词典包括缺陷类内词典和缺陷类间词典。
缺陷分类方法训练及其装置

[发明专利]基于特征重构的表面缺陷检测方法-CN202210083931.7在审
发明人：张军;李妍;张洋;黄若飞;李思敏;付英健;都旭;曹慧博;刘保辉;李朝阳 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明为基于特征重构的表面缺陷检测方法，首先利用缺陷生成器在正常图像上模拟生成缺陷图像；正常图像和缺陷图像分别输入到多尺度特征生成器中，分别提取正常图像对应的正常特征和缺陷图像对应的缺陷特征；然后，将缺陷特征作为自编码重构网络的输入，将正常特征作为自编码重构网络的重构目标，对缺陷特征进行重构，得到重构特征；最后，将缺陷特征和重构特征在通道维度上进行拼接，形成两通道的特征向量，拼接后的特征再输入到类孪生网络中，利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异进行缺陷检测，生成缺陷检测掩码图。该方法基于以正常特征为重构目标的特征重构网络，利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异，生成高质量的缺陷检测图像。
基于特征表面缺陷检测方法

[发明专利]一种航天器多类型复杂缺陷的量化评估方法-CN202210565052.8在审
发明人：黄雪刚;雷光钰;高延;罗庆;殷春;谭旭彤;石安华;于哲峰 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种航天器多类型复杂缺陷的量化评估方法，包括：获得表征缺陷特征的红外重构图像，进行缺陷特征提取得到缺陷特征提取图像；得到缺陷特征检测图像；得到缺陷特征识别图像；对缺陷区域进行标定，实现缺陷像素粗定位；基于缺陷像素粗定位结果，根据提取到的缺陷边界像素点，实现亚像素缺陷特征定位；根据亚像素缺陷定位结果，对每一个标定的缺陷区域，对轮廓特征尺寸在水平方向和垂直方向，按照试件和图像的尺寸关系，分别进行映射以得到刻画缺陷不同特征参数的实际尺寸；进行缺陷特征量化计算。本发明有效提高了缺陷定位和量化的准确率，提高了缺陷定位的精度，解决了水平方向和垂直方向像素点像素尺度不同的问题。
一种航天器类型复杂缺陷量化评估方法

[发明专利]一种基于大数据的设备缺陷关联分析方法-CN202010700356.1在审
发明人：文屹;郑友卓;张锐峰;付宇;郝树青;邓东林;肖小兵;刘安茳;张洋;何洪流;李前敏;吴鹏;王卓月;柏毅辉;李忠;安波;陈宇;黄如云;蔡永祥 -专利权人：贵州电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于大数据的设备缺陷关联分析方法，所述方法包括：根据预设的设备缺陷库，确定设备缺陷与多个设备特征之间的关系，所述设备缺陷库包括多个设备特征、设备缺陷的等级及多条缺陷事件，所述设备缺陷的等级包括危急缺陷、严重缺陷及一般缺陷；根据所述设备缺陷与多个设备特征之间的关系，分别确定各个设备特征的重要度；根据所述重要度，从多个设备特征中确定出多个目标特征；根据所述设备缺陷库，对所述多个目标特征进行关联分析，确定引发设备缺陷的多个特征组合本公开的实施例通过大数据关联分析，可得到电力系统的设备缺陷的产生原因和分布规律，为电力系统的设备缺陷分析及降低设备缺陷率提供辅助决策。
一种基于数据设备缺陷关联分析方法

[发明专利]纹理表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310815564.X在审
发明人：孟凡武;马梁;谢磊;马鑫;尚妍 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种纹理表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及缺陷检测技术领域，包括：获取纹理表面图像，提取纹理表面图像的纹理特征；对纹理特征进行融合得到融合特征，基于融合特征和特征字典确定纹理表面的缺陷；其中，特征字典基于无缺陷图像训练获得，特征字典包括多个无缺陷的多层次特征。通过获取纹理表面图像，提取纹理表面图像的纹理特征，再对纹理特征进行融合得到融合特征，利用融合特征和基于无缺陷图像训练获得特征字典确定纹理表面的缺陷，提高了纹理表面缺陷检测的效率和准确性，避免了无法收集大量缺陷图像导致缺陷检测不准确以及效率低的问题
纹理表面缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种发音缺陷识别模型训练方法以及发音缺陷识别方法-CN202011519662.1在审
发明人：徐飞扬;张弢;李鑫;凌震华 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G10L25/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种发音缺陷识别模型训练方法以及发音缺陷识别方法，该发音缺陷识别模型训练方法包括：在获取到语音样本和该语音样本的缺陷标签之后，先根据该语音样本，生成该语音样本的语音特征，以使该语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征；再根据该语音样本的语音特征和该语音样本的缺陷标签，训练发音缺陷识别模型。其中，因语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征，使得该语音特征能够准确全面地表征出该语音样本携带的发音信息，从而使得基于该语音特征以及该缺陷标签训练好的发音缺陷识别模型具有较好的发音缺陷识别性能，如此使得后续能够利用训练好的发音缺陷识别模型准确地识别出发音缺陷。
一种发音缺陷识别模型训练方法以及

[发明专利]缺陷特征阈值取得装置、应用其的影像检测系统及方法-CN202210171792.3在审
发明人：李亭庆;林宽宏;吴省贤;陈重宇;徐伟智 -专利权人：住华科技股份有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：缺陷特征阈值取得装置包括分群器及缺陷特征阈值取得器。分群器用以判断数个缺陷特征值是否可区分成第一群组及第二群组。缺陷特征阈值取得器用以：当此些缺陷特征值可区分成第一群组及第二群组，合成第一群组的此些缺陷特征值与第二群组的此些缺陷特征值为合成特征曲线；及，取得合成特征曲线的一缺陷特征阈值。
缺陷特征阈值取得装置应用影像检测系统方法

[发明专利]表面缺陷检测方法及设备-CN202211450788.7在审
发明人：陈新华;陈文昊;李星辉;刘泉 -专利权人：湖南航天天麓新材料检测有限责任公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及表面缺陷检测方法及设备，该方法包括：根据平面卷材的缺陷特征构建缺陷特征分类器，并设置缺陷特征分类器的分类参数；采集平面卷材的表面图像；根据表面图像，定位缺陷区域；提取缺陷区域的特征；将缺陷区域的特征输入缺陷特征分类器，确定缺陷区域的缺陷类型。一方面其能够根据当前平面卷材，贴合实际情况的构建特征分类器，并根据当前平面卷材的常见缺陷设定特征分类器的各项参数，以适用不同平面卷材的表面缺陷检测；另一方面，其能够采集平面卷材的表面图像，基于视觉检测技术，定位缺陷区域，并采用先前设置好的特征分类器对该当前缺陷区域进行分类，减少产品检测上的人工消耗。是一种适用性强、效率精准的缺陷检测方法。
表面缺陷检测方法设备

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