专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频对象分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310027129.0在审
  • 王伟农;戴宇荣;陶鑫 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-01-09 - 2023-04-18 - G06T7/11
  • 本公开关于一种视频对象分割方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待预测视频帧,并提取出待预测视频帧对应的多尺度图像特征;对第一掩膜图像进行逆亚像素变换,获得至少两个不同尺度下的目标掩膜图像;融合各目标掩膜图像对应的图像特征与多尺度图像特征中至少两个不同尺度下的视频图像特征,得到融合图像特征;根据融合图像特征,生成第一掩膜图像对应的区域分割特征,以及,根据多尺度图像特征,生成待预测视频帧对应的区域分割特征;根据第一掩膜图像对应的区域分割特征和待预测视频帧对应的区域分割特征,预测目标对象在待预测视频帧中所对应的分割区域。采用本公开可以提高视频物体分割的效果。
  • 视频对象分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置-CN202110297735.5有效
  • 巩佳超;戴宇荣;于冰 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-03-19 - 2023-03-10 - G06T5/00
  • 本公开关于一种图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置。该图像模糊检测模型的训练方法包括:获取训练图像集,其中,训练图像集包括多个训练图像、每个训练图像标注的真实模糊分数;获取训练图像的清晰度掩膜、文字区域掩膜和主要内容区域掩膜;将训练图像、训练图像的清晰度掩膜、训练图像的文字区域掩膜和训练图像的主要内容区域掩膜输入到图像模糊检测模型中,获取估计模糊分数;基于所述估计模糊分数和所述训练图像标注的真实模糊分数确定所述图像模糊检测模型的损失函数;根据所述损失函数调整所述图像模糊检测模型的参数,对所述图像模糊检测模型进行训练。
  • 图像模糊检测模型训练方法装置
  • [发明专利]手势识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010122817.1有效
  • 阳赵阳;沈小勇;戴宇荣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-27 - 2023-02-10 - G06V40/20
  • 本申请实施例公开了一种手势识别方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取到连续的预设数量的手势图像帧,通过手势识别模型输出对应的翻译短语。由于手势识别模型中通过多级编码器对手势图像帧进行卷积处理,因此能够避免出现过拟合现象的情况,可以扩大手势识别的通用性,从而提高了识别准确率。并且,计算机设备在获取到预设数量的手势图像帧时,即可进行识别得到对应的翻译短语,因此可以实现以短语为单位进行输出,提高了实时性和灵活性。与以语句为单位进行识别的方案相比,本申请实施例所需获取的手势图像帧的数量更少,即只需获取到更少数量的手势图像帧即可进行识别,可以提高手势识别的效率。
  • 手势识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]视频生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211215623.1在审
  • 磯部駿;陶鑫;戴宇荣 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-01-20 - H04N21/81
  • 本公开是关于一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:确定多个偏移场组和多个偏移场组对应的代表偏移场;按照多个偏移场组对应的代表偏移场,分别对第一图像中的像素点进行偏移得到多个偏移场组对应的第二图像;基于多个偏移场组对应的第二图像,从多个偏移场组中确定目标偏移场组;按照目标偏移场组中的至少一个偏移场,分别对第一图像中的像素点进行偏移得到目标图像,生成包含至少一个目标图像的视频。本公开实施例提供一种利用图像生成动态视频的方式,利用筛选出的最适用于当前图像的偏移场组生成至少一个图像,生成包含该至少一个图像视频,以保证用于生成视频的图像的质量,进而保证了视频的质量。
  • 视频生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910209109.9有效
  • 张润泽;贾佳亚;戴宇荣;沈小勇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-03-19 - 2023-01-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取多个图像帧;对于任一图像帧,获取任一图像帧对应的多项位置差异信息,多项位置差异信息用于表示任一图像帧与任一图像帧的前一个关键帧的匹配特征点的位置差异;当多项位置差异信息中任一项满足场景创建的准确性要求时,将任一图像帧获取为关键帧;基于获取到的多个关键帧,创建目标虚拟场景。本发明通过在获取关键帧时,考虑到了多项位置差异信息,在任一项满足场景创建的准确性要求时即将该任一图像帧获取为关键帧,以获取到足够的关键帧,避免出现定位失败导致创建的虚拟场景不准确的问题,上述图像处理方法得到的虚拟场景的准确性好。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及设备-CN201910338835.0有效
  • 亓鲁;蒋理;刘枢;沈小勇;贾佳亚;戴宇荣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-04-25 - 2023-01-10 - G06V20/56
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及设备,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:获取待预测图像,对所述待预测图像进行特征提取;生成所述待预测图像的至少一个候选区域,将所述至少一个候选区域映射到所述待预测图像的特征图上,一个所述候选区域包含一个实例;基于目标网络对映射后的所述特征图进行处理,以透视掩码指示所述待预测图像中被遮挡实例的整体结构,以非透视掩码指示所述被遮挡实例的不可见部分,所述透视掩码及所述非透视掩码表示了所述被遮挡实例的相对遮挡关系。本申请具有类似于人类视觉的推理能力,能够合理推理透视实例分割,推理实例的不可见部分,该种图像处理方式智能性较佳,丰富了图像处理方式。
  • 图像处理方法装置存储介质设备
  • [发明专利]视频对象分割模型的训练方法、视频对象分割方法和装置-CN202211240662.7在审
  • 王伟农;戴宇荣;陶鑫 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-10-11 - 2022-12-30 - G06V20/40
  • 本公开关于一种视频对象分割模型的训练方法、视频对象分割方法和装置,训练方法包括:获取视频样本,其中,视频样本包括携带有目标掩膜的第一图像帧和第二图像帧;将第一图像帧及第一图像帧的目标掩膜输入记忆编码网络进行编码处理,得到第一键值对特征;将第二图像帧输入查询编码网络进行编码处理,得到第二键值对特征,其中,记忆编码网络和查询编码网络均包括用于提取键特征的多分支结构和用于提取值特征的多分支结构;基于第一键值对特征和第二键值对特征,结合解码网络,确定第二图像帧的预估目标掩膜;根据第二图像帧的目标掩膜和预估目标掩膜,调整记忆编码网络、查询编码网络、解码网络的参数,以训练得到目标视频对象分割模型。
  • 视频对象分割模型训练方法装置
  • [发明专利]任务处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210986473.8在审
  • 蔡佳音;陶鑫;戴宇荣;李昌临 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-08-17 - 2022-12-27 - G06N3/08
  • 本公开关于一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取待处理多媒体资源和特征分布信息,特征分布信息表征待处理多媒体资源中有效特征的分布情况;确定待处理多媒体资源的第一资源编码特征;将特征分布信息和第一资源编码特征输入特征剪枝网络进行特征学习,得到第二资源编码特征,特征剪枝网络用于在基于特征分布信息对第一资源编码特征进行无效特征剪枝的情况下,学习待处理多媒体资源的资源编码特征;基于第二资源编码特征,执行目标任务对应的任务处理操作,得到待处理多媒体资源对应的目标任务处理结果。利用本公开实施例可以提升资源表征精准性、有效性、特征编码效率和网络性能,进而提升任务处理效果。
  • 任务处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211025874.3在审
  • 蔡佳音;陶鑫;戴宇荣 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-08-25 - 2022-12-27 - H04N21/431
  • 本公开关于一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对原始视频进行分段和关键帧提取,得到至少一个视频片段和每个视频片段中的关键帧,同一个视频片段中的图像帧包含的待处理对象在待处理对象所属的图像帧上的位置信息满足预设位置信息,确定每个视频片段中的关键帧的待处理对象和关键帧的待处理对象的位置信息,基于每个关键帧的待处理对象和每个关键帧的待处理对象的位置信息,生成每个关键帧的待处理对象的蒙版,基于至少一个视频片段和每个关键帧的待处理对象的蒙版对至少一个视频片段进行对象处理,得到目标视频。本申请可以减少后续视频中待处理对象的去除所需要的软硬件资源,且更具普适性。
  • 一种视频处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种视频分割模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211177194.3在审
  • 王伟农;戴宇荣;陶鑫 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-09-26 - 2022-12-20 - G06V10/26
  • 本公开关于一种视频分割模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,可以提高视频分割模型的精准度。该视频分割模型训练方法包括:获取第二视频信息和多个第一视频信息;基于待训练的视频分割模型中的第一编码网络,确定多个第一编码结果;基于辅助解码网络,确定多个第一解码结果;基于每个第一解码结果,以及对应的第一视频信息中的历史视频帧的实际掩膜对象,确定第一损失函数;基于所述待训练的视频分割模型中的当前视频帧分割子模型和多个第一编码结果,确定第二损失函数;基于第一损失函数和第二损失函数调整辅助解码网络和待训练的视频分割模型的模型参数,得到目标视频分割模型。
  • 一种视频分割模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法和装置-CN202211118972.1在审
  • 磯部駿;陶鑫;戴宇荣 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-09-13 - 2022-12-20 - G06T3/40
  • 本公开关于一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取压缩后的样本视频帧序列;针对扩充后的样本视频帧序列中除第一个样本视频帧之外的每一个样本视频帧,将样本视频帧、样本视频帧的上一个样本视频帧和扩充后的样本视频帧序列中的目标样本视频帧,输入待训练的图像处理模型,得到样本视频帧的预测超分辨率视频帧;根据样本视频帧的预测超分辨率视频帧和样本视频帧的目标超分辨率视频帧,对待训练的图像处理模型进行训练,得到训练完成的图像处理模型;待训练的图像处理模型包括多级卷积网络。采用本方法,能够提高对压缩后视频帧的超分辨率效果。
  • 图像处理模型训练方法装置

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