专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频质量提升模型的训练方法和装置-CN202110357426.2在审
  • 周焕祥;黄晓政;马秋芳;戴宇荣;王斌;于冰 - 清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-04-01 - 2021-06-22 - G06T5/00
  • 本公开关于一种视频质量提升模型的训练方法和装置,方法包括:模型中的第一阶段生成器处理第一质量的视频帧来获得第一输出图像;模型中的第二阶段生成器根据第一输出图像和随机变量获得第二输出图像;根据第二质量的视频帧和第一输出图像计算第一损失函数;根据第二质量的视频帧、第二输出图像和模型中的判别器判别第二输出图像和第二质量的视频帧的结果计算第二损失函数,第一质量的视频帧是通过对第二质量的视频帧进行编码和解码后得到的,第一质量高于第二质量;根据判别器判别第二输出图像和第二质量的视频帧的结果计算第三损失函数;根据第一、第二和第三损失函数分别调整第一阶段生成器、第二阶段生成器和判别器的模型参数训练模型。
  • 视频质量提升模型训练方法装置
  • [发明专利]目标跟踪分割模型的训练方法和目标跟踪分割方法及装置-CN202110219025.0在审
  • 王伟农;戴宇荣 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-02-26 - 2021-06-11 - G06K9/00
  • 本公开关于一种目标跟踪分割模型的训练方法和目标跟踪分割方法及装置。训练方法包括:获取图像样本数据,每个图像样本数据包括目标图像、跟踪图像以及目标掩膜图像,目标图像是指包括将被跟踪的目标的图像,跟踪图像是指将被执行跟踪目标的图像,目标掩膜图像是指预先标记好的目标真值的掩膜图像;将目标图像和跟踪图像输入目标跟踪分割模型,得到不同分辨率的多个特征图;分别对多个特征图中的每个特征图执行处理,产生分辨率相同的多个目标前景概率图;将多个目标前景概率图执行融合,产生最终目标前景概率图;基于每个目标前景概率图与目标掩膜图像,确定损失函数,得到多个损失函数;根据多个损失函数来调整目标跟踪分割模型的参数。
  • 目标跟踪分割模型训练方法装置
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN202110099368.8在审
  • 王伟农;戴宇荣 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-01-25 - 2021-06-04 - G06T5/00
  • 提供一种图像处理方法及装置。该图像处理方法包括:响应于接收到色调偏移值,获取图像在色调饱和度明度HSV颜色空间中的初始色调映射表,其中,所述初始色调映射表反映图像未进行色调偏移时的色调数据;基于色调偏移值和初始色调映射表,建立色调偏移映射表,其中,所述色调偏移映射表反映图像进行色调偏移后的色调数据;在HSV颜色空间中,基于色调偏移映射表对图像的色调数据进行映射,获得色调偏移的HSV图像;将色调偏移的HSV图像转换到RGB色彩空间,以获得色调偏移的图像。根据本公开的图像处理方法及装置,可高效地完成单帧图片的整体色调偏移功能。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]色调映射的方法和装置-CN202110115348.5有效
  • 刘培坤;徐宁;章佳杰;何刚;戴宇荣 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-01-28 - 2021-05-18 - H04N9/64
  • 本公开关于一种色调映射的方法和装置,所述方法包括:获取高动态范围视频的线性RGB数据;根据第一色调映射函数将所述高动态范围视频的线性RGB数据映射为非线性标准动态范围的RGB数据;根据标准动态范围的显示器的亮度特性对所述非线性标准动态范围的RGB数据进行调整,获得最终的非线性标准动态范围的RGB数据;其中,第一色调映射函数是基于ACES的编码标准来进行映射的,并且第一色调映射函数是通过基于视频图像曝光程度对ACES的编码标准的色调映射函数进行调整而得到的。
  • 色调映射方法装置
  • [发明专利]视频描述生成方法、装置、设备及存储介质-CN201910325193.0有效
  • 裴文杰;张记袁;柯磊;戴宇荣;沈小勇;贾佳亚;王向荣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-04-22 - 2021-02-12 - H04N21/234
  • 本申请公开了一种视频描述生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:通过视频描述生成模型的编码器对目标视频进行编码,得到目标视频的目标视觉特征;通过视频描述生成模型的基础解码器对目标视觉特征进行解码,得到各个候选词汇对应的第一选取概率,基础解码器用于采用注意力机制解码出与目标视觉特征匹配的候选词汇;通过视频描述生成模型的辅助解码器对目标视觉特征进行解码,得到各个候选词汇对应的第二选取概率,辅助解码器的记忆结构中包括各个候选词汇对应的参考视觉上下文信息,参考视觉上下文信息根据候选词汇对应的相关视频生成;根据第一选取概率和第二选取概率确定候选词汇中的解码词;根据若干个解码词生成视频描述。
  • 视频描述生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]肤色识别方法、装置、电子设备及介质-CN202010344827.X在审
  • 周勤;孙冲;李琛;戴宇荣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-27 - 2020-09-04 - G06K9/00
  • 本申请提供了一种肤色识别方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:获取待处理的人脸图像,提取人脸图像的人脸特征图,将人脸特征图输入预训练的神经网络模型中,神经网络模型的训练样本集中包含有各个样本图像在添加了不同的明度干扰之后得到的图像,获取神经网络模型输出的人脸图像对应的肤色。由于神经网络模型的训练样本集中包含有各个样本图像在添加了不同的明度干扰之后得到的图像,预训练的神经网络模型输出的肤色排除了明度干扰,因此本申请实施例的技术方案使用该预训练的神经网络模型对人脸特征图进行处理,能够提高肤色识别的准确性。
  • 肤色识别方法装置电子设备介质
  • [发明专利]人脸属性识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010320159.7在审
  • 孙冲;冷欣航;李琛;刘雨培;戴宇荣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-22 - 2020-08-07 - G06K9/00
  • 本申请涉及一种人脸属性识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待识别图像;在所述待识别图像中检测人脸,提取人脸关键点信息;利用所述人脸关键点信息对所述待识别图像进行裁剪,得到裁剪后的人脸图像;将所述裁剪后的人脸图像输入人脸属性识别模型,通过所述人脸属性识别模型进行运算,输出与所述人脸对应的各属性标签以及属性子标签;所述人脸属性识别网络是通过样本图像的属性标签、属性子标签以及对应的标签索引确定各属性标签以及属性子标签对应的样本权重,根据所述样本权重确定待复制的样本图像以及对应的复制次数,根据所述复制次数对所述待复制的样本图像进行复制,利用复制后的样本图像进行训练后得到的。采用本方法能够在样本不均衡的情况下有效提高人脸属性识别准确性。
  • 属性识别方法装置计算机设备存储介质

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