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[发明专利]图像识别-CN03822664.2有效
发明人： D·A·贝尔 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2003-09-05 - 公布日： 2005-10-19 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：所述设备使用用于获得涉及目标人物的个人信息的图像识别系统，该设备包括：图像获取装置(12)，用于捕获目标人物的图像；存储各涉及多个候选人物中的一个的图像数据项目(25，35)的数据库，每一个图像数据项目和所存储的涉及对应候选人物的个人数据(26，36)关联；搜索引擎，用于把所捕获的目标人物图像匹配到候选人物图像数据项目，并且还检索与之相关的个人数据；显示装置(14)，用于显示涉及目标人物的个人数据；和控制装置(17，27，37)，可由每一个候选人物操作来控制第三方对所存储的涉及该候选人物的个人数据的访问
图像识别

[发明专利]图像识别方法、图像识别装置、电子设备、存储介质-CN202310246835.4在审
发明人：李武津;詹佳伟;高斌斌;刘俊;刘永;郑锋 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、图像识别装置、电子设备、存储介质，本申请涉及人工智能的图像识别技术领域。图像识别方法包括：根据预设的原始图像识别模型对第一样本图像进行图像识别，得到第一图像标签；根据第一样本图像得到第一差异图像；根据原始图像识别模型对第一差异图像进行图像识别，得到第二图像标签，以此对原始图像识别模型进行参数调整，得到初步图像识别模型；构建图像数据集；根据初步图像识别模型对第二样本图像进行图像识别，得到第三图像标签；对初步图像识别模型进行参数调整，得到目标图像识别模型；根据目标图像识别模型对待识别图像进行图像识别本实施例的图像识别方法能够提高对多种对象类型图像的识别准确性。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011453289.4在审
发明人：张宇翔;王轶丹;崔宁 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种图像识别方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像识别模型和非目标图像识别模型的运行状态；若非目标图像识别模型的运行状态是运行中，且目标图像识别模型的运行状态是未运行，停止非目标图像识别模型的运行，运行目标图像识别模型对待识别图像进行图像识别得到图像识别结果；若非目标图像识别模型的运行状态均是未运行，且目标图像识别模型的运行状态是运行中，则发送图像重置提醒；若接收到确定指令，则指示目标图像识别模型对待识别图像进行图像识别得到图像识别结果。本申请能根据用户的需求自动选择对应识别效果的图像识别模型，方便了用户的图像识别操作，提高了图像识别效率。
图像识别方法装置终端设备存储介质

[发明专利]图像识别系统、方法、电子设备及计算机存储介质-CN202211654201.4在审
发明人：程念胜;潘慧杰;韩伟 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/94 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像识别系统、方法、电子设备及计算机存储介质，该图像识别系统包括：文件存储模块、图像识别模块和数据处理模块；文件存储模块与数据处理模块相连接，数据处理模块与图像识别模块相连接；文件存储模块，用于存储待识别图像和数据处理模块发送的图像识别结果；数据处理模块，用于将文件存储模块中的待识别图像发送至图像识别模块的文件输入路径，并从图像识别模块的文件输出路径获取图像识别结果，将图像识别结果发送至文件存储模块；图像识别模块，用于对文件输入路径中的待识别图像进行图像识别，获得图像识别结果，并将图像识别结果存储至输出路径。本申请实施例提供的图像识别系统能够提升用户的使用体验。
图像识别系统方法电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种基于图像识别模型的图像识别方法及装置-CN202211320088.6在审
发明人：黄茂芹 -专利权人：广东赛昉科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别模型的图像识别方法及装置，包括基于图像识别模型的图像识别装置主体与电子设备结构，所述基于图像识别模型的图像识别装置主体包括待识别图像获取模块、灰度化处理模块、边缘检测模块、图像信息提取模块、图像类别匹配模块、图像识别模块与图像融合模块。本发明所述的一种基于图像识别模型的图像识别方法及装置，利用与各图像轮廓区域的图像类别最匹配的图像识别模型对各图像轮廓区域的图像进行识别，达到了较好的图像识别效果，由于各个图像轮廓区域的识别结果较为准确，则按照待识别图像中所有图像轮廓的位置，对所有识别结果进行图像融合得到的最终图像也更清楚准确。
一种基于图像识别模型方法装置

[发明专利]基于神经网络的人脸识别方法及系统-CN202110817250.4在审
发明人：张军 -专利权人：上海德衡数据科技有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供的基于神经网络的人脸识别方法及系统，获取目标信息以及人脸图像互动信息，并对人脸图像识别设备进行图像识别，得到人脸图像识别设备的设备图像识别，进而，依据设备图像识别，确定人脸图像互动描述，对人脸图像识别设备进行异常检测，以确定人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动异常，针对人脸图像中的人脸图像互动，关注的是人脸图像设备和管控设备之间的交互互动，而不是人脸图像设备和管控设备自身的设备异常，通过依据人脸图像识别设备的人脸图像互动描述构建设备图像识别，分析人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动的异常，实现了自动化的人脸图像识别设备人脸图像互动异常检测，提高了人脸图像识别的准确性。
基于神经网络识别方法系统

[发明专利]模型优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910212727.9在审
发明人：林丹峰 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：利用指定场景下采集的图像确定当前使用的第一图像识别模型在进行图像识别时的第一图像识别准确度；利用指定场景下采集的图像确定第二图像识别模型在进行图像识别时的第二图像识别准确度；所述第二图像识别模型是通过对所述第一图像识别模型进行深度优化处理得到的；根据所述第一图像识别准确度和所述第二图像识别准确度确定当前使用的图像识别模型是否从第一图像识别模型切换为第二图像识别模型。本申请有利于提高对指定场景下的图像的识别准确度。
模型优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010189599.3有效
发明人：王汉杰;李岩;毛懿荣;成文龙;谌丹璐;陈波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及人工智能，所述方法包括：接收针对目标概念标签的图像识别请求；获取所述图像识别请求对应的待识别的目标图像；将所述目标图像输入到实体标签对应的目标图像识别模型中进行图像识别，得到目标图像识别结果集合，所述目标图像识别结果集合中的图像识别结果为目标实体标签对应的图像识别结果，所述目标实体标签为所述目标概念标签对应的实体标签；根据所述目标图像识别结果集合得到所述目标概念标签对应的图像识别结果。采用本方法能够提高图像识别效率。
图像识别方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]智能车牌识别系统-CN201620976756.4有效
发明人：黄绍雄 -专利权人：福建盛聚安科技有限公司
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能车牌识别系统，包括高清摄像头、第一图像识别模块、第二图像识别模块、第三图像识别模块和控制系统，高清摄像头将获取的车牌照片分别发送至第一图像识别模块、第二图像识别模块和第三图像识别模块，第一图像识别模块将车牌登记号码发送至控制系统，第二图像识别模块将车牌登记地区发送至控制系统，第三图像识别模块将车牌颜色发送至控制系统。本实用新型采用第一图像识别模块、第二图像识别模块、第三图像识别模块分别对车牌登记号码、车牌登记地区和车牌颜色进行识别，能够缩短车牌识别时间。
智能车牌识别系统

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210605575.0在审
发明人：何丽君 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取待识别图像；然后基于图像识别算法，对待识别图像进行图像识别，并基于图像识别控制律，对图像识别过程进行反馈控制，得到最终识别结果。采用的图像识别控制律基于李雅普诺夫稳定性分析方法，对图像识别算法进行分析确定，该图像识别控制律用于使最终识别结果趋向于理想识别结果。该方法引入反馈控制，既可以提高图像识别的抗干扰能力，使得到的最终识别结果更加准确，还可以提高图像的识别效率。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像识别模型训练方法及系统和图像识别方法-CN202010090927.4有效
发明人：朱禹萌;陆进;陈斌;宋晨 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像识别方法，包括：创建基于RGB数据格式的图像识别的训练集和验证集；利用训练集和验证集训练RGB图像识别模型；搭建待训练YUV图像识别模型，所述待训练YUV图像识别模型包括输入层，预测层和输出层，所述输入层包括亮度输入分支和色度输入分支；利用训练好的所述RGB图像识别模型使用蒸馏方法训练所述待训练YUV图像识别模型的亮度输入分支、色度输入分支和预测层，得到YUV图像识别模型，所述YUV图像识别模型用于识别YUV数据格式的图像。本发明通过RGB图像识别模型蒸馏训练YUV图像识别模型的输入层和预测层，提高了YUV图像识别模型的训练效率，降低了YUV图像识别模型的训练成本。
图像识别模型训练方法系统

[发明专利]图像识别、图像识别模型的训练方法和装置-CN202110813267.2在审
发明人：刘旭辉;谷祎;刘静伟;王晓迪;韩树民;冯原;辛颖;李超;龙翔;彭岩;郑弘晖;张滨;王云浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了图像识别、图像识别模型的训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可用于智慧城市和智能交通场景下。具体实施方式包括：将标注图像输入第一图像识别模型，将真实图像输入第二图像识别模型，其中，第一图像识别模型和第二图像识别模型为待训练的相同图像识别模型；基于第一图像识别模型中目标处理层的结果和第二图像识别模型中目标处理层的结果，生成第一图像识别模型的损失值；基于损失值，训练第一图像识别模型，得到训练后的第一图像识别模型。
图像识别模型训练方法装置

[发明专利]图像识别方法-CN202310492315.1在审
发明人：王烨;毛超杰;江泽胤子 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像识别方法，其中所述图像识别方法包括：接收待识别图像，并将所述待识别图像输入目标图像识别模型，获得所述待识别图像的图像识别结果，其中，所述目标图像识别模型为根据当前样本图像的当前样本图像特征以及历史样本图像的历史样本图像特征，对初始图像识别模型训练获得，所述初始图像识别模型为根据所述历史样本图像特征训练获得。通过该目标图像识别模型避免了随着新类型对象的不断增加，神经网络模型对于旧类型对象的识别能力会不断下降的问题，以及模型的图像识别能力降低的问题，提高了图像识别结果的准确率。
图像识别方法

[发明专利]车辆落水识别方法和装置-CN202210729674.X在审
发明人：罗芙荣;朱海荣;陈博;杨玉玲;叶飞虎;俞立;刘浩淼 -专利权人：杭州鸿泉物联网技术股份有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明提供一种车辆落水识别方法和装置，方法包括：获取车辆前端图像和车辆后端图像并进行预处理，得到车辆前端目标图像和车辆后端目标图像；将车辆前端目标图像和车辆后端目标图像输入至第一图像识别模型，得到第一图像识别模型输出的第一图像识别信息；根据第一图像识别信息，若车辆前端目标图像和车辆后端目标图像均非遮挡图像或模糊图像，则输入至第二图像识别模型，得到第二图像识别模型输出的第二图像识别信息，根据第二图像识别信息，得到车辆落水识别信息。本发明通过第一图像识别模型识别出遮挡图像和模糊图像，通过第二图像识别模型识别出图像所属的类别，得到车辆落水识别信息，能够有效避免识别错误的情况。
车辆落水识别方法装置

[实用新型]图像识别设备及其医疗设备-CN202022173984.7有效
发明人：白童心;邢宇轩 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种图像识别设备及其医疗设备，所述图像识别设备包括图像基准平台和图像识别装置，以及控制装置。图像基准平台用于放置图像识别目标。所述图像识别装置包括图像采集装置和图像处理器。所述图像处理器对图像进行识别得到图像识别结果，所述控制装置根据所述图像识别结果自动发送目标区域识别指令至所述图像识别装置，所述图像采集装置根据所述目标区域识别指令自动调整获取图像的角度和/或位置。通过自动发送目标区域识别指令和自动调整获取图像的角度和/或位置，有助于解决在识别图像时，需要人工不断调整图像识别目标位置，以进行后续自动识别，导致工作效率极低的技术问题。
图像识别设备及其医疗

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