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[发明专利]一种结合CNN和Transformer的图像分类方法、装置及计算机存储介质-CN202310640527.X在审
发明人：高丽丽;胡文军;应文豪;胡逸骁 -专利权人：湖州师范学院;常熟理工学院
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合CNN和Transformer的图像分类方法，包括以下步骤：将图片送入到卷积stem，通过堆叠的多个卷积层将图片标记为特征向量；将特征向量送入到第一个阶段模块，由阶段模块中的卷积聚合模块利用卷积运算调整所述特征向量的数量和维度；将调整好的特征向量送入到所述阶段模块的CCT模块中，再提取特征向量；将特征向量送入到下一个阶段模块中，重复前述步骤至第四个阶段模块；将第四个阶段模块得到的最终输出特征向量向送入到分类器中，完成图像分类。本发明能够充分捕捉局部信息并为模型带来归纳偏置，减少对数据集的依赖，提高在小数据集上的分类性能。
一种结合 cnn transformer 图像分类方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种解析问答推理过程的迭代检索方法、装置及介质-CN202310963189.3在审
发明人：吴晓宇;周长顺;闫海英;应文豪 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种解析问答推理过程的迭代检索方法，包括：将串联的问题和答案进行词切分构成查询词集合；使用GloVe词嵌入对查询词集合以及查询词集合对应的支撑段落文本句集合进行词嵌入；对查询词和支撑文本进行Person相关性计算得到相关性矩阵；由相关性矩阵与每个词的IDF值加权融合，获得最佳推理句；去除最佳推理句包含的词进行迭代检索至迭代结束获得所有支撑针对问题所给出答案的推理句。本发明还公开了解析问答推理过程的迭代检索装置以及计算机存储介质。本发明可针对多跳问答数据集解析其响应答案的推理过程，在保证准确率的同时增加问答的可解释性。
一种解析问答推理过程检索方法装置介质

[发明专利]一种基于改进的极限学习机的用户贷款违约预测方法-CN202211479665.6在审
发明人： 应文豪;孙中强;钟珊;毕安琪;先晓兵 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的极限学习机的用户贷款违约预测方法，包括步骤：1、由用户贷款违约数据集训练加权极限学习机，用户贷款违约数据集由用户个人信息以及是否违约标签组成；2、将待预测用户个人信息输入训练后的加权极限学习机，输出得到预测结果；其中，加权极限学习机的目标代价权重矩阵基于初始权重与额外权重求和得到，用户贷款违约数据集依据是否违约标签分类为多数类样本与少数类样本，初始权重由多数类样本的数量与少数类样本的数量的差异确定，额外权重由用户贷款违约数据集中样本的附近异类样本数量确定。本发明通过引入初始权重与额外权重求的解决了贷款违约预测数据集的不平衡问题，提高分类性能。
一种基于改进极限学习机用户贷款违约预测方法

[发明专利]一种基于模拟退火的扩展孤立森林的异常检测方法及系统-CN202210492295.3在审
发明人：吴永凯;王诗愉;杨煜杭;应文豪 -专利权人：江苏易透健康科技有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火的扩展孤立森林的异常检测方法及系统，本发明从EIF算法泛化能力弱、构建了冗余的iTree导致算法的时间开销较大等问题入手，根据选择性集成思想提出一种基于模拟退火的扩展孤立森林方法，对构建EIF的iTree使用了择优再组合的集成方法，最终在ODDS异常检测数据集中的实验结果表明，SA‑ELF算法较EIF算法提升了约5％的检测精度，减少了约30％的时间开销；同时，与iForest相比，本发明改善了iForest对于局部异常点检测不敏感的问题。
一种基于模拟退火扩展孤立森林异常检测方法系统

[发明专利]高分辨率与像素关系强化注意力的强融合遥感图像分割方法-CN202210518129.6在审
发明人：龚声蓉;朱杰;周立凡;钟珊;王朝晖;应文豪 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率与像素关系强化注意力的强融合遥感图像分割方法，包括对遥感图像进行卷积提取特征并进行多次下采样卷积及上采用转置卷积融合，在每次融合操作时增加像素关系强化与通道注意力模块，由像素关系强化与通道注意力模块对局部特征图进行卷积映射，并降维后执行矩阵乘法，计算空间注意力并与卷积映射后的特征图进行乘积升维输出。本发明解决了遥感图像中细条状道路、河流等目标的不连续和不完整问题，具有更高的道路、河流提取精度。
高分辨率像素关系强化注意力融合遥感图像分割方法

[发明专利]基于双注意力擦除和注意力信息聚合的弱监督目标检测方法-CN202210444165.2在审
发明人：龚声蓉;宋鹏鹏;应文豪;王朝晖 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的弱监督目标检测方法，首先提取图像特征，同时采用选择性搜索算法对原始图像提取目标候选区域；将获取的特征送入到注意力信息聚合网络中，提取目标特征通道的全局和局部信息，并为不同的目标构建空间信息以增强特征图送入到双注意力擦除网络中，擦除其显著性局部前景注意力区域并同时擦除背景注意力区域，同时进行Sigmoid函数操作来生成增强图；将最终的特征图的卷积特征和候选区域输入到空间金字塔池化层，再输入两层串联的全连接层，输出得到每个候选框的特征向量，然后将其送入到多示例分支、优化分支和蒸馏分支中优化检测结果。本发明可解决弱监督场景下目标显著性区域突出问题，提高检测精度。
基于注意力擦除信息聚合监督目标检测方法

[发明专利]基于多网络联合学习的驾驶行为决策方法-CN202111392795.1在审
发明人：钟珊;卫梦;伏玉琛;应文豪;闫海英 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多网络联合学习的驾驶行为决策方法，包括数据采集，数据包括状态数据及动作；数据正则化；由特征融合卷积网络提取状态特征；构建网络，其中生成对抗网络包括生成器和对抗网络，生成器采用策略网络生成样本，对抗网络用于鉴别生成器生成的样本和专家示例；隐变量估计网络估计策略网络中的隐变量，策略网络用于根据当前状态特征和隐变量生成动作；采用无监督学习和监督学习训练对抗网络和隐变量估计网络，采用策略梯度算法训练策略网络；当前在线数据经过训练后的策略网络，实现驾驶行为决策。本发明采用人工智能的方法，即不需要给智能体规定特定场景，也无需给出智能体的条件规则库就可以自动学习行为策略，具有更为广泛的应用性。
基于网络联合学习驾驶行为决策方法

[实用新型]一种基于电机驱动的制动器换挡装置及车辆-CN202023195242.0有效
发明人： 应文豪;吴勇;林立 -专利权人：福建万润新能源科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： F16D65/28 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于电机驱动的制动器换挡装置及车辆，所述制动器换挡装置包括助力电机、传动机构及换挡机构；所述传动机构包括丝杆、螺母、圆柱齿套及导向键；所述丝杆上设有外螺纹，所述螺母上设有与丝杆上外螺纹相适配的内螺纹，所述螺母螺纹连接于丝杆上，所述圆柱齿套套接设置在丝杆上，所述圆柱齿套的底部设有卡齿，所述螺母及圆柱齿套通过导向键连接，所述导向键用于带动圆柱齿套随着螺母在丝杆上往复直线运动；所述丝杆与助力电机传动连接；所述换挡机构包括扇形齿轮、凸轮轴及凸轮，所述扇形齿轮与圆柱齿套底部的卡齿相啮合，所述扇形齿轮的一端与凸轮轴通过花键连接，所述凸轮轴设置在凸轮上。具有良好的自锁性，工作寿命时间长。
一种基于电机驱动制动器换挡装置车辆

[发明专利]基于多尺度特征和编解码器模型的街景图像语义分割方法-CN201910475662.7有效
发明人：龚声蓉;尚叶欣;钟珊;应文豪;潘威 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征和编解码器模型的街景图像语义分割方法，包括以下步骤：原始图像输入深度卷积神经网络提取初始特征图；将初始特征图输入第一多尺度空间金字塔池化模块输出第一特征图；第一特征图输入第二多尺度空间金字塔池化模块输出第二特征图；第二特征图通过然后利用上采样操作和跳跃连接还原为原始图像大小得到最终的预测图；所述第一多尺度空间金字塔池化模块和第二多尺度空间金字塔池化模块输出特征图由通过1×1卷积、通过四个扩张率不同的atrous卷积以及通过平均池化操作提取的六种尺度的特征图级联后输出。本发明方法能够提高语义分割结果的精度，对目标边界的像素进行更准确的分类。
基于尺度特征编解码器模型街景图像语义分割方法

[发明专利]一种结合主题模型和孪生网络模型的话题演化跟踪方法-CN202110295296.4在审
发明人： 应文豪;龚晓康;钟珊;毕安琪;严心淳;张方舟 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合主题模型和孪生网络模型的话题演化跟踪方法，包括步骤1、数据采集，对社交媒体平台的用户数据进行爬虫提取；步骤2、按照设定的时间间隔把文本进行划分得到需要判别的文本数据；步骤3、采用LDA主题模型提取相邻的时间线内的文本数据主题并计算两者显性相似度；步骤4、采用孪生网络和注意力机制计算相邻的时间线内的文本数据的文本语义间的隐性相似度；步骤5、对显性相似度和隐性相似度进行加权融合得到融合邻近度；步骤6、由融合邻近度与预先设定的阈值比较，确定话题在不同时间线的时态变化。本发明结合LDA主题模型和注意力增强的孪生网络模型对文本进行学习，判断出话题的演化并进行追踪，在短时间内掌握话题的发展。
一种结合主题模型孪生网络话题演化跟踪方法

[发明专利]一种基于混合池化的领域自适应图像分类方法-CN201910439494.6有效
发明人：龚声蓉;杨海花;应文豪;钟珊;周立凡 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合池化的领域自适应图像分类方法，将待分类的目标域图像送入训练后的图像分类预测模型中输出n×1维的特征向量，然后利用one‑hot编码得到目标域图像的所属类别，图像分类预测模型包括依次连接的若干卷积层，卷积层连接最大池化层,再级联一层平均池化层，平均池化层连接带有softmax激励函数的全连接层，目标域图像经过若干卷积层提取图像特征，然后经过最大池化层进行下采样得到第一描述子特征再经过平均池化层提取图像特征中的局部信息得到第二描述子特征，最后由全连接层得到特征向量。本发明方法能容忍输入的微小变化，减小过拟合，提高模型的容错性，优化迁移效果。
一种基于混合领域自适应图像分类方法

[发明专利]一种基于电机驱动的制动器换挡装置及车辆-CN202011560234.3在审
发明人： 应文豪;吴勇;林立 -专利权人：福建万润新能源科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： F16D65/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电机驱动的制动器换挡装置及车辆，所述制动器换挡装置包括助力电机、传动机构及换挡机构；所述传动机构包括丝杆、螺母、圆柱齿套及导向键；所述丝杆上设有外螺纹，所述螺母上设有与丝杆上外螺纹相适配的内螺纹，所述螺母螺纹连接于丝杆上，所述圆柱齿套套接设置在丝杆上，所述圆柱齿套的底部设有卡齿，所述螺母及圆柱齿套通过导向键连接，所述导向键用于带动圆柱齿套随着螺母在丝杆上往复直线运动；所述丝杆与助力电机传动连接；所述换挡机构包括扇形齿轮、凸轮轴及凸轮，所述扇形齿轮与圆柱齿套底部的卡齿相啮合，所述扇形齿轮的一端与凸轮轴通过花键连接，所述凸轮轴设置在凸轮上。具有良好的自锁性，工作寿命时间长。
一种基于电机驱动制动器换挡装置车辆

[实用新型]一种便携式区域检验标本安全流转管控存储箱-CN202021083914.6有效
发明人：严心淳;应文豪;陈洁;李素;支超;计丽军 -专利权人：常熟市医学检验所
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： B65D25/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式区域检验标本安全流转管控存储箱，包括储存箱体，所述储存箱体的底端设置有转向轮，所述储存箱体的内部安装有储放柜，所述储放柜的底端表面安装有橡胶垫，所述储放柜的内部设置有板槽，所述板槽的内部设置有样品板，所述样品板的内部设置有样品盘。该流转管控存储箱能够有效避免样品盘内部样品损坏，为使用者的样品提供一个安全有保障的储存环境，增加储存箱体的抗震性能，实现储放柜的便利推拉，方便使用者取放样本，为使用者提供便利，实现对储放柜位置的限定,避免储存箱体在存放和运输过程中出现储放柜滑脱现象，有效保护样品盘内部样品的安全，可有效实现储存箱体的任意方向转动，实现储存箱体便于携带的功能。
一种便携式区域检验标本安全流转存储

[实用新型]一种区域检验标本物流车监控管理设备-CN202021098258.7有效
发明人：严心淳;应文豪;俞建峰 -专利权人：常熟市医学检验所
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： F16M13/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种区域检验标本物流车监控管理设备，包括伸缩杆，所述伸缩杆的左端设置有连接块，所述连接块的右端安装有旋转体块，所述旋转体块的右端表面安装有旋转直杆，所述旋转直杆的右端表面安装有齿轮，所述齿轮的右端安装有底端连杆，所述底端连杆的右端表面安装有安装块。该物流车监控管理设备通过限位杆可与咬齿的紧密配合，实现对监控机竖直方向上的卡位，方便使用者对监控机竖直方向的调整，使得监控机可对某一特定区域进行固定监控，避免监控机竖直方向监控盲区的局限性，有效实现伸缩杆与旋转体块的紧密安装，避免伸缩杆受外力振动监控机而影响其正常运作，可通过卡杆紧固于电杆上而进一步加强伸缩杆的稳固性。
一种区域检验标本物流监控管理设备

[发明专利]基于特征金字塔与全局平均池化的细粒度图像分类方法-CN201910899445.0有效
发明人：龚声蓉;周少雄;王朝晖;应文豪;李菊 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征金字塔与全局平均池化的细粒度图像分类方法，包括以下步骤：步骤1、图像输入预训练的卷积神经网络的卷积层得到多通道的特征图；步骤2、所述多通道的特征图经过全局平均池化层，得到输入图像的显著图，提取目标的位置信息；步骤3、特征金字塔网络提取多通道的特征图的特征并进行预测得到信息量最大的K个局部区域；步骤4、聚合所述K个局部区域的局部特征和输入图像经过所述卷积神经网络得到的全局特征预测输出最终的识别类别。本发明方法减少背景噪声影响，增强局部区域选择鲁棒性，提高识别精度。
基于特征金字塔全局平均细粒度图像分类方法

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