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[实用新型]一种四旋翼无人机载高分辨率SAR成像系统-CN202321230207.9有效
发明人：王中宝;尹奎英 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种四旋翼无人机载高分辨率SAR成像系统，包括四旋翼无人机、芯片化毫米波雷达、网口无线传输模块、电源管理模块、载荷安装支架以及地面计算机；所述四旋翼无人机用于挂载芯片化毫米波雷达、网口无线传输模块和电源管理模块；所述芯片化毫米波雷达用于发射、接收和存储雷达数据；所述网口无线传输模块负责与地面计算机建立无线网络通信连接；所述载荷安装支架用于芯片化毫米波雷达与无人机机体的连接安装。本实用新型通过将车载芯片化毫米波雷达与四旋翼无人机的结合，使本系统具有重量轻、成本低、功耗小、成像分辨率高的特点。
一种四旋翼无人机载高分辨率 sar 成像系统

[发明专利]一种二维雷达的联合和差测角方法、系统及存储介质-CN202311168620.1在审
发明人：路彬彬;王剑书;尹锦荣;尹奎英;程方铎 -专利权人：南京国睿防务系统有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种二维雷达的联合和差测角方法、系统及存储介质，所述方法包括：建立二维鉴角表；通过查询二维鉴角表与二维插值方法计算实际目标的俯仰角和方位角。本发明可以用于非矩形阵列，消除了因阵列原因带来的系统误差，同时具有较高的精度与较低的计算量。
一种二维雷达联合差测角方法系统存储介质

[实用新型]一种用于经颅磁刺激仪治疗的全脑区脑电帽-CN202220244086.2有效
发明人：石静萍;尹奎英;叶星;杜文韬;赵金龙 -专利权人：南京脑科医院
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本实用新型涉及多通道脑电采集技术领域，尤其涉及一种用于经颅磁刺激仪治疗的全脑区脑电帽，包括帽体和设置于帽体上用于覆盖大脑全脑区的59个常规电极点位，所述帽体还覆盖人体小脑位置，所述帽体在人体小脑位置处设有PO9、O9、IZ、O10、PO10、CB1、CBz和CB2电极点位，所述的59个常规电极点位、PO9、O9、IZ、O10、PO10、CB1、CBz和CB2电极点位上均安装有C形电极，两个延长线另一端分别连接有两个贴片电极，所述C形电极为银质材质并使用氯化银镀膜，本实用新型提供了一种可采集包括小脑在内的全部脑区电信号的脑电帽；同时在患者使用经颅磁治疗仪治疗时，减少治疗仪造成的电极涡流和电极发热现象；缓解脑电帽电极对患者头皮的刺激和对脑电信号的影响的脑电帽。
一种用于经颅磁刺激治疗全脑区脑电帽

[发明专利]早期认知障碍量表绘图结果判别装置-CN202211382103.X在审
发明人：石静萍;李绮雪;尹奎英;杜文韬 -专利权人：南京脑科医院
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种早期认知障碍量表绘图结果判别装置，包括可输入画板设备，用于获取被试对象在可输入画板设备上绘制的量表绘图题目的图形数据；图形转化模块，用于通过缩放算法缩放获取图形数据，所述图形转化模块和可输入画板设备电连接；分类器模型，用于判定通过图形转化模块缩放后的图形数据是否正确，使用“0”或“1”给被试对象的量表绘图题目答题结果打分，1代表正确，0代表错误。训练分类器模型所用数据库用户数据庞大，并且为医院数年来的真实用户数据，适应性较强；摒弃了纸质量表，仅需读取新用户在绘图板上的输入，便可立刻获得判别结果输出，整个过程耗时仅几秒，操作便捷；结果保存在该系统中，该系统可断网运行，保障了用户的个人隐私。
早期认知障碍量表绘图结果判别装置

[发明专利]一种高效的无人机载SAR图像目标分割方法-CN202110599812.2有效
发明人：王中宝;尹奎英 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请公开了一种高效的无人机载SAR图像目标分割方法，包括：步骤1，根据预设单元格数量，对无人机载SAR图像进行第一单元格划分，将单元格序号记作各个像素点的标签信息；步骤2，确定每个第一单元格的中心像素点，根据搜索范围，计算各个像素点与中心像素点的相似距离；步骤3，依次判断当前迭代次数下各个像素点的相似距离是否小于上一次迭代的相似距离，若是，根据像素点的单元格序号，更新其标签信息，并根据更新后的标签信息进行第二单元格划分，重新执行步骤2，计算第二单元格内各个像素点的相似距离，若否，执行步骤4；步骤4，根据第二单元格，生成目标分割图像。通过本申请中的技术方案，解决图像分割中容易出现欠分割或过分割问题。
一种高效无人机载 sar 图像目标分割方法

[发明专利]一种基于梯度和相位一致性的异源图像匹配方法-CN202011645035.2有效
发明人：李绮雪;尹奎英 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度和相位一致性的异源图像匹配方法，包括以下步骤：对初始待匹配光学图像和初始待匹配SAR图像进行预处理，生成光学基准图像和预处理SAR图像；获得初步待匹配SAR图像的多尺度梯度径向夹角直方图特征向量；完成异源图像的初步匹配；获取SAR二次待匹配图像和多个光学二次基准图像；计算得到SAR二次待匹配相位一致性图像、优选初步待匹配光学相位一致性图像和多个光学相位一致性图像；计算均方根误差；求得最终匹配点。本发明克服了现有技术存在的由于仅使用一种距离相似性测度，没有考虑到多个相似匹配点及误匹配，进而可能无法保证异源图像匹配的正确性和稳定性的困难，从而提高了最终的异源图像匹配精度和可靠性。
一种基于梯度相位一致性图像匹配方法

[发明专利]一种脉冲压缩幅度比值测距方法-CN202210659662.4在审
发明人：李绮雪;尹锦荣;尹奎英 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01S17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种脉冲压缩幅度比值测距方法，包括以下步骤：步骤1、生成无噪声干扰的线性调频信号及其回波信号，对回波信号进行采样，得到数字信号；步骤2、对数字信号进行脉冲压缩处理，得到第一数字信号；步骤3、选取加窗函数对第一数字信号进行加窗处理，降低信号旁瓣，得到第二数字信号；步骤4、根据第二数字信号生成距离刻度值‑幅度比值表；步骤5、计算实际目标距离值。本发明利用无噪声的线性调频信号采样距离单元内的幅度比值生成距离刻度值‑幅度比值表，在得到含有噪声的线性调频信号回波时查表获取目标位置，提高了雷达目标测距精度和算法的速度。
一种脉冲压缩幅度比值测距方法

[发明专利]一种基于小脑多频带特征融合的MCI分类算法-CN202210292852.7在审
发明人：曲良承;尹奎英;石静萍;杜文韬 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：阿尔兹海默症是一种病人表现出记忆力下降为突出、认知功能减低、伴有情绪人格改变的老年常发疾病，对于老年人群具有较高的发病率与致死率，早期轻度认知障碍(Mild cognitive impairment,MCI)是阿尔兹海默症发展的早期，是治疗效果最佳的时期。为克服现有技术中的不足，本发明提出了一种针对早期老年痴呆疾病人群分类下的基于小脑多频带特征融合的MCI分类算法，基于对小脑数据的分析，提供了一种小脑数据的预处理与特征提取新的模式。
一种基于小脑频带特征融合 mci 分类算法

[发明专利]一种用于假手触觉反馈的仿神经电位触发刺激系统与反馈方法-CN202210292855.0在审
发明人：高文锐;尹奎英;赵菁菁 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61F2/70 文献下载
摘要：科技发展的日新月异极大地促进了人造假手的发展，然而在实际应用过程中依然存在一些问题，解决假肢运动灵巧性与操作控制直观性之间的矛盾，成为当前灵巧假手系统亟待解决的关键技术环节。本发明提出了一种用于假手触觉反馈的仿神经电位触发刺激系统与反馈方法，可以根据假手端感知到的压力信息选择特定的仿神经兴奋模型作为刺激波形的触发信号，并以指尖压力信号作为神经兴奋模型输入变量，产生出发形态在时域和频域上均不相同的刺激波形，实现压力觉、振动觉、痛觉等特异性感觉信息的直接本体感受，提升假手系统精细操作能力与设备使用能效。
一种用于假手触觉反馈神经电位触发刺激系统方法

[发明专利]基于小脑功能连接特征的阿尔茨海默病早期的预测模型-CN202110820167.2有效
发明人：石静萍;尹奎英;姚群;曲良承 -专利权人：南京脑科医院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于小脑功能连接特征的阿尔茨海默病早期的预测模型，包括：患者信息收集系统、AD疾病筛选系统、磁共振数据分析处理系统、生物标记事件特征提取系统和风险预测分析系统；本发明基于磁共振数据，组合了结构相磁共振、静息态功能磁共振、动脉自旋标记灌注磁共振的多模态数据，利用特征分类方法，预测不同认知功能状态患者的转归以及预后情况。有助于临床医生选择更有效的治疗手段。本发明磁共振的检测方法组合能起到协同作用提高单一检测方法的评估效率，有效预测认知功能障碍患者的转归及预后。该方法的优化组合较现有的方法更加高效，且降低了现有方法费用高、时间长、创伤大的局限性。
基于小脑功能连接特征阿尔茨海默病早期预测模型

[发明专利]一种早期轻度认知障碍关键纤维束评估方法-CN202210294720.8在审
发明人：李绮雪;尹奎英;石静萍;杜文韬 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：一种早期轻度认知障碍关键纤维束评估方法，目前研究较多的由阿尔兹海默症等疾病导致的大脑白质扩散信息异常是大脑可塑性的一个突出表现，其对纤维带来的影响包括脑定位和对应指标的变化。而纤维跟踪能提取纤维中的扩散信息，除了提供纤维方向外还可以显示大脑细胞内的水分子扩散活性及大脑的网络结构，为研究者寻找疾病导致的大脑变化提供了相关参考。本发明对现如今较为成熟的纤维自动量化技术进行优化改进，同时调整马氏距离公式参数对初步得到的纤维束进行清除和筛选，能够更加全面准确地提取全脑纤维束，对早期轻度认知障碍患者组和健康对照组具有显著性差异的关键纤维束的验证能够为早期认知障碍评估预测提供一定参考价值和帮助。
一种早期轻度认知障碍关键纤维评估方法

[发明专利]一种基于关键纤维束的轻度认知障碍症评估方法-CN202210294744.3在审
发明人：李绮雪;尹奎英;石静萍 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：一种基于关键纤维束的轻度认知障碍症评估方法，由于AD病人出现症状时已处于中晚期，且现有的治疗方法很难达到有效结果，只能延缓病症的发展，因此，对轻度认知障碍症(Mild Cognition Impairment,MCI处于健康与AD的中间阶段)的评估具有重要意义。本发明选择弥散张量成像磁共振数据作为主研究对象，该模态是磁共振成像的特殊形式，是目前唯一有效观察和追踪大脑白质纤维束的非侵入手段，反映的是大脑白质组织中的多项扩散属性。同时，与以往的对整幅磁共振图像进行特征提取的像素级特征不同，本发明创新性地采用的纤维束级特征，即提取轻度认知障碍症患者组和健康对照组具有显著性差异的关键纤维束进行特征融合，是传统轻度认知障碍症评估方法的一种补充手段，能够在现有技术上辅助对轻度认知障碍症的评估。
一种基于关键纤维轻度认知障碍评估方法

[发明专利]一种基于小脑环路特征的阿尔兹海默症辅助评估方法-CN202210294718.0在审
发明人：曲良承;尹奎英;刘川 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：一种基于小脑环路特征的阿尔兹海默症辅助评估方法。MRI作为无创伤脑信息获取手段，对神经退行性疾的病诊断带来显著性提升，尤其是以脑区互相响应为基础构建的脑网络为疾病的数据分析带来有效的支撑。但面对早期病理症状不显著的MCI病人，MRI作为包含众多复杂信息的数据集合，若想作为生物标志物达到对早期MCI人群的诊断，仍需要对数据进行有效筛选。近年小脑被认为在MCI时期与其他脑区的交互得到加强，以小脑为种子节点构建的脑网络具备作为基于核磁数据分类模型生物标志物的潜力。本发明基于小脑为种子节点构建的MRI脑网络作为生物标志物，采集临床病人数据，构建可以输出不同脑区数据模型下的MCI转化辅助评估方法，并描记输入病例的病理性异化脑区。
一种基于小脑环路特征阿尔兹海默症辅助评估方法

[发明专利]一种基于核磁共振的阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法-CN202210292862.0在审
发明人：曲良承;尹奎英;石静萍;杜文韬 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：静息态核磁共振成像技术通过测量受试者大脑全局血氧饱和度描记大脑的活动，能够提供高空间分辨率的数据，虽然时间分辨率较低，但是在静息态下的老年人群体中，引入时间序列仍可以较好的观察到其单像素的血流动力走向，是对脑疾病干预和治疗的重要评估指标之一。基于单一脑区面向全脑的构建的神经环路特征也是一种fMRI数据重要的评估手段，即该脑区面向全脑在某一状态下的生理交互量化。本发明构建了一种针对阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)治疗过程中，基于静息态核磁共振(FunctionMagnetic Resonance Imaging,fMRI)技术对治疗效果量化评估的方法，该方法主要解决：(1)针对AD病人治疗过程中，康复效果难以量化的问题；(2)针对AD病人治疗过程中不同治疗模式对于病情康复效果的量化问题。
一种基于核磁共振阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法

[发明专利]一种基于脑电图谱的阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法-CN202210294709.1在审
发明人：曲良承;尹奎英;石静萍;杜文韬 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：一种基于脑电图谱的阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法。在任务态中，大脑整体会发生协同性工作，出现神经退行性疾病的群体在此过程中，EEG数据整体区间会出现显著性变化，退行性脑区的生理电活动成分出现改变，对退行性脑区功能进行代偿的脑区同样会出现成分改变，单一成分的分析并不能有效评估任务态下AD患者EEG数据，故对EEG整体数据的分析可能获得更高的有效性。本发明面向AD疾病的治疗效果难以量化的问题，基于EEG数据构建了一种面向AD疾病治疗效果的量化评估方法，融合对被试静息态下EEG中多种因神经性退行出现变化的脑生理电活动成分的量化评估与被试任务态下EEG整体的变化两个模块的数据评估对AD疾病的治疗效果进行量化，对AD疾病的治疗带来一定的辅助与指导作用。
一种基于脑电图阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法

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