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- [发明专利]一种超硬过渡金属碳化物高熵陶瓷的机器学习设计方法-CN202310601461.3在审
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周潜;马震宇;娄陈旭坤;李润涵;舒磊;施仙庆;葛旺;徐锋
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南京航空航天大学
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2023-05-26
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2023-10-27
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G16C60/00
- 本发明公开了一种超硬过渡金属碳化物高熵陶瓷的机器学习设计方法，包括：搜集过渡金属碳化物高熵陶瓷硬度的历史实验数据信息以及第一性原理仿真计算信息，根据高熵陶瓷元素组分配比及元素固有性质计算输入特征描述符，构建初始数据集；对所述初始数据集进行特征工程，删除冗余特征，并对优化后的数据集进行标准化处理，获得高熵陶瓷硬度预测训练集和测试集；利用所述训练集训练所选机器学习模型，通过十折交叉验证对模型进行超参数优化；利用所述测试集评估和筛选训练后的机器学习模型，选取性能最优的模型；根据所述最优模型建立未知组分空间的过渡金属碳化物高熵陶瓷的硬度预测数据集，并结合特征分析，设计出新型超硬过渡金属碳化物高熵陶瓷，本发明涉及陶瓷材料设计技术领域。该方法解决了多主元陶瓷材料设计难、成本高等问题，为新型超硬碳化物高熵陶瓷提供了一种高通量、面向性能需求的高效快速设计方法。
- 一种过渡金属碳化物陶瓷机器学习设计方法
- [发明专利]一种基于数据驱动的超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷设计方法-CN202310601756.0在审
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周潜;马震宇;娄陈旭坤;李润涵;舒磊;施仙庆;葛旺;徐锋
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南京航空航天大学
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2023-05-26
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2023-09-08
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G16C60/00
- 本发明公开了一种基于数据驱动的超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷设计方法，包括：收集整理氮化物高熵陶瓷耐磨性与断裂韧性的历史实验数据信息，根据氮化物高熵陶瓷元素配比及元素固有物理化学性质，构造并计算输入特征；对输入特征进行特征筛选以删除冗余特征，获得氮化物高熵陶瓷耐磨性及断裂韧性预测的原始数据集；将原始数据集导入搭建好的生成式对抗网络模型中进行数据增强，得到样本容量获得扩充的增强数据集；利用增强数据集训练选定的不同机器学习算法模型，评估并选取性能最优的模型；根据最优模型进行特征重要性分析，建立氮化物高熵陶瓷性能与输入特征的内在关联，从而设计出新型超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷，本发明涉及陶瓷材料设计技术领域。该方法解决了多主元陶瓷材料研发周期长、效率低、成本高以及小样本下机器学习等人工智能数据挖掘方法易产生过拟合、泛化能力差的问题，为新型超耐磨强韧氮化物高熵陶瓷提供了基于数据驱动的、高精度的、面向性能需求的高效设计方法。
- 一种基于数据驱动耐磨强韧氮化物陶瓷设计方法
- [实用新型]一种公路标线清洗机-CN202222989595.0有效
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付万涛;吕文博;周潜
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湖北交投智能检测股份有限公司
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2022-11-09
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2023-03-10
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E01H1/10
- 本实用新型公开了一种公路标线清洗机，包括清理箱，所述清理箱的左侧面固定连接有推把，所述清理箱的上表面固定镶嵌有注水管，所述清理箱的内侧壁固定连接有隔板，所述清理箱的内底壁开设有通口，所述清理箱的内底壁固定连接有水泵，所述水泵的进入端固定连通有连接管，所述连接管的顶端贯穿隔板并延伸至隔板的上方。本装置通过设有的水泵和连接管的配合，便于将水进入至喷洒管的内部处并从喷洒管处喷出，达到对公路标线时进行清理的目的，采用通过电动推杆和滑动板的配合，起到对毛刷辊进行高度调节的作用，利用正转电机和转杆的组合使用，起到使毛刷辊进行转动的作用，达到对毛刷辊对烘炉路面标线处进行清理的目的。
- 一种公路标线清洗
- [实用新型]儿童用声光景观杯-CN202221767547.0有效
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周潜
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周潜
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2022-07-09
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2023-02-17
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A47G19/22
- 本实用新型公开了一种儿童用声光景观杯，包括杯体、杯盖、底座和第一景观组件；所述杯体的底部设有用于容纳所述第一景观组件的容纳腔，所述容纳腔的底部凸向所述杯体的内部；所述容纳腔的外壁和所述杯体的内壁之间有间隙；所述杯体是透明杯体，与所述底座之间以可拆装方式连接，所述第一景观组件被密封于所述底座和所述杯体之间的所述容纳腔内。该儿童用声光景观杯能吸引儿童足量饮水，并通过声光和视觉效果来促进儿童的发育，尤其是可随时对声光和视觉效果的部件进行更换，从而避免审美疲劳，可长期使用，避免浪费。
- 儿童声光景观
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