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[发明专利]基于光学矩阵计算的无线通信快速信道估计装置及方法-CN202210512729.1有效
发明人：邹卫文;赵鑫睿;徐绍夫;易思成;刘敦伟;霍娟 -专利权人：上海交通大学;中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：一种基于光学矩阵计算的无线通信快速信道估计装置及方法，该装置主要包括块状导频插入模块、权值计算模块、OFDM调制模块、射频接收模块、信道估计模块等。信道估计模块由光源、偏振控制器、电光调制器、电光调制器阵列、光电探测器阵列和RC电路阵列按顺序连接构成。本发明改变了无线通信信道估计的计算技术，能够突破电子器件的固有电子瓶颈对无线通信信号处理速度的限制；将采集到的射频接收信号直接输入基于电光调制器的快速信道估计装置，省略了射频接收信号的电学预处理过程，大大简化了无线通信系统信道估计的实现流程，能够进一步提升信道估计的速度、降低信道估计的功耗，有望成为下一代更高速率、更大带宽、更低功耗的无线通信系统的设计方案。
基于光学矩阵计算无线通信快速信道估计装置方法

[发明专利]一种建立生长室内气体平衡流场的方法-CN202010959614.8有效
发明人：王肖珩;肖志河;周翔;乔元哲;陈大鹏 -专利权人：北京环境特性研究所;中国长峰机电技术研究设计院;北京遥感设备研究所
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C23C16/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种建立生长室内气体平衡流场的方法，其特征在于，所述方法为：通过控制生长室容积、生长室温度、载气流速和源化合物浓度而建立生长室内气体平衡流场。本发明从生长室容积、生长室温度、载气流速和源化合物浓度这四个方面入手来建立生长室内气体平衡流场，从而确定最适合薄膜均匀稳定生长的平衡流场条件，优化工艺参数制备出透过性高、纯度高、致密性好的薄膜。
一种建立生长室内气体平衡方法

[发明专利]一种连续学习的飞行器气动性能预测方法、系统和装置-CN202310595235.9在审
发明人：李静 -专利权人： 中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本说明书公开了一种连续学习的飞行器气动性能预测方法、系统和装置，涉及飞行器气动性能预测，包括：采集飞行器在不同来流参数和不同外形特征参数下的气动特性，并生成第一数据集；基于所述第一数据集预训练神经网络模型得到预训练神经网络权重；再次采集额外的飞行器在不同来流参数和不同外形特征参数下的气动特性，并生成第二数据集；基于正交权重修改算法，根据所述第二数据集继续训练所述神经网络模型，获得连续训练神经网络模型；获取飞行器实时来流参数和实时外形特征参数，基于所述连续训练神经网络模型进行飞行器气动性能预测。基于此，与现有气动力建模方法相比，具备连续学习的能力，可有效解决计算量大、成本高之间的矛盾。
一种连续学习飞行器气动性能预测方法系统装置

[发明专利]一种海量数据库表快速分类的方法-CN201911357917.6有效
发明人：王衍祺;王楠;孟庆磊;毛俐旻 -专利权人： 中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种海量数据库表快速分类的方法，其中，包括，计算互信息熵获取每个表的关键属性，根据属性字段类型的元数据信息及数据内容摘要构建所选属性的特征向量，利用机器学习的聚类算法对关键属性进行聚类，对聚类中心打标签，形成训练集训练分类算法，将训练好的分类算法应用于余属性分类，对分类结果进行抽样判断，反向优化分类算法，输出所有数据库表属性字段的类别。本发明结合数据库字段元数据信息和字段内容构建字段特征向量，通过对待分析的数据库关键字段进行聚类并设置数据领域(打标签)，构建训练集，训练行业特色的分类算法，简化手工处理工作量。
一种海量数据库快速分类方法

[发明专利]大视场高速单光子探测关联成像系统及方法-CN202310532913.7在审
发明人：石剑虹;覃文韬;曾贵华;刘敦伟;王英雷 -专利权人：上海交通大学;中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N23/951 文献下载
摘要：本发明提供了一种大视场高速单光子探测关联成像方法及系统，包括：步骤S1：光脉冲通过数字微镜设备生成调制图像；步骤S2：调制图像通过分区单像素成像设备获取目标的分区关联成像信号；步骤S3：将获取的目标分区关联成像信号进行分区处理，利用调制图像和对应各区域关联成像信号对各区域进行成像得到各区域图像信息；步骤S4：将各区域图像信息进行合成形成完整的大视场图像。该方法将目标视场拆分为大量较小的子视场。由于单像素成像在同等成像质量下，所需成像次数与目标像素数成正比，故将目标视场进行拆分可大幅度减少成像次数，从而减少成像所需时间；也可在成像时间不变的条件下增加成像次数，提高成像质量。
视场高速光子探测关联成像系统方法

[发明专利]基于动态神经网络扩展的持续小样本图像分类方法和系统-CN202310029791.X在审
发明人：王英雷;陈元培;张右承;张力文;黄旭辉 -专利权人： 中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于动态神经网络扩展的持续小样本图像分类方法和系统，旨在解决现有技术进行新类的训练时难以对模型整体进行调整的问题。本发明包括：通过带有已知类数据标签的样本训练基础特征提取网络，通过特征提取器对带有已知类数据标签的样本进行特征提取，再通过投影层投影至可扩展特征空间中并保留未使用区域；将带有新类数据标签的样本和带有已知类数据标签的样本组合训练；新类视觉特征通过扩充部分参数的投影层投影至未使用区域并与已知类进行对齐，通过增量类原型分类器进行分类。本发明简单、灵活，可以显著提升全新类对象的分类性能，并能有效改善对历史类对象的分类性能。
基于动态神经网络扩展持续样本图像分类方法系统

[发明专利]一种蛇形机器人的控制方法-CN202211477596.5在审
发明人：李嘉科;魏琦;马喆;赵荣利;孙科武;黄旭辉;姚保寅;毛磊 -专利权人： 中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种蛇形机器人的控制方法，通过控制单元控制驱动结构实现功能模块的拼接。并通过多个拼接后的功能模块之间的配合实现蛇形机器人的前进、攀爬、蔽障、缠绕等动作。控制单元获取外部环境信息，根据外部环境信息确定活动计划。此外控制单元还接收其他功能模块的行动信息，根据其他功能模块的行动信息的优先级和本功能模块的活动计划的优先级确定执行计划，执行计划是本功能模块实际执行的计划。将本功能模块的行动信息发送给其他功能模块。本模块的行动信息包括活动计划、执行计划和执行计划对应的动作。按照控制指令的要求，在预设时间内转动预设角度。驱动折叠内管伸缩至指定长度，实现单个功能模块的移动、转向。
一种蛇形机器人控制方法

[发明专利]一种基于增强小样本特征解耦的图像分类方法和系统-CN202310029240.3在审
发明人：王英雷;张右承;张力文;陈元培;黄旭辉 -专利权人： 中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书公开了一种基于增强小样本特征解耦的图像分类方法和系统，旨在解决无法有效提取细粒度特征和粗粒度特征以获得充足的局部信息和全局信息的问题。本发明包括：基于待测数据，通过基于小样本的数据增强模型，获取增强待测数据；通过多层感知机和第一分类器获取增强待测数据；将增强待测数据进行特征解耦获得细粒度特征和粗粒度特征；通过特征连接器将细粒度特征与粗粒度特征进行连接，基于连接特征，通过训练好的第二分类器进行分类获得分类预测结果。本发明能够快速的提取细粒度特征和粗粒度特征，有效解决了细粒度特征提取和粗粒度特征提取之间的冲突，提高了图像识别的准确性，并解决了训练样本不足的问题。
一种基于增强样本特征图像分类方法系统

[发明专利]一种基于前驱溶液控制ZnO膜成膜厚度的方法及其应用-CN202010351032.1有效
发明人：王肖珩;肖志河;周翔;乔元哲;周健 -专利权人：北京环境特性研究所;中国长峰机电技术研究设计院;北京遥感设备研究所
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H01L21/365 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于前驱体溶液控制ZnO膜成膜厚度的方法及其应用。该方法通过将前驱体溶液通过化学气相沉积法得到ZnO膜，所述前驱体溶液为添加有乙酸的乙酸锌水溶液，通过控制乙酸在前驱体溶液中的浓度来控制ZnO膜的成膜厚度；其中，乙酸在前驱体溶液中的浓度为0.06‑0.09。本发明通过调节前驱体溶液中的乙酸浓度来控制热解反应及ZnO高温结晶生长速度，进而非常有效地改变ZnO薄膜厚度；本发明将乙酸在前驱体溶液中的浓度控制在0.06‑0.09，找到了最适合ZnO薄膜均匀稳定生长的乙酸浓度，并能够达到利用乙酸浓度调控薄膜厚度在百纳米级的变化，成膜厚度从200nm～400nm可调。
一种基于前驱溶液控制 zno 膜成膜厚度方法及其应用

[发明专利]一种信号处理方法和信号处理装置-CN202211693753.6在审
发明人：王鹏;刘秀华;丁季时雨;黄旭辉;马喆;肖柯 -专利权人： 中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号处理方法和信号处理装置，涉及信号处理技术领域，以解决现有技术中一维信号和二维信号的转换单向不可逆的问题。该信号处理方法包括：构建循环生成对抗网络，循环生成对抗网络包括第一生成器、第二生成器、第一判别器和第二判别器；采用第一生成器处理二维信号，获得转化后一维信号；利用第一判别器、一维信号和转化后一维信号，更新第一判别器和第一生成器；一维信号为二维信号对应的真实一维信号；采用第二生成器处理一维信号，获得转化后二维信号；利用第二判别器、二维信号和转化后二维信号，更新第二判别器和第二生成器。本发明还提供了包括上述信号处理方法的信号处理装置和计算机存储介质。
一种信号处理方法装置

[发明专利]一种具有显式通信机制的多智能体强化学习方法及装置-CN202211693711.2在审
发明人：丁季时雨;孙科武;董博;杨晳睿;黄旭辉;马喆;毛磊 -专利权人： 中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有显式通信机制的多智能体强化学习方法及装置，所述方法包括:在多智能体之间建立显示的通信‑共享机制；通过所述通信‑共享机制获取同队智能体和异队智能体的感知数据、环境信息；利用基于A3C的深度强化学框架、同队智能体和异队智能体的感知数据、环境信息进行策略训练，确定各个智能体的当前模型参数，各个智能体基于当前模型参数进行动作选择。本发明能够较好地融合无线通信技术与强化学习技术的优点，能够较好地对复杂环境下的敌我双方多智能体及环境信息进行感知，利用基于A3C的深度强化学框架进行强化学习训练，有效地降低多智能体博弈对抗学习的难度，为解决未来无人协同对抗问题提供新的有效途径。
一种具有通信机制智能强化学习方法装置

[发明专利]一种节点关系学习方法和节点关系学习装置-CN202211693752.1在审
发明人：曲徽;孙科武;童心怡;魏琦;丁季时雨 -专利权人： 中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种节点关系学习方法和节点关系学习装置，涉及计算机技术领域，以解决现有技术的方法忽略了节点之间的全局关系的问题。所述节点关系学习方法包括：获取图结构对应的节点特征矩阵和邻接矩阵；采用图神经网络处理节点特征矩阵和邻接矩阵，确定第一奖励值；利用第一奖励值更新邻接矩阵，确定第一邻接矩阵；采用图神经网络处理节点特征矩阵和第一邻接矩阵，确定第二奖励值；利用第二奖励值更新第一邻接矩阵，确定第二邻接矩阵；根据奖励值和邻接矩阵的更新关系，采用图神经网络对节点特征矩阵和更新后的邻接矩阵进行迭代，直至到达预设迭代次数为止。本发明还提供了包括上述节点关系学习方法的节点关系学习装置和计算机存储介质。
一种节点关系学习方法学习装置

[发明专利]场效应晶体管的单粒子仿真方法、仿真装置及电子设备-CN202111241279.9在审
发明人：张铁馨;刘凡宇;李博;郑中山;赵发展 -专利权人：中国科学院微电子研究所;中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种场效应晶体管的单粒子仿真方法，仿真装置及电子设备，其中仿真方法包括：采用选定单粒子对场效应晶体管进行单粒子入射的线性能量传输仿真，获得所述选定单粒子在所述场效应晶体管中的能量沉积数据；根据所述能量沉积数据，进行所述场效应晶体管的单粒子效应仿真，获得所述场效应晶体管的电流分布数据；根据所述电流分布数据，确定所述场效应晶体管的单粒子烧毁行为。上述仿真方法与传统的根据温度进行单粒子烧毁的仿真方案相比，其对单粒子烧毁特性的仿真收敛性更好，从而提高单粒子烧毁的仿真效率，减少仿真计算的资源占用。
场效应晶体管粒子仿真方法装置电子设备

[发明专利]基于外部记忆的机器人导航方法及系统-CN202210833085.6在审
发明人：王贺升;王光展;张金鹏;王辰浩 -专利权人：上海交通大学;中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于外部记忆的机器人导航方法及系统，包括：里程计位姿估计模块输入相邻两帧RGB图像，处理后得到多尺寸特征图,进行互卷积操作，并经过更深网络层处理获得机器人位姿估计；将位姿作为输入，并写入外部记忆池，同时从记忆池中读取包含机器人运动轨迹信息的特征向量；利用特征向量输出运动策略，控制机器人运动；对里程计位姿估计网络进行预训练，构建一体化网络优化策略，对各模块进行监督学习和强化学习联合优化。本发明将外部内存资源与神经网络耦合，并将传统对环境特征的记忆改进为对历史位姿序列的记忆，避免了冗余环境特征带来的计算存储资源开销，增大了网络的记忆容量，扩展了神经网络的功能。
基于外部记忆机器人导航方法系统

[发明专利]视觉关系检测方法、电子设备、存储介质和程序产品-CN202111518629.1在审
发明人：徐常胜;李一鸣;杨小汕;黄旭辉;董博;王鹏 -专利权人：中国科学院自动化研究所;中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视觉关系检测方法、电子设备、存储介质和程序产品，该视觉关系检测方法包括：确定待检测图像，将待检测图像输入至视觉关系检测模型，获得视觉关系检测模型输出的视觉关系检测结果；其中，视觉关系检测模型是基于包括可见类和不可见类的图像训练集训练得到的，可见类为标注有视觉关系标签的图像，不可见类为未标注有视觉关系标签的图像。本发明可以预先学习可见类和不可见类对应的视觉关系，从而实现对包含不可见类的图像进行准确检测，最终实现零样本的视觉关系检测。
视觉关系检测方法电子设备存储介质程序产品

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