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[发明专利]基于光学矩阵计算的无线通信快速信道估计装置及方法-CN202210512729.1有效
发明人：邹卫文;赵鑫睿;徐绍夫;易思成;刘敦伟;霍娟 -专利权人：上海交通大学;中国长峰机电技术研究设计院
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：一种基于光学矩阵计算的无线通信快速信道估计装置及方法，该装置主要包括块状导频插入模块、权值计算模块、OFDM调制模块、射频接收模块、信道估计模块等。信道估计模块由光源、偏振控制器、电光调制器、电光调制器阵列、光电探测器阵列和RC电路阵列按顺序连接构成。本发明改变了无线通信信道估计的计算技术，能够突破电子器件的固有电子瓶颈对无线通信信号处理速度的限制；将采集到的射频接收信号直接输入基于电光调制器的快速信道估计装置，省略了射频接收信号的电学预处理过程，大大简化了无线通信系统信道估计的实现流程，能够进一步提升信道估计的速度、降低信道估计的功耗，有望成为下一代更高速率、更大带宽、更低功耗的无线通信系统的设计方案。
基于光学矩阵计算无线通信快速信道估计装置方法

[发明专利]基于光学矩阵计算的MIMO无线通信快速信道估计装置及方法-CN202210512730.4有效
发明人：邹卫文;赵鑫睿;徐绍夫;易思成 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：一种基于光学矩阵计算的MIMO无线通信快速信道估计装置及方法，该装置主要包括块状导频插入模块、权值计算模块、OFDM调制模块、多天线射频接收模块、信道估计模块等。信道估计模块由光源阵列、偏振控制器阵列、三组电光调制器阵列、波分复用系统中的复用器与解复用器阵列、光电探测器阵列和RC电路阵列构成。采用光学矩阵计算技术与装置，充分利用其超高速、大带宽、低功耗、高并行等优势，改变了传统信道估计的计算技术，并利用波分复用系统降低了所需电光调制器的数量，大大简化了MIMO无线通信系统信道估计的实现流程，能够进一步提升信道估计的速度、降低信道估计的功耗，有望成为下一代更高速率、更大带宽、更低功耗的MIMO无线通信系统的设计方案。
基于光学矩阵计算 mimo 无线通信快速信道估计装置方法

[发明专利]基于全光信息处理的雷达通信一体化装置和方法-CN202210547577.9有效
发明人：邹卫文;刘运坤;邓安逸;李杏;钱娜;徐绍夫 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04B10/70 文献下载
摘要：一种基于全光信息处理的雷达通信一体化收发装置和方法，该装置在发射端利用光频率梳模块生成频率间隔可调的频率梳作为本振信号，通过光子外差混合产生毫米波乃至太赫兹频率的信号；在接收端，采用光子模数转换系统，以高速的光学采样脉冲为基础，对高频段、大带宽信号进行光脉冲采样处理，并通过解复用方式来缓解后端电模数转换器的量化压力。本发明可以在雷达和通信频谱共享时，基于微波光子技术完成高频段、大带宽一体化信号的产生与接收处理，对实现具有高信息传输速率和高分辨率目标探测的雷达通信一体化收发系统具有重大意义。
基于信息处理雷达通信一体化装置方法

[发明专利]基于铌酸锂-氮化硅晶圆的光电单片集成系统-CN202010101420.4有效
发明人：邹卫文;徐绍夫;王静;刘建国 -专利权人：上海交通大学;中国科学院半导体研究所
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H01L31/12 文献下载
摘要：光电子集成技术作为发挥光子优势的重要技术手段，成为光通信、微波光子等领域的重要支撑技术。然而，现有光电子集成还处在单个芯片实现单种器件的水平，多种器件之间的互连成为极大的技术挑战。本发明提出一种基于铌酸锂‑氮化硅晶圆的光电单片集成系统，利用一种新型晶圆(铌酸锂‑氮化硅晶圆)，实现了包括电光调制器、光子无源器件等在内的多器件单片集成系统。该系统的制备具有硅基CMOS工艺兼容性，可以在多数芯片制造厂商的平台上实现。并且该系统包含了电光调制、无源信号处理、光电探测在内的多个功能模块，可以满足目前多数光电子系统的单片集成。
基于铌酸锂氮化硅晶圆光电单片集成系统

[发明专利]用于神经网络训练的光子张量核集成电路架构及其神经网络训练方法-CN202010546193.6有效
发明人：邹卫文;徐绍夫 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种用于矩阵计算的光子张量核集成电路的硬件架构及其神经网络训练方法。基于光电混合相干探测与电子累积原理，实现了一种集成化的光子点积计算单元(以下简称DPU)，并且将DPU阵列式排布，形成大规模并行化的矩阵乘法计算硬件，即张量核。通过双层扇入波导总线设计，实现了二维大规模DPU阵列的互连。本发明还具体提出了将光子张量核集成电路应用于神经网络训练中的方法。本发明实现高速数据加载与高速矩阵计算；避免的了光电时钟速率不匹配导致的木桶短板效应；双层波导总线设计避免波导交叉的损耗与串扰；可以应用于所有包含矩阵计算的算法中，包括神经网络推理与训练。
用于神经网络训练光子张量集成电路架构及其方法

[发明专利]对时域信号进行酉矩阵计算的光学装置-CN202110771423.3有效
发明人：邹卫文;徐绍夫 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04B10/54 文献下载
摘要：一种对时域信号进行酉矩阵计算的光学装置，利用光的传播过程直接实现了对应的酉矩阵计算，使不同的光信号在本装置中传播时需要经过的调制器与延时线数量相同，由部件的插入损耗带来的不均一度可以忽略不计，大幅提升了目标酉矩阵的保真度。本发明计算速度为光速，计算时延极低，大幅提升酉矩阵计算的保真度。本发明提供了高效率计算手段，可大幅加速人工智能、量子计算、无线通信、生命科学等领域的发展。
时域信号进行矩阵计算光学装置

[发明专利]单片集成光子卷积神经网络计算系统及其制备方法-CN202010260123.4有效
发明人：邹卫文;徐绍夫;王静 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06N3/067 文献下载
摘要：本发明提供了一种单片集成光子卷积神经网络计算系统及其制备方法，基于铌酸锂‑硅新型晶圆，在同一个芯片上集成集成设置于铌酸锂‑硅晶圆基底上的信号输入阵列模块、数据重排阵列模块、权值阵列模块、光电转换阵列模块、直流驱动电路模块、射频驱动电路模块以及电子信号处理电路模块，避免了多个芯片之间的光电耦合损耗，保证了未来大规模光子神经网络计算系统的实现；此外，由于利用了铌酸锂‑硅晶圆，本发明提出的单片集成光子卷积神经网络计算系统及其制备方法，在现有的CMOS兼容的工艺线上完成制备，大大降低了传统铌酸锂刻蚀等工艺的成本。
单片集成光子卷积神经网络计算系统及其制备方法

[发明专利]基于光子时间拉伸的宽带雷达接收机-CN202111235274.5在审
发明人：李杏;郭航;徐绍夫;谭敏;许方星;钱娜;邓晓;邹卫文 -专利权人：上海交通大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01S7/4861 文献下载
摘要：一种基于光子时间拉伸技术的新型宽带雷达接收机，包括宽谱光源、第一色散模块、光滤波模块、电光调制模块、接收天线模块、第二色散模块、光功分模块、第一光电转换模块、第一模数转换模块、第一数字信号处理模块、第三色散模块、第二光电转换模块、第二模数转换模块和第二数字信号处理模块。该雷达接收机通过光子时间拉伸技术对待测目标回波信号进行实时探测接收以及匹配滤波处理，利用光子时间拉伸技术超高速、大带宽的优势，简化原有数字上进行DSP处理的过程，极大提升了信号处理速度，为实时信号处理提供可行方案。本系统在光子领域对微波信号进行接收，具有高带宽、低噪声性能的优点，工作频率具备可重构性，可广泛用于超宽带雷达、数字通信等信息技术领域。
基于光子时间拉伸宽带雷达接收机

[发明专利]对时域信号和空域信号同时进行酉矩阵计算的光学装置-CN202110771345.7在审
发明人：邹卫文;徐绍夫 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06E3/00 文献下载
摘要：一种对时域信号和空域信号同时进行酉矩阵计算的光学装置，同时利用时间维度与空间维度表示输入的复数矢量。利用一种平衡的酉矩阵分解方法，并将分解后的参数配置到光学装置中后，可以实现任意的酉矩阵计算功能。由于采用的酉矩阵分解方法决定了光学装置的物理架构，进而决定了不同光路之间的插入损耗均一性。本发明具有插入损耗高度均一，保真度极高的特点，适应于大规模复数矢量的计算。
时域信号空域同时进行矩阵计算光学装置

[发明专利]基于微环谐振器的光子神经网络卷积层芯片-CN201910011700.3有效
发明人：邹卫文;徐绍夫;陈建平 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04B10/50 文献下载
摘要：一种基于微环谐振器的光子神经网络卷积层芯片。该芯片通用于所有包含卷积计算的深度学习技术。该芯片利用波分复用的方式，将矢量化的待计算信号加载到不同的光波长上。微环谐振器和平衡光电探测器构成权值矩阵，可以完成待计算信号和权值矩阵的卷积计算，输出卷积结果。利用集成微环谐振器的可调谐性，可以实现任意数值的卷积计算。并且，利用光作为数值计算媒介，将卷积计算的速度提升至常数级(即光速)，同时具有更高的能效比优势。
基于谐振器光子神经网络卷积芯片

[发明专利]基于铌酸锂-硅晶圆的光电单片集成系统-CN202010111301.7有效
发明人：邹卫文;王静;徐绍夫;刘建国 -专利权人：上海交通大学;中国科学院半导体研究所
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G02F1/035 文献下载
摘要：一种基于铌酸锂‑硅晶圆的光电单片集成系统包含集成光路模块、光电转换模块与集成电路模块通过半导体CMOS工艺集成在同一衬底上，避免了模块间的封装。实现真正的单片集成，分别进行光信号的传输与处理、光信号转换为电信号、电信号的传输与处理。本发明发挥了铌酸锂材料优异的电光性能与硅基材料的优势，从而使得光电系统具备更优异的性能。
基于铌酸锂硅晶圆光电单片集成系统

[发明专利]基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化方法和装置-CN201910283198.1有效
发明人：邹卫文;邹秀婷;徐绍夫;陈建平 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置，包括：布里渊散射瞬时频率测量模块和神经网络模块。布里渊散射瞬时频率测量模块能够测得多组未知宽带微波信号的带噪瞬时频率，并将带噪瞬时频率输出至神经网络模块；神经网络模块对带噪瞬时频率进行处理形成训练集和应用集，训练集用于训练得到对带噪瞬时频率具有降噪效果的神经网络，训练后的神经网络对应用集进行优化，得到较为精确的瞬时频率即优化瞬时频率，以此来验证神经网络模块对布里渊散射瞬时频率测量模块优化的可行性。同时提供了一种优化方法。本发明利用神经网络对宽带微波瞬时频率测量模块进行优化可以获得未知宽带微波信号的优化瞬时频率。
基于神经网络宽带微波瞬时频率测量优化方法装置

[发明专利]基于卷积循环自动编码器的并行光模数转换系统和方法-CN202010673310.5有效
发明人：邹卫文;邹秀婷;徐绍夫;钱娜 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G02F7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积循环自动编码器的并行光模数转换系统和方法，系统包括并行光模数转换器模块、数字信号处理器模块和卷积循环自动编码器模块；用两种失配程度的一类信号训练后，卷积循环自动编码器模块能够学习到并行光模数转换器模块的系统特征也即时间失配，并将失配信号映射为系统无失配状态下的高质量的数字信号；而且两种失配程度的一类信号训练后的卷积循环自动编码器模块，能够实现对多种失配程度的多类信号失配补偿。本发明可广泛应用于提升并行光模数转换器性能，对需要实现高频、大带宽、高精度采样的当代信息处理系统如微波光子雷达和光通信等系统的性能提升和能力拓展具有重要意义。
基于卷积循环自动编码器并行光模数转换系统方法

[发明专利]一种基于多材料体系的光电单片集成系统-CN202010261070.8有效
发明人：邹卫文;王静;徐绍夫 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G02F1/035 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多材料体系的光电单片集成系统，该系统磷化铟‑硅激光器、硅无源光子器件、氮化硅无源光子器件、氮化硅‑铌酸锂电光调制器、锗‑硅探测器和电子电路集成在同一衬底上，用于减少了光电系统的尺寸，减少电、光互联距离，从而极大的减少寄生参数对集成系统的不利的影响；避免了光路模块和电路模块间的封装，降低了封装成本。发挥铌酸锂材料优异的电光性能、氮化硅材料低损耗、低偏振敏感度、高工艺容忍度与硅材料高折射率的优势，实现性能优异的单片光电集成系统。
一种基于材料体系光电单片集成系统

[发明专利]基于铌酸锂-硅晶圆的单片集成光模数转换系统及制备方法-CN202010101410.0有效
发明人：邹卫文;徐绍夫;王静;王兴军 -专利权人：上海交通大学;北京大学
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G02F7/00 文献下载
摘要：一种基于铌酸锂‑硅晶圆的单片集成光模数转换系统及制备方法，利用一种新型晶圆(铌酸锂‑硅晶圆)，实现了包括电光调制器阵列、可调延时线阵列、电子电路等在内的电光多器件单片集成光模数转换系统。使得多种器件在同一个芯片上制作出来，保证了系统的性能优势及其稳定性。此外，本发明提出了一种CMOS兼容的系统制备方式，使得基于铌酸锂‑硅晶圆的单片集成光模数转换系统可以在多数芯片制造厂商的平台上实现。
基于铌酸锂硅晶圆单片集成光模数转换系统制备方法

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