专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音乐概率分布模型的学习方法和音乐生成方法-CN202310920970.2在审
  • 钱轶恺;王天乐;童心怡;郑子隆;许多;金鑫;董乐;朱松纯 - 北京通用人工智能研究院
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - G10H1/00
  • 本发明公开了一种音乐概率分布模型的学习方法和音乐生成方法。学习方法包括:分别对各样本音乐解析图中的特征‑关系进行统计,得到第一统计量;根据该学习周期的音乐概率分布模型和预设控制需求分别对多个样本音乐解析图进行采样,得到多个合成音乐解析图,并分别对各合成音乐解析图中的特征‑关系进行统计,得到第二统计量;选择最大统计量差异对应的特征‑关系作为目标特征‑关系,以及基于目标特征‑关系对应的统计量差异,使用反向传播和梯度下降法,迭代更新音乐概率分布模型的参数,以学习得到音乐概率分布模型。该学习方法采用层次化表示方法表示符号音乐,泛化性好,且有助于实现对音乐的可控生成,使用户能够对音乐作品进行精细控制。
  • 音乐概率分布模型学习方法生成方法
  • [发明专利]一种音乐生成方法、计算机存储介质、电子设备-CN202310952317.4在审
  • 王天乐;钱轶恺;童心怡;田葆同;韩畅;许多;金鑫;董乐;朱松纯 - 北京通用人工智能研究院
  • 2023-07-31 - 2023-09-29 - G10H1/00
  • 本发明的实施例提供一种音乐生成方法,用于生成设定价值取向的音乐,包括:设置多个高低级别的价值评价层,设定最高级别价值评价层的目标取向值;根据最高级别的价值评价层,逐层生成每一价值评价层的评价选择规则,所述评价选择规则对下一层的价值评价层选择和评价;根据最低级别的价值评价层的评价选择规则,使用蒙特卡洛采样选择素材库中的素材,直至所述素材于所述最高级别评价层或各级别价值评价层的取向值与所述目标取向值一致;根据素材生成目标音乐。本发明提出的音乐生成方法,提出基于临近有理数法的音程和谐度量化算法作为一种音乐底层的价值评价方法,通过多层人类共性与个性审美价值对齐来驱动音乐生成。本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质和电子设备。
  • 一种音乐生成方法计算机存储介质电子设备
  • [发明专利]一种节点关系学习方法和节点关系学习装置-CN202211693752.1在审
  • 曲徽;孙科武;童心怡;魏琦;丁季时雨 - 中国长峰机电技术研究设计院
  • 2022-12-28 - 2023-05-02 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种节点关系学习方法和节点关系学习装置,涉及计算机技术领域,以解决现有技术的方法忽略了节点之间的全局关系的问题。所述节点关系学习方法包括:获取图结构对应的节点特征矩阵和邻接矩阵;采用图神经网络处理节点特征矩阵和邻接矩阵,确定第一奖励值;利用第一奖励值更新邻接矩阵,确定第一邻接矩阵;采用图神经网络处理节点特征矩阵和第一邻接矩阵,确定第二奖励值;利用第二奖励值更新第一邻接矩阵,确定第二邻接矩阵;根据奖励值和邻接矩阵的更新关系,采用图神经网络对节点特征矩阵和更新后的邻接矩阵进行迭代,直至到达预设迭代次数为止。本发明还提供了包括上述节点关系学习方法的节点关系学习装置和计算机存储介质。
  • 一种节点关系学习方法学习装置

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