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[发明专利]一种基于机器学习算法的实验室血清质量识别方法及计算机设备与存储介质-CN202310752252.9在审
发明人：满冬亮;尚红;韩晓旭;杨晓陶;关一夫;云科;叶翰嘉;施意;姜远 -专利权人：中国医科大学附属第一医院;南京大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器学习算法的实验室血清质量识别方法及计算机设备与存储介质，具体包括血清样本图片生成步骤、血清质量识别助手（SQRA）系统处理步骤、生化分析仪检测步骤、干扰信息报告生成和结果分析步骤。本发明具有较高的通过率和较低的假阴性率。同时，系统有友好的图形界面，加快了实验室血清样本检测的速度，提升了操作人员与系统交互的效率。同时对系统的模块进行了优化，提高了模块之间的交互速度，加强了系统的鲁棒性和稳定性。
一种基于机器学习算法实验室血清质量识别方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种粘土基MOF复合材料的制备方法-CN202211318694.4有效
发明人：王培龙;杜秋玲;蒋先鸿;韩晓旭;马明芳 -专利权人：中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C08G83/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种粘土基MOF复合材料的制备方法，将有机配体H2BTC和金属化合物FeCl3·6H2O、蒙脱石按照设定的比例进行混合；向混合物中加入一定量的N，N‑二甲基甲酰胺，超声混匀后，再加入乙醇超声混匀；将得到的混合体系置于烘箱中，在设定的条件下进行反应；在反应完成后，自然冷却至室温，并取下层絮状沉淀置于塑料离心管中，于4700rpm的离心机中离心5min，弃去上清液；然后采用N，N‑二甲基甲酰胺和乙醇的混合溶剂多次清洗步骤4所得絮状沉淀，最终得到粘土基MOF复合材料。利用该方法制备的粘土基MOF复合材料具有丰富的表面积、合适的通道和多功能位点，能对目标分子进行选择性识别。
一种粘土 mof 复合材料制备方法

[发明专利]一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法-CN202310672837.X在审
发明人：叶翰嘉;施意;姜远;韩晓旭;尚红;满冬亮;杨晓陶;关一夫;云科 -专利权人：南京大学;中国医科大学附属第一医院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法。首先，对原始图像进行裁剪和边缘识别等，获取含有血清样本信息的方形图片；接着，对训练样本进行预处理后使用深度10进行训练，构建分类模型，在模型评估时构建再平衡的数据集并进行联合测试，使得方法不会偏向于出现次数较多的类别；对样本图像训练一个二分类模型；然后，分别对这些模型使用应对类别不平衡的深度学习方法进行优化；最后，将得到的模型综合起来，得到一个用于识别血清样本质量的模型。本发明提出了一种新的应对多语义类别不平衡学习的方法，并结合神经网络二分类方法，实现了较高的图像分类精度。
一种基于语义不平衡学习血清样本图像分类方法

[发明专利]一种基于全卷积神经网络的田间小区自动分割方法-CN202310400046.1在审
发明人：姚霞;韩晓旭;郑恒彪;周萌;谷洋洋;王永清;郭彩丽;李栋;程涛;朱艳;曹卫星;卢杰 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全卷积神经网络的田间小区自动分割方法，该方法基于无人机遥感平台获取小麦育种试验的无人机影像，构建全卷积神经网模型，在模型中引入注意力机制用于平衡数据集中类别分布不均衡的情况，之后使用图像细化以及直线检测等后处理算法对全卷积神经网络得到的边界提取结果行进一步的改进和完善，最后将训练好的全卷积神经网络模型和后处理算法部署至电脑端实现Windows操作系统下的育种小区边界提取系统，实现一套系统化、自动化的育种小区边界提取流程。本发明能够有效地缓解传统方法因小区内部阴影和杂草等原因造成的误分类现象，适用于基于无人机平台获取的遥感影像的育种试验边界提取问题。
一种基于卷积神经网络田间小区自动分割方法

[发明专利]一种基于示教数据的多步规则提取方法、设备及存储介质-CN202110262169.4有效
发明人：寇广;易晓东;王之元;韩晓旭 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于示教数据的多步规则提取方法、设备及存储介质，包括规则生成模块与规则结合强化学习训练模块，所述方法包括以下步骤：首先，规则生成模块在强化学习环境中顺序执行示教数据中的动作序列；从示教数据对应的动作序列中取出连续动作序列；随机初始化智能体和神经网络；提取出规则；其次，合强化学习训练模块将提取出的规则融入至强化学习智能体训练过程。本发明将规则作为扩展动作融入至强化学习训练中，在使用规则的同时提出了一定的筛选规则机制，实现了专家知识与强化学习训练的有效动态结合。
一种基于数据规则提取方法设备存储介质

[发明专利]一种小粒度普瑞巴林及其制备方法-CN202010068367.2有效
发明人：曲凡志;张龙;张亚芳;韩晓旭;杨星;邵永;刘鹏倩;牛家亮 -专利权人：石药集团中奇制药技术（石家庄）有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： C07C227/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种小粒度普瑞巴林的制备方法，将普瑞巴林粗品精制的降温过程严格划分为不同阶段，控制不同阶段的降温速度和保温时间，能够稳定获得特定粒径范围的普瑞巴林原料药。本发明制备的普瑞巴林成品粒度适中，收率高，纯度好，满足制剂需求。制备过程中不需要加入晶种，既省去了对晶种的处理操作，也可避免中途开罐操作的危险，操作方便，安全性高，适合工业化生产。
一种粒度巴林及其制备方法

[发明专利]一种检测血清中5-羟色胺和褪黑素浓度的试剂盒-CN202110651856.5有效
发明人：成晓亮;尚红;韩晓旭;戴锦娜;李美娟;张伟 -专利权人：南京品生医疗科技有限公司;福州品生医疗科技有限公司;南京品生医学检验实验室有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种检测血清中5‑羟色胺和褪黑素浓度的试剂盒，采用本发明的试剂盒检测血清中5‑羟色胺和褪黑素浓度时，在血清样品的预处理过程中采用碳酸钠溶液作为pH调节剂，甲基叔丁基醚作为萃取液，可以增强5‑羟色胺的萃取效率，并筛选出最佳的流动相、梯度和色谱柱等色谱条件，可以一次性对血清中5‑羟色胺和褪黑素同时进行检测，灵敏度高、特异性强、准确且前处理过程简单，5.5分钟之内完成血清中5‑羟色胺和褪黑素的分离和检测，准确度与精密度基本满足要求，可用于临床上血清中5‑羟色胺和褪黑素的定量分析，为临床上5‑羟色胺和褪黑素浓度监测提供简单快速的检测方法。
一种检测血清羟色胺褪黑素浓度试剂盒

[发明专利]一种检测血清中5-羟色胺和褪黑素浓度的方法-CN202110651840.4有效
发明人：成晓亮;尚红;韩晓旭;戴锦娜;李美娟;张伟 -专利权人：南京品生医学检验实验室有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种检测血清中5‑羟色胺和褪黑素浓度的方法，在血清样品的预处理过程中采用碳酸钠溶液作为pH调节剂，甲基叔丁基醚作为萃取液，可以增强5‑羟色胺的萃取效率，并筛选出最佳的流动相、梯度和色谱柱等色谱条件，可以一次性对血清中5‑羟色胺和褪黑素同时进行检测，灵敏度高、特异性强、准确且前处理过程简单，5.5分钟之内完成血清中5‑羟色胺和褪黑素的分离和检测，准确度与精密度基本满足要求，可用于临床上血清中5‑羟色胺和褪黑素的定量分析，为临床上5‑羟色胺和褪黑素浓度监测提供简单快速的检测方法。
一种检测血清羟色胺褪黑素浓度方法

[实用新型]隔音棉在车身部件上的安装结构及车辆-CN202320026241.8有效
发明人：贾金勇;韩晓旭;杨凯;杨朋立 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： B60R13/08 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种隔音棉在车身部件上的安装结构及车辆。本实用新型的隔音棉在车身部件上的安装结构包括卡座、以及成型于车身部件的部件主体上的安装部。其中，安装部包括具有设定拔模角的连接凸起，卡座包括设有连接孔的板体，而且连接孔的边缘部位设有可弹性形变的卡齿。连接凸起能够插入连接孔中，各卡齿的齿尖受连接凸起侧部的挤压而弯折，并抵紧在连接凸起上；隔音棉通过设于自身上的穿装孔预先就位于安装部上，并能够被夹紧于部件主体和板体之间。本实用新型的隔音棉在车身部件上的安装结构，装配简单快捷，而且结构整体简单紧凑，安装件的数量少、重量小，从而提供了一种结构紧凑、有助于轻量化设计的隔音棉在车身上的安装方案。
隔音棉车身部件安装结构车辆

[实用新型]车身结构和车辆-CN202320024006.7有效
发明人：贾金勇;杨朋立;韩晓旭 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： B62D25/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种车身结构和车辆，车身结构包括：饰板，所述饰板上设置有卡扣；车身，所述饰板设置于所述车身的外侧，所述车身上设置有安装座，所述安装座上设置有第一卡接部；卡接件，所述卡接件上设置有第二卡接部和第三卡接部，所述第二卡接部设置于所述第三卡接部的周侧，所述第二卡接部和所述第一卡接部卡接配合，所述卡扣和所述第三卡接部卡接配合。根据本实用新型实施例的车身结构，车身上的第一卡接部与卡接件上的第二卡接部卡接配合，饰板上的卡扣与卡接件上的第三卡接部卡接配合，无需在车身上开孔，实现车身与饰板的连接，有效提升车身零件结构强度、密封性。
车身结构车辆

[实用新型]前纵梁和车辆-CN202223465444.1有效
发明人：郭玉刚;彭占彪;韩晓旭;马红阳;贾金勇;崔东亮;刘苹 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： B62D21/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种前纵梁和车辆，前纵梁包括：上纵梁主体，上纵梁主体上一体成型有多个上结构接口部；以及下纵梁主体，下纵梁主体设置于上纵梁主体的下方，下纵梁主体上一体成型有多个下结构接口部。通过将车辆的前纵梁整合成上纵梁主体和下纵梁主体，上纵梁主体上一体成型多个上结构接口部以及下纵梁主体一体成型多个上结构接口部，可以简化前纵梁生产过程和安装工艺，也可以降低前纵梁重量。
前纵梁车辆

[发明专利]一种神经递质再摄取抑制剂的晶型及其制备方法和用途-CN202110889195.X有效
发明人：仲伯华;张有志;曲凡志;宋倩男;樊士勇;薛瑞;韩晓旭;刘瑞鹏;李永青 -专利权人：石药集团中奇制药技术（石家庄）有限公司;中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C07D409/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经递质再摄取抑制剂的晶型及其制备方法和用途,具体涉及一种化合物I的晶型A及其制备方法和用途，所得晶型A具有纯度高、晶体颗粒外观形态良好且规则有序、无引湿性、稳定性好、流动性好的特点，且制备工艺操作简单，适于在工业上使用。
一种神经递质再摄取抑制剂及其制备方法用途

[发明专利]一种有机-无机杂化纳米材料的制备方法-CN202211318702.5在审
发明人：王培龙;杜秋玲;程劼;李博恩;刘雅玲;韩晓旭;马明芳 -专利权人：中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： C07C51/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种有机‑无机杂化纳米材料的制备方法，首先将有机配体1，2，4‑BTC和金属化合物FeCl3·6H2O按照设定的比例进行混合；向混合物中加入一定量的N，N‑二甲基甲酰胺，超声混匀后，加入乙醇再次超声混匀；将混合体系置于烘箱中，在恒温条件下进行反应；在反应完成后，通过自然冷却至室温，取下层絮状沉淀置于塑料离心管中，并在12000rpm的离心机上离心5min，并弃去上清液；采用N，N‑二甲基甲酰胺和乙醇多次清洗步骤4所得的絮状沉淀，最终得到有机‑无机杂化纳米材料。该方法将金属离子与有机配体相结合，使它兼有无机材料的刚性和有机材料的柔性特征，具有更好的吸附能力与化学稳定性。
一种有机无机纳米材料制备方法

[实用新型]汽车的顶盖总成及汽车-CN202222999426.5有效
发明人：崔东亮;张超宾;高伟峰;韩晓旭;冯喜洋;贾金勇;许利鹏;马红阳 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： B62D25/06 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种汽车的顶盖总成及汽车，本实用新型的顶盖总成包括上下扣合在一起的顶盖外板和顶盖内板，以及连接在所述顶盖外板和所述顶盖内板之间的顶盖加强板，且所述顶盖加强板采用碳纤维复合材料制成。本实用新型所述的汽车的顶盖总成，有利于实现对顶盖总成结构强度的加强，并且有助于减少顶盖总成的零件数量，有利于顶盖的减重，而有着很好的实用性。
汽车顶盖总成

[发明专利]一种基于联邦学习的制造生产线产品质量预测方法-CN202110838448.0在审
发明人：葛宁;贾航;韩晓旭;张莉;刘怡 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：一种基于联邦学习的制造生产线产品质量预测方法，包括：获取各生产线产品制造过程中的传感器数据，对所述传感器数据进行特征提取，构建各生产线的本地输入特征矩阵；各生产线根据本地输入特征矩阵和本生产线的产品质量标签构建本地训练集；服务器向各生产线发送初始产品质量预测模型，各生产线基于本地训练集采用前向传播的联邦训练方法对所述产品质量预测模型进行训练，并将训练过程中的模型参数加密发送至服务器；服务器对所有模型参数进行融合；各生产线根据融合后的模型参数更新本地产品质量预测模型；在满足训练要求时，停止训练得到训练好的产品质量预测模型；基于所述训练好的产品质量预测模型，对待预测产品进行质量预测。
一种基于联邦学习制造生产线产品质量预测方法

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