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[发明专利]一种微波无极紫外消毒智能控制系统、方法、设备及终端-CN202310109457.5有效
发明人：王远;李中志 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明属于智能控制技术领域，公开了一种微波无极紫外消毒智能控制系统、方法、设备及终端，微波无极紫外消毒智能控制系统包括受控子系统、人机交互子系统、感知节点子系统、远程终端控制子系统和云服务器；其中，受控子系统包括电源模块和受控设备；远程终端控制子系统包括采集模块、控制模块和通信模块；人机交互子系统为LCD触摸液晶屏；感知节点子系统包括若干感知节点；云服务器上部署AI算法，通过4G模块与远程终端控制子系统无线连接。本发明通过感知节点子系统获取水体水质的相关记录数据，通过在云服务器上部署AI算法，并根据进水水质实时地、动态地对控制参数进行优化，使得设备功耗最低，间接延长设备寿命。
一种微波无极紫外消毒智能控制系统方法设备终端

[发明专利]基于云技术和zynq平台的农业自动监控系统及方法-CN201810608303.X有效
发明人：黄启宏;陈子为;唐雨池;张现铭;翁浩博 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云技术和zynq平台的农业自动监控系统及方法，多种传感器对农作物环境进行监测，对传感器的输出信号做调理、AD采集，并通过ZigBee无线发送至FPGA模块；PC端将接收到的信息上传至云服务器；移动终端通过访问云服务器获取相关信息，将信息随时显示在移动设备界面上并且绘制变化趋势曲线；移动终端从云端读取某个时间段的大量气象要素信息做处理分析，并结合农作物生长状况信息，分析特定气象要素对特定农作物生长的影响；对农作物的异常特征参数做出即时判断和监测预警。本发明以云技术为基础、数据分析为核心，大大减轻了农民管理大面积农作物的负担；移动设备可以同时监控多个站点的农作物生长状况。
基于技术 zynq 平台农业自动监控系统方法

[发明专利]一种雷达气象数据三维重建方法及系统-CN202310697328.2在审
发明人：魏敏;李足镇 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明属于三维重建技术领域，公开了一种基于改进MarchingCubes算法的雷达气象数据三维重建方法及系统，最大最小值来判断该体素是否需要处理，若满足，则构建该体素的状态表，根据状态表，得到与等值面相交的体素的棱边，通过线性插值，计算体素棱边和等值面的交点，计算三角面片中各个顶点的法向量，将所有交点按照一定的拓扑结构连接成三角面片，若不满足，该体素不进行处理。本发明对数据进行归一化处理，使MC算法能直接利用气象数据，使重建的结果真实可信。本发明根据雷达数据特点构建拟梯形六面体体素，并加入最大最小值判断，提升了重建的速度。
一种雷达气象数据三维重建方法系统

[发明专利]结合局部主题和层次结构信息的抽取式摘要方法及系统-CN202310699985.0在审
发明人：杨川;王婷;梁佳莹;向东;杨文杰;马洪江 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明属于文本摘要提取技术领域，公开了一种结合局部主题和层次结构信息的抽取式摘要方法及系统，首先给定原文档，通过编码器得到文档的上下文表示，将其输入局部主题信息提取模块提取该句子所属片段的主题信息，将局部主题信息表示和文档的上下文表示相融合，得到融合局部主题信息的文本上下文表示；文本层次结构信息嵌入模块将文本的层次结构信息嵌入到融合局部主题信息的文本上下文表示中；通过Sigmoid层算出每个句子的置信度分数以判断该句是否属于摘要句。本发明更关注文本重要部分，提升生成摘要质量；通过修改Longformer的TokenPositionEmbeddings，使得其能够处理更长的文本数据。
结合局部主题层次结构信息抽取摘要方法系统

[发明专利]一种基于案例推理的旱灾应急措施推荐方法-CN202310809867.0在审
发明人：何磊;杨一卓;刘斌;李玉霞;罗涵;夏勇强;田正;严朗 -专利权人： 成都信息工程大学;电子科技大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于案例推理的旱灾应急措施推荐方法，通过提取本次旱灾关键特征，计算案例之间的全局相似度，从历史案例库中检索出匹配案例。然后基于匹配案例，通过交叉变异等操作得到本次旱灾的应急响应等级和抗旱投入资金。并根据应急响应等级对接干旱应对措施库中对应等级的应急措施，实现旱灾应对措施推荐。本发明的应急响应等级和抗旱投入资金是基于历史案例的应对措施修正得来的，因而可以更好的吻合本次旱灾的实际情况，在应对措施合理性的基础上，使得旱灾应对更有针对性。
一种基于案例推理旱灾应急措施推荐方法

[发明专利]基于深度学习的多摄像头视频图像拼接方法-CN202311002747.6有效
发明人：杨汶;杨智鹏;李露莹;李孝杰;朱辛 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的多摄像头视频图像拼接方法，包括S1构建对准模型和拼接模型，S2获取训练集导入对准模型和拼接模型，对其进行训练优化；S3获取同一时刻K个摄像头的拍摄的视频帧；S4图像拼接视频帧k和视频帧k+1，获得拼接图；S5判断k+1是否等于K，若是，则拼接图作为最终图像，并输出最终图像；反之，则令k=k+1，然后令拼接图作为视频帧k，并返回S4；读取每个摄像头中的视频帧，再将图片输入对准模型中进行对准，再将对准后的结果输入拼接模型进行拼接，对准模型中引入自注意力机制显著提高参考图像和目标图像中的特征提取效率和精度，拼接模型中引入自注意力机制显著提高参考图像和目标图像中的特征检测效率和精度。
基于深度学习摄像头视频图像拼接方法

[发明专利]一种基于量子技术的政法数据跨域安全传输模型-CN202310525677.6在审
发明人：昌燕;林雨生;张瑜 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明属于量子密钥技术领域，公开了一种基于量子技术的政法数据跨域安全传输模型，包括量子密钥分发；用于产生真随机的量子密钥序列，并进行量子密钥协商，生成量子密码本；量子网关跨域数据传输及认证；用于通过量子密钥协商形成对称的量子密码本，并交换双方量子网关的公钥信息，实现双方身份认证和跨域数据的安全传输；域控服务器数据及用户权限的识别与管理；用于识别和管理域内数据和用户权限。在基于量子技术的政法数据跨域安全传输模型中，由量子网关进行认证，为域中的用户使用量子密钥绑定身份认证信息，可以保证身份认证的唯一性和不可伪造性。
一种基于量子技术政法数据安全传输模型

[发明专利]基于频率引导二维S变换的三维面形垂直测量方法及系统-CN202310228441.6在审
发明人：钟敏;甘耀玮;戴湘麟;陈小龙;黄锴志 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：本发明提供了基于频率引导二维S变换的三维面形垂直测量方法，包括如下步骤：S1.获取任意标定面，且已知其相对参考面的高度值；S2.基于频率引导二维S变换法，确定所述标定面不同投影焦距位置处的调制度分布；S3.在所述标定面光场上的任意像素位置处，基于频率引导二维S变换法，计算其调制度分布曲线，确定最大调制度值‑高度的映射关系；S4.基于所述最大调制度值‑高度的映射关系，确定被测物体三维面形每个像素点深度信息。本发明可以更好地提取物体高频细节信息，具有比标准二维S变换更好的降噪能力，能够更精确地提取调制度分布，获得更高的重建精度。
基于频率引导二维变换三维垂直测量方法系统

[发明专利]一种农产品仓储保鲜库孪生数据管理方法及系统-CN202310737394.8在审
发明人：郭德全;罗德宁;鲍汉阳;张鑫;刘俊宝;刘波;叶江红;杨强;顾元欣;肖金;苏东升;严涵 -专利权人： 成都信息工程大学;成都丰千达科技有限公司;四川省农业机械科学研究院
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种农产品仓储保鲜库孪生数据管理方法及系统，涉及智慧农业管理技术领域。所述方法包括：获取目标农产品仓储保鲜库的多源传感器信息；所述多源传感器信息包括物理场景和环境信息；所述物理场景包括影像数据和点云数据；所述环境信息包括空气成分、温度和湿度；对所述多源传感器信息进行特征处理和信息融合，得到孪生数据；利用所述孪生数据构建孪生立体库场景；所述孪生立体库场景用于对所述目标农产品仓储保鲜库进行可视化监测和展示。本发明能够提高农产品的保鲜贮藏效果和质量。
一种农产品仓储保鲜库孪生数据管理方法系统

[发明专利]基于深度学习和风云卫星的模式降水预报订正方法-CN202310748101.6在审
发明人：吴锡;杨枭;杨善敏 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习和风云卫星的模式降水预报订正方法，以风云气象卫星云图数据作为输入，搭建结合了空洞卷积和注意力机制的U型降水预报订正网络，提高了24小时降水预报的准确性和可靠性，U型降水预报订正网络包括五层编码器和与之对应的五层解码器，所述编码器用于提取云图数据中与未来降水相关的特征信息，所述解码器接收降水相关特征信息，逐渐重建降水预报信息，最终输出降水预报订正结果。充分发挥了卫星遥感的优势，避免了在地形复杂区域由于台站观测和天气雷达观测数据缺测而受到的影响和限制，同时架构简单，具有更好的时效性。
基于深度学习风云卫星模式降水预报订正方法

[发明专利]一种台风虚拟仿真实验教学系统及方法-CN202111110688.5有效
发明人：王炳赟;程志刚;陈权亮;王式功;华维;曾胜兰;郑佳锋;邵平;胡淼;张思璇;王明月;韦小忍 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G09B25/00 文献下载
摘要：本发明提供针一种台风虚拟仿真实验教学系统及方法，对模拟台风形成与运动方式配套开发的可在网上开展的虚拟仿真实验。作为应用学科的大气科学专业，目的是培养精通理论、面向实践的应用型人才，为了培养学生的综合能力，本发明利用3D技术和WebGL技术构建云层漫游、台风过境、卫星云图等场景，实现4K的高清画质；学生通过掌握台风的基本特征、分布范围和不同等级划分的理论知识，对台风的形成、消失与运动过程产生深入的了解，同时对台风伴生的不同阶段的云系、气压场温度场的相关参数以及天气系统与致灾影响都能产生准确的演示。
一种台风虚拟仿真实验教学系统方法

[发明专利]一种基于体弹簧和多尺度体积不变的软组织形变模拟方法-CN202310841839.7有效
发明人：甘建红;王子宇 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于体弹簧和多尺度体积不变的软组织形变模拟方法，属于软组织模型技术领域，包括：S1、构建软组织模型；所述软组织模型由质子弹簧模型和虚拟体弹簧形成的若干四面体单元构成，每个所述四面体单元中包含3个虚拟体弹簧，用于获取软组织模型表面节点信息及内部体积信息；S2、计算软组织模型多尺度体积不变的体积；S3、基于软组织模型多尺度体积不变的体积，模拟软组织模型的形变过程，确定模型质点在形变过程中的位置坐标，实现软组织形变模拟。本发明方法为虚拟软组织模型快速回弹，提高计算速率，以及更好与力反馈设备交互，有效解决虚拟仿真模型真实性与实时性不高的问题。
一种基于弹簧尺度体积不变软组织形变模拟方法

[发明专利]基于快速傅里叶变换和选择性注意力机制的图像补全方法-CN202310661898.6在审
发明人：胡靖;吴颖超;陶宇可;张红湖;杨飞扬;刘李骏坤;邓中臣;吴锡 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的图像补全方法，所述图像补全方法提出一种内置傅里叶变换操作的高效补全网络，在实现长距离依赖的同时保证模型的高效率运行，同时补全网络内嵌有聚合型选择性卷积核网络的快速傅里叶变换模块，其中，快速傅里叶变换模块负责补全网络获得全局感受野，聚合型选择性卷积核网络按照各尺度的贡献适应性调整比重，更精确地为模型提供局部性信息补充，最终实现全局融合度更高、局部细节更丰富的图像补全。与现有常有的补全方法进行实验对比，本发明方法生成图像的还原度和清晰度更好，尤其在遮挡率较大的情况下，生成图像局部的语义连贯以及全局的整体契合。
基于快速傅里叶变换选择性注意力机制图像方法

[发明专利]一种用于二氧化碳和甲醇合成碳酸二甲酯的催化剂及制备方法-CN202310509905.0在审
发明人：邓志勇;王馨雨;林慧博;李文杰;李心灵;肖婉婧 -专利权人： 成都信息工程大学;四川氢碳氧科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B01J23/10 文献下载
摘要：本发明公开了，一种用于二氧化碳和甲醇合成碳酸二甲酯的催化剂及制备方法，所述催化剂为MOFs衍生物，MOFs衍生物为Ce‑MOF煅烧所得的CeO2高度分散在碳载体上，MOFs衍生物的用量为甲醇的用量的0.05％‑2.00％。MOFs具有金属结点和配体结构可调、结构多样等特点，且煅烧后所衍生的催化剂继承其拓扑结构，继承MOFs的高度发达孔隙结构、比表面积较大等特点，金属氧化物高度分散在碳载体上。Ce‑MOF衍生物催化剂无毒、结构稳定、无腐蚀性，且该反应中碳酸二甲酯选择性为100％，无副产物产生的优点。
一种用于二氧化碳甲醇合成碳酸二甲催化剂制备方法

[发明专利]一种基于多模态深度神经网络的驾驶注意力检测方法-CN202311086072.8在审
发明人：郜东瑞;沈艳;王录涛;张永清;汪曼青;蒋超;赵长名 -专利权人： 成都信息工程大学
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B5/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态深度神经网络的驾驶注意力检测方法，属于驾驶注意力检测技术领域，为了解决现有驾驶注意力检测过程中用单一模态的指标去进行检测的可靠性不足的技术问题，包括：S1：获取原始公开数据集中的脑电数据和眼电数据；S2：分别对所述脑电数据和所述眼电数据进行预处理，得到预处理后的眼电数据和预处理后的脑电数据；S3：根据所述预处理后的眼电数据和所述预处理后的脑电数据，对多模态深度神经网络进行训练，得到训练好的多模态深度神经网络；S4：利用所述训练好的多模态深度神经网络对驾驶输入图像进行注意力检测，得到驾驶注意力检测结果。本发明能够有效地提升检测结果的准确性。
一种基于多模态深度神经网络驾驶注意力检测方法