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[发明专利]应用于智能制造的工业产品测试系统-CN202211126086.3有效
发明人：任红萍;张丽辉;朱剑峰;万启慧;李孝杰;吴锡 -专利权人：北京国联视讯信息技术股份有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用于智能制造的工业产品测试系统，其包括试车数据挖掘平台、参数采集设备和目标机器产品。试车数据挖掘平台包括区域划分模块、数据分析模块和温度预测模块。试车数据挖掘平台利用目标机器产品在对应试车子周期内激活的动作联动程序数量、实际载荷量、待测轴承部件的转速和润滑油流量以及目标轴承区域的关联温度分布数据和温度特征序列建立目标轴承区域的温度预测模型，并基于目标轴承区域在对应试车子周期内的关联温度分布数据建立目标轴承区域的关联温度预测模型，然后根据所述关联温度预测模型和所述温度预测模型预测得到对应非易测轴承区域在预测试车子周期内的温度数据。
应用于智能制造工业产品测试系统

[发明专利]基于避雷器动作与空间邻域特征的高雷害区域发现方法-CN202210871145.3有效
发明人：马晖;付东;郑鹏;曲永强;孙峰伟;葛长鑫;范渤;张广新;李成;齐恩铁;王敏珍;张琦;陈祥鑫;刘博文;吴锡;思军武;李坤银;李志轩;汪鑫;高巍 -专利权人：国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司;长春工程学院
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于避雷器动作与空间邻域特征表达的高雷害区域发现方法、设备及可读存储介质，采用避雷器动作历史数据、数字高程影像数据及高雷害动作次数阈值，获得避雷器动作历史数据个数、避雷器动作次数最大值、最小值及缩放归一化阈值；建立空间平均特征获取算子，输入待处理经度和待处理纬度，得到空间平均特征计算结果，计算已有的避雷器动作历史数据所有表项的避雷器空间平均特征数组；建立空间邻域特征表达算子，得到空间特征数组；利用空间邻域特征表达算子，得到回归预测模型；利用所建立的算子及回归预测模型对新位置进行高雷害区域发现。本发明方法可以准确预测新位置是否为高雷害区域，降低了成本，提高了布设避雷器的效率。
基于避雷器动作空间邻域特征雷害区域发现方法

[实用新型]一种敏化工序废料输送机-CN202321095097.X有效
发明人：张波;李伟;袁兴旺;贺贤刚;吴锡 -专利权人：浙江顺源化工有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B65G15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种敏化工序废料输送机，涉及输送机技术领域，包括支架，所述支架的端部固定连接有传输框，所述传输框内倾斜安装有输料组件，所述传输框的两侧内壁之间固定连接有挡料框，所述输料组件下方且位于传输框的两侧内壁之间设置有刮料斗，通过挡料框、输料组件的设置，挡料框与传送带之间可形成三角状的储料空间，便于缓存过量的敏化废料，驱动电机带动传输轴转动，传输轴带动传输辊转动，使传送带在两个传输辊之间循环，可将敏化废料向上传输，无需人工或设备持续上料，省时省力，通过刮料斗、清理组件的设置，在配重块重力作用下，刮料斗一端上翘，使得刮板与传送带外壁贴合，能够刮除传送带上附着的残余敏化废料。
一种化工废料输送

[发明专利]一种具有降耗效果的轧机压缩空气控制方法-CN202310953622.5在审
发明人：吴锡;金晓波;韩斌;王洋;俞科 -专利权人：常熟科弘材料科技有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B21B37/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有降耗效果的轧机压缩空气控制方法，通过压缩空气来吹扫轧机内的钢板板面，其中，轧机内设有压缩空气管路和若干风刀，各风刀与压缩空气管路连通；吹扫过程包括：当板面速度大于预设板面传送速度时，开启各风刀进行吹扫；当板面速度等于或小于预设板面传送速度时，关于各风刀的吹扫；预设板面传送速度范围为150‑250m/min；本发明显著降低了压缩空气的使用量，降低了生产成本，且不影响产品板面品质。
一种具有降耗效果轧机压缩空气控制方法

[发明专利]一种预测DNA蛋白质结合位点的集成学习方法-CN201810489037.3有效
发明人：张永清;郜东瑞;王婷;吴锡;何嘉 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种预测DNA蛋白质结合位点的集成学习方法，其包括以下步骤：获取DNA结合蛋白质位点的蛋白质序列数据；对DNA结合蛋白质位点的蛋白质序列数据预处理；使用one‑hot编码方式构建输入数据；将提取的特征合并，构建每个蛋白质序列上氨基酸的特征，将其作为输入数据；使用SMOTE算法对正样本数据进行过采样；根据正样本大小将负样本数据分成多份，每份负样本与正样本组合成一个新的数据子集，得到N个数据子集；每个数据子集使用卷积神经网络进行训练；对N个卷积神经网络的结果进行多数投票法集成，从而得到预测结果。本发明解决了不平衡数据情况下的DNA蛋白质结合位点预测问题，提高了预测的准确性。
一种预测 dna 蛋白质结合集成学习方法

[实用新型]一种用于轧机机组的引流安装结构-CN202321216129.7有效
发明人：吴锡;浦嘉宏;陆少航 -专利权人：常熟科弘材料科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B21B45/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于轧机机组的引流安装结构，所述轧机机组包括安装在轧机机组入口侧的入口侧防缠挡板和/或安装在轧机机组出口侧的出口侧防缠挡板，所述入口侧防缠挡板或所述出口侧防缠挡板的左右两端分别固定安装有左引流槽和右引流槽；其中，所述左引流槽包括位于上方的导流板凹槽和位于下方的导流板，所述导流板凹槽的表面铺设有柔性纤维材料；本实用新型避免轧制油飞溅或落至钢板板面上；而且本实用新型提供的引流安装结构简单，加工成本低，简单实用。
一种用于轧机机组引流安装结构

[发明专利]一种基于生成对抗网络的人脸多元化补全方法及系统-CN202310906991.9在审
发明人：靳志恒;李孝杰;张杨;吴锡;杨智鹏;拜正斌;赵玲;饶龙强 -专利权人：成都信息工程大学;成都智元汇信息技术股份有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于人脸图像补全技术领域，公开了一种基于生成对抗网络的人脸多元化补全方法及系统，收集下载人脸图像数据集CelebA‑HQ，按照约定比例将所述人脸图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；对所述人脸图像数据集进行预处理，将数据集中的原始图像处理为含有缺失内容的图像；采用所述训练集对构建好的人脸补全网络进行训练，所述的人脸补全网络主要包括一个人脸解析网络、一个多元人脸补全生成器、一个多补丁判别器和属性提取器。利用本发明提出的基于生成对抗网络和人脸结构约束的多元人脸图像补全算法，在两个基准面部数据集CelebA和CelebA‑HQ上的实验结果和具体指标均表明本发明的方法比现有多元人脸补全算法有更好的表现。
一种基于生成对抗网络多元化方法系统

[实用新型]一种用于轧机机组的工作辊结构-CN202320987354.4有效
发明人：吴锡;浦嘉宏 -专利权人：常熟科弘材料科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： B21B27/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于轧机机组的工作辊结构，包括通过上中间辊安装在上支承辊上的上工作辊，以及通过下中间辊安装在下支承辊上的下工作辊，上工作辊和下工作辊的驱动侧通过与驱动结构连接实现驱动运转，且上工作辊和下工作辊呈间隔设置用于运行带钢；其中，位于驱动侧的上工作辊的辊面上设有凹面，下工作辊的辊面为平面；本实用新型可以对带钢板面存在的不对称问题进行实时补偿，有效改善了带钢板形，持久且可靠地保证了带钢的冷轧成品质量；同时本申请提供的技术方案操作简单，无需产生额外操作成本。
一种用于轧机机组工作结构

[发明专利]一种乳化炸药中间产品乳化基质在线拉曼检测工艺-CN202310842596.9在审
发明人：张波;李伟;李顺平;袁兴旺;吴锡;贺贤刚 -专利权人：浙江顺源化工有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳化炸药中间产品乳化基质在线拉曼检测工艺，包括以下步骤：在油水相乳化过程中利用带有拉曼光谱和测温复合系统的乳化器，通过利用复合系统上激光器发出特定波长的激光，经拉曼探头通道聚焦激光和收集散射信号，并经分光器分光后实时传输到信号分析系统分析拉曼光谱信号，对此时的乳化基质进行原位实时检测，从而判断该时刻乳化基质的质量，进而对乳化操作工艺进行评估、反馈和修正。本发明采用上述方法解决了乳化炸药生产过程中如何快速检测由于乳化不充分、油相与水相不匹配等原因造成的乳化基质品质不过关，进而影响乳化炸药质量的问题。
一种乳化炸药中间产品基质在线检测工艺

[发明专利]基于深度学习和风云卫星的模式降水预报订正方法-CN202310748101.6在审
发明人：吴锡;杨枭;杨善敏 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习和风云卫星的模式降水预报订正方法，以风云气象卫星云图数据作为输入，搭建结合了空洞卷积和注意力机制的U型降水预报订正网络，提高了24小时降水预报的准确性和可靠性，U型降水预报订正网络包括五层编码器和与之对应的五层解码器，所述编码器用于提取云图数据中与未来降水相关的特征信息，所述解码器接收降水相关特征信息，逐渐重建降水预报信息，最终输出降水预报订正结果。充分发挥了卫星遥感的优势，避免了在地形复杂区域由于台站观测和天气雷达观测数据缺测而受到的影响和限制，同时架构简单，具有更好的时效性。
基于深度学习风云卫星模式降水预报订正方法

[发明专利]基于快速傅里叶变换和选择性注意力机制的图像补全方法-CN202310661898.6在审
发明人：胡靖;吴颖超;陶宇可;张红湖;杨飞扬;刘李骏坤;邓中臣;吴锡 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的图像补全方法，所述图像补全方法提出一种内置傅里叶变换操作的高效补全网络，在实现长距离依赖的同时保证模型的高效率运行，同时补全网络内嵌有聚合型选择性卷积核网络的快速傅里叶变换模块，其中，快速傅里叶变换模块负责补全网络获得全局感受野，聚合型选择性卷积核网络按照各尺度的贡献适应性调整比重，更精确地为模型提供局部性信息补充，最终实现全局融合度更高、局部细节更丰富的图像补全。与现有常有的补全方法进行实验对比，本发明方法生成图像的还原度和清晰度更好，尤其在遮挡率较大的情况下，生成图像局部的语义连贯以及全局的整体契合。
基于快速傅里叶变换选择性注意力机制图像方法

[发明专利]一种基于区块链的轻量级物联网身份认证和密钥协商方法、装置及电子设备-CN202211252752.8有效
发明人：苏红;吴锡;彭静;廖春梅;罗阳;张海川 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链的轻量级物联网身份认证和密钥协商方法，所述方法包括：检测用户在区块链认证网络的节点进行的认证是否是第一次认证；用户在区块链认证网络的节点进行的认证是第一次认证的情况下，采用全量级的认证方式对用户进行身份认证，所述全量级的认证方式为ECC生物特征加口令认证；在用户在区块链认证网络的节点进行的认证不是第一次认证，且当前认证开始的时间与上一次认证的间隔时间未超过阈值的情况下，采用轻量级的认证方式对用户进行身份认证，所述轻量级的认证方式为口令认证。本发明所述的方法通过选择用户在区块链认证网络的节点上认证的方式，来实现物联网身份认证的安全性和高效率。
一种基于区块轻量级联网身份认证密钥协商方法装置电子设备

[发明专利]一种基于进化GAN的心脏磁共振图像数据增强方法-CN202010715325.3有效
发明人：符颖;杨光;吴锡;杨智鹏;胡金蓉;张永清;周激流 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于进化GAN的心脏磁共振图像数据增强方法，该方法在训练生成器时，对生成器进行突变生成多个子代生成器，通过适应性分数函数来评判多个生成器的适应性分数，根据分数来选择最优的子代生成器作为下一个迭代的父代生成器，同时在判别器训练阶段，结合特征向量的线性插值合成新的训练样本并生成相关的线性插值标签，不仅拓展了整个训练集的分布，也对离散样本空间进行连续化并且提高了领域间的平滑性，从而使得模型能够更好地得到训练。本发明的方法图像增强方法，能够生成高质量且多样的样本对训练集进行扩充，最终提高了分类结果的各项指标。
一种基于进化 gan 心脏磁共振图像数据增强方法

[发明专利]一种盘式电机定子嵌线机-CN201811260771.9有效
发明人：关玉明;杨培;王东林;吴锡;闫金花 -专利权人：河北工业大学;北京富特盘式电机有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02K15/085 文献下载
摘要：本发明公开了一种盘式电机定子嵌线机，包括架体、回转机构、模柱提压机构、定子固定机构、模具机构、绕线机构和载线机构；所述回转机构、定子固定机构、绕线机构和载线机构均安装在架体上；所述模柱提压机构和模具机构均安装在回转机构上。所述回转机构用于将绕完线圈之后的模具机构转动至定子固定机构的正上方；所述模柱提压机构用于控制模具机构中的承载线圈的部件做上下移动；所述定子固定机构用于固定定子；所述绕线机构用于将线筒上的线缠绕在模具机构上；所述模具机构用于完成绕线过程、绕线过程中绝缘纸的放置及嵌线过程；所述载线机构用于实现线筒的转换和将缠绕在模具机构的承载线圈的部件下端的线圈推至上端。
一种电机定子嵌线机

[发明专利]基于物理约束的自适应神经网络海洋垂直混合参数化方法-CN202310746326.8在审
发明人：李孝杰;方俊杰;吴锡;黄小猛;俞永强;吕建成;周激流 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于物理约束的自适应神经网络海洋垂直混合参数化方法，主要针对海洋垂直混合参数化过程精度不高的问题，本发明构建了一个自适应网络模型，在海上实际站点观测数据的基础上加入一定的人工合成数据，构成训练集进行学习，构建参数化神经网络，参数化神经网络由四个自适应全连接模块AFCM堆叠构成，学习不同深度的海洋密度ρ、剪切平方S2、分层N2、速度U与垂直扩散系数Kt的关系，然后通过融合学习到的特征预测垂直混合参数化过程中的垂直扩散系数Kt，在训练过程和网络推理过程中引入物理约束来提高网络的预测精度，使得本发明的参数化网络在精度和泛化能力方面比现有技术表现更好。
基于物理约束自适应神经网络海洋垂直混合参数方法

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