专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于云技术和zynq平台的农业自动监控系统及方法-CN201810608303.X有效
  • 黄启宏;陈子为;唐雨池;张现铭;翁浩博 - 成都信息工程大学
  • 2018-06-13 - 2023-10-13 - H04L67/12
  • 本发明公开了一种基于云技术和zynq平台的农业自动监控系统及方法,多种传感器对农作物环境进行监测,对传感器的输出信号做调理、AD采集,并通过ZigBee无线发送至FPGA模块;PC端将接收到的信息上传至云服务器;移动终端通过访问云服务器获取相关信息,将信息随时显示在移动设备界面上并且绘制变化趋势曲线;移动终端从云端读取某个时间段的大量气象要素信息做处理分析,并结合农作物生长状况信息,分析特定气象要素对特定农作物生长的影响;对农作物的异常特征参数做出即时判断和监测预警。本发明以云技术为基础、数据分析为核心,大大减轻了农民管理大面积农作物的负担;移动设备可以同时监控多个站点的农作物生长状况。
  • 基于技术zynq平台农业自动监控系统方法
  • [发明专利]基于极化高分辨距离像的目标长度特征提取方法-CN202010421717.9有效
  • 谢荣;李俭朴;刘峥;王晶晶;张现铭 - 西安电子科技大学
  • 2020-05-18 - 2023-03-10 - G01S13/89
  • 本发明提出了一种基于极化高分辨距离像的目标长度特征提取方法,可用于雷达目标识别。其实现步骤包括:1)获取合成极化高分辨距离像;2)获取合成极化高分辨距离像的支撑区测度;3)确定支撑区测度中最大值对应的序号;4)基于支撑区测度计算目标段高分辨距离像在合成极化高分辨距离像上的起点;5)基于支撑区测度计算目标段高分辨距离像在合成极化高分辨距离像上的终点;6)计算目标长度特征提取结果。本发明采用极化高分辨距离像,选择均值和标准差获取合成极化高分辨距离像的支撑区测度,并分别从合成极化高分辨距离像的左端和右端计算目标段高分辨距离像的起点和终点,有效提高了提取结果的精度。
  • 基于极化分辨距离目标长度特征提取方法

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