本发明涉及一种基于无人机可见光和热红外遥感的大田玉米冠层温度提取方法，属于农业信息技术领域。为了解决现存基于冠层温度监测水分胁迫状况费时、费力、成本较高，并且没有考虑土壤、作物等的空间变异性的问题，本发明基于最新的无人机多光谱遥感技术，结合可见光和热红外遥感技术，提出了一种高时空分辨率大田玉米水分胁迫状况分布图的低成本、快速获取方法，旨在为田间灌溉管理提供技术支持，促进农业信息化。该方法主要包括：无人机遥感数据采集航线设计；地面控制点（Ground control point，GCP）布设；无人机遥感数据采集及预处理；无人机遥感影像的拼接、几何校正及地理信息匹配；基于无人机可见光遥感的大田玉米覆盖度提取；基于无人机热红外遥感影像的大田玉米冠层温度提取等六个主要步骤。
本发明涉及一种基于无人机遥感的大田作物水分胁迫监测方法，属于农业信息技术领域。为了解决现有大田作物水分胁迫监测技术中费时、费力、成本较高，并且没有考虑土壤、作物等的空间变异性的问题，本发明基于最新的无人机多光谱遥感技术，结合基于地面红外测温技术和空气温湿度数据建立作物水分胁迫指数（Crop Water Stress Index，CWSI）经验模型，提出了一种大田作物水分胁迫状况高时空分辨率分布图的低成本、快速获取方法，旨在为田间灌溉管理提供技术支持，促进农业信息化。该方法主要包括：无人机多光谱图像采集高度设计及地面分辨率计算；地面采样区域尺度设计；冠层温度、空气温湿度数据采集及CWSI模型建立；无人机多光谱遥感图像采集及植被指数提取；数据匹配与CWSI反演模型建立；大田作物水分胁迫状况分布图获取等六个主要步骤。
