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- [发明专利]一种短期风速预测方法-CN202010267591.4在审
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肖建辉;任正云
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东华大学
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2020-04-08
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2020-08-18
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G06Q10/04
- 本发明公开了一种短期风速预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集风场历史实测风速数据，建立多组原始风速时间序列；步骤二、利用改进的变分模态分解将原始风速时间序列分解为多个分量；步骤三、采用双向长短期记忆神经网络组件对分量进行预测，得到预测结果；步骤四、对所有分量的预测结果进行叠加，进而得到最终的风速预测结果。本发明通过采用改进的VMD分解算法，对风速时间序列进行分解，采用BiLSTM方法分别对风速时间序列的分量进行单步预测，能有效提高短期风速模型的预测精度。
- 一种短期风速预测方法
- [发明专利]一种基于双预测PI的薄膜转绕系统张力控制方法-CN202010121325.0在审
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李勇;任正云
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东华大学
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2020-02-26
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2020-07-07
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B65H26/04
- 本发明公开了一种基于双预测PI的薄膜转绕系统张力控制方法，涉及薄膜制造行业的工业控制领域，其实质是控制张力稳定来保证薄膜的生产质量，其针对薄膜转绕张力系统存在的积分加纯滞后的特点，使用双预测PI控制算法的I部分消除系统的积分特性，使用双预测PI算法的预测部分来消除滞后特性，内环采用预测PI控制器将积分加纯滞后对象转换成为常见的一阶惯性加纯滞后对象，外环采用预测PI控制对包括内环控制器在内的广义对象进行控制，提高了对薄膜转绕张力系统的张力的实时控制，能稳定的保持输出跟随输入变化；根据薄膜转绕张力系统的滞后时间来计算双预测PI控制算法中的控制参数，根据控制效果来调节控制器的时间常数T，根据增加干扰来确定双预测PI控制算法的抗稳定能力。
- 一种基于预测pi薄膜系统张力控制方法
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