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- [发明专利]基于SVM的矿用综合保护器故障诊断方法-CN202110857421.6有效
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刘天野;李大威
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中北大学
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2021-07-28
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2023-08-08
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G06F30/27
- 本发明提供的基于SVM的矿用综合保护器故障诊断方法,选取矿用电动机综合保护器作为故障诊断对象,采用机器学习领域的支持向量机方法进行故障诊断,利用蒙特卡洛法进行支持向量机模型优化;本方法中建立矿用综保测试系统电磁干扰模型,一方面可以预估干扰,另一方面为电磁屏蔽技术应用提供参考;研究使用仿真数据和实测数据两种数据,利用支持向量机方法进行电路故障诊断,采用蒙特卡洛法对支持向量机模型进行优化;分析电磁干扰等因素对测试系统测试结果准确性的影响;综上所述,有效的将故障定位于最小可更换单元,从而使矿用综合保护器的维修效率有效提升,生产效率得到极大提升,有效保障了煤炭供应、确保了能源安全。
- 基于svm综合保护故障诊断方法
- [发明专利]基于深度网络的三维点云面片分割方法-CN202310452962.X在审
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李大威;黄闯
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东华大学
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2023-04-25
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2023-07-21
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G06V10/26
- 本发明提出了一种基于深度网络的三维点云面片分割方法,使用深度神经元网络生成固定数量面片集,网络前端使用带有残差前馈的类PointNet特征提取器获得输入点云中每个点的高维特征,网络后端在训练时使用可微SLIC对高维空间中的点进行聚类;基于网络生成的固定数量面片提出了两种可能应用,应用一的主要思路是先获得网络输出的面片集合,再对每一个面片使用其面片中心点最近的原点云真实点来替代该面片从而实现降采样。应用二的主要思路是对面片分割的结果进行区域生长以实现点云分割,分两阶段进行面片生长,第一阶段是基于边界面片的初步生长,第二阶段是针对复杂陡峭三维结构的再次面片生长。
- 基于深度网络三维点云面片分割方法
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