专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于能量收集和ZigBee的隧道人员定位系统-CN202011051345.1有效
  • 方炜;李大威;赵勇彦;刘长明;王巨宝;徐赟霞 - 中北大学
  • 2020-09-29 - 2023-10-03 - H04W4/029
  • 本发明公开了一种基于能量收集和ZigBee的隧道人员定位系统,包括人员移汇聚节点、地面固定无线传感器节点、地面汇聚节点和监控中心,所述的汇聚节点包括定位模块、传感器节点和电源模块,所述的电源模块连接能量收集器,所述的能量收集器为电磁式振动能量收集,所述的能量收集器将人员随机运动时产生的动能转换为电能,并存储在电源模块。本发明的系统能量采集、转换与存储能够有效地回收利用隧道内人员活动过程中产生的人体动能,大幅延长ZigBee测距定位模块的工作时长,同时在紧急状态发生时为搜救提供必要信息,避免由于设备能量消失而失去救援目标。
  • 一种基于能量收集zigbee隧道人员定位系统
  • [发明专利]基于特征融合的多波段图像描述生成方法-CN202310594629.2在审
  • 蔺素珍;禄晓飞;贺姗;李大威;王彦博 - 中北大学
  • 2023-05-25 - 2023-08-25 - G06V20/70
  • 本发明涉及图像描述方法和图像融合方法,尤其涉及多波段图像描述生成方法,具体为基于特征融合的多波段图像描述生成方法。在将红外探测成像引入图像描述领域并建立可见光图像‑红外图像描述数据集的基础上,首先使用多层卷积神经网络分别对可见光图像和红外图像提取特征;再根据不同探测波段的互补性,设计特征融合增强模块在空间级和通道级实现特征的融合增强;最后,构建注意力机制增强模块,建立图像和文本的深度关系,消除传统加性注意力机制产生的噪声,实现多波段图像描述生成,可用于安防监控和军事侦察等复杂场景理解。
  • 基于特征融合波段图像描述生成方法
  • [发明专利]一种无人机调姿装置-CN202310785929.9在审
  • 张立建;蒋志广;尚阳;陈昊;王辰星;李冬梅;孙璨;李奕辰;汪可;李大威;柴腾;李志佳 - 北京卫星环境工程研究所
  • 2023-06-29 - 2023-08-11 - B64F5/10
  • 本发明公开了一种无人机调姿装置,包括承载台、调姿机构及升降机构;承载台用于放置无人机。承载台连接在调姿机构上,调姿机构包括旋转锁紧组件、第一侧倾锁紧组件、第二侧倾锁紧组件,旋转锁紧组件用于使得承载台沿水平方向旋转,并且处于第一预设位置;第一侧倾锁紧组件用于使得承载台在前后方向上偏转,并且处于第二预设位置;第二侧倾锁紧组件用于使得承载台在左右方向上偏转,并且处于第三预设位置。旋转锁紧组件、第一侧倾锁紧组件、第二侧倾锁紧组件在竖直方向上无序排列,并且相邻两者相互连接。通过调姿机构可以使得承载台在三个自由度下切换至所需的预设位置,并且稳定处于预设位置,以满足无人机的测试需求,姿态角度调节范围广。
  • 一种无人机装置
  • [发明专利]基于SVM的矿用综合保护器故障诊断方法-CN202110857421.6有效
  • 刘天野;李大威 - 中北大学
  • 2021-07-28 - 2023-08-08 - G06F30/27
  • 本发明提供的基于SVM的矿用综合保护器故障诊断方法,选取矿用电动机综合保护器作为故障诊断对象,采用机器学习领域的支持向量机方法进行故障诊断,利用蒙特卡洛法进行支持向量机模型优化;本方法中建立矿用综保测试系统电磁干扰模型,一方面可以预估干扰,另一方面为电磁屏蔽技术应用提供参考;研究使用仿真数据和实测数据两种数据,利用支持向量机方法进行电路故障诊断,采用蒙特卡洛法对支持向量机模型进行优化;分析电磁干扰等因素对测试系统测试结果准确性的影响;综上所述,有效的将故障定位于最小可更换单元,从而使矿用综合保护器的维修效率有效提升,生产效率得到极大提升,有效保障了煤炭供应、确保了能源安全。
  • 基于svm综合保护故障诊断方法
  • [发明专利]基于深度网络的三维点云面片分割方法-CN202310452962.X在审
  • 李大威;黄闯 - 东华大学
  • 2023-04-25 - 2023-07-21 - G06V10/26
  • 本发明提出了一种基于深度网络的三维点云面片分割方法,使用深度神经元网络生成固定数量面片集,网络前端使用带有残差前馈的类PointNet特征提取器获得输入点云中每个点的高维特征,网络后端在训练时使用可微SLIC对高维空间中的点进行聚类;基于网络生成的固定数量面片提出了两种可能应用,应用一的主要思路是先获得网络输出的面片集合,再对每一个面片使用其面片中心点最近的原点云真实点来替代该面片从而实现降采样。应用二的主要思路是对面片分割的结果进行区域生长以实现点云分割,分两阶段进行面片生长,第一阶段是基于边界面片的初步生长,第二阶段是针对复杂陡峭三维结构的再次面片生长。
  • 基于深度网络三维点云面片分割方法
  • [发明专利]一种复杂背景下的红外弱小目标跟踪方法-CN202310268997.8在审
  • 李大威;蔺素珍;崔晨辉;禄晓飞 - 中北大学
  • 2023-03-17 - 2023-07-07 - G06T7/246
  • 针对复杂背景下红外弱小目标难以提取有效特征、易受周围干扰物影响等难题,本发明提出一种复杂背景下的红外弱小目标跟踪方法。本发明网络模型首先将输入的参考区域和待跟踪区域传入双特征提取模块分别获得融合特征图;然后,利用相似性计算模块将融合特征图进行相似性计算,输出的相似度图中包含目标的分类和回归信息;最后,通过精细化模块和头网络输出当前帧图像目标的预测位置和边界框,以实现复杂背景下的红外弱小目标的稳健跟踪。本发明可有效对复杂场景中的真实目标进行稳健跟踪,减少目标周围干扰物的影响,提高跟踪性能,为接下来提取目标特征、判定关键事件提供准确的位置信息。
  • 一种复杂背景红外弱小目标跟踪方法
  • [发明专利]基于多尺度单极三维检测网络的激光雷达目标检测方法-CN201910135184.5有效
  • 王宇岚;李佳豪;孙韶媛;任正云;李大威 - 东华大学
  • 2019-02-22 - 2023-06-23 - G01S17/89
  • 本发明提供了一种基于多尺度单极三维检测网络的激光雷达目标检测方法,首先进行激光雷达点云数据预处理;然后根据高度信息将数据分割成若干层,提取分层特征图并与预处理结果相加得到特征向量;构建训练多尺度单极三维检测网络;将测试集中的数据输入网络,输出特征图;最后复数域目标检测层在特征图上进行目标检测,得到目标检测结果张量,结果张量包含概率信息和位置信息。本发明能够同时满足目标检测的准确性需和实时性需求,改进了手工特征提取的方法,增加了特征张量表达的信息;提出了多尺度信息传递机制,减少了神经网络前向传播过程中的信息丢失,从而在不牺牲太多算法计算效率的情况下,大幅提高了三维目标检测的准确性。
  • 基于尺度单极三维检测网络激光雷达目标方法
  • [实用新型]一种过滤罐体新型布水器-CN202221946912.4有效
  • 李大威;杨飞;董峰;邓鑫 - 辽宁科诺环保设备有限公司
  • 2022-07-27 - 2023-04-21 - B01D35/00
  • 本实用新型公开了一种过滤罐体新型布水器,包括罐体,所述罐体顶端设有内连接法兰,还包括有连接端面,所述连接端面的上端固定连接有连接法兰,所述连接法兰与所述内连接法兰固定连接,所述连接端面的下端固定连接有布水机构,本实用新型通过在罐体顶部设置连接端面,通过连接端面顶部的连接法兰与罐体内的内链接法兰相连,而在连接端面底部设置布水机构进行布水,从而方便后期对上布水器更换与维修。
  • 一种过滤新型布水器

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