专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种与辣椒核不育相关的SNP分子标记及其应用-CN201910114021.9有效
  • 程蛟文;吴智明;董骥驰;胡开林 - 华南农业大学
  • 2019-02-14 - 2022-05-13 - C12Q1/6895
  • 本发明属于蔬菜分子育种技术领域,具体涉及一种与辣椒核不育相关的SNP分子标记及其应用。所述的与辣椒核不育相关的SNP分子标记为SNP2、SNP3、SNP4、SNP7或SNP8,其SNP位点的核苷酸序列如SEQ ID NO.1~5所示,该分子标记与辣椒育性表型共分离或紧密连锁。本发明还提供了一种鉴定上述SNP分子标记的KASP引物,该引物可以用于快速鉴定辣椒育性表型,能够极大地加快新的辣椒核雄性不育系的转育进程。而本发明开发的与辣椒核不育相关的SNP分子标记属于核不育基因共分离SNP标记,可以实现在辣椒幼苗期判定植株育性,从而减少制种成本。同时,也可以加速新的辣椒核雄性不育系的转育进程。
  • 一种辣椒不育相关snp分子标记及其应用
  • [发明专利]一种基于集成学习的SNP交互作用检测系统-CN202210860224.4在审
  • 王峻;王昕;余国先;郭茂祖;何伟 - 山东大学
  • 2022-07-21 - 2022-09-23 - G16B40/00
  • 本公开提供了一种基于集成学习的SNP交互作用检测系统,其属于人工智能数据挖掘分类以及生物信息学技术领域,所述方案包括:数据获取模块,其被配置为:获取患病样本和不患病样本的SNP序列信息,并进行预处理,实现全基因组SNP集合的构建;SNP子集划分与组合生成模块,其被配置为:将全基因组SNP集合划分为多个SNP子集,并基于所述SNP子集构建SNP组合;多分类器并行评估模块,其被配置为:使用多个分类器并行的对SNP组合与疾病的相关性进行评估;结果验证模块,其被配置为:使用卡方检验对采用若干分类器评估得到的与疾病相关的SNP组合进行统计学上的显著性验证。
  • 一种基于集成学习snp交互作用检测系统
  • [发明专利]用于子痫前期风险评估的SNP组合及其应用-CN202211102303.5在审
  • 汪业军;倪东;徐晨红;周璐;胡跃明;方琼芳 - 深圳大学
  • 2022-09-09 - 2023-05-30 - C12Q1/6883
  • 本申请涉及基因检测技术领域,尤其涉及一种用于子痫前期风险评估的SNP组合及其应用。SNP组合包括3个SNP位点中的至少一个,3个SNP位点在SNP数据库中的rs号为:rs147440497、rs149025589和rs141378803。本申请通过实验鉴定到多个华人特异的、全新PE关联的风险遗传SNP标志物,即包括HLA‑DRB5基因3个SNP位点中的至少一个,这3个SNP位点均位于HLA‑DRB5基因,彼此最远距离200bp,通过对该三个SNP位点的基因型测定,可以特异、准确地预测华人子痫前期的风险,基于此可以开发出检测上述SNP组合的多态性或基因型的产品用于子痫前期风险评估。
  • 用于前期风险评估snp组合及其应用

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