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[发明专利]建立联合学习框架-CN202010764523.9在审
发明人：周亦;张睿;H·H·路德维格;J·F·布鲁恩 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F40/20 文献下载
摘要：实施例涉及用于构建联合学习框架的智能计算机平台，所述联合学习框架包括创建机器学习模型(MLM)的层次结构。MLM的层次结构具有在一级层中的一级MLM。训练一级MLM包括通过至少一个通信信道捕获贡献模型更新。创建二级MLM并将其逻辑上放置在层次结构的二级层中。二级MLM通过至少一个通信信道可操作地耦合到一级MLM。初始化创建的二级MLM，包括将一级MLM的权重和框架克隆到二级MLM中，并使用二级数据填充创建的二级MLM。填充的数据具有在创建的二级MLM局部的模型更新。二级MLM在逻辑上存储在二级层局部，并将对二级MLM的访问限制在二级层。
建立联合学习框架

[发明专利]一粒小麦抗白粉病基因Mlm2033的分子标记及其应用-CN201210085158.4无效
发明人：马正强;付必胜 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2012-03-28 - 公布日： 2012-09-05 - 主分类号： C12N15/11 文献下载
摘要：本发明属于分子遗传学领域，涉及小麦抗白粉病基因Mlm2033的分子标记及其应用。所述的分子标记MAG5827与Mlm2033基因的遗传距离为0.4cM。利用分子标记MAG5827选择含有Mlm2033单株，通过桥梁亲本法可以将一粒小麦中的抗白粉病基因Mlm2033转移到普通小麦中。利用本发明与Mlm2033紧密连锁的分子标记，可以简便快捷的筛选含有Mlm2033的植株，分子标记MAG5827的应用，可以大大节省抗病材料的筛选时间和劳力，并加强预测的准确性。
小麦白粉病基因 mlm2033 分子标记及其应用

[发明专利]用于增强劣化音频信号的系统和方法-CN202080054701.7在审
发明人：戴佳;李凯;R·J·卡特莱特 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本公开涉及音频增强领域，尤其涉及用于机器学习模型MLM的监督训练的方法、设备和软件，MLM被训练成通过计算要被应用于劣化音频信号的频带的增益来增强劣化音频信号。本公开还涉及用于这种被训练的MLM的使用的方法、设备和软件。
用于增强音频信号系统方法

[发明专利]基于BERT模型的医学应用模型训练方法及装置-CN202011159163.6在审
发明人：刘静;周永杰;王则远 -专利权人：北京诺道认知医学科技有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种基于BERT模型的医学应用模型训练方法及装置，该方法包括：获取循证医学训练样本；对所述循证医学训练样本进行实体词汇屏蔽，得到MLM训练样本；利用所述MLM训练样本对BERT模型进行MLM训练，得到PICO‑BERT模型；其中，所述实体词汇对应于循证医学中具有实际意义的实体；利用屏蔽实体词汇得到的MLM训练样本进行MLM训练，得到PICO‑BERT模型，从而增强模型的整体语义表征能力
基于 bert 模型医学应用训练方法装置

[发明专利]使用元建模对机器学习和深度学习模型进行快速准确的超参数优化-CN202080047804.0在审
发明人： A·莫哈尔;V·瓦拉达拉珍;S·伊蒂库拉;S·阿格拉瓦尔;N·阿加瓦尔 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本文是训练(一个或多个)回归器以预测机器学习模型(MLM)如果用新的超参数和/或数据集训练将多有效的技术。在实施例中，对于每个训练数据集，计算机从数据集导出数据集元特征的值。针对MLM的包括特征点超参数配置的每个HC，计算机执行：基于HC来配置MLM，基于数据集来训练MLM，并获得指示当配置有HC时训练MLM如何有效的经验质量分数。
使用建模机器学习深度模型进行快速准确参数优化

[发明专利]一种孟鲁司特钠侧链的制备方法-CN202010931712.0在审
发明人：陈本顺;叶金星;徐春涛;张凌怡;何义;张维冰;李大伟;程瑞华;庞小召;朱小亮;王欢 -专利权人：宿迁盛基医药科技有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： C07C319/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种孟鲁司特钠侧链的制备方法，并获得高品质的孟鲁司特钠侧链1‑(巯甲基)环丙基乙酸(MLM)。该工艺以1‑溴‑环丙基乙腈(MLM‑5)为原料，在碱性条件下，和硫代乙酸反应生成的苯甲酸(1‑乙腈基环丙基)甲硫醇酯(MLM‑6)，不用处理直接进行碱水解反应，得到产物1‑(巯甲基)环丙基乙酸(MLM)
一种孟鲁司特钠侧链制备方法

[发明专利]在合成数据系统和应用程序中使用域对抗学习的域适应-CN202280008642.9在审
发明人： D·J·阿库纳·马雷罗;S·菲德勒;M·劳;张国军 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：在各种示例中，可以使用多阶梯度来更新机器学习模型(MLM)，以便训练所述MLM，例如至少一阶梯度和任意数量的高阶梯度。可以训练MLM中的至少第一个以生成对于对应于第一数据集的第一域和对应于第二数据集的第二域是不变的特征表示。可以训练所述MLM中的至少第二个以对表示是对应于所述第一域还是所述第二域进行分类。可以训练所述MLM中的至少第三个以执行任务。所述第一数据集可以对应于标记的源域，而所述第二数据集可以对应于未标记的目标域。所述训练可以包括在表示空间中将知识从所述第一域转移到所述第二域。
合成数据系统应用程序使用对抗学习适应

[发明专利]用户可定制的机器学习模型-CN201911140136.1在审
发明人： J·W·M·范科勒伯格;S·博热 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：根据一个方面，提供了一种用于提供用户可定制的机器学习模型MLM的装置，所述装置包括一个或多个处理单元，所述一个或多个处理单元被配置为：从一个或多个传感器接收测量结果，所述一个或多个传感器监测用户、所述用户的对象和或环境的一个或多个方面；经由用户接口接收针对所接收的测量结果的一个或多个部分的一个或多个用户定义的标签；根据所述一个或多个部分以及所述一个或多个用户定义的标签来形成训练测量结果集；并且利用所述训练测量结果集来训练MLM以生成经训练的MLM，其中，所述经训练的MLM使得所述经训练的MLM能够确定针对从所述一个或多个传感器接收的另外的测量结果的一个或多个用户定义的标签。
用户定制机器学习模型

[发明专利]基于提示模板的金融文本分类方法、装置及电子设备-CN202210280524.5在审
发明人：景泳霖;周靖宇 -专利权人：北京快确信息科技有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于提示模板的金融文本分类方法、装置及电子设备，方法包括：获取原始的金融语料，将金融语料转化为基于提示模板的MLM标签；对MLM标签进行转换，生成MLM标签训练样本；构建预训练模型，将MLM
基于提示模板金融文本分类方法装置电子设备

[发明专利]一种用于纺织机械的牵伸系统的牵伸控制方法,以及一种纺织机械-CN200710126488.2有效
发明人： (要求不公开姓名) -专利权人：吕特英格纺织机械制造股份公司
申请日： 2007-06-19 - 公布日： 2008-01-02 - 主分类号： D01H5/38 文献下载
摘要：>1，…，AB_n-2，AB_n-1，AB_n)，牵伸系统(5)上游的喂入传感器单元(4)获得每个片段的单位长度的重量的测量值(MLM₁，…，MLM_n-2，MLM_n-1，MLM_n)；为了匀整输入纤维条(FGzu)单位长度的重量，一旦与所述某个测量值(MLM₁)相关的片段(AB₁)到达由指定数值(RP)指定的控制动作点(REP)，在所述测量值(MLM₁)的基础上，对牵伸系统(5)的牵伸
一种用于纺织机械牵伸系统控制方法以及

[发明专利]用于移动站位置估计的方法和装置-CN02807712.1无效
发明人：艾伦·D·麦克唐纳;马克·W·萨瑟;约翰·斯纳普 -专利权人：美国电报电话无线通讯公司
申请日： 2002-04-03 - 公布日： 2004-09-08 - 主分类号： H04Q7/38 文献下载
摘要：移动交换中心判断是否请求了定位功能，并且通过移动定位模块(MLM)启动位置估计过程。MLM接收与连接点相关联的报告的信号强度等高线。基于对报告的连接指示值与特征值的比较，MLM提供移动位置估计。
用于移动站位估计方法装置

[发明专利]一种柞蚕卵巢细胞培养基及其应用-CN201210027052.9有效
发明人：王林美;李树英;岳冬梅;范琦 -专利权人：辽宁省农业科学院大连生物技术研究所
申请日： 2012-02-07 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： C12N5/071 文献下载
摘要：将配制好的氨基酸和糖混合贮藏液(MLM-AAS)、无机盐贮藏液(MLM-Salt)、维生素贮藏液(MLM-Vit)和牛血清白蛋白、胎球蛋白等按一定比例配制，并调pH为6.2-6.4，制得MLM-45培养基
一种柞蚕卵巢细胞培养基及其应用

[发明专利]工艺光的辐射强度和/或波长的确定-CN202180029273.7在审
发明人： F.海因里希斯多夫 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B22F10/28 文献下载
摘要：为了改善对熔融工艺的工艺光的辐射强度和/或波长的确定，建议步骤：‑提供用于路径(x)的区段(dtPOI)的功率分布图(P)作为用于机器学习的模型(MLM)、尤其是用于神经网络的输入变量(IN)，其中，通过历史和/或合成的功率分布图(PH)和工艺光(E10)的配属的历史或者合成的辐射强度(E10H)和/或波长20训练所述模型(MLM)，并且‑确定工艺光(E10)的辐射强度和/或波长作为模型(MLM)的输出变量(
工艺辐射强度波长确定

[发明专利]通过机器学习选择代表性视频帧-CN202180088575.1在审
发明人：卡维亚·文卡塔·科塔·科帕拉普;本杰明·多德森;弗朗切斯科·沙维尔·德鲁迪斯留斯;安格斯·孔;理查德·莱德;任健;谢尔盖·图利亚科夫;于家耀 -专利权人：斯纳普公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：该程序和方法使得接收视频帧集合；通过移除图像质量阈值之外的帧来确定帧的第一子集；通过移除图像静止阈值之外的帧来确定第二子集；计算第二子集中的每个帧的特征数据；针对第二子集中的每一个帧将特征数据提供给机器学习模型(MLM)，该MLM被配置成基于特征数据输出帧的第二子集中的每一个帧的分数，其中已经用基于美学来标记的第一图像集合和基于图像质量来标记的第二图像集合对MLM进行了训练；以及基于输出分数来选择帧。
通过机器学习选择代表性视频

[发明专利]使用基于距离的相似性标签的机器学习-CN202080020523.6在审
发明人： E·克莱曼;J·吉尔登布拉特 -专利权人：豪夫迈·罗氏有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述标签指示在所述对的两个图块中描绘的两个组织图案的相似度，其中根据所述对中所述两个图块的空间接近度(d1、d2、d3、d4)来计算所述相似度，其中距离与相异性正相关；以及使用带标签的图块对作为训练数据来训练机器学习模块—MLM—(400、402、403、600)以生成经过训练的MLM，所述经过训练的MLM适于执行数字组织病理学图像的图像分析。
使用基于距离相似性标签机器学习

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