[发明专利]通过机器学习选择代表性视频帧在审
| 申请号： | 202180088575.1 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN116710978A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 卡维亚·文卡塔·科塔·科帕拉普;本杰明·多德森;弗朗切斯科·沙维尔·德鲁迪斯留斯;安格斯·孔;理查德·莱德;任健;谢尔盖·图利亚科夫;于家耀 | 申请（专利权）人： | 斯纳普公司 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 崔俊红 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开内容的各方面涉及包括存储程序的介质的系统和基于机器学习选择代表性视频帧的方法。该程序和方法使得接收视频帧集合；通过移除图像质量阈值之外的帧来确定帧的第一子集；通过移除图像静止阈值之外的帧来确定第二子集；计算第二子集中的每个帧的特征数据；针对第二子集中的每一个帧将特征数据提供给机器学习模型(MLM)，该MLM被配置成基于特征数据输出帧的第二子集中的每一个帧的分数，其中已经用基于美学来标记的第一图像集合和基于图像质量来标记的第二图像集合对MLM进行了训练；以及基于输出分数来选择帧。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 机器 学习 选择 代表性 视频 | ||
【主权项】：
暂无信息
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