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[发明专利]用于基于多变量时间序列数据的多域集成学习的系统、方法和计算机程序产品-CN202280011256.5在审
发明人：何林芸;S·阿格拉瓦尔;林郁珊;吴宇航;I·宾德利什;C·切蒂亚;王飞 -专利权人：维萨国际服务协会
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：提供了用于基于多变量时间序列数据的多域集成学习的系统、方法和计算机程序产品。一种方法可以包括接收多变量序列数据。多变量序列数据的至少一部分可以被输入到多个异常检测模型中，以生成多个分数。多变量序列数据可以与多个分数组合，以生成组合式中间数据。组合式中间数据可以被输入到组合式集成模型中，以生成输出分数。响应于确定输出分数满足阈值，进行以下中的至少一项：可以向用户设备通信传送警报，可以将多变量序列数据输入到特征域集成模型中以生成特征重要性向量，或者可以更新模型域集成模型、时域集成模型、特征域集成模型或组合式集成模型中的至少一者。
用于基于多变时间序列数据集成学习系统方法计算机程序产品

[发明专利]用于通过多个靶标治疗疼痛的治疗组合物-CN202180077555.4在审
发明人： G·T·邓普西;O·麦克马纳斯;张鸿康;D·格柏;刘品;张大威;D·布朗;S·阿格拉瓦尔;C·勒沃奇 -专利权人： Q-STATE生物科学股份有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： C12N15/11 文献下载
摘要：本发明提供了非阿片类疼痛治疗组合物，这些治疗组合物包含与NaV通道mRNA上的所识别靶标互补的反义寡核苷酸(ASO)。该ASO与其靶RNA杂交并且形成募集RNA酶H以降解该RNA的双链体，由此下调NaV通道合成，这会抑制神经元促进疼痛感知的能力。该ASO靶向特定所识别靶标之一并且可以以包含侧接有经修饰的RNA翼的中心DNA片段的间隙体(gapmer)的形式提供。当该组合物体外递送至背根神经节(DRG)神经元时，这些DRG神经元表现出NaV1.7、NaV1.8或NaV1.9的剂量依赖性敲低。
用于通过靶标治疗疼痛组合

[发明专利]药物组合物-CN201880053528.1有效
发明人： G·马尔霍特拉;K·乔希;J·哥萨尔卡尔;A·达罗伊;S·阿格拉瓦尔 -专利权人：希普拉有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： A61K9/20 文献下载
摘要：本发明涉及包含((((((R)‑1‑(6‑氨基‑9H‑嘌呤‑9‑基)丙烷‑2‑基)氧基)甲基)(苯氧基)磷酰基)氧基)甲基新戊酸酯或其药学上可接受的衍生物的药物组合物，任选地具有另外的药剂；制备这些药物组合物的方法；以及这些药物组合物在医药中的用途。
药物组合

[发明专利]在云计算环境中管理异步操作-CN202180047877.4在审
发明人： T·泰伊克;S·阿格拉瓦尔;D·皮特纳;M·施温德 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：处理器可以执行程序代码的异步操作，将与异步操作相关的进程休眠，以及释放除了相关系统存储器之外的相关云运行时平台。另外，该处理器可以在进程的休眠期间执行异步操作，在异步操作完成之后拦截对进程发起的完成函数，将附加程序代码和数据中的至少一项注入到完成函数中，将进程的取消休眠并且重新分配进程的被释放的云运行时平台相关资源，并且执行完成函数，向进程返回异步操作的结果数据以及附加程序代码和数据中的至少一项。
计算环境管理异步操作

[发明专利]视觉标记物-CN202180043368.4在审
发明人： A·S·兰加普拉萨德;A·格兰德霍夫;M·S·B·希马尼;D·A·戈维尔;J·M·勒克斯顿;J-C·B·M·巴赞;S·阿格拉瓦尔 -专利权人：苹果公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本文所公开的各种具体实施包括提供视觉标记物的设备、系统和方法，该视觉标记物包括按对应多个形状布置的多个标记。在一些具体实施中，每个标记由一组子标记形成，该一组子标记由间隙分开并且根据相应形状布置，并且该多个标记的这些间隙被配置为编码数据并且指示该视觉标记物的取向。在一些具体实施中，该多个标记按大小增大的多个同心环布置。在一些具体实施中，该取向被编码在该多个标记中的这些间隙中的第一组间隙中，并且数据被编码在这些间隙中的第二组间隙中。
视觉标记

[发明专利]用于无状态服务的适应状态管理-CN202180021976.5在审
发明人： S·阿格拉瓦尔;T·库斯毛尔;H·多尔;T·泰希 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-02-11 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F12/00 文献下载
摘要：可以提供用于在云服务环境中控制状态更新的计算机实现的方法。该方法包括维护一组状态提供者定义，其中每个状态提供者定义包括一组所需要的输入变量定义、一组输出变量定义和相关的元数据。该方法还包括确定被调用的服务所需要的一组输入变量定义，由状态提供者管理服务接收所确定的一组输入变量定义，选择状态提供者定义，其中所选择的状态提供者定义将与所接收的一组输入变量定义兼容，确定匹配所选择的状态提供者定义的一组匹配的状态提供者服务，对所确定的一组状态提供者服务评分，调用得分最高的状态提供者服务，以及将状态数据传递到被调用的服务。
用于状态服务适应管理

[发明专利]用于白盒装置绑定的系统和方法-CN202180020953.2在审
发明人： S·阿格拉瓦尔;E·阿尔皮雷斯博克;陈一镭;G·J·沃森 -专利权人：维萨国际服务协会
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F21/54 文献下载
摘要：公开了一种方法。所述方法包括由用户装置从服务器计算机接收已加密消息。所述已加密消息是利用主秘密密钥或从所述主秘密密钥导出的密钥进行加密的消息。所述用户装置利用安全元件私钥对所述已加密消息进行签名。所述用户装置使用白盒使用服务器计算机公钥从已认证密钥以密码方式恢复安全元件公钥。所述已认证密钥由所述服务器计算机且至少基于所述安全元件公钥进行认证。所述用户装置使用所述白盒使用所述安全元件公钥从所述带签名的已加密消息以密码方式恢复所述已加密消息。所述用户装置使用所述白盒使用所述白盒中的所述主秘密密钥或从所述主秘密密钥导出的所述密钥对所述已加密消息进行解密以获得所述消息。
用于盒装绑定系统方法

[发明专利]醋酸西曲瑞克的稳定的肠胃外剂型-CN202080074551.6在审
发明人： J·乔希;R·图马尔;S·阿格拉瓦尔;S·B·博米克;A·亚达夫;R·森纳缇 -专利权人：太阳医药工业有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： A61K38/09 文献下载
摘要：本发明涉及一种稳定的肠胃外剂型，其具有醋酸西曲瑞克的即时注射型的无菌的稳定的水溶液。本发明还涉及一种预填充有醋酸西曲瑞克的即时注射型的无菌的稳定的水溶液的注射装置。本发明涉及一种抑制经历受控卵巢刺激的妇女中的过早黄体化激素激增的方法，其包含稳定的肠胃外剂型，所述肠胃外剂型具有醋酸西曲瑞克的即时注射型的无菌的稳定的水溶液。
醋酸西曲瑞克稳定肠胃剂型

[发明专利]密钥-值映射承诺系统和方法-CN202080067418.8在审
发明人： S·阿格拉瓦尔;S·拉古拉曼 -专利权人：维萨国际服务协会
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：一种方法包括验证计算机从用户装置接收包括用户状态和用户证明的授权请求消息。所述用户状态包括第一用户状态元素和第二用户状态元素。所述用户证明包括第一用户证明元素、第二用户证明元素和第三用户证明元素。所述验证计算机通过将所述第一用户证明元素的所述第二用户状态元素次幂乘以所述第二用户证明元素的所述第一用户状态元素次幂来计算第一验证值。所述计算机通过求所述第二用户证明元素的所述第二用户状态元素次幂来计算第二验证值。所述计算机将所述第一验证值与累加状态的第一累加状态元素进行比较。将所述第二验证值与第二累加状态元素进行比较。所述验证计算机基于比较步骤对所述授权请求消息进行授权。
密钥映射承诺系统方法

[发明专利]用于比较异常检测模型的异常分数的分离最大化技术-CN202111259145.X在审
发明人： H·F·莫汉达姆;A·雅科夫列夫;S·阿格拉瓦尔;V·瓦拉达拉珍;R·霍博金斯;M·卡塞里尼;M·瓦西奇;S·金图卡尔;N·阿加瓦尔 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及用于比较异常检测模型的异常分数的分离最大化技术。在基于(一个或多个)计算机的实施例中，训练ML模型以检测离群值。ML模型计算异常分数，其包括用于验证数据集中的每个项的相应异常分数。异常分数通过排序和/或聚类被自动组织。基于有组织的异常分数，测量指示ML模型的拟合度的分离。在实施例中，计算机执行将异常分数二聚类成包括异常分数的第一正常集群和异常分数的第一异常集群的第一组织。计算机执行将相同的异常分数三聚类成包括异常分数的第二正常集群、异常分数的第二异常集群和异常分数的中间集群的第二组织。测量第一组织与第二组织之间的分布差异。基于分布差异来处理ML模型。
用于比较异常检测模型分数分离最大化技术

[发明专利]使用元建模对机器学习和深度学习模型进行快速准确的超参数优化-CN202080047804.0在审
发明人： A·莫哈尔;V·瓦拉达拉珍;S·伊蒂库拉;S·阿格拉瓦尔;N·阿加瓦尔 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本文是训练(一个或多个)回归器以预测机器学习模型(MLM)如果用新的超参数和/或数据集训练将多有效的技术。在实施例中，对于每个训练数据集，计算机从数据集导出数据集元特征的值。针对MLM的包括特征点超参数配置的每个HC，计算机执行：基于HC来配置MLM，基于数据集来训练MLM，并获得指示当配置有HC时训练MLM如何有效的经验质量分数。生成性能元组，该性能元组包含：HC、数据集元特征的值、经验质量分数，以及对于每个特征点配置的：特征点配置的经验质量分数和/或特征点配置本身。基于性能元组，回归器被训练以基于给定的数据集和给定的HC来预测估计的质量分数。
使用建模机器学习深度模型进行快速准确参数优化

[发明专利]针对PRS测量的增强型资源共享-CN201880032901.5有效
发明人： A·马赫什瓦里;G·欧普夏;吴洁;A·索尼;S·阿格拉瓦尔 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：在本文中公开如下实例方法、设备和/或制品：其例如能够整体或部分地用以促进和/或支持例如针对供在移动通信装置中使用或与移动通信装置一起使用的定位参考信号PRS测量的增强型资源共享的一或多个操作和/或技术。
针对 prs 测量增强资源共享

[发明专利]在移动通信设备上获取网络服务的方法、设备和介质-CN201780072229.8有效
发明人： S·巴拉德瓦杰;P·P·K·科塔帕利文卡塔;V·雷迪;S·阿格拉瓦尔 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04W8/18 文献下载
摘要：用于在移动通信设备上获取网络服务的方法可以包括将该移动通信设备附接到与在该移动通信设备上的嵌入式通用集成电路卡(eUICC)上存储的第一简档所支持的第一订阅相关联的第一网络，在所述移动通信设备上的存储器中缓存与该第一订阅对应的第一简档，停用该移动通信设备上的eUICC的该第一订阅而不从该第一网络解附接，将存储在该eUICC上的与第二订阅对应的第二简档缓存在该移动通信设备上的存储器中，激活该eUICC的第一订阅，以及使用缓存的第二简档监听针对该第二订阅的寻呼指示符。
移动通信设备获取网络服务方法介质

[发明专利]用于减少固件激活时间的技术-CN202010975469.2在审
发明人： S·阿格拉瓦尔;A·K·亚达夫;S·瓦苏;V·A·德赛 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F9/4401 文献下载
摘要：本申请案涉及用于减少固件激活时间的技术。如本文所描述，响应于客户端装置经历至少部分热复位或重启而执行的方法可包含：从客户端装置接收固件提交请求。所述方法还可包含：在第一时间将与所述客户端装置相关联的固件图像写入到易失性存储器的执行存储器中。所述方法还可包含在第二时间将与所述客户端装置相关联的所述固件图像写入到非易失性存储器的存储器插槽中。
用于减少激活时间技术

[发明专利]用于智能数据归档的方法、系统及其存储介质-CN201380010497.9有效
发明人： S·阿格拉瓦尔;M·K·莫哈尼亚 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2013-01-06 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开涉及智能数据归档。提供了包括计算机程序产品的方法和装置，其实现并利用用于归档数据库中的活动记录的技术。在所述数据库中创建辅助表。所述辅助表可以存储关于要被归档并从所述数据库中删除的活动记录的元数据信息。选择要从所述数据库中删除的活动记录。在所述辅助表中为选定的活动记录存储元数据信息。把所述选定的活动记录归档到数据存储设备中。基于所述辅助表中的更新信息，从所述数据库中删除所述选定的活动记录，而不需要在从所述数据库中删除所述活动记录之前，比较所述数据存储设备中归档的记录和所述数据库中的活动记录的列数据。
智能数据归档

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