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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于故障初始角与过渡电阻的母线暂态保护方法-CN201510900134.3在审
发明人：郭振威;姚建刚 -专利权人：郭振威
申请日： 2015-12-08 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：本发明为基于故障初始角与过渡电阻的母线暂态保护方法，母线故障时，在母线的各条支路上观测到的归算后的高频分量处理量都很大，而在母线外故障时，在母线的大多数支路上观测到的归算后的高频分量处理量很小；因此，提取母线各条支路的高频分量，并计算它们的高频分量处理量，对高频分量处理量按过故障初始角与过渡电阻进行归算得到归算后的高频分量处理量，利用归算后的高频分量处理量构造故障特征、构造保护判据，可以准确判断母线是否故障；本发明的母线暂态保护方法具有超高速动作性能
基于故障初始过渡电阻母线保护方法

[发明专利]基线漂移和高频噪声的去除方法、装置、设备和存储介质-CN202110583401.4有效
发明人：李晓云;冯春雨;范瑞琴;黄世中;庞超逸 -专利权人：河北省科学院应用数学研究所
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明适用信号处理技术领域，提供了一种基线漂移和高频噪声的去除方法、装置、设备和存储介质，基线漂移和高频噪声的去除方法包括：根据预设基线漂移频率和心电信号的采样频率，确定预先采集的心电信号的分解级数；将心电信号的所有数据分成多个分组，获取每个分组对应的预设噪声值；根据分解级数，按照每个分组对应的预设噪声值，对相应的分组的数据进行分解，得到所有数据的低频心电信号分量和高频心电信号分量；扩展低频心电信号分量，得到基线漂移；重构低频心电信号分量和高频心电信号分量，得到去除高频噪声的重组分量；去除重组分量中的基线漂移，得到去除基线漂移和高频噪声的心电信号。
基线漂移高频噪声去除方法装置设备存储介质

[发明专利]一种超声图像增强方法、装置和计算机设备-CN202211295287.6在审
发明人：付万兴;孟晔;宋阳;刘丽;姜华;董智慧 -专利权人：牡丹江医学院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声图像增强方法，包括以下步骤：S1，首先对超声图像中感兴趣区域进行分割；S2，利用Haar小波变换对超声图像中感兴趣区域进行分解，得到感兴趣区域图像的低频子带分量和高频子带分量；S3，对提取到感兴趣区域图像的低频子带分量和高频子带分量，选取合理的参数，分别计算各低频子带分量和高频子带分量的隶属度函数、增强函数、逆变换函数，进行模糊增强低频子带分量和高频子带分量；S4，对模糊增强后的低频子带分量和高频子带分量利用现有技术中的小波反变换进行重构
一种超声图像增强方法装置计算机设备

[发明专利]一种应用于线路开关的单相接地故障检测方法和装置-CN201611227137.6在审
发明人：陈蕾;阙波;邵学俭;陈彤;周浩;徐重酉 -专利权人：国网浙江省电力公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G01R31/02 文献下载
摘要：本发明提供的一种应用于线路开关的单相接地故障检测方法和装置，利用小波算法对所述零序电流的高频分量进行提取，并针对每种所述小波变换，计算提取出的若干高频分量中最高的高频分量的高频值与所述若干高频分量中其它所有高频分量的高频值平均值之比
一种应用于线路开关单相接地故障检测方法装置

[发明专利]基于多尺度快速地毯覆盖法声呐图像分形特征提取方法-CN201910576509.3有效
发明人：金海燕;边敏艳;肖照林;赵欢 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度快速地毯覆盖法声呐图像分形特征提取方法，具体如下进行：将原始声呐图像读入矩阵实验室(MATLAB)，并分解为低频分量、水平高频分量、垂直高频分量以及对角高频分量，对水平高频分量、垂直高频分量以及对角高频分量分别进行三维块匹配滤波后结合低频分量并利用小波重构得到去噪后的声呐图像；使用高斯金字塔对去噪后的声呐图像进行塔式分解得到多个不同尺度的图像，对不同尺度相同纹理的图像采用快速地毯覆盖法计算各图像的分形维数
基于尺度快速地毯覆盖声呐图像特征提取方法

[发明专利]语音或音频信号的带宽扩展方法及系统-CN200610128778.6有效
发明人：胡瑞敏;张勇;张灵;王庭红;马付伟;张德军 -专利权人：华为技术有限公司;武汉大学
申请日： 2006-09-08 - 公布日： 2008-03-12 - 主分类号： G10L19/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音或音频信号的带宽扩展方法及系统，本发明主要包括：A.模拟语音或音频信号中高频信号分量的频谱包络；B.在频域空间将所述的频谱包络与高频信号分量对应的低频信号分量进行合成，得到重建的高频信号分量同时，本发明通过提取高频信号分量的频谱包络，并将该精细结构作用到频域空间对应的低频信号分量上，能够保证重建的高频信号频谱与编码过程中截去的高频信号频谱的调和相关。
语音音频信号带宽扩展方法系统

[发明专利]图像处理装置和方法、数据处理装置和方法、程序和记录介质-CN201080034113.3有效
发明人：龟山祐和 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2010-07-26 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：在本发明的图像处理装置和方法、程序以及记录介质中，提取在学习图像集中包括的低质量图像和高质量图像的高频分量(#11)，并且在学习步骤中产生(#12)高频分量的固有投影矩阵和投影核心张量。在恢复步骤中，基于高频分量的固有投影矩阵和投影核心张量来产生第一子核心张量和第二子核心张量(#24，#26)，并且向输入图像的高频分量应用张量投影处理(#30，#34)，以产生高频分量的高质量图像。高频分量的高质量图像被加到通过将输入图像放大到与输出图像相同的大小而获得的放大图像。结果，产生优选的高质量图像(#36)，其中，抑制了由于在低频区域中包括的照明改变导致的图像质量变差。
图像处理装置方法数据处理程序记录介质

[发明专利]轨道交通视频监控图像增强算法-CN202011566292.7在审
发明人：贾平;蒋春华;赵健;连磊;管才路;赵佳佳;杨王伟 -专利权人：合肥赛为智能有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种轨道交通视频监控图像增强算法，包括以下步骤：S1、将一幅图像分为两个色块和边缘两分量，且分别对应到频域，色块对应图像的低频分量，边缘细节对应图像的高频分量；S2、对低频分量使用全局自适应伽马校正进行增强，高频分量使用傅里叶变换进行增强；S3、将低频分量和高频分量对应的增强图叠加得到输出图像。本发明属于一种高、低频分离的亮度调整算法，对于低频和高频图像采用各自合适的不同方法进行分别增强会取得更好的结果。
轨道交通视频监控图像增强算法

[发明专利]MFCC特征的提取方法及装置-CN201310242486.5有效
发明人：宋辉;石立臣;谢延 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2013-06-19 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明实施例通过利用Mel滤波器组中所包括的高频段Mel滤波器，对经过预处理的音频信号进行过滤处理，以生成Mel域高频分量，进而对所述Mel域高频分量进行离散余弦变换，以生成每个所述Mel域高频分量的变换特征，使得能够根据每个所述Mel域高频分量的变换特征，获得所述音频信号的MFCC特征，由于利用Mel滤波器组中所包括的高频段Mel滤波器，对经过预处理的音频信号进行过滤处理，可以获得Mel域高频分量，因此，能够去掉容易受环境影响的Mel域低频分量，使得从测试数据中提取的MFCC特征与从训练数据中提取的MFCC特征不会存在较大差异，从而提高了MFCC特征的鲁棒性。
mfcc 特征提取方法装置

[发明专利]称重信号降噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210536139.2有效
发明人：廖想;刘丹;蔡华锋;汪凡;尹邦立;马骏;钱贝贝;雷润杰;严浩 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01G23/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种称重信号降噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其方法包括：获取原始称重信号，并对原始称重信号进行标准化处理得到标准称重信号；利用预设小波基函数对标准称重信号进行小波分解操作，得到高频分量分解系数与低频分量分解系数；针对每一高频分量分解系数，利用预设的可调式柔性阈值函数对每一高频分量分解系数进行系数调节，得到调节后的高频分量分解系数；将调节后的高频分量分解系数与低频分量分解系数进行小波重构操作，输出降噪称重信号。
称重信号方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]确定噪声混合因子的方法、系统、编码器、解码器和介质-CN201711320050.8有效
发明人：罗宾·特辛;米夏埃尔·舒格 -专利权人：杜比国际公司
申请日： 2013-02-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：一种用于确定噪声混合因子的方法；其中噪声混合因子被用于基于音频信号的低频分量来近似音频信号的高频分量；其中高频分量包括高频带中的一个或更多个高频子带信号；其中低频分量包括低频带中的一个或更多个低频子带信号；其中近似高频分量包括：将一个或更多个低频子带信号复制到高频带，从而产生一个或更多个近似的高频子带信号；该方法包括：基于一个或更多个高频子带信号确定目标分频带音调值；基于一个或更多个近似的高频子带信号确定源分频带音调值
确定噪声混合因子方法系统编码器解码器介质

[发明专利]等离子体生成装置、基板处理装置、以及半导体器件的制造方法-CN201880049896.9在审
发明人：竹田刚 -专利权人：株式会社国际电气
申请日： 2018-02-21 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： H05H1/46 文献下载
摘要：本发明提供以下的技术，具备：高频电源，其用于向等离子体产生部供给电源；匹配器，其设置在上述高频电源与上述等离子体产生部之间，用于取得上述等离子体产生部的负载电阻与上述高频电源的输出电阻的匹配，上述高频电源具备：高频振荡器，其振荡产生高频；指向性耦合器，其配置在上述高频振荡器的后级，分别提取来自上述高频振荡器的行波分量和来自上述匹配器的反射波分量的一部分；滤波器，其去除添加到由上述指向性耦合器提取的上述反射波分量中的噪声信号；电力监视器，其测定通过上述滤波器后的上述反射波分量、由上述指向性耦合器提取到的上述行波分量，对上述匹配器进行反馈控制使得来自上述匹配器的反射波分量变少。
等离子体生成装置处理以及半导体器件制造方法

[发明专利]一种金属合金结合面缺陷检测方法-CN201510207925.8在审
发明人：洪晓斌;冯进亨 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-04-28 - 公布日： 2015-07-15 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种金属合金结合面缺陷检测方法，包括：采用混频信号对金属合金结合面处缺陷双通道激励－单通道接收探测；通过高通滤波器去除混频信号中低频分量及通过带通滤波器获取混频信号中高频分量，并通过所述低频分量与高频分量获得非线性旁瓣分量；通过高频分量将所述非线性旁瓣分量实现同步解调，并过滤高频部分，保留结合面处缺陷所产生的非线性基带分量；对非线性基带分量进行小波分析，获取非线性基带分量小波能量值，并根据小波能量值的大小判别金属合金结合面处是否存在缺陷；通过非线性声波同侧激励混频定位法，并依据不同延时时刻非线性旁瓣分量小波能量值实现缺陷位置定位。
一种金属合金结合缺陷检测方法

[发明专利]一种噪声估计方法、装置、存储介质及设备-CN202011375395.5在审
发明人：李琤;宋风龙;黄亦斌 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种噪声估计方法、装置、存储介质及设备，包括：首先将待估计的N帧图像划分成多个固定大小的图像块；并对各个图像块进行DCT变换，得到低频分量、中频分量和高频分量；然后计算低频分量的像素估计值，计算中频分量对应的最优分阈值，并对高频分量的功率谱密度进行修正，以及对高频分量的图像信号处理器ISP通路修正，得到初始噪声估计值，进而可以根据N帧图像的低频分量的像素估计值和初始噪声估计值，确定出待估计的可见，由于本申请是对低频分量、中频分量和高频分量，同时分别进行功率谱密度和ISP通路修正等处理，从而能够提高真实手图像与视频的噪声估计结果的准确度。
一种噪声估计方法装置存储介质设备

[发明专利]一种风速区间预测方法、模型和系统-CN202210592257.5在审
发明人：郅伦海;訾勇;李毅;周康 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述风速区间预测方法包括根据复杂度将实测风速数据分解后的固有模态分量IMF分类为复杂度较高的高频分量和复杂度较低的低频分量，然后针对每个高频分量预测风速区间，针对每个低频分量获取风速的点预测值，然后结合所述风速区间和点预测值获得最终风速预测区间通过区间和点值的方式赋予高频分量和低频分量不同的特征学习方式，使得最终风速预测区间的获得对高频分量和低频分量进行了充分而精准的学习，保证了最终风速预测区间的精确。
一种风速区间预测方法模型系统

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