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[发明专利]颅内植入式柔性多模态生理生化信息监测设备-CN202110470030.9有效
发明人：薛宁;刘春秀;赵明;姚镭;周军;刘铁柱;姚盼;尹思远;尤昌华 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种颅内植入式柔性多模态生理生化信息监测设备，包括多模态传感器、柔性排线和信号处理与无线传输电路，所述多模态传感器包括压力传感器、剪切力传感器、温度传感器、氧分压传感器、钾钠离子传感器和柔性电极；所述多模态传感器和所述信号处理与无线传输电路通过所述柔性排线连接。基于与大脑弹性模型相似的柔性材料制备柔性衬底和多模态的传感器，制作出可以测量颅内压力、颅内氧分压、颅内温度、颅内神经电信号、颅内钠离子浓度和颅内钾离子浓度集成化的传感器，并且通过制作剪切力传感器和电极阻抗传感器实时检测传感器的使用稳定性和精准度信息
植入柔性多模态生理生化信息监测设备

[发明专利]一种无线多模态颅内监测系统-CN202011605263.7在审
发明人：赵明;董成;薛宁;刘春秀;刘铁柱 -专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： A61B5/01 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械领域，涉及无线多模态颅内监测系统。包括：颅内多模态传感器，用于采集颅内生理信号；感受器排线，用于将颅内多模态传感器采集的生理信号传导至皮下植入集成电路；皮下植入集成电路，用于接收颅内多模态传感器采集的生理信号并进行处理，得到生理数据，通过无线设备将生理数据传至外部接收终端传感器为植入式，无需外接任何导线，避免了在对颅内生理信息进行监测时发生颅内出血、感染的风险，患者可以正常转运，不影响对患者进行各种检查和治疗。本发明首次探索出对颅内多种生理信号进行同步长时程监测的方法与设备，对于颅内生理病理研究有重要意义。
一种无线多模态颅内监测系统

[发明专利]基于机器学习的颅内多模态信息融合的脑部疾病判断系统-CN202110470704.5有效
发明人：薛宁;刘春秀;赵明;周军;姚镭;刘铁柱;姚盼;尹思远;尤昌华 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的颅内多模态信息融合的脑部疾病判断系统，所述判断系统包括输入层和输出层，其中，将颅内信息输入到所述输入层，进行数据的多层次处理、自动判断输出各种颅内损伤类型，根据所述输出层的类型组合指定干预治疗组合，其中，所述颅内信息包括颅内压力、颅内氧分压、颅内温度、颅内神经电信号、颅内钠离子浓度和颅内钾离子浓度。
基于机器学习颅内多模态信息融合脑部疾病判断系统

[发明专利]一种基于多模态医学影像数据融合的颅内电极个体化定位的方法-CN201410146886.0无效
发明人：李小俚;胡振红 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2014-04-13 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： A61B19/00 文献下载
摘要：一种基于多模态医学影像数据融合的颅内电极个体化定位的方法，涉及医疗器械及医学图像处理和神经影像领域。本发明利用多种模态的医学影像数据，包括磁共振影像、X射线影像以及术中光学照片，综合测量颅内电极与脑组织结构的空间位置关系，建立颅内电极埋置术后的颅内电极位置与脑解剖结构的联系，实现颅内电极精确和快速的个体化定位本发明可以用于认知神经科学基础研究以及临床神经科学等领域，为颅内脑电信号分析提供精确的大脑空间位置信息，增强了其在电生理基础研究方面应用价值。
一种基于多模态医学影像数据融合电极个体化定位方法

[发明专利]一种基于多模态融合的认知调控与训练系统-CN202210197647.2有效
发明人：张静莎;李增勇;张腾宇 -专利权人：国家康复辅具研究中心
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的认知调控与训练系统，包括认知任务推荐模块、认知任务训练模块、信息采集模块、信息分析模块、认知任务自适应调整模块、认知评估模块、经颅磁刺激开关模块、反馈模块、经颅磁控制模块，经颅磁刺激模块。利用本系统，能够为患者提供个性化自适应认知任务和经颅磁神经调控多模态互相融合的认知功能训练方案，提高患者认知功能康复的效率和效果。
一种基于多模态融合认知调控训练系统

[发明专利]一种基于多模态的胺区肿瘤图像分类方法及终端设备-CN202111593776.5在审
发明人：雷柏英;朱云;宋雪刚;冯铭;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态的胺区肿瘤图像分类方法及终端设备，其中，方法包括步骤：获取颅内胺区肿瘤患者三个模态的MRI影像；采用加入离散小波变换的3D Resnet网络对所述三个模态的MRI影像进行特征提取，获得三个模态的低频特征和高频特征；基于所述三个模态的低频特征和高频特征以及颅内胺区肿瘤患者的临床信息，通过皮尔森相关系数构建低频特征相似性图和高频特征相似性图；采用多图卷积网络对所述低频特征相似性图和高频特征相似性图进行特征优化，得到三个模态的优化特征；利用多头注意力机制对三个模态的优化特征进行融合，并利用全连接层进行胺区肿瘤图像分类。本发明提供的基于离散小波的多图卷积网络可实现自动对鞍区肿瘤图像的精准分类。
一种基于多模态肿瘤图像分类方法终端设备

[发明专利]一种多模态神经重症监护系统-CN202010924869.0在审
发明人：宫晔;朱宏达;江逸舟;秦亚杰;田觅;李育明;王正阳;苏仕衡 -专利权人：复旦大学附属华山医院;复旦大学
申请日： 2020-09-05 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： A61B5/01 文献下载
摘要：本发明属于医疗设备技术领域，具体为一种多模态神经重症监护系统。本发明具体包括：上位机、主控板、脑组织氧饱和度模块、无线通信模块、颅压颅温模块和柔性头上佩戴物等；各种生理信号的传感探头、电极整合在一个一体化的柔性头上佩戴物中。系统尤其面向重症应用，具有脑电监护、脑组织氧饱和度监护、颅内压监护和颅内温度监护等功能，可同时完成脑电、脑组织氧饱和度、颅内压、颅内温度等多种神经生理信号的采集、显示和存档。
一种多模态神经重症监护系统

[实用新型]一种多模态神经重症监护系统-CN202021918426.2有效
发明人：宫晔;朱宏达;江逸舟;秦亚杰;田觅;李育明;王正阳;苏仕衡 -专利权人：复旦大学附属华山医院;复旦大学
申请日： 2020-09-05 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： A61B5/01 文献下载
摘要：本实用新型属于医疗设备技术领域，具体为一种多模态神经重症监护系统。本实用新型具体包括：上位机、主控板、脑组织氧饱和度模块、无线通信模块、颅压颅温模块和柔性头上佩戴物等；各种生理信号的传感探头、电极整合在一个一体化的柔性头上佩戴物中。系统尤其面向重症应用，具有脑电监护、脑组织氧饱和度监护、颅内压监护和颅内温度监护等功能，可同时完成脑电、脑组织氧饱和度、颅内压、颅内温度等多种神经生理信号的采集、显示和存档。
一种多模态神经重症监护系统

[发明专利]一种基于双路径并行分级网络构建颅内肿瘤诊断模型的方法-CN202310553797.7在审
发明人：方玲玲;姜雨萌 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于双路径并行分级网络构建颅内肿瘤诊断模型的方法，首先，根据颅内肿瘤的病理特性，提取实性肿块和瘤内坏死的先验肿瘤特征；然后，通过多特征熵权进行数据集的再划分，优化特征学习能力；最后通过双路径并行分级网络(ME‑DPNet)的双路径结构实现多模态输入，并叠加融合多个特征实现分级。所构建的诊断模型具有较高的分级准确性，可自动对颅内肿瘤进行分级，辅助医生减少主观的诊断误差。
一种基于路径并行分级网络构建肿瘤诊断模型方法

[发明专利]用于颅内生理生化信息获取的多模态传感器的电路系统-CN202110470139.2有效
发明人：薛宁;刘春秀;赵明;姚镭;周军;刘铁柱;姚盼;尹思远;尤昌华 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于颅内生理生化信息获取的多模态传感器的电路系统，所述多模态传感器包括压力传感器或剪切力传感器、温度传感器、氧分压传感器、钾钠离子传感器和柔性电极；所述电路系统包括电源管理模块、电阻检测模块
用于生理生化信息获取多模态传感器电路系统

[发明专利]用于颅内神经监测的集成多模态传感器装置-CN201480044882.X在审
发明人：陈伟彬;M·S·纳尔杜奇;高原;蔡明霖;林瑞琪;郑茗元;A·R·A·拉赫曼;朴美敬;诸敏圭;J·P·饶 -专利权人：新加坡科技研究局;新加坡保健集团
申请日： 2014-06-12 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： A61B5/03 文献下载
摘要：提供一种用于颅内神经监测的整体集成多模态传感器装置，所述传感器装置包括：单个衬底；形成于所述单个衬底的第一部分上用于检测温度的温度传感器；形成于所述单个衬底的第二部分上用于检测颅内压的压力传感器；以及形成于所述单个衬底的第三部分上用于检测氧浓度的氧传感器也提供一种包含所述传感器装置的集成多模态传感器系统和关联的制造方法。
用于神经监测集成多模态传感器装置

[发明专利]一种基于深度网络的三叉神经自动分割方法-CN202210379996.6在审
发明人：冯远静;余江丽;谢雷;曾庆润;胡启明;张家炜;黄家浩;潘轶昂 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：一种基于深度网络的三叉神经自动分割方法，网络将T1、DEC和FOD图像的单独模态进行模态融合，由两个独立的分析路径和一个共享的合成路径组成实现多模态融合；多模态数据的融合可以为模型预测提供更多的信息，从而提高了三叉神经预测结果的准确率本发明有效融合多模态数据的深度信息，实现了三叉神经的全自动精确分割，极大减少了专家标注识别的工作量，同时也为除三叉神经以外其他颅神经的分割研究提供稳定、高效、可重复的分析方法。
一种基于深度网络三叉神经自动分割方法

[发明专利]一种海绵窦相关颅神经三维可视化导航成像方法及系统-CN202010187316.1有效
发明人：耿素民 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种海绵窦相关颅神经三维可视化导航成像方法及系统，其中，所述方法包括：通过将DANTE技术与VISTA序列相结合，扫描得到颅底的影像图片，所述影像图片中包括黑色脑脊液、黑色血液以及被所述黑色脑脊液和所述黑色血液所环绕的灰白色颅神经；应用CT的骨窗模态显示视神经管颅口，并利用所述视神经管颅口代表视神经出颅的位置，以及用眶上裂代表动眼神经、外展神经、三叉神经眼支出颅部位；在导航工作站将不同模态显示的病变、血管、神经、海绵窦结构进行描记，并将这些模态进行配准和融合，以获得包含海绵窦相关颅神经的病变、神经和血管综合信息三维成像。本申请提供的技术方案，能够对海绵窦相关颅神经清楚地成像。
一种海绵相关神经三维可视化导航成像方法系统

[发明专利]经颅多模态电刺激治疗仪及其使用方法-CN201910649422.4在审
发明人：王晓民;贾军;王可;宫晓丽;仲奕画;张旭;王梦月;蒋心欣 -专利权人：首都医科大学脑重大疾病研究中心(北京脑重大疾病研究院);首都医科大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明提供一种经颅多模态电刺激治疗仪及其使用方法。本发明的治疗仪可实现非损伤性经颅多模态电刺激的治疗，避免外科创伤，有效调节“皮层‑基底节环路”异常同步化振荡，形成有效的刺激回路，达到良好的治疗效果。
电刺激信号电刺激电流输出装置头戴多模态经颅电刺激治疗仪发生装置控制装置治疗仪电极非损伤性输出电流外科创伤信号参数有效调节治疗效果皮层穴位基底节同步化振荡督脉治疗输出刺激

[发明专利]颅内动脉瘤及载瘤动脉内血流动力学参数评估方法及系统-CN202310888512.5在审
发明人：朱光宇;罗雪琪;杨婷婷;颜格;杨健 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明公开了颅内动脉瘤及载瘤动脉内血流动力学评估方法参数及系统，涉及生物流体力学及人工智能技术领域，该方法包括：获取待评估患者的临床多模态影像数据，使用影像分割神经网络模型对评估影像进行自动分割及自动三维重建，获得颅内动脉瘤及载瘤动脉内腔的三维模型，基于三维模型对其几何形态学参数进行自动测量与评估，结合几何形态学参数及边界条件使用基于机器学习的血流动力学计算代理模型与评估代理模型进行计算分析，获得破裂风险分级结果；本发明通过神经网络模型，基于患者颅内动脉瘤几何形态学参数对其血流动力学参数进行预测及风险评估，从而缩短了血流动力学参数的计算时间，提高了对颅内动脉瘤进行相关分析和预测的效率。
动脉瘤动脉血流动力学参数评估方法系统

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