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- [发明专利]一种认知功能障碍康复训练系统-CN202310555601.8在审
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张静莎;李增勇;张腾宇
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国家康复辅具研究中心
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2023-05-17
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2023-08-08
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G16H20/70
- 本发明公开了一种认知功能障碍康复训练系统，包括信息采集模块、信息处理分析模块、认知障碍康复训练表预推荐模块、康复训练表评估模块、康复训练表调整模块和个性化训练表推荐模块，其中：信息采集模块用于采集用户的基本信息、MOCA量表、MMSE量表、核磁共振图像信息；信息处理分析模块用于处理分析信息采集模块采集的数据信息；认知障碍康复训练表预生成模块用于根据信息处理分析模块分析的数据结果为用户自动推荐康复训练表；康复训练评估模块用于评估认知障碍康复训练表预生成模块推荐的康复训练表的康复效果；康复训练表调整模块用于根据康复训练评估模块的评估结果进行康复训练表的调整；个性化训练表生成模块用于针对康复训练表调整模块输出的调整的康复训练表生成最终的个性化训练表。
- 一种认知功能障碍康复训练系统
- [发明专利]一种认知负荷评估方法及系统-CN202210988034.0有效
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李增勇;李文昊;张腾宇;张静莎
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国家康复辅具研究中心
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2022-08-17
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2023-05-12
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A61B5/16
- 本发明提供一种认知负荷评估方法及系统，方法包括：获取近红外光强信号和心电信号；第一设定算法将近红外光强信号转换为氧合血红蛋白浓度信号和脱氧血红蛋白浓度信号，计算脑氧饱和度；用莫莱小波对述氧合血红蛋白浓度信号进行小波变换，提取脑血氧相位信号；用莫莱小波对心电信号进行小波变换，提取心电相位信号；第二设定算法计算脑血氧相位信号和心电相位信号间的心脑耦合强度；频域分析提取心率变异性；对脑氧饱和度、心脑耦合强度和心率变异性加权求和得到认知负荷指数。系统包括：信息采集模块、信号处理分析模块、指标融合模块、认知负荷评级模块和交互模块。本发明能够将生理信号转化为认知负荷指数，直观地将训练的负荷强度反馈给用户。
- 一种认知负荷评估方法系统
- [发明专利]基于迁移学习的脑卒中风险预测方法及系统-CN202210182089.2有效
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张静莎;李增勇;张腾宇
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国家康复辅具研究中心
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2022-02-25
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2022-11-11
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G16H50/30
- 基于迁移学习的脑卒中风险预测方法及系统，包括：获取脑卒中发病人群发病前和无标签人员的生理和运动数据及日常生活习惯的历史数据，对数据进行滤波和归一化预处理，得到源数据和目标数据；选取源数据中的高危风险特征，建立脑卒中高危风险特征数据集，提取目标数据中的脑卒中高危风险特征数据；计算目标数据的相似距离，获取这些数据的相似历史数据片段；如果求出特征Xi源数据中的样本特征片段为c个，则构成可迁移样本K＝{K1,K2,...Kc}，将每个片段按照时间窗进行拆分；构建基于LSTM的预测模型，利用训练好的预测模型分别对目标数据样本进行预测；重复上述步骤，得到待测样本q个特征分别对应的预测结果，并将预测结果进行权重融合，得到最终的预测结果。
- 基于迁移学习脑卒中风险预测方法系统
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