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[发明专利]一种用于软件故障预测的数据融合方法-CN201811218891.2有效
发明人：王丽;方建勇;张贝贝;杨召;李吟;姜婷婷;张峻玮;陈善浩;王凯;陈丹阳 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一六研究所
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于软件故障预测的数据融合方法，该方法首先根据软件故障预测数据集合的固有数据特征对待融合的两个软件故障预测数据集合进行可融合度判定，然后对故障数据进行特征提取，采用D‑S证据理论对软件故障预测数据集合进行一致性判断，再通过阈值设置，判断是否达到数据融合的条件，从而实现故障预测数据融合。本发明可实现将系统联调、软件三方测试、系统运行、同类软件历史数据等不同的软件故障预测数据进行融合用于故障预测的目的；通过该方法可以扩大软件故障预测数据的样本容量、缩短软件故障预测数据采集时间，提高软件故障预测精度
一种用于软件故障预测数据融合方法

[发明专利]基于大数据的骨质质量评估专家系统及预测模型建立方法-CN201810283270.6有效
发明人：王永;张智强;蔡南川;赵毅;王国栋;丁权 -专利权人：重庆邮电大学;重庆市第七人民医院
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的骨质质量评估专家系统及预测模型建立方法，包括内部设置有预测模型模块、数据采集模块和骨质专家模块的服务器，在服务器上连接有数据库和智能终端；数据库保存用户身份数据、历史骨质疏松骨折患者的特征数据以及待预测患者的检测数据；预测模型模块建立骨质疏松骨折预测模型；数据采集模块用于获取预测请求和待预测患者的检测数据，骨质疏松骨折预测模型根据检测数据得到骨质疏松骨折预测等级；骨质专家模块向待预测患者输出防患建议。有益效果：实现骨质疏松患者骨折预测。方便。无需排队。并且随时随地均可操作，智能，便捷。
基于数据骨质质量评估专家系统预测模型建立方法

[发明专利]一种页岩气压裂施工事故的预测方法-CN201710136712.X有效
发明人：王海涛;胡瑾秋;张来斌;李奎为;张旭东;王倩林;李洪春;李双明 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院;中国石油大学（北京）
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种页岩气压裂施工事故的预测方法，属于事故的分析、预测和控制领域。该方法包括：(1)从页岩气井场压裂施工曲线获得原始数据，基于函数变换建立GM(1,1)模型，并求解残差序列；(2)建立所述残差序列的周期外延模型；(3)利用所述周期外延模型生成灰色组合模型，对所述灰色组合模型进行数据还原得到预测数据；(4)根据所述预测数据预测页岩气压裂施工事故；如果所述原始数据为原始泵压，则得到的预测数据为预测泵压；如果原始数据为原始排量，则得到的预测数据为预测排量；如果原始数据为原始砂比，则得到的预测数据为预测砂比
一种页岩气压施工事故预测方法

[发明专利]一种基于轨道交通实时客流的预测方法及预测系统-CN201811118330.5在审
发明人：孙健;李新汉;年光跃 -专利权人：重庆英传智能科技研究院有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于轨道交通实时客流的预测方法及预测系统，首先获取旬、周、日、小时的四个不同时段的历史客流数据；对四个不同时段的历史客流数据进行预处理，获得时间序列集；其次根据时间序列集建立旬时间模型、周时间模型、日时间模型、小时时间模型；分别采用旬时间模型、周时间模型、日时间模型、小时时间模型进行客流量预测，分别获得第一预测数据集、第二预测数据集、第三预测数据集和第四预测数据集；然后采用交互式多模型滤波算法，根据第一预测数据集、第二预测数据集、第三预测数据集和第四预测数据集确定客流量预测模型；最后根据客流量预测模型对轨道交通实时客流量进行预测，提高了基于轨道交通对客流量实时预测的准确性。
时间模型预测数据轨道交通客流量预测客流数据时间序列实时客流预测系统预测交互式多模型预处理实时客流量滤波算法实时预测客流量

[发明专利]可用停车位数目变化的预测方法、装置、设备及存储介质-CN201711442820.6有效
发明人：彭磊;孙敏;李慧云 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种可用停车位数目变化的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到可用停车位数目变化的预测请求时，获取预测请求对应的待预测时间段，并获取预先确定的表示可用停车位数目变化的时间序列数据对应的特征数据集合，通过预先确定的预测网络，根据特征数据集合计算待预测时间段对应的预测特征数据，使用预设的还原重构算法计算预测特征数据对应的预测时间序列数据，根据预测特征数据和预测时间序列数据，输出在待预测时间段内可用停车位数目变化、包括可用停车位数目的变化特征和连续变化数据的预测结果，从而提高了预测数据的全面性和准确性，进而提高了可用停车位数目变化的预测准确性。
可用停车位数目变化预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种农业旱灾风险预测方法及预测装置-CN202210232582.0在审
发明人：孟艳君;耿晓琪;梁艳;崔岩岩;王艳 -专利权人：黑龙江八一农垦大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请适用于农业预警技术领域，提供了一种农业旱灾风险预测方法及预测装置，其中，农业旱灾风险预测方法包括：获取农业旱灾指标的原始数据；对原始数据逐一进行平稳处理，生成一一对应的原始平稳数据；运用一次累加运算，对一一对应的原始平稳数据进行二次处理，生成一一对应的累加数据；计算原始累加数据的预测累加数据；根据预测累加数据求得原始数据的预测数据；根据预测数据计算原始数据的有效预测数据；最后根据有效预测数据建立农业旱灾的预警模型，能够解决现有的农业旱灾风险预测方法无法及时预防干旱灾害，容易受到外界干扰因素的影响导致预测结果不准确的问题。
一种农业旱灾风险预测方法装置

[发明专利]一种链路差错预测方法及装置-CN201310577443.2有效
发明人：王一印;刘旻;付杰尉;刁穗东 -专利权人：京信通信系统（中国）有限公司
申请日： 2013-11-18 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种链路差错预测方法及装置，包括当传输信道内进行数据传输时，获取待预测帧数据中的每个比特符号数据的比特信噪比，当该待预测帧数据中至少一个比特符号数据的比特信噪比小于预设比特信噪比时，确定该待预测帧数据的传输结果错误，当该待预测帧数据中的每个比特符号数据的比特信噪比均不小于预设比特信噪比时，根据该待预测帧数据的多个比特符号数据的比特信噪比，确定该待预测帧数据的传输错误概率，根据该待预测帧数据的所述传输错误概率与预设传输错误概率的大小关系，确定该待预测帧数据的传输结果是否正确。采用本发明提供的方法及装置，相比现有技术，提高了预测传输数据的预测结果的准确度。
一种差错预测方法装置

[发明专利]应急物资需求预测方法和装置、存储介质及电子设备-CN202011419128.3在审
发明人：陆斯悦;马龙飞;陈平;高鑫;曹昆;丁屹峰;张禄;严嘉慧;王培祎;徐蕙 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种应急物资需求预测方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标区域在当前时间段之前产生的历史数据；将历史物资使用数据输入双层预测模型，第一层预测模型用于根据当前时间段所在时间周期内的多个连续时间段的物资使用数据，预测当前时间段的物资需求数据；第二层预测模型用于根据多个时间周期内与当前时间段对应的同期时间段的物资使用数据，预测当前时间段的物资需求数据；获取第一层预测模型输出的第一预测数据，及第二层预测模型输出的第二预测数据；根据第一预测数据和第二预测数据，获取在当前时间段内为目标区域预测的目标物资的目标需求数据。本发明解决了对于物资需求量预测不准确的技术问题。
应急物资需求预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]公共建筑冷负荷预测方法和装置、设备及存储介质-CN202310472278.8在审
发明人：刘雨桐;李婉莹;王国勋 -专利权人：华润数字科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种公共建筑冷负荷预测方法和装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取并将每一冷负荷模式的冷负荷训练数据输入至原始冷负荷预测模型；其中，原始冷负荷预测模型包括至少一个多步预测网络；通过至少一个多步预测网络分别对冷负荷训练数据进行预测得到至少一个冷负荷预测数据后融合得到冷负荷参考数据；根据冷负荷验证数据、至少一个冷负荷预测数据和冷负荷参考数据进行损失计算得到目标损失数据；根据目标损失数据对原始冷负荷预测模型进行调整得到目标冷负荷预测模型；根据冷负荷参考模式将待预测冷负荷数据输入目标冷负荷预测模型进行预测得到目标冷负荷数据本申请实施例能够提高冷负荷预测准确度。
公共建筑负荷预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种适用于偏远地区的电力负荷预测方法及计算设备-CN202210150489.5在审
发明人：赵海波;申泽渊;胡恩德;吴建斌;宋巍;邢亚虹;李琦;张知;宋晓俊;段惠;张翔宇 -专利权人：国网山西省电力公司经济技术研究院
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于偏远地区的电力负荷预测方法、计算设备及存储介质，该方法包括：对偏远地区的历史电力负荷数据进行预处理，以获取待输入负荷数据；将待输入负荷数据输入到训练好的神经网络模型中，以输出第一预测负荷数据；通过综合预测方式获取第二预测负荷数据；将第一预测负荷数据与第二预测负荷数据进行组合预测，以确定最终预测负荷数据。
一种适用于偏远地区电力负荷预测方法计算设备

[发明专利]一种基于最小二乘向量机的电力负荷预测方法-CN201911195095.6有效
发明人：张慕尹;陈璟华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最小二乘向量机的电力负荷预测方法，其步骤如下：通过天气数据与用电负荷数据集构建聚类数据集、预测聚类数据集与预测数据集；运用基于模糊C理论聚类算法确定有用类数据的初始聚类中心，将聚类数据集划分为c个类别，并输出模糊隶属度矩阵u和各类中心V；将预测聚类数据集输入用布谷鸟算法优化好的最小二乘向量机模型，得到预测日的预测聚类数据；根据模糊隶属度矩阵u计算预测聚类数据到各类聚类中心V的距离，并判断预测日的数据类型为Z；在预测数据集中找出数据类型为Z的预测数据并输入优化好的最小二乘向量机模型，得到训练好的最小二乘向量机模型；将预测日的数据输入训练好的最小二乘向量机模型中，完成预测日的电力负荷预测。
一种基于最小向量电力负荷预测方法

[发明专利]区域新能源超短期功率预测方法及系统-CN202210502390.7在审
发明人：李春红;王峰;王建平;沈笛;王剑;高熠飞 -专利权人：南京南瑞水利水电科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域新能源超短期功率预测方法，确定实际发电功率与待预测区域实际发电功率相关性最高的新能源场站；获取相关性最高的新能源场站初步预测的历史发电功率预测数据；从初步预测的历史发电功率预测数据中提取每个预测周期内最后一个预测时段的发电功率预测数据，以该数据构建新能源功率预测序列；以新能源功率预测序列和待预测区域同时段的历史实测数据对预测模型进行训练；以训练好的预测模型对待预测区域未来的发电功率数据进行预测，本发明能够对超短期新能源功率进行精确的预测
区域新能源短期功率预测方法系统

[发明专利]一种基于模糊聚类的短期负荷预测方法-CN201910458058.3在审
发明人：毛颖卓;吴杰康;张文杰;叶辉良;赵俊浩;任德江 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊聚类的短期负荷预测方法，首先采集负荷数据以及负荷影响因素数据，通过模糊粗糙集对部分负荷影响因素数据进行删减，得到约简后的样本数据；通过模糊C均值聚类法对约简后的样本数据以及预测日数据进行聚类，选取与预测日相似度最高的样本数据作为学习样本数据；基于所述学习样本数据建立基于支持向量机的短期负荷预测模型，并作为输入对所述短期负荷预测模型进行训练；将预测日数据输入训练完毕的短期负荷预测模型进行预测，得到预测时刻的短期负荷结果。本发明方法解决了由于微电网负荷变化的因素多、数据繁琐而导致现有的短期负荷预测方法计算效率和预测精度低等问题。
短期负荷预测预测样本数据学习样本数据模糊聚类影响因素约简模糊C均值聚类法支持向量机负荷变化负荷结果负荷数据计算效率粗糙集微电网相似度聚类采集模糊

[发明专利]一种预测数据异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN201911139963.9在审
发明人：肖沙沙;王本玉;许颖聪;林梦婷;戴妍妍;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-05-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种预测数据异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。其中，方法包括：确定待检测网点，以及所述待检测网点的待检测指标；获取待检测网点的待检测指标的往期预测数据、往期真实数据，以及本期预测数据；根据往期预测数据和往期真实数据，检测本期预测数据是否出现异常。本发明实施例实现根据往期预测数据和往期真实数据，来检测本期预测数据是否出现异常，实现了对本期预测数据是否出现异常的检测，根据是否出现异常来确定本期预测数据的合理性。
一种预测数据异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于供电企业大数据模型库的用电预测方法-CN202010756694.7在审
发明人：郭乃网;解梁军;宋岩;沈泉江;吴裔;王彬彬;杨栋;陈开能 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;星环信息科技(上海)有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于供电企业大数据模型库的用电预测方法，包括以下步骤：S1：调用用电预测模型库中的用电预测模型；S2：获取训练数据对用电预测模型进行训练，实现用电预测模型库模型版本的更新；S3：利用训练完成的用电预测模型进行用电预测；用电预测模型库包括数据预处理模型、短期负荷预测模型和空间负荷预测模型，数据预处理模型包括数据清洗模块、数据标准化模块和数据降噪模块，短期负荷预测模型包括基础预测模型、支持向量机预测模型、LTSM神经网络预测模型和台区聚类负荷预测模型，空间负荷预测模型用于对供电区域内未来电力负荷的大小和位置进行预测，与现有技术相比，本发明具有预测准确及时等优点。
一种基于供电企业数据模型库用电预测方法