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[发明专利]一种电力负荷预测方法及系统-CN202011344929.8在审
发明人：何晓峰;刘金生;陈择栖;程维杰;马伟哲;程韧俐;郑晓辉;吴新;林子钊;翁毅选;史军;周招鹤;刘振兴;龚晨;林小朗;张炀 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种电力负荷预测方法及系统，所述方法包括周期性地获取历史电力负荷数据、历史气象数据和气象预测数据；根据获取当日的实时电力负荷数据和历史电力负荷数据，预测当日剩余时间的电力负荷数据；建立多种电力负荷预测模型，并根据历史电力负荷数据训练多种电力负荷预测模型；为每一符合预测误差范围的电力负荷预测模型赋予相同的权重，将历史电力负荷数据、当日剩余时间的电力负荷数据、历史气象数据和气象预测数据输入到各个符合所述预设误差范围的电力负荷预测模型，将各个符合预设误差范围的电力负荷预测模型计算结果分别乘以权重后进行加和，得到未来日期的电力负荷预测数据。通过本发明，解决了现有预测结果未达到最精确的问题。
一种电力负荷预测方法系统

[发明专利]一种预测调用方法及其系统-CN202111016142.3在审
发明人：付江龙 -专利权人：北京伟杰东博信息科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测调用方法及其系统，其中，预测调用系统包括：数据获取系统、大数据管理中心和至少一个行政区服务器；数据获取系统：用于接收并执行大数据管理中心发送的初始数据获取指令，并将获得的初始数据发送至大数据管理中心；大数据管理中心：用于执行以下步骤：获取初始数据，并对初始数据进行分析获得初始预测数据；获取区域实时数据，根据初始预测数据对区域实时数据进行分析，获得预测受损程度；根据预测受损程度生成预测调用结果，并发送；行政区服务器：用于接收预测调用结果。本申请具有对异常气候进行监控，分析异常气候的相关数据从而获得预测受损区域的预测受损程度，并及时根据预测受损程度进行物资调用预测的技术效果。
一种预测调用方法及其系统

[发明专利]一种数据预测管理系统-CN201910850200.9有效
发明人：李晓波 -专利权人：北京远舢智能科技有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据预测管理系统，包括数据预测子系统、数据预警子系统和数据存储子系统，所述数据预测子系统基于传感器采集的数据对未来数据进行预测，获取数据预测结果，所述数据预警子系统基于数据预测结果进行安全预警，所述数据存储子系统用于存储所述数据预测结果和安全预警结果。本发明基于采集的数据实现了对未来数据的预测，并根据预测结果进行安全预警，能够提前预知风险，并及时采取措施，最大程度的减少了数据异常带来的损失，提高了经济效益和社会效益。
一种数据预测管理系统

[发明专利]预测数据的方法和装置-CN201210407625.0有效
发明人：王显峰 -专利权人：北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种预测数据的方法和装置，能够提高数据预测的准确性。该方法包括：步骤A：对于预先选择的多个数据预测模型各自的参数分别进行优化；步骤B：分别采用参数优化之后的所述多个数据预测模型，对历史数据进行预测，根据所述多个数据预测模型各自的预测结果与所述历史数据之间的差异的大小来确定优选的数据预测模型；步骤C：采用所述优选的数据预测模型对未来数据进行预测；在步骤C中的预测的结果和所述未来数据的实际发生值之间的差异超出预设范围的情况下，重新依次执行步骤A至步骤C。
预测数据方法装置

[发明专利]一种桥梁健康状态监测方法、系统及电子设备-CN202211712378.5有效
发明人：高双全;丁拓;郭勇;明健松;刘云婷;李二茂;刘欢;梁婧;王山虎;孙琰;贺泽震;张学梅;高美娟;赵璐 -专利权人：中裕铁信交通科技股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种桥梁健康状态监测方法、系统及电子设备，属于桥梁监测领域，桥梁健康状态监测方法包括：获取设定时段内桥梁的多源异构数据集；对多源异构数据集进行异常值剔除得到标准数据集；基于模拟工况数据集及标准数据集建立数字孪生系统；基于数字孪生系统对未来设定时段内各时刻的桥梁数据进行预测，得到预测数据集；根据预测数据集建立各预测数据的多维数据矩阵；多维数据矩阵中包括对应的预测数据、预测数据的权重及预测数据与各参考预测数据的关联因子；根据各预测数据的多维数据矩阵及各预测数据的权重确定未来设定时段内桥梁的健康状态值。
一种桥梁健康状态监测方法系统电子设备

[发明专利]空气质量的预测方法和装置-CN201510287229.2有效
发明人：刘锦龙;蔡继峰;潘基泽;罗未萌 -专利权人：象辑知源（武汉）科技有限公司
申请日： 2015-05-28 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开空气质量的预测方法和装置。方法包括从预先建立的数据库中调取以待预测地区为中心方圆预设距离内所有地区历史气象数据和历史空气质量数据；从待预测地区历史气象数据和历史空气质量数据中，选取第一历史气象数据和第一空气质量数据作为预测输入参数，从以待预测地区为中心方圆预设距离内其他地区历史空气质量数据中，选取第二历史空气质量数据作为预测输入参数；从获取到的待预测地区待预测时间段内各时刻的预测气象数据，选取第一预测气象数据作为预测输入参数；利用各预测输入参数，通过预先确定的预测函数计算各个待预测时刻的空气质量数据。采用本发明提供的技术方案，能够在有限计算资源下对空气质量进行比较准确的预测。
空气质量预测方法装置

[发明专利]电容型设备缺陷等级预测方法及装置-CN201910690094.2在审
发明人：彭晶;马仪;李江;江邵斌;王科;谭向宇;郑泽忠;邓云坤;李昊;陈宇民;段雨廷 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本申请公开了电容型设备缺陷等级预测方法及装置，获取所有电容型设备的数据包,对数据包内的所有数据进行预处理，获得新数据包；采用WOE编码对新数据包的所有数据进行编码，获得编码后数据；采用SMOTE算法对编码后数据进行拓展处理，获得拓展后数据；采用随机森林算法建立预测模型，利用拓展后数据和设备是否发生过故障，训练预测模型，得到最优预测模型；将电容型设备的实际数据输入到最优预测模型中进行预测，得到预测结果。对数据进行预处理，采用WOE编码对预处理后数据进行编码，采用随机森林算法建立预测模型，并训练预测模型，训练模型接近现实，使得电容型设备的数据输入到预测模型中得到的预测结果准确，实时性好。
预测模型电容型设备预处理算法编码后数据等级预测随机森林新数据包预测结果数据包拓展实际数据实时性好训练模型预测申请

[发明专利]基于多源数据的光伏发电预测方法和相关设备-CN202310984296.4在审
发明人：苏明辉;楚俊昌;江朋;王艳琴;李进 -专利权人：深圳航天科创泛在电气有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多源数据的光伏发电预测方法和相关设备，涉及光伏发电技术领域，所述方法包括：获取历史数据和光伏设备数据，其中，所述历史数据包括历史发电数据和历史环境数据，所述光伏设备数据包括设备三维数据和设备工作数据；根据所述光伏设备数据，构建光伏设备模型，其中，所述光伏设备模型包括初始预测模型；根据所述历史发电数据、所述历史环境数据和所述光伏设备数据，对所述初始预测模型进行训练，直至所述初始预测模型收敛，得到光伏发电预测模型；当检测到预测指令时，基于所述光伏发电预测模型，对所述预测指令进行预测，得到预测光伏数据。本发明能够提高光伏发电预测的准确性和适应性。
基于数据发电预测方法相关设备

[发明专利]基于分步关联权重的预测模型构建方法、预测方法及装置-CN202211708799.0在审
发明人：邓立邦 -专利权人：广东南方财经控股有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于分步关联权重的预测模型构建方法、预测方法及装置，该方法包括：获取目标样本数据以及若干关联样本数据；对于每一关联样本数据，构建关联样本数据所对应的初始预测模型，生成关联样本数据对应的第一预测模型；对于每一第一预测模型，在第一预测模型后增设一个子网络，生成第二预测模型，对第二预测模型进行训练，生成第三预测模型；其中，在训练时保持第一预测模型的网络参数不变，对所增设的子网络的网络参数进行调整；将各第三预测模型以一全连接网络进行连接，生成第四预测模型，将目标样本数据以及所有关联样本数据作为输入，以目标样本数据的预测数据作为输出，对第四预测模型进行训练，生成目标数据的预测模型。
基于分步关联权重预测模型构建方法装置

[发明专利]一种业务执行的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310353832.0有效
发明人：宋博文;张华杰;李佳霓;张天翼;庄福振 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书公开了一种业务执行的方法及装置，首先，获取业务数据。其次，将业务数据输入到预测模型的权重层中，以确定业务数据中每个业务维度的数据与预测模型输出的预测结果的相关程度。而后，根据相关程度，确定需要进行数据替换的业务维度，作为目标维度。然后，将业务数据中目标维度的数据进行替换，得到替换后业务数据。接着，将业务数据输入到预测模型中的预测层，确定第一预测结果，以及将替换后业务数据输入到预测层中，得到第二预测结果。最后，根据第一预测结果与第二预测结果之间的偏差，对预测模型进行调整，以根据调整后的预测模型，执行业务。本方法可以确定预测模型的可解释性，提高预测模型确定出的预测结果的准确性。
一种业务执行方法装置存储介质电子设备

[发明专利]电网全景智能分析预测方法-CN202111594894.8在审
发明人：张凯;郭威;何胜;魏新杰;刘梅;罗欣 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种电网全景智能分析预测方法，包括步骤：获取影响因素数据；对影响因素数据进行标准化处理，获取标准化因素数据；获取电力需求预测数据；根据所述电力需求预测数据匹配预测算法；根据所述标准化因素数据和所述预测算法获取测算结果；其中，所述影响因素数据包括日期数据、地理位置数据、电力需求数据、经济数据和气象数据中的至少一种；所述预测算法分为时间序列类预测算法和人工智能类算法。本发明使得预测算法库基本涵盖各类场景的预测，提升预测工作的全面性与适用性，继而能全面准确的分析预测用电负荷。
电网全景智能分析预测方法

[发明专利]基于碰撞关键特征数据的乘员损伤预测方法及装置-CN202210011665.7有效
发明人：聂冰冰;王情帆;陈文韬;尚诗;李泉;甘顺;周青 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于碰撞关键特征数据的乘员损伤预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待预测车辆的当前碰撞工况特征数据和安全约束特征数据；在碰撞工况特征数据与碰撞预测数据的对应关系中，确定当前碰撞工况特征数据对应的目标碰撞预测数据；对目标碰撞预测数据进行池化处理，得到碰撞关键特征数据；将碰撞关键特征数据和安全约束特征数据进行拼接处理，并将拼接处理后的数据输入预先训练的乘员损伤预测模型，得到待预测车辆中乘员的损伤预测结果。采用本方法能够兼顾乘员损伤预测准确性和预测效率，满足事故发生前乘员损伤预测的实时性要求。
基于碰撞关键特征数据乘员损伤预测方法装置

[发明专利]用于光流预测的方法、装置、设备以及可读存储介质-CN201910174419.1有效
发明人：任哲;罗文寒;严骏驰;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于光流预测的方法，包括：利用神经网络根据输入图像生成第一光流预测数据；将所述第一光流预测数据中的一部分数据点确定为第二光流预测数据；扩展所述第二光流预测数据，以获得第三光流预测数据，其中，所述第三光流预测数据中的数据点的数目与所述第一光流预测数据中的数据点的数目相同；以及基于所述第三光流预测数据对所述神经网络进行训练，利用经过所述训练的神经网络根据所述输入图像生成第四光流预测数据，作为光流预测结果
用于预测方法装置设备以及可读存储介质

[发明专利]资源处理数据预测方法及装置-CN202210205113.X在审
发明人：黄水荣;陈启胜;罗意杈;骆培发 -专利权人：深圳唯爱智云科技有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供资源处理数据预测方法及装置，其中所述资源处理数据预测方法包括：接收资源处理数据预测请求，其中，所述资源处理数据预测请求包括预测时间信息以及多种属性指标；获取符合所述多种属性指标的目标物的历史资源处理数据；基于所述历史资源处理数据、所述多种属性指标和所述预测时间信息，利用预先训练得到的资源处理数据预测模型，获得所述目标物的预测资源处理数据。本方案可以提高资源处理数据预测的精准度。
资源处理数据预测方法装置

[发明专利]一种运行阶段建筑空调系统动态负荷预测方法和装置-CN202211739296.X在审
发明人：王健;王颖;徐晓燕;鞠辰;陈文震 -专利权人：同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种运行阶段建筑空调系统动态负荷预测方法和装置，方法包括：获取空调系统预测日前一段时间的训练数据和预测日的预测数据，训练数据包括逐时气象数据、逐时负荷数据及其对应的时间序列，预测数据包括预测日24小时预报气象数据及其对应的时间序列；根据训练数据，采用BP神经网络迭代训练，获取预测日前一时间段逐时负荷数据和气象数据连接预测日24小时逐时负荷的权值；基于权值，根据预测日前一时间段逐时负荷数据和逐时气象数据，以及预测日的预报气象数据，计算预测日24小时逐时预测负荷。与现有技术相比，本发明为实际项目中空调系统的短期运行负荷预测提供了科学、简便、实用的预测方法，有利于建筑空调系统的智慧运维管理。
一种运行阶段建筑空调系统动态负荷预测方法装置

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