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[发明专利]风电场实时功率预测方法、系统、电子设备和存储介质-CN202211166379.4在审
发明人：王经亚 -专利权人：湖北省天顺零碳技术有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了风电场实时功率预测方法、系统、电子设备和存储介质，所述预测方法包括以下步骤：多组训练数据建立训练数据集，每组训练数据包括风电场实时功率和风电场内的实时气象数据；构建风电场实时功率预测初始模型，以风电场内的实时气象数据作为输入样本，以风电场实时功率作为期望输出，将训练数据集输入到风电场实时功率预测初始模型中进行训练，得到风电场实时功率预测模型；确定预测条件下风电场实时气象数据，并输入到风电场实时功率预测模型中进行计算，即可得到风电场的实时功率的预测值。本发明提供一种风电场实时功率预测方法、系统、电子设备和存储介质，提供将神经网络应用到预测风电功率，提高风电场实时功率的预测精度。
电场实时功率预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]病历的输入预测方法、病历的输入预测装置以及存储介质-CN202210281093.4在审
发明人：王晓露;张超;栗晓华 -专利权人：北京左医科技有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种病历的输入预测方法、病历的输入预测装置以及存储介质，所述方法包括：获取预设输入预测模型，所述预设输入预测模型包括第一预测模型和第二预测模型，所述第一预测模型为基于统计的预测模型，所述第二预测模型为基于文本生成的预测模型；获取实时病历输入信息；基于所述预设输入预测模型对所述实时病历输入信息进行分析，获得对应的第一实时预测结果和第二实时预测结果；对所述第一实时预测结果和所述第二实时预测结果进行排序，生成并展示输入预测结果通过采用多分析模型相结合的方式，对病历输入信息进行实时的获取和分析，从而有效提高对医生的病历输入的预测准确性，满足了医生的实际需求。
病历输入预测方法装置以及存储介质

[发明专利]输电线路覆冰负荷预测方法、装置、存储介质和设备-CN202211181005.X在审
发明人：李波;李鹏;李发崇;喻怡轩;石亚芬;潘德恩;邹竞成;熊文亮 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种输电线路覆冰负荷预测方法、装置、存储介质和设备，所述方法包括：获取实时数据集，并对实时数据集进行VMD分解，得到高频实时数据集、中频实时数据集和低频实时数据集；将所述高频实时数据集、所述中频实时数据集和所述低频实时数据集分别输入预训练的高频预测模块、预训练的中频预测模型和预训练的低频预测模型，得到高频预测值、中频预测值和低频预测值；根据所述高频预测值、所述中频预测值和所述低频预测值，获得对应的覆冰负荷预测数据。本申请可以提高输电线路覆冰负荷预测的准确性。
输电线路负荷预测方法装置存储介质设备

[发明专利]一种虚拟电厂实时电价预测系统-CN202211396140.6在审
发明人：潘泽华;苗彬;刘丝雨 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟电厂实时电价预测系统，所述系统包括事件驱动信息子系统和实时预测子系统，其中事件驱动信息子系统包括实时数据处理器，用于实时下载历史电价数据进行处理后发送给实时预测子系统，所述事件驱动信息子系统还接收所述实时预测子系统反馈的预测完成信息，并将预测完成信息发送给下游用户共享；所述实时预测子系统收到所述事件驱动信息子系统的数据信息，将收集到的数据进行处理后输入机器学习模型中预测实时电价或电力需求，同时将预测的实时电价或电力需求反馈给所述事件驱动信息子系统本发明系统通过对市场电价的精准预测，实现虚拟电厂的低买高卖，盈利与能效优化。
一种虚拟电厂实时电价预测系统

[发明专利]实时预测设备-CN201680036909.X在审
发明人： J.维利;P.伊布拉希姆巴拜伊 -专利权人：列日大学
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明针对供在人类发布数据的情况下与人类结合使用的预测设备。该预测设备包括针对位于从过去的时刻到当前时刻所包括的时间区间中的一个或多个时间段从人类的内部或外部获取数据以获得已获取数据集的装置，将已获取数据集建模为几何布朗运动随机过程模型以获得拟合的随机过程模型的装置，以及使用拟合的随机过程模型预测人类的状态以获得该人类的预测状态的装置。
实时预测设备

[发明专利]煤矿工作面瓦斯涌出量预测方法、存储介质及电子设备-CN201810504876.8有效
发明人：李东;张光德;周勇;张小兵;郭进伟;张占国;孙小平;杨波;刘生优;郑源志 -专利权人：中国神华能源股份有限公司
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种煤矿工作面瓦斯涌出量预测方法、存储介质及电子设备，该煤矿工作面瓦斯涌出量预测方法包括：获取工作面的实时瓦斯抽放量和实时瓦斯排放量；根据所述实时瓦斯抽放量和所述实时瓦斯排放量计算所述工作面的实时瓦斯涌出量；根据所述实时瓦斯涌出量预测预采工作面的预测瓦斯涌出量。实施本发明，通过获取工作面的实时瓦斯抽放量和实时瓦斯排放量，从而得到实时瓦斯涌出量，根据实时瓦斯涌出量即可预测出预采工作面的预测瓦斯涌出量，通过获取实时的数据，提高预测瓦斯涌出量的准确率，可以实现实时预测预采工作面的瓦斯涌出量
煤矿工作面瓦斯涌出预测方法存储介质电子设备

[发明专利]一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法-CN202310995168.X在审
发明人：张志琦;信飞 -专利权人：上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法，包括：基于动力模式，获取识别要素的实时预测数据，与所述实时预测数据历史同期的识别要素的历史预测数据，与所述历史预测数据同一时期的识别要素的历史观测数据、与所述实时预测数据历史同期的预测要素的历史观测数据；分别截取关键区/目标区域并计算候ART；通过对识别要素候ART历史预测数据进行时间滑动构建学习样本，将学习样本输入CNN模型进行迭代训练；将识别要素候ART实时预测数据输入CNN模型，得到相似预测个例；将相似预测个例对应的滞后T候的预测要素的候ART观测求平均值，得到候ART的实时预测并转换为候距平后得到预测要素候距平的实时预测。
一种基于卷积神经网络时空演变相似预测方法

[发明专利]一种负荷实时预测方法、装置和电子设备-CN202310025519.4在审
发明人：冯媛;魏琼;王得成;丁鹏;吴炜坤;任浩雯;严晓;赵恩海 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种负荷实时预测方法、装置和电子设备，可以通过验证集得到周期误差均值，并利用得到的周期误差均值对需要预测负荷数据的时间点的负荷进行实时预测，降低扰动对实时预测负荷数据的影响，从而利用误差反馈机制，实时修正负荷的预测值，提高了对未出现过的负荷数据的实时预测的精度。
一种负荷实时预测方法装置电子设备

[发明专利]一种电力通信网业务的实时带宽预测方法及装置-CN202110282173.7有效
发明人：陈芳;李子凡;段明雄;赵星宇;孙雨潇;钱升起;张儒依;喻鹏;金卓军 -专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;北京邮电大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04L41/0896 文献下载
摘要：本发明提供一种电力通信网业务的实时带宽预测方法及装置，该方法包括：基于训练好的实时流量预测模型进行目标时间段的带宽预测，得到预测带宽信息；对所述预测带宽信息进行基于动量的修正，得到修正后的预测带宽信息；根据修正后的业务流量信息，利用目标带宽分配模型进行带宽分配，得到目标规划路径；其中，所述于训练好的实时流量预测模型是基于长期样本流量信息和实时样本流量信息共同训练得到的。通过构建了一个同时考虑了长期样本流量信息和实时样本流量信息的实时流量预测模型，使得模型能够很好的兼顾周期性与实时性需求，得到模型输出的预测结果后，还提出了一种基于动量的预测修正算法，能有效修正预测的结果，进一步提升预测精度。
一种电力通信网业务实时带宽预测方法装置

[发明专利]光伏电站超短时功率预测装置-CN201510742855.6在审
发明人：廖东进;黄云龙;项春雷;徐中贵 -专利权人：衢州职业技术学院
申请日： 2015-11-04 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏发电超短时功率预测装置，预测装置包括气象数据接收装置，用于接收光伏电站未来的预测气象数据；电站监测装置，用于实时测量光伏电站的实时气象数据及光伏电站实时功率；历史发电服务器，用于记录和统计光伏电站的历史发电量和对应的实时气象数据；实测气象变化系统，用于分析实时气象数据的变化信息；功率预测系统，用于将气象数据接收装置和历史发电服务器的数据信息进行处理得到功率预测值；功率预测纠正系统，用于对光伏电站的功率预测值进行修正。本发明将气象各要素的实时变化信息纳入功率预测纠正系统，根据预测日的实时气象变换规律来纠正光伏电站预测功率，可以提高光伏电站超短时功率预测的准确度。
电站超短功率预测装置

[发明专利]一种电力现货市场节点电价预测方法及系统-CN202111549295.4在审
发明人：向婕;齐艳桥;钟崇光 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提出一种电力现货市场节点电价预测方法及系统，建立日前节点价格和实时节点价格的价格预测模型；获得日前节点价格和实时节点价格的模型预测值；建立日前节点价格和实时节点价格的高限价概率预测模型、低限价概率预测模型，获得日前节点价格和实时节点价格的的高限价概率预测值、低限价概率预测值；标记出日前节点价格和实时节点价格中的最高、最低限价的点；将价格预测模型和二分类模型的结果融合。本发明通过回归和分类模型相融合的方法预测日前节点电价和实时节点电价，提高了节点电价预测的稳定性和准确性，尤其是对地板价和最高限价时段的预测，增强交易策略的收益率。
一种电力现货市场节点电价预测方法系统

[发明专利]面向物联网实时数据的自动分析方法-CN201710874448.X在审
发明人：钮立明 -专利权人：苏州耕耘无忧物联科技有限公司
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向物联网实时数据的自动分析方法，其包括以下步骤实体信息采集与获取，采用Watir与Nokogiri信息实时获取的方法进行处理；数据实时管理；数据实时统计；实体信息实时搜索；实时预测；实时交换由此，能将搜索结果直接传给用户或传给预测模块进行预测处理，建立预测模型，预测所得结果相对于直接搜索结果来说更有现实意义，再将预测后的结果传给用户，从而给用户的决策起到指导性的作用。能搜索符合特定状态的实体，同时能搜索到特定实体的实时状态并预测一定时间后该实体的状态，从而从中获得对用户有用的信息。
面向联网实时数据自动分析方法

[发明专利]一种基于实时资讯的新闻预测方法及系统-CN202210361426.4在审
发明人：李晓星 -专利权人：中共陕西省委党校
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时资讯的新闻预测方法及系统，其中，所述方法包括：获得实时资讯数据集；对所述实时资讯数据集按照预定规则进行预处理，获得第一实时资讯数据集；构建实时资讯数据库；对所述实时资讯数据库中每个类别中的实时资讯数据进行随机抽取，组合构成训练数据集；根据所述训练数据集通过朴素贝叶斯算法构建新闻预测模型；获得第一实时资讯和第二实时资讯；将所述第一实时资讯和第二实时资讯输入所述新闻预测模型，获得第一新闻预测结果。解决了新闻预测结果的可靠性难以保证的技术问题，达到了基于朴素贝叶斯算法，通过大数据采集实时资讯，综合多维分类整理法对新闻结果进行合理预测，提升新闻预测结果的可靠性的技术效果。
一种基于实时资讯新闻预测方法系统

[发明专利]一种转炉炼钢吹炼过程熔池温度实时预测方法-CN202310963256.1在审
发明人：柳玉杰;何浩;彭前;范鼎东;夏云进;陶素芬;孙桂林 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种转炉炼钢吹炼过程熔池温度实时预测方法，该方法包括步骤：S1、采集数据，将采集到的数据进行预处理；步骤S2、构建转炉炼钢吹炼过程熔池温度实时预测基础模型；步骤S3、迭代优化：获得转炉吹炼过程熔池温度实时预测模型；步骤S4、将吹炼实时数据传入温度预测模型，计算并输出吹炼开始至当前熔池温度的预测值。本发明在综合考虑转炉冶炼过程中废钢熔化机理及矿石还原吸热理论的基础上，结合转炉反应的热力学和动力学计算，构建转炉炼钢吹炼过程熔池温度实时预测基础模型，解决了现有的温度实时预测方法缺少与废钢、矿石熔化联系，导致温度实时预测时大幅偏离实际值，熔池温度预测准确率不高的问题。
一种转炉炼钢吹炼过程熔池温度实时预测方法

[发明专利]盾构机导向预测方法、模型训练方法、装置以及设备-CN202010780593.3在审
发明人：于祥涛;李增良;岳琳辉;刘彦慧 -专利权人：中铁二十局集团有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种盾构机导向预测方法，所述方法包括以下步骤：通过获取盾构机的实时盾构数据；将所述实时盾构数据输入导向预测模型中，获得预测导向数据；根据所述预测导向数据，获得所述盾构机的导向预测结果。本发明还公开了一种导向预测模型训练方法、装置、设备以及存储介质。由于，盾构机的实时盾构数据是盾构机运行时采集到的实时盾构数据，相较于力学分析数据，准确性较高，所以，利用实时盾构数据输入导向预测模型对盾构导向进行预测，获得的预测导向数据准确性较高，进而使获得的导向预测结果准确率较高
盾构导向预测方法模型训练装置以及设备

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