专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于属性划分的序信息并行约简方法-CN201711060640.1在审
  • 莫京兰 - 广西科技大学鹿山学院
  • 2017-11-02 - 2018-02-23 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于属性划分的序信息并行约简方法,包括以下步骤步骤一对输入初始化样本集合建立决策系统,并根据决策系统进行密度划分以此形成约简生成属性集;步骤二对初始化样本集合形成的约简属性集和决策系统构建不同属性集的优势类差量,以获取最大决策系统的超约简;步骤三逐一检验超约简的属性,按照超约简的属性大小排列,并逐步向约简属性集插入优势类差量;步骤四对超约简的属性进行冗余性检验,输出最终约简的最优解。本发明对决策系统基于对属性的密度进行划分,进而以此为基础求得决策系统的超约简约简,从而缩短了解约简耗时时间,提高了约简的可靠性和有效性。
  • 一种基于属性划分信息并行方法
  • [发明专利]一种用于工业优化问题的自动变量约简方法-CN202110928475.7在审
  • 伍国华;宋艾娟 - 中南大学
  • 2021-08-13 - 2021-12-07 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种用于工业优化问题的自动变量约简方法,包括步骤:构建工业约束优化问题;建立变量关系矩阵;根据启发式规则按照约简顺序,在约简的每一步中选择尽可能少的被其他变量表示,并尽可能多的表示其他变量的变量作为约简变量,根据约简变量和变量关系来确定核心变量,确定约简等式,直到所有变量分类完毕;将决策空间和约简变量用核心变量表示,以约简部分变量和决策空间;将约简后的变量结合进化算法对工业生产过程优化。本发明将优化问题的变量自动划分为约简变量和核心变量,降低了优化问题的复杂度,可快速约简等式约束优化问题和非线性等式方程组,求解等式约束优化问题和非线性等式方程组时,显著提高进化算法的性能。
  • 一种用于工业优化问题自动变量方法
  • [发明专利]一种基于变异测试和关联规则的测试用例约简方法-CN201710216887.1有效
  • 王曙燕;孙家泽;陈朋媛 - 西安邮电大学
  • 2017-04-05 - 2020-06-16 - G06F11/36
  • 一种基于变异测试和关联规则的测试用例约简方法,是一种采用变异评分衡量测试用例集充分性,利用关联规则约简测试用例的测试用例约简方法。约简大量的原始测试用例集,需利用根据源程序特征所设计的变异体,以测试用例是否能发现指定变异体为依据创建变异体事务集矩阵;约简该变异体事务集矩阵;分析约简后的事务集矩阵并获取测试用例频繁项集;利用频繁项集生成所有关联规则;根据测试用例关联关系约简测试用例。本发明应用变异测试能够衡量测试用例集充分性的特性,获取测试用例间的关联关系,在不改变或极小改变变异评分的前提下有效约简测试用例。
  • 一种基于变异测试关联规则用例约简方法
  • [发明专利]约简残差模块多孔卷积架构网络及快速语义分割方法-CN201911065797.2有效
  • 刘桂雄;黄坚 - 华南理工大学
  • 2019-11-04 - 2023-04-07 - G06N3/0464
  • 本发明公开了约简残差模块多孔卷积架构网络及快速语义分割方法,包括分析ResNet降采样残差构造块机理,在残差单元运算式基础上,推导出降采样残差单元运算式,分别定义降采样模块主路径结构、跳过路径结构的约简问题;约简降采样模块主路径结构,在不改变基本残差构造块主路径结构前提下,输入利用率相对较大的主路径约简结构;约简降采样模块跳过路径结构,在不进行特征变换前提下,输入利用率相对较大的主路径约简结构;提出约简残差降采样模块结构,并给出种五种保证高输入利用率的约简残差降采样模块结构;选择主干网络深度,训练语义分割网络实现快速语义分割应用。
  • 约简残差模块多孔卷积架构网络快速语义分割方法

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