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[发明专利]能源消耗数据预测方法、系统、设备-CN202111195457.9在审
发明人：黄飞;王立新;姚伟 -专利权人：南京国铁电气有限责任公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于建筑能耗预测技术领域，具体涉及一种能源消耗数据预测方法、系统、设备，旨在解决现有能源消耗数据预测方法未能综合考虑时间横轴、纵轴以及相似建筑对能源消耗预测的影响，导致预测准确度低、鲁棒性差的问题本方法包括获取待预测建筑的历史能耗数据，作为输入数据；对输入数据进行预处理；选取第一能耗数据、第二能耗数据、第三能耗数据，通过能耗预测模型，得到预测结果，并分别计算第一预测结果、第三预测结果与对应的真实能耗数据的差值，对第二预测结果进行加权；获取第一相似建筑；基于第一相似建筑与待预测建筑的历史能耗数据的曲线相关性，对加权后的第二预测结果进行加权。本发明本发明提高了能耗预测的准确度、鲁棒性。
能源消耗数据预测方法系统设备

[发明专利]信用违约的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210445057.7在审
发明人：李洁馨;刘律康;周倩;姜蕴璐;班越;张东朔;王蕴秋;陈于思;刘清泉 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种信用违约的预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，在信用违约的预测方法中，首先获取N个待预测发行体的公开数据和N个待预测发行体的行内数据。然后对公开数据进行特征处理，得到公开数据特征，对行内数据进行特征处理，得到行内数据特征。将公开数据特征输入预设的第一模型中，得到第一预测结果；将公开数据特征输入预设的第二模型中，得到第二预测结果。将行内数据特征输入第一模型中，得到第三预测结果；将行内数据特征输入第二模型中，得到第四预测结果。最后基于预设的算法，将第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果和第四预测结果进行运算，得到最终预测结果，提升了预测结果的准确率。
信用违约预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]低压跳闸和客户投诉预测方法、装置和存储介质-CN201811633676.9有效
发明人：林茵茵;陈菁;吴琼;林海;刘琦;尚明远;乡立;魏艳霞;段炼;洪海生;周先华;喻蕾;余文铖 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种低压跳闸和客户投诉预测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取设备台账数据、供电环境属性数据以及台区用户特征数据，获取多方面的数据，可以增加预测的准确性，将所述设备台账数据、所述供电环境属性数据以及所述台区用户特征数据进行清洗和整理，获得预测特征数据，可以使预测特征数据在输入预测模型链后，避免预测模型链识别出错，将所述预测特征数据输入基于分类器链模型训练的预测模型链进行是否发生低压跳闸和各是否发生客户投诉预测，输出预测结果，采用预测模型链对低压跳闸和客户投诉预测，可以利用配电网的公变台区低压跳闸和客户投诉之间的相关性，有效提高预测结果准确率和预测覆盖率。
低压跳闸客户投诉预测方法装置存储介质

[发明专利]适用于隐私计算平台的离线预测方法-CN202110561364.7有效
发明人：林博;董科雄;王德健;王涛;张豫元 -专利权人：杭州医康慧联科技股份有限公司
申请日： 2021-05-22 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种适用于隐私计算平台的离线预测方法，包括如下步骤：在采用一个人工神经网络模型进行数据预测之前，提供一个操作界面以供用户选择数据预测模式，数据预测模式包括：在线预测模式和离线预测模式；在用户选择离线预测模式后，通过操作界面提供上传离线预测模式所需的离线数据的操作窗口；在用户通过操作窗口上传离线数据后，判断离线数据是否符合预设的数据核验标准；如果符合预设的数据核验标准，则将上传的离线数据输入至人工神经网络模型进行数据预测；使人工神经网络模型输出数据预测的结果数据并显示或/和存储结果数据。本申请的有益之处在于提供一种能有效解决网络或数据库异常导致数据预测失败以及数据不同步的适用于隐私计算平台的离线预测方法。
适用于隐私计算平台离线预测方法

[发明专利]疾病预测方法、装置及存储介质-CN202010458696.8在审
发明人：胡怡莹;李响;谢国彤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能中的大数据技术，揭露了一种疾病预测方法，包括：获取用户的病理数据集、模型数据集和预测非线性关系，将病理数据集与模型数据集建立映射关系；基于映射关系将病理数据集与模型数据集进行遍历匹配，得到过滤数据集；利用填充算法对过滤数据集进行填充，得到标准数据集；利用预测非线性关系对标准数据集进行训练泛化，得到预测数据集；提取预测数据集包含的预测数据，根据预测数据确定用户的疾病预测结果。本发明还提出一种疾病预测装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以解决疾病预测结果可靠性低的问题。
疾病预测方法装置存储介质

[发明专利]一种存储性能预测功能的测试及展示方法及装置-CN202011573559.5在审
发明人：连双 -专利权人：深圳创新科技术有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种存储性能预测功能的测试及展示方法及装置，该方法包括：基于存储集群获取性能历史数据；从性能历史数据中，获取第一预定天数的数据作为训练数据；从性能历史数据中，获取第一预定天数之后的第二预定天数的数据作为测试数据；通过性能预测引擎基于训练数据进行预测，获取对第一预定天数之后的第二预定天数的预测数据；生成性能历史数据曲线、测试数据曲线、预测数据曲线，对比测试数据和预测数据，获取性能指标的预测误差。本发明可以用于展示预测结果的准确性，方便用户直观地体验性能预测功能的效果，并解决存储性能预测功能无法评价测试的问题以及大量数据手动汇总计算繁琐、耗时的问题。
一种存储性能预测功能测试展示方法装置

[发明专利]一种输变电工程变更预测系统及方法-CN202110803935.3在审
发明人：朱敏捷;周灵刚;麻卫海;洪胜;赵俊渊;郑则诚;金琳峥;王怡盈;林雅馨;卢宇;方海潇;李建华;杨平;许铁龙;林荣 -专利权人：国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司台州供电公司;国网浙江省电力有限公司台州市黄岩区供电公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种输变电工程变更预测系统及方法，所述预测系统包括数据采集模块、数据处理模块和数据分析模块，所述数据采集模块与数据处理模块连接，所述数据分析模块与数据处理模块连接。所述预测方法具体为首先构建预测模型，并利用历史工程信息数据以及历史工程环境数据对预测模型进行训练获取工程变更预测模型，然后选择一个输变电工程，采集该输变电工程的工程信息数据以及工程环境数据并输入工程变更预测模型进行变更模拟，获取工程变更预测信息。本发明能够通过工程变更预测模型对输变电工程的变更情况进行预测，提高工程变更的处理效率，同时通过历史数据对模型参数进行优化，提高工程变更预测的准确性。
一种变电工程变更预测系统方法

[发明专利]一种船舶系泊预警方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211017100.6在审
发明人：高峰;胡克;李焱;沈文君;张维;于滨;马隽;郁俭华 -专利权人：交通运输部天津水运工程科学研究所
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G08G3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶系泊预警方法、系统、电子设备及存储介质，涉及港口船舶系泊技术领域，方法包括：根据系泊现场环境数据，确定当前船舶数据；将系泊现场环境数据输入至船舶系泊预测模型中，以确定系泊船舶第一预测数据；根据系泊差值数据对船舶系泊预测模型进行补偿更新，以得到船舶系泊优化预测模型；将系泊现场环境数据输入至船舶系泊优化预测模型，以得到系泊船舶第二预测数据；对系泊船舶第一预测数据和系泊船舶第二预测数据进行加权计算，以确定系泊船舶最终预测数据；在系泊船舶最终预测数据未处于预设系泊作业安全标准范围内时，输出系泊船舶最终预测数据并生成预警信号。
一种船舶系泊预警方法系统电子设备存储介质

[发明专利]机理与数据联合驱动的湖泊多深度温度预测方法及模型-CN202310078182.3在审
发明人：王莉;陈玲玲;许柏宁;曹昱博;宁泽飞;苗昊;麻巍祥 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种机理与数据联合驱动的湖泊多深度温度预测方法及模型，属于湖泊深度温度预测技术领域；解决了现有技术不能充分挖掘深度序列关系的依赖性的问题；包括如下步骤：将气象特征数据输入物理模型，经过物理模型模拟，得到基于物理模型的预测数据；将气象特征数据与基于物理模型的预测数据进行拼接，一起作为数据驱动模型的特征输入，再进行数据预处理，得到时序特征矩阵和深度序列特征矩阵，分别进行时序信息捕获以及深度序列信息捕获，得到时间序列预测数据和深度序列预测数据；将基于物理模型的预测数据、时间序列预测数据、深度序列预测数据输入全连接层预测t时刻不同深度处的湖泊温度；本发明应用于湖泊深度温度预测。
机理数据联合驱动湖泊深度温度预测方法模型

[发明专利]平台用户行为的预测方法、存储介质和终端-CN201810068480.3有效
发明人：刘静 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： H04N21/24 文献下载
摘要：本发明提供一种平台用户行为的预测方法，包括：获取与采样主播关联的采样用户的第一采样数据，并提取第一特征数据；获取所述采样用户的第二采样数据，并提取第二特征数据；根据所述第一特征数据和第二特征数据，建立预测模型，所述预测模型表征所述第一特征数据和第二特征数据的对应关系；获取与待预测主播关联的待预测用户的待预测数据，并提取第一特征数据；将待预测数据的第一特征数据导入所述预测模型，得到待预测用户在所述预测日后所述第二预置时长内观看所述平台的留存天数该技术方案能够实现在直播平台中，对平台用户行为进行预测，以便作出应对策略。本发明还提供一种存储介质和终端。
平台用户行为预测方法存储介质终端

[发明专利]风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310362198.7在审
发明人：刘雅欣;王青天;温晗秋子;任立兵;王芸靖;李小翔;张燧;葛戈;郑子辰;王一妹 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本公开提出了一种风电功率预测方法、装置，涉及风电功率预测技术领域，该方法包括：获取目标区域内所有风电机组的历史运行数据，并对历史运行数据进行预处理以获取处理后的目标运行数据；基于物理预测模型对目标运行数据进行处理，以获取第一预测数据；以及基于混合深度学习模型对目标运行数据进行处理，以获取第二预测数据；获取物理预测模型的第一权重和混合深度学习模型的第二权重，并基于第一权重和第二权重对第一预测数据和第二预测数据进行融合，以获取目标预测数据。通过将物理预测模型和混合深度学习模型的输出结果进行加权融合，相较于当前技术，可以同时兼顾基于数据驱动预测和物理机理预测的优点，提升风电功率预测的鲁棒性和准确性。
电功率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于用户行为数据的风险预测方法及装置-CN202211733704.0在审
发明人：赵慧;毋涛 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于用户行为数据的风险预测方法及装置，用以提升预测准确性。该方法包括：获取目标用户的用户行为数据；其中，用户行为数据中包含多个维度的认证特征数据；根据多个维度的认证特征数据之间的关联关系，将至少两个维度的认证特征数据组合为关联特征数据；将多个维度的认证特征数据以及关联特征数据输入第一监督预测模型,获取第一监督预测模型输出的第一预测结果；将多个维度的认证特征数据以及所述关联特征数据输入第二监督预测模型,获取所述第二监督预测模型输出的第二预测结果；针对第一预测结果以及第二预测结果进行融合处理，得到融合预测结果，根据融合预测结果预测用户的行为风险等级。
基于用户行为数据风险预测方法装置

[发明专利]风险预测模型的训练方法、风险预测方法及装置-CN202211616132.8在审
发明人：王皓;周志忠;刘文虎;彭杰;余菡 -专利权人：中联重科股份有限公司;中科云谷科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析领域，公开了一种风险预测模型的训练方法、风险预测方法及装置，风险预测模型的训练方法包括：实时采集设备的回传数据；根据违约状态数据与每个维度指标数据的关联关系，对维度指标数据进行过滤，得到违约状态数据的关联指标数据；将关联指标数据分类为运行指标数据和订单指标数据；根据运行指标数据、订单指标数据及违约状态数据，构建设备数据集；基于设备数据集，训练设备的风险预测模型。本申请通过包括运行指标数据的设备数据集，训练风险预测模型，提高了风险预测的准确性。同时，训练的风险预测模型为实时预测模型，能够实时对设备进行风险预测。
风险预测模型训练方法装置

[发明专利]风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备-CN202211572084.7在审
发明人：王一妹;任鑫;郭辰;王华;祝金涛;周利;赵鹏程;王恩民;童彤;朱俊杰 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请关于一种风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备。具体方案为：获取风电场的历史风电数据；基于历史风电数据，确定风电功率波动区间预测模型的发电功率预测函数；基于发电功率预测函数和预设置信度确定发电功率波动区间预测函数；将发电功率预测函数和发电功率波动区间预测函数确定为风电功率波动区间预测模型；将风速样本数据和风向样本数据输入至风电功率波动区间预测模型，得到发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据；基于发电功率实测样本数据、发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据确定目标指标值，基于目标指标值对风电功率波动区间预测模型进行调参本申请可以获得风电功率均值及区间预测结果。
电功率波动区间预测模型生成方法装置电子设备

[发明专利]内容推荐方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202111322434.X在审
发明人：徐华鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：该方法包括：获取样本数据集中的历史帐号与历史推荐内容作为样本数据，两者之间标注有互动数据；将样本数据输入概率预测模型，输出得到概率预测结果；通过数据分类模型提取样本数据的数据特征；将样本数据输入时长预测模型，输出得到时长预测结果；基于互动数据确定概率预测损失和时长预测损失，融合得到预测损失；基于预测损失对概率预测模型进行训练，得到目标预测模型。即，通过时长预测模型辅助训练概率预测模型，最终得到目标预测模型的方式提高了目标预测模型中概率预测的准确度。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
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