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[发明专利]一种风电中长期发电量预测方法及装置-CN202210190573.X在审
发明人：向婕;雍正;杨弃 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种风电中长期发电量预测方法及装置。该方法包括：确定待预测风电站单日的历史风速数据；将单日的历史风速数据输入到预测模型，获得未来时间段内第一日的预测风速数据；基于预测模型和第一日的预测风速数据进行迭代预测处理，得到次月预测风速数据；次月预测风速数据为次月的每日风速数据；预测模型是基于单日样本风速数据及单日样本风速数据对应的单日目标风速数据进行训练得到的；将次月预测风速数据、历史发电量数据及其对应的历史风速数据输入到时间序列模型中，得到相应的次月发电量预测结果。本发明提供的方法，能够有效提高风电中长期发电量预测精度和效率，以及提升了发电量预测结果的稳定性。
一种中长期发电量预测方法装置

[发明专利]基于机器学习算法的数据预测软件系统-CN202210735729.8在审
发明人：李乌云格日乐;候政宇 -专利权人：内蒙古大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及数据预测技术领域，具体是基于机器学习算法的数据预测软件系统，包括登录单元和操作系统，所述操作系统由数据导入模块、BP神经网路预测算法模块、结果输出模块以及数据可视化模块组成；数据导入模块：用于将待预测的数据集导入；BP神经网路预测算法模块：通过对导入的数据集数据进行学习训练，生成预测算法模型，再由算法模型进行预测，得到数据在训练过程中的拟合程度以及预测值。本发明通过对待预测数据集进行数据预处理，实现输入输出非线性映射，进而更便于网络进行训练和预测，提高学习力度和预测的精度，有效的保证了数据预测的精准性，同时便于用户更加清晰明了的查看预测值。
基于机器学习算法数据预测软件系统

[发明专利]一种虫害预警方法-CN202310029923.9在审
发明人：曾松伟;李启鹏;鲍高宏;金佳东;刘巧梦 -专利权人：浙江农林大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种虫害预警方法；该方法包括根据历史监测数据，确定引起虫害的关键数据；设立野外台站，采集所述关键数据，对所述关键数据进行预处理，作为预测数据；构建预测模型，所述预测模型根据所述预测数据对虫害进行预警本发明从较多的历史监测数据中，确定引起虫害的关键数据，从而能够减少野外台站所需要采集的数据，减少野外台站采集数据的成本，野外台站采集到的预测数据通过预测模型对虫害预测，能够避免不相干的数据对预测模型的干扰，提高预测模型预测的准确度。
一种虫害预警方法

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011006355.3有效
发明人：周渤洋;郑平平;马永谙;姜海涌 -专利权人：北京口袋财富信息科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，数据处理方法，包括：获取目标对象的多个特征的历史特征数据；针对每个特征，根据使用第一预测模型基于特征的历史特征数据进行预测的结果和使用第二预测模型基于所述特征的历史特征数据进行预测的结果，确定特征的目标区间；获取目标对象的多个特征的当前特征数据；对当前特征数据中位于相应特征的目标区间中的特征数据，根据特征数据，使用第一预测模型，计算得到第一预测数据，作为特定预测数据；对当前特征数据中不位于相应特征的目标区间中的特征数据，将默认预测数据作为特定预测数据；根据特定预测数据，确定目标对象的第一预测收益数据。
数据处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]养老保险缴费收入预测方法及预测装置-CN201610868949.2在审
发明人：乐雪飞 -专利权人：深圳智盛信息技术股份有限公司
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种养老保险缴费收入预测方法，其包括获取预测点的人口预测数据；根据预测点的人口预测数据、养老保险覆盖率、养老保险遵缴率、劳动参与率以及失业率，计算预测点的参保缴费人口预测数据；根据当前人均工资、工资增长率、通货膨胀率、缴费工资率以及预测点的参保缴费人口预测数据，计算预测点的缴费工资数据；以及根据预测点的缴费工资数据，计算养老保险缴费收入数据。本发明还提供一种养老保险缴费收入预测装置，本发明的养老保险缴费收入预测方法及装置通过对预测点的人口预测数据、预测点的参保缴费人口预测数据以及预测点的缴费工资数据进行精确计算，实现了对养老保险缴费收入进行准确以及有效预测
养老保险缴费收入预测方法装置

[发明专利]销售预测管理系统、方法及记录介质-CN200310123082.0无效
发明人：陈柏明;廖书宜;范纲明;赖文树 -专利权人：威盛电子股份有限公司
申请日： 2003-12-24 - 公布日： 2004-12-15 - 主分类号： G06F17/60 文献下载
摘要：一种销售预测管理系统，包括一预测量输入模块、一预测量数据库、一预测量分析模块、以及一输出模块。其中，该预测量输入模块接收至少一个用户所输入的销售预测数据，其包含多个周期内的多个产品的销售预测量；该预测量数据库记录该销售预测数据，并储存有至少一批历史销售预测数据，其包含多个周期内的多个产品的历史销售预测量，且该历史销售预测数据的预测时间段与该销售预测数据的预测时间段部分重叠；该预测量分析模块分析该销售预测数据及该历史销售预测数据；该输出模块输出该预测量分析模块的分析结果。另外，本发明还提供一种销售预测管理方法、及一种具有用计算机实施该销售预测管理方法的程序的记录介质。
销售预测管理系统方法记录介质

[发明专利]充电负荷预测方法、装置、存储介质及设备-CN202310136957.8在审
发明人：孙舟;陈平;陈振;袁小溪;李香龙;刘祥璐;钱梓锋;王立永;李卓群 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种充电负荷预测方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取充电站的历史充电数据和位置信息，其中，上述历史充电数据包括：历史短时数据、历史日数据和历史周数据；采用卷积神经网络对上述历史充电数据和上述位置信息进行预测处理，得到预测结果，其中，上述预测结果包括：历史短时数据预测值、历史日数据预测值和历史周数据预测值；对上述历史短时数据预测值、上述历史日数据预测值和上述历史周数据预测值进行融合处理，得到目标预测结果。本发明解决了现有技术中充电负荷预测方法准确度较低的技术问题。
充电负荷预测方法装置存储介质设备

[发明专利]一种工业设备流量预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310170008.1在审
发明人：潘凡;陈志成;俞文翰;刘培君;何家俊;徐楠;卢天华;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业设备流量预测方法、装置、设备及可读存储介质，应用于计算机技术领域，包括：获取工业流量数据，对工业流量数据进行处理，得到连续性待预测数据；调用时间序列分解算法对连续性待预测数据进行分解，得到趋势项数据、周期性数据和剩余信号；调用趋势项预测模型、周期性预测模型和剩余信号预测模型，分别对趋势项数据、周期性数据和剩余信号进行预测，得到趋势项预测结果、周期性预测结果和剩余信号预测结果；对趋势项预测结果、周期性预测结果和剩余信号预测结果进行合并，得到目标预测结果，确定工业设备流量故障预测结果。本发明对工业流量数据进行分解且预测后，对预测结果再进行合并，使得流量故障预测结果更加准确。
一种工业设备流量预测方法装置可读存储介质

[发明专利]数据预测算法选择方法、数据预测方法及数据预测装置-CN202111213110.2在审
发明人：安藤;王俊;郭建徽;徐成全 -专利权人：上海羽根信息科技有限公司;上海北塔软件股份有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据预测算法选择方法、数据预测方法及数据预测装置，通过获取历史时序数据、判断历史时序数据的数据特征、根据数据特征获得历史时序数据的趋势指数、根据趋势指数和数据特征选择预测算法、根据选择的预测算法进行预测的方式，对各种形态的数据序列进行无参数的趋势判定和预测，通过置信度来衡量预测结果的可靠性，并使用高置信度的长期预测结果，对低置信度的短期预测结果进行校正回归。
数据预测算法选择方法装置

[发明专利]图像编码装置和图像编码方法-CN201510422994.0有效
发明人：近藤健治 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-05-25 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： H04N19/196 文献下载
摘要：根据本公开的对图像数据进行编码的图像编码装置包括：预测单元，被配置成生成图像数据的预测图像数据；减法单元，被配置成生成预测误差数据，预测误差数据是图像数据和预测图像数据之间的差；以及正交变换单元，被配置成通过使用基底对每个变换块的预测误差数据执行正交变换，基底是根据预测单元生成预测图像数据时使用的预测模式预先设定的。
图像编码装置预测图像数据预测误差图像编码图像数据预测单元基底配置正交变换单元减法单元生成图像数据执行预测模式正交变换

[发明专利]基于ARIMA模型的容量预测装置及其控制方法-CN202010209101.5在审
发明人：程永新;林小勇;童运锋 -专利权人：上海新炬网络信息技术股份有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ARIMA模型的容量预测装置及其控制方法，所述容量预测装置包括调度策略模块：调用样本数据采集模块进行历史数据采集；样本数据采集模块：采集历史数据，并对采集的历史数据进行数据处理后作为训练样本时间序列发送到容量预测模块；容量预测模块：根据训练样本时间序列的特征建立并训练预测模型；导入预测样本数据到预测模型生成容量预测数据；扩容建议生成模块：将生成的容量预测数据与扩容策略进行匹配生成扩容建议数据。本发明对主机、集群、网络设备和存储设备的容量指标数据进行采集计算、异常数据处理、数据清洗、数据降噪，生成容量预测数据，及根据扩容策略生成扩容建议数据，整个过程完全自动化，预测准确。
基于 arima 模型容量预测装置及其控制方法

[发明专利]一种交通流短时预测系统-CN201010299197.5无效
发明人：贾宁;马寿峰;朱宁;郑亮;王鹏飞 -专利权人：天津大学
申请日： 2010-09-30 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了交通流短时预测系统，属于交通流预测系统领域，数据处理子系统通过Socket通信接收从交通信息采集平台传来的交通流数据，维护预测子系统位置表，当待预测路段在预测周期的数据统计出后，根据待预测路段的代码在预测子系统位置表中查找代码所对应的预测子系统，将统计数据发送给预测子系统；接收统计数据，在主机上维护预测模块位置表，根据待预测路段的代码在预测模块位置表中进行查找，对待预测路段进行预测，对待预测路段在不同预测时长进行预测得到预测结果，将预测结果发送给数据分析与显示子系统；数据分析与显示子系统接收预测结果对每个周期的每个待预测路段的预测值和实际值进行分析，统计出预测效果并显示预测效果。
一种通流预测系统

[发明专利]用于对图像进行编码/解码的方法及设备-CN201680068871.4在审
发明人：林敬旻;闵正惠;李善一 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：根据一个实施方式，提供的是一种视频解码方法，所述视频解码方法包括：从视频图片中确定用于帧内预测的数据单元；从比特流获得帧内预测类型信息，所述帧内预测类型信息指示了是根据使用预先确定的预测信息进行预测的第一帧内预测类型还是根据使用与所述数据单元相邻的数据单元进行预测的第二帧内预测类型来预测所述数据单元；基于从所述比特流获得的所述帧内预测类型信息，确定根据所述第一帧内预测类型所预测的第一数据单元和根据所述第二帧内预测类型所预测的第二数据单元；通过使用所述预先确定的预测信息来生成关于根据所述第一帧内预测类型所预测的所述第一数据单元的第一预测值；以及通过使用与所述数据单元相邻的数据单元来生成关于根据所述第二帧内预测类型所预测的所述第二数据单元的第二预测值。
帧内预测类型数据单元预测第一数据视频解码预测信息预先确定比特流视频图片信息指示帧内预测解码图像

[发明专利]电路板的串扰预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310125821.7有效
发明人：范琳琳 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种电路板的串扰预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及模型数据处理技术领域，通过获取待预测电路板对应的预测电路板数据和预测网络信息，预测电路板数据至少包括预测硬件参数信息以及与预测硬件参数信息对应的预测网络数据集合，采用预测网络数据集合、预测硬件参数信息以及预测网络信息构建针对待预测电路板的预测网络矩阵，根据预测硬件参数信息对预测网络矩阵进行归一化处理，获得模型输入数据，将模型输入数据输入至与待预测电路板对应的目标串扰预测模型，输出待预测电路板的预测串扰值，以提高预测效率和准确度。
电路板预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]水位预测方法、系统、装置、电子设备及介质-CN202310672834.6在审
发明人：吕海峰;冀肖榆;黄宏本;袁玉萍;李连芬;涂井先;卢雪燕 -专利权人：梧州学院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种水位预测方法、系统、装置、电子设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取待预测水位站的样本影响数据；其中，样本影响数据包括待预测水位站的样本历史水位数据、预设船闸的样本出库流量；对样本影响数据进行预处理，得到初步影响数据；根据初步影响数据构建初步水位影响数据和初步水位数据；将初步水位影响数据输入至预设的原始水位预测模型进行水位预测，得到预测水位数据；根据预测水位数据和初步水位数据对原始水位预测模型进行模型训练，得到目标水位预测模型；获取待预测水位站的目标水位影响数据；根据目标水位预测模型对目标水位影响数据进行水位预测本申请实施例能够提高水位预测的准确性。
水位预测方法系统装置电子设备介质