专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种利用感知改进的锦标赛分支预测方法-CN202111681414.1在审
  • 方娟;王轩 - 北京工业大学
  • 2021-12-29 - 2022-03-08 - G06Q10/04
  • 本发明提出一种利用感知改进的锦标赛分支预测方法,称为P‑Tournament分支预测。本分支预测旨在利用感知预测对于过往历史的学习能力,改进Tournament分支预测的选择。P‑Tournament的预测策略为从两个预测表中选出对应的预测后,根据感知输出的正负进行预测的选择。规定当感知输出为负时选择局部预测,为正时选择全局预测。在分支指令执行完成后,根据下一分支是否采用,以及两个预测预测正确进行更新:假如两个预测的结果全部正确或者全部错误,不对感知进行更新;假如只有其中一方正确,那么进行感知的训练。
  • 一种利用感知改进锦标赛分支预测方法
  • [发明专利]一种嵌入式处理的分支预测-CN202111432093.1在审
  • 陈冲;赵达;刘帆;周煜;张荣 - 中电科申泰信息科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-04-01 - G06F9/30
  • 本发明涉及嵌入式处理技术领域,具体涉及一种嵌入式处理的分支预测;包括:一级预测:包括预测无条件跳转指令目标地址预测和返回指令RET目标地址预测;二级预测:包括预测条件跳转指令目标地址预测预测条件跳转指令跳转方向预测;判断分支预测结果正确性的模块:判断出分支预测出现错误的指令,并做出修正;生成流水线站台控制信号的模块:当分支预测错误时生成相应的站台控制信号,控制相应的站台暂停或将相应站台上处于错误路径的指令清除;该预测较一级预测可提供更高的预测准确率二级预测的方向预测提供相当预测准确率的同时,所占用的面积更小。
  • 一种嵌入式处理器分支预测
  • [发明专利]低功率消耗的分支预测装置和方法-CN200410011807.1无效
  • 郑盛宇 - 三星电子株式会社
  • 2004-09-23 - 2005-03-30 - G06F9/38
  • 一分支预测装置包括:执行第一分支预测算法的第一分支预测和执行第二分支预测算法的第二分支预测。选择预测产生控制第一和第二分支预测操作的控制信号。选择预测也可选择并输出第一或第二分支预测预测结果。第一和第二分支预测可根据控制信号分别执行预测算法。选择预测可包括将存储的分支预测装置的分支预测值向左移一位的移位寄存。选择预测表可由移位寄存的值索引以输出预测选择值。预测选择单元可产生该控制信号和选择第一和第二分支预测之一的输出的选择信号。MUX电路可根据选择信号输出第一或第二分支预测的分支预测值。计算机可读介质包括执行选择一分支预测并为分支指令执行分支预测功能的指令。
  • 功率消耗分支预测装置方法
  • [发明专利]一种基于元学习的众包软件开发者推荐方法-CN201810642091.7有效
  • 孙海龙;王旭;张振羽;刘旭东 - 北京航空航天大学
  • 2018-06-21 - 2021-04-09 - G06F8/35
  • 一种基于元学习的众包软件开发者推荐方法,所述方法中的模型总体包含三个主要组件,注册行为预测,提交行为预测,获胜行为预测,所述提交行为预测基于用户已经注册后的情况进行预测,获胜行为预测基于用户已经提交后的情况进行预测,注册者预测预测没有任何先决条件,在所述注册行为预测对任务数据集进行学习中,如果输出的注册概率不在前top R,则用户获胜概率为0,终止该实例预测,否则继续使用提交行为预测进行输出检测;在提交行为预测中,如果输出的提交概率不在前top S,则用户的获胜概率为0,终止该实例预测,否则进入获胜行为预测;最后由用户获胜行为预测得到获胜概率,并根据获胜概率推荐前K个用户的列表。
  • 一种基于学习软件开发者推荐方法
  • [发明专利]用于驾驶策略的轨迹预测-CN201980091906.X在审
  • M·德姆林;葛垚;D·诺茨;徐高伟 - 宝马股份公司
  • 2019-02-15 - 2021-09-28 - G05D1/02
  • 本公开的各示例描述了一种用于轨迹预测的方法、装置和车辆。该方法包括:从安装在车辆上的至少一个传感获取针对车辆周围对象的传感数据(502);将所获取的传感数据馈入混合预测中,该混合预测包括各自具有由该混合预测指派的权重的多个预测,其中该多个预测至少包括自由空间预测和基于道路模型的预测(504);对于当前时刻,该多个预测中的每一者基于来自该至少一个传感的历史传感数据来给出其自己针对从当前时刻起的预定时间段的预测(506);该混合预测确定该多个预测中的每一者的可靠性(508);该混合预测基于由该多个预测中的每一者给出的相应预测以及该多个预测中的每一者的可靠性来输出针对从当前时刻起的预定时间段的加权混合预测,其中将更大的权重指派给在前一个或多个时刻给出更好预测预测(510);以及基于加权混合预测来提供所预测的轨迹(512)。
  • 用于驾驶策略轨迹预测
  • [发明专利]解析装置以及解析系统-CN201711404077.5有效
  • 小松逸人;加藤公一 - 株式会社捷太格特
  • 2017-12-22 - 2023-09-01 - G06N5/046
  • 解析装置(23)的运算部(50)在生产设备(1)运转中,使用从多个预测(A-H)中选择出的1个以上的使用预测(A-C),实时进行有关优劣的主预测运算,在未进行主预测运算时,使用未被从多个预测(A-H)中选择出的1个以上的预备预测(D-H),进行有关优劣的副预测运算,并且基于使用预测(A-C)的预测精度(QA-QC)和预备预测(D-H)的预测精度(QD-QH),来进行使用预测(A-C)和预备预测
  • 解析装置以及系统
  • [发明专利]一种多级分支预测跳过训练标识的确定方法及装置-CN202011461847.1有效
  • 崔泽汉;张克松 - 海光信息技术股份有限公司
  • 2020-12-08 - 2022-11-15 - G06F9/30
  • 本申请提供一种多级分支预测跳过训练标识的确定方法及装置。方法包括:获取多级分支预测中第一分支预测对取指地址和/或分支历史进行预测获得输出结果;其中输出结果包括第一预测结果和跳过第一训练标识;获取最末级分支预测对取指地址和/或分支历史进行预测获得的第二预测结果;根据第一预测结果与第二预测结果的异同性以及第一分支预测对应的预测相异的计数确定第一分支预测对应的最终跳过标识。本申请实施例不仅仅根据第一预测进行是否跳过训练的判断,从而在第一训练相对于第一分支预测为反向训练时,后续第一分支预测仍然可以进行训练,提高了分支预测预测的精度。
  • 一种多级分支预测跳过训练标识确定方法装置
  • [发明专利]记录式分支预测的硬件实现方法-CN201010148503.5无效
  • 陈天洲;袁辉;施青松;胡威;蒋冠军 - 浙江大学
  • 2010-04-16 - 2010-09-08 - G06F9/38
  • 本发明公开了一种记录式分支预测的硬件实现方法。记录式分支预测是一个记录式结构在两级模式分支预测上的运用,该记录式结构记录分支预测的一些信息,并且在将来的预测过程中,这些信息按一定的规则被使用,使记录式分支预测能够比原来预测取得更好的性能。记录式分支预测的理论依据是同一分支访问相同的PHT项能够比访问其他分支修改过的PHT项取得更好的预测准确率,记录式分支预测的更新原则和原来预测的更新原则相同。记录式结构是对分支预测过程中对GHR进行维护和使用的一个硬件结构,能够被运用在两级模式分支预测和其他使用GHR的分支预测中。本发明能够有效消除原来预测中分支历史噪音和多路存取的问题。
  • 记录分支预测硬件实现方法
  • [发明专利]基于Elman‑Adaboost强预测的铁水硅含量预测方法-CN201610393666.7在审
  • 杨春节;庄田;王琳 - 浙江大学
  • 2016-06-06 - 2016-11-09 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于Elman‑Adaboost强预测的铁水硅含量预测方法,属于工业过程监控、建模和仿真领域。首先,选择合适的输入变量,归一化后作为K个弱预测的输入;其次,确定训练样本的初始权值;然后,分别进行K个弱预测的训练,并根据其训练结果更新样本的权值,反复训练;最后,计算弱预测的权重,融合多个弱预测以得到强预测预测结果高炉炼铁过程的动态性使铁水硅含量的预测精度不高,本发明针对这一问题,选择动态性能较好的Elman神经网络作为弱预测,并通过Adaboost算法融合多个弱预测以得到Elman‑Adaboost强预测,该模型应用于硅含量的预测研究尚属空白。本发明相比现有方法对于铁水硅含量的预测具有更高的精度。
  • 基于elmanadaboost预测铁水含量方法

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