“预测器”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8765125个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于上下文的循环分支预测-CN202111331699.6在审
发明人：孙科;R·布兰科;胡科开 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F12/1045 文献下载
摘要：本申请公开了基于上下文的循环分支预测。集成电路的实施例可包括分支预测器，用于预测是否针对一条或多条指令采用条件分支，该分支预测器包括电路，该电路用于标识这一条或多条指令中的循环分支指令，并基于循环分支指令的上下文提供针对循环分支指令的分支预测
基于上下文循环分支预测

[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210753822.1有效
发明人：王小岛;高军;冯明鹤;李晋阳;刘婷婷 -专利权人：飞腾信息技术有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F1/3234 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定第一时间区间内方向预测器包括的至少一个预测表的状态；响应于所述至少一个预测表中第一预测表的状态为休眠状态，则基于所述方向预测器进行预测时，不访问所述第一预测表；其中，预测表的状态包括激活状态或休眠状态；所述激活状态表征第一时间区间内预测表满足输出预测结果、更新命中或更新分配至少之一；所述休眠状态表征第一时间区间内预测表未满足输出预测结果、更新命中和更新分配；如此，在预测过程中不访问处于休眠状态的预测表，减少对于静态随机存取存储器（SRAM）的访问，从而降低预测器的功耗。
一种数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度堆栈自编码器的长期频谱预测方法-CN202210872542.2在审
发明人：吴启晖;潘光良;李婕;周博 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度堆栈自编码器的长期频谱预测方法，包括获取来源于真实世界不同通信业务的频谱数据；数据预处理，得到训练集和测试集；将训练集输入到堆栈自编码器，更新自编码器中的参数，使输入和输出之间的损失函数值最小化；将训练集重新输入训练好的堆栈自编码器得到原始高维频谱数据的语义编码，将语义编码信息输入到预测器,完成预测器训练，同时实现对堆栈自编码器的微调；将训练好的堆栈自编码器和预测器在测试集上进行在线测试，统计预测的性能指标本发明能够利用真实世界频谱数据实现长期频谱态势预测，并具有较好的预测精度，可很好服务于无线通信。
一种基于深度堆栈编码器长期频谱预测方法

[发明专利]一种桥梁健康监测传感器数据的无损压缩方法-CN202010487335.6在审
发明人：李健;孙鹏;肖栋梁 -专利权人：广东省建筑科学研究院集团股份有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种桥梁健康监测传感器数据的无损压缩方法，包括：S1、采用自回归模型作为线性预测的模型结构，利用工具变量法并采用信息熵最小化作为预测阶选择准则计算预测阶数，构建线性预测器；S2、利用线性预测器将原始传感器数据集转化为适合熵编码的预测误差序列；S3、使用算术编码对预测误差序列进行熵编码。本发明结合工具变量法和熵最小化准则构建基于自回归模型的预测器，可以优化基于预测的传感器网络数据压缩算法的性能，可以在不丢失传感器数据信息的情况下，显著减小传感器原始数据大小，实现大规模传感器网络的数据压缩，可用于传感器网络数据的高效传输和存储，特别是在多跳无线传感器网络中，其优势更为明显。
一种桥梁健康监测传感器数据无损压缩方法

[发明专利]用于控制车辆的装置和方法以及车辆系统-CN201911101061.6在审
发明人：高圭范 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： B60W40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于控制车辆的装置，其包括能量预测器，该能量预测器使用基于电池充电期间的充电能量的电池能量以及基于电池的健康状态(SOH)的学习值的电池能量来预测可用能量；距离计算器，其使用预测的可用能量和先前学习的燃油效率来计算行驶距离；以及控制器，其用于更新所计算的行驶距离的信息。
用于控制车辆装置方法以及系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸检测方法及系统-CN201710807662.3在审
发明人：刘云楚 -专利权人：四川云图睿视科技有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本人脸检测方法得到最终的人脸框位置信息为人脸框的宽和高的平方根；一个人脸框预测器来负责预测人脸位置，从而使得每个预测器有专门负责的人脸位置；随着人脸检测模型训练的进行，每一个预测器对特定的人脸尺寸的人脸预测的结果会越来越好
一种基于卷积神经网络检测方法系统

[发明专利]运动矢量编码和解码的方法和装置-CN201010174282.9有效
发明人：杨雯;区子廉;代晶静;邹峰;刘雨 -专利权人：香港应用科技研究院有限公司
申请日： 2010-04-30 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一般来说，本发明限定预测候选集，其中预测器基于相邻MV的当前分布自适应地变化。随后，匹配技术(MVCBM中的边界匹配和MVCATM中的自适应模板匹配)用于减小预测候选集的大小以减少索引使用的位数。而后，在包含于减少的集中的预测器中选择最优的运动矢量预测器。基于最小MVD标准的猜测策略进一步节约了索引的位数。
运动矢量编码解码方法装置

[发明专利]一种高速铁路接触网振动行为检测方法-CN201810486961.6有效
发明人：刘志刚;段甫川;宋洋 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：获取接触网振动图像，确定目标区域和背景区域；步骤2：通过相邻帧差法分割背景区域和目标区域，获取接触线运动区域；步骤3：通过轮廓查找函数识别接触线运动区域外部边界，计算最大外部轮廓的质心坐标；或者通过由线性预测器和平方预测器构成的综合预测器预测下一帧目标位置，预测质心位置并输出质心坐标，完成接触网振动行为检测；本发明可降低线路试验过程中光照强度变化、成像形状变化、灰度值变化对检测精度的影响。
一种高速铁路接触振动行为检测方法

[发明专利]一种大规模知识图谱路径查询预测器构造方法-CN201611025159.4有效
发明人：黄震华;程久军 -专利权人：同济大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种大规模知识图谱路径查询预测器的构造方法，包括以下3个模块：1)路径查询置信度建模；2)路径查询训练样本集生成；3)路径查询预测器构建。路径查询置信度建模模块实现对大规模知识图谱中路径查询的表示、编码以及置信度表示；路径查询训练样本集生成模块针对不同路径长度，产生正训练样本集及其负训练样本集；而路径查询预测器构建模块基于模块1)和2)实现预测目标函数的构建和随机优化与现有技术相比，本发明具有显著提高路径查询预测的准确度、降低级联误差以及增强泛化能力等优点。
一种大规模知识图谱路径查询预测构造方法

[发明专利]通过基于可配置机器学习的算术编码进行的基因组信息压缩-CN202180056542.9在审
发明人： S·尚达科;张贻谦 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G16B50/50 文献下载
摘要：一种用于对基因组信息的MPEG‑G编码数据进行解码的方法和系统，包括：接收MPEG‑G编码数据；提取编码参数；基于所提取的编码参数来选择算术解码类型；基于所提取的编码参数来选择预测器类型，所述预测器类型指定用于获得用于对所述数据进行算术编码的符号的概率的方法；基于所提取的编码参数来选择算术编码上下文；并且使用所选择的预测器和所选择的算术编码上下文对所述编码数据进行解码。
通过基于配置机器学习算术编码进行基因组信息压缩

[发明专利]使用预测器模型的信号编码器、解码器和方法-CN201680081725.5有效
发明人： G·凡尼斯;B·万达埃勒 -专利权人：奥罗技术公司
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G10L19/04 文献下载
摘要：一种信号编码器，将信号分成片段并使用预测模型来对每个片段的样本进行近似。各自适用于一个片段的每个局部预测模型在片段内应用于其自己的平移轴系统中，并且偏移量由先前片段的最后一个预测值给出。当信号合理地连续时，这减少了对每个局部预测器模型的偏移量进行参数化的需要，因为每个局部预测器模型可以建立在先前片段的最后一个预测的样本值上。因此，即使不发送偏移量，而是代替地使用先前片段的最后一个样本的最后一个预测值，编码器也不会遭受误差累积。为近似样本获得预测误差并将该预测误差与预测器模型参数和种子值一起发送到解码器，以允许解码器准确地重建信号。
使用预测模型信号编码器解码器方法

[发明专利]一种基于贝叶斯优化及小波分解的时序预测方法及装置-CN202010659067.1在审
发明人：金学波;张家辉;苏婷立;白玉廷;孔建磊 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于贝叶斯优化及小波分解的时序预测方法，所述方法包括：根据贝叶斯优化方法对模型超参数进行优化获得最优超参数，所述模型超参数包括小波分解层数、小波分解中的母小波函数和GRU子预测器的超参数；获取采集数据，根据优化后获得的小波分解层数和小波分解中的母小波函数对所述采集数据进行小波分解获得分解结果；搭建基于GRU子预测器，根据优化后获得的GRU子预测器的超参数对所述分解结果进行学习和预测获得训练结果；根据所述训练结果获得预测结果。本发明使用贝叶斯优化算法进行超参数的优化，在长期的时间序列预测任务中具有很高的准确度。
一种基于贝叶斯优化分解时序预测方法装置

[发明专利]一种基于遗传算法（GA）和AdaBoost算法优化的BP神经网络功率短期预测方法-CN202111309288.7在审
发明人：朱浩祎;李志新;王俊;吴限;刘树森;刘少军;张林;姚欣欣;苑婷;李金圣;刘俐利;陶冶;李楠 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-06 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法（GA）和AdaBoost算法优化的BP神经网络功率短期预测方法。通过采集到的历史输出功率以及温度、湿度、太阳辐射强度等主要的影响因子作为输入变量，通过遗传算法的全局优化对BP神经网络的初始权值和阈值进行改进，同时AdaBoost强预测器通过对弱预测器的预测序列赋予不同的权重综合不同序列的精度优势，实现了AdaBoost强预测器的“优中选优”的目的。本发明的优点：GA‑AdaBoost‑BP模型兼顾了遗传算法以及AdaBoost算法二者的优点，有效提高了BP神经网络模型性能，具有预测精度高、泛化能力强的特点，此模型和方法能够很好的预测光伏输出功率。
一种基于遗传算法 ga adaboost 优化 bp 神经网络功率短期预测方法

[发明专利]一种基于LSTM的信道状态预测方法及系统-CN202111656547.3在审
发明人：潘睿;曾令昕;刘亿亮;黄辉;刘湘蒲 -专利权人：重庆两江卫星移动通信有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04B17/373 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM的信道状态预测方法及系统，通过获取多轮历史信道状态数据作为LSTM预测器的输入；根据所述多轮历史信道状态数据获取训练集，在所述LSTM预测器中，利用所述训练集对训练模型进行多次训练，得到预测模型；在所述LSTM预测器中，利用所述多轮历史信道状态数据和所述预测模型获取当前SNR值，将所述当前SNR值作为信道状态预测结果输出。
一种基于 lstm 信道状态预测方法系统

[发明专利]基于菱形预测器的高容量可逆水印方法和装置-CN202110120797.9在审
发明人：唐鑫;储泠;刘小梅 -专利权人：国际关系学院
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请提出一种基于菱形预测器的高容量可逆水印方法和装置，涉及图像处理技术领域，其中，方法包括：通过将待处理图像的像素点分成两个集合，通过菱形预测器得到一个集合的一对高低预测值，选定一个集合通过波动值排序对每个点依次采用高低预测值嵌入数据，接着通过菱形预测器得到另一个集合的一对高低预测值，对另一个集合同样通过波动值排序对每个点依次采用高低预测值嵌入数据。
基于菱形预测容量可逆水印方法装置