专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音频播放方法、装置、存储介质及电子设备-CN201711087228.9有效
  • 王君龙 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2017-11-07 - 2020-08-04 - G06F16/68
  • 本申请实施例公开了一种音频播放方法、装置、存储介质及电子设备。该音频播放方法,当获取到待点读图像时,确定上一次播放的历史音频数据所对应的历史样本图像,然后根据历史样本图像和预设算法模型,对样本集合中每一样本图像当前对应的匹配阈值进行调整,基于调整后的匹配阈值从样本图像集合中选取与待点读图像匹配的目标样本图像,再获取与目标样本图像对应的音频数据,并播放该音频数据。该方案可以提升待点读图像的匹配成功率和匹配速度,减少了反应时间,从而提升音频播放效率。
  • 音频播放方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]AVAS原始音频文件生成方法、装置、车辆及存储介质-CN202310377074.6在审
  • 范玉涛;张冠男;刘贵波;陈翰军 - 长城汽车股份有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-06-30 - G10L13/02
  • 本申请提供一种AVAS原始音频文件生成方法、装置、车辆及存储介质。该方法包括:获取音频训练样本集;获取音频训练样本集中的各个音频训练样本文件对应的梅尔谱图;基于各个音频训练样本文件对应的梅尔谱图,对预先构建的音频生成模型进行训练,得到训练好的音频生成模型;基于训练好的音频生成模型,生成批量音频生成文件;获取用户喜好音频,并基于批量音频生成文件和用户喜好音频,确定AVAS原始音频文件。本申请可生成大量音频生成文件,无需人工手动制作大量音频,可节省大量时间,且可以基于批量音频生成文件和用户喜好音频,确定AVAS原始音频文件,能够使得最终确定的AVAS原始音频文件满足用户喜好,符合用户使用需求
  • avas原始音频文件生成方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]音频分类方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310568337.1在审
  • 张旭龙;王健宗;程宁;孙一夫 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-08-25 - G06F16/65
  • 本申请实施例提供了一种音频分类方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取样本视频数据;对样本视频数据进行特征提取,得到样本图像数据、样本文本数据、样本音频数据;通过预设的初始匹配模型对样本音频数据、样本文本数据进行语义匹配,得到第一匹配数据;通过初始匹配模型对样本音频数据、样本图像数据进行语义匹配,得到第二匹配数据;根据第一匹配数据、第二匹配数据对初始匹配模型进行参数调整,得到目标匹配模型;根据目标匹配模型和预设的初始分类模型构建目标分类模型;通过目标分类模型对目标音频数据进行分类本申请实施例能够提高音频数据分类的准确性。
  • 音频分类方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种自适应环境的音效控制方法及系统-CN202310220545.2在审
  • 周伟达 - 深聪半导体科技(上海)有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-06-23 - G10H1/00
  • 本发明涉及音效控制技术领域,提供了一种自适应环境的音效控制方法,包括步骤:S1:将目标音频与预先保存的音频样本进行对比,在音频样本音频标签合集中获取与目标音频最接近的音频标签,根据音频标签在音频样本音频参数合集中获取与音频样本对应的音频参数,根据音频参数对目标音频进行合成处理,得到合成目标音频;S2:选择用户所在应用场景,依据应用场景对合成目标音频进行音效调整指导得到第一调整音频;S3:通过设置于播放器上的传感器获取用户所处环境中的环境信息,依据环境信息对第一调整音频进行音效调整指导得到第二调整音频
  • 一种自适应环境音效控制方法系统
  • [发明专利]音频识别模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202210583329.X在审
  • 罗艺;余剑威 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-25 - 2022-09-30 - G10L15/06
  • 本申请公开了一种音频识别模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及语音识别领域。该方法包括:通过音频识别模型对样本音频进行音频分离,得到样本音频中属于第一音频类别的第一音频数据;获取样本音频数据集,其中包括属于第二音频类别的第二音频数据;将第一音频数据和第二音频数据进行混合得到混合音频;通过音频识别模型对混合音频进行音频分离,得到混合音频中与第二音频类别对应的预测音频数据;以预测音频数据与第二音频数据之间的差异对音频识别模型进行训练。通过以上方式,有效解决了训练样本不足的问题,利用训练得到的目标音频识别模型提高音频分离的质量和准确度。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
  • 音频识别模型训练方法装置设备介质程序产品

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