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[发明专利]音质评估模型的训练方法及装置、音质评估方法及装置-CN202310019263.6在审
发明人：陈联武;张旭;任新蕾;郑羲光;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：音质评估模型的训练方法包括：获取音频样本，其中，音频样本是基于至少一种预定损伤类型对对应原始音频进行处理得到的，且每个音频样本具有对应的音质评估标签，音质评估标签是基于音频样本的多个预定评估指标信息得到的；将音频样本的音频特征输入音质评估模型，得到音频样本的预估音质评估信息；基于音频样本的音质评估标签和预估音质评估信息，计算损失；基于损失调整音质评估模型的参数。
音质评估模型训练方法装置

[发明专利]结合标记数据和未标记数据学习音频质量指标的方法-CN202180058804.5在审
发明人： J·塞拉;J·庞斯普伊格;S·帕斯夸尔 -专利权人：杜比国际公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：描述了一种训练用于确定对音频输入的音频质量的指示的基于神经网络的系统的方法。所述方法包括获得包括音频样本的至少一个训练集作为输入。所述音频样本包括第一类型的音频样本和第二类型的音频样本，其中，所述第一类型的音频样本中的每一个用指示相应的预定音频质量指标的信息来标记，并且其中，所述第二类型的音频样本中的每一个用指示相对于参考音频样本的音频质量指标的相应音频质量指标的信息来标记所述方法进一步包括：将所述训练集输入到所述基于神经网络的系统中；以及迭代地训练所述系统以预测所述训练集中的所述音频样本的相应标签信息。
结合标记数据学习音频质量指标方法

[发明专利]一种音频文件推荐方法、装置和存储介质-CN201810914714.1有效
发明人：李岩;王汉杰;叶浩;陈波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种音频文件推荐方法、装置及存储介质，本发明实施例中方法包括：获取样本音频文件；根据预设卷积神经网络模型对样本音频文件进行特征提取，得到样本音频文件的样本属性值；根据样本属性值，计算音频数据库中各音频文件与样本音频文件之间的对比相似度；在音频数据库中进行音频检索，以确定对比相似度满足预设条件的音频文件为待推荐音频文件，并推荐待推荐音频文件。本发明实施例中可以通过获取样本音频来确定音频文件检索需求，充分利用卷积神经网络对空间信息的描述能力，进行音频文件相似度计算，有效提升了音频文件推荐的准确度。
一种音频文件推荐方法装置存储介质

[发明专利]模型生成方法、音频处理方法、装置、终端及存储介质-CN201910134014.5在审
发明人：贾少勇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型生成方法、音频处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质，所述模型生成方法包括：根据预设音乐风格标签对样本音频数据进行标注，生成标注音频样本；将所述标注音频样本切割为预设长度的多个标注音频数据段；将各所述标注音频数据段处理为多个预设维度的标注样本音频段特征向量，以作为标注样本集；将所述标注样本集中各所述标注样本音频段特征向量的所述预设音乐风格标签进行更新，得到标注样本音频训练集；利用深度学习方法对所述标注样本音频训练集进行训练实现了将目标音频数据输入第一音乐风格标注模型，得到音乐风格标签的目的。
标注样本音频音乐风格预设模型生成音频数据段特征向量音频处理音频样本标签训练集计算机可读存储介质终端目标音频数据存储介质样本集维度切割样本更新学习

[发明专利]使用可变长度合成和简化互相关计算的音频信号时间缩放比例修改方法-CN02829672.9无效
发明人：崔元龙 -专利权人：科斯莫坦股份有限公司
申请日： 2002-08-08 - 公布日： 2005-09-14 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：从音频样本输入流中选择由N+Kmax个音频样本组成的分析窗，并沿输出流将其移动预定间隔，以查找：最佳位移Km，其确保分析窗的Nov个音频样本和输出流的最后Nov个音频样本之间的最佳互相关；以及特定值Nov_f以预定的比率分别从分析窗的Nov个音频样本和输出流的最后Nov个音频样本中向下选择参与计算互相关的音频样本。也可以每一次移动都将分析窗移动多个音频样本。将分析窗中处于第km个～第N+Km+Nm－Nov个范围内的音频样本确定为添加帧。利用通过加权相加重叠部分，即添加帧的第一组Nov_f个音频样本和输出流的最后Nov_f个音频样本而获得的新的Nov_f个音频样本，来代替现有的输出流的最后Nov_f个音频样本，同时将添加帧的剩余部分简单地附加到输出流中新的Nov_f个音频样本的尾部。
使用可变长度合成简化互相计算音频信号时间缩放比例修改方法

[发明专利]声纹识别方法、声纹识别系统和计算机可读存储介质-CN201611035943.3有效
发明人：雷利博;薛韬;罗超 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种声纹识别方法和系统，所述方法包括：接收待测试音频并将其分割为第一和第二部分；选择一个样本音频并将其分割为第一和第二部分；通过使用梅尔倒谱系数的提取方法，提取针对待测试音频和样本音频的特征矩阵；通过将待测试音频的第一部分的特征矩阵作为第一类样本，并将所选样本音频的特征矩阵作为第二类样本，执行支持向量机训练，并计算待测试音频的第二部分与第二类样本的匹配程度；以类似方式针对样本音频的第一部分、待测试音频的第一部分和样本音频的第二部分，分别计算其与对应作为第二类样本的待测试音频、所选样本音频和待测试音频的匹配程度；根据上述各匹配程度，确定待测试音频和样本音频是否来自同一个人的声音。
声纹识别方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]音频识别方法及装置、存储介质及电子设备-CN201711486757.6有效
发明人：黄瑛;胡明清;王涛;杨琛 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G10L25/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种音频识别方法，包括：依据预设的第一选取规则，在待识别音频中选取目标音频样本；按第一音频指纹提取密度，在所述目标音频样本中提取多个音频指纹；将提取的所述多个音频指纹与预建立的音频指纹库中的指纹进行匹配；当未匹配成功时，在所述待识别音频中，重新选取新的目标音频样本，直至匹配成功，以实现对待识别音频的识别。本发明提供的识别方法中，首先选取一段音频作为目标音频样本，从所述目标音频样本中提取音频指纹，与预先建立的音频指纹库中的指纹进行匹配，在未匹配成功时，在待识别音频中重新选一段音频作为新的目标音频样本，直至完成对所述待识别音频的识别，提升了对待识别音频的识别率。
音频识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种确定音频文件的方法和装置-CN201711319443.7有效
发明人：陈传艺 -专利权人：广州酷狗计算机科技有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种确定音频文件的方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取样本音频片段的音频数据，对音频数据进行分帧处理，得到样本音频片段对应的各帧音频数据；提取每帧音频数据的音频特征，得到样本音频片段的每个音频特征；根据预先存储的各音频文件包含的各帧音频数据的音频特征、音频文件标识的对应关系，确定样本音频片段的每个音频特征对应的音频文件标识；根据确定出的每个音频特征对应的音频文件标识，确定候选音频文件；确定述样本音频片段与每个候选音频文件的匹配度，并将对应的匹配度大于预设匹配度阈值的音频文件，确定为包含有样本音频片段的目标音频文件。采用本发明，可以提高确定音频文件的效率。
一种确定音频文件方法装置

[发明专利]面向语音识别的对抗样本攻击防御方法及系统-CN202211061404.2在审
发明人：刘兴伟;林哲伟;毕榆坚;朱珂;曾晟珂;夏梅宸;彭薇 -专利权人：西华大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向语音识别的对抗样本攻击防御方法及系统，所述方法包括：获取原始样本，所述原始样本包括正常样本、对抗样本，为高采样率音频；原始样本预处理，包括去噪处理和提取梅尔频率倒谱系数，分别得到待恢复样本和梅尔频率倒谱系数；构建音频重构模型，所述音频重构模型采用基于扩张卷积的改进的Wavenet残差网络结构；训练音频重构模型，得到低采样率音频到高采样率音频的映射关系；样本恢复，将待恢复样本和梅尔频率倒谱系数输入训练好的音频重构模型中，得到正常样本。本发明不仅可以有效恢复样本，提升对抗样本攻击防御能力，而且简单实用、处理效率高。
面向语音识别对抗样本攻击防御方法系统

[发明专利]音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置-CN202010357087.3有效
发明人：邢照亮;张卓;陈新;谢将剑;张军国;杨俊 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;北京林业大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本申请提供了一种音频分离模型的训练方法、音频信号的分离方法及装置，其中，该方法包括：获取样本音频信号，每个样本音频信号具有对应的空间位置；对所述样本音频信号进行分帧处理，并提取每帧样本音频信号对应的音频特征，将每帧样本音频信号对应的音频特征输入到音频分离模型中，得到所述音频分离模型输出的各个空间位置存在音频信号的概率。根据所述各个空间位置存在音频信号的概率以及每个样本音频信号对应的空间位置，更新所述音频分离模型的模型参数，得到包括训练好的模型参数的音频分离模型。利用本申请中的音频分离模型，能够对存在声音混叠的多数场景下的音频信号进行分离处理，提高了对于音频信号分离的准确性。
音频分离模型训练方法信号装置

[发明专利]音频检测方法及装置-CN201610201533.5有效
发明人：张荣 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G10L25/54 文献下载
摘要：本申请公开了一种音频检测方法及装置。其中，该方法包括：获取待测音频文件的音频指纹；对于所述待测音频文件的每个音频指纹，从与所述音频指纹对应的倒排列表中查找所述待测音频文件的相似音频文件；其中，所述倒排列表中的每条记录包括：样本音频文件标识，以及样本指纹在样本音频文件中出现的位置，所述样本音频文件为所述样本音频文件标识所指示的音频文件；获取所述待测音频文件与所述相似音频文件的相似度，并根据所述相似度确定所述待测音频文件是否为指定类型的音频
音频检测方法装置

[发明专利]模拟和数字通路的时间对准方法和装置-CN201680065332.5有效
发明人： S·文斯勒特 -专利权人：艾比奎蒂数字公司
申请日： 2016-09-06 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： H04H20/22 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于处理无线电信号的方法，包括：产生第一和第二音频样本流；抽取第一和第二音频样本流以产生抽取音频样本流的第一和第二流；估计抽取音频样本流的第一和第二流中的对应样本之间的第一偏移值；将第一和第二音频样本流中的一个移位第一移位值；抽取第一和第二音频样本流以产生第三和第四抽取音频样本流；估计第二偏移值；基于第一和第二偏移值的有效结果范围的交集来确定最终偏移值；以及将第一和第二音频样本流中的一个移位最终偏移值以对准第一和第二音频样本流
模拟数字通路时间对准方法装置

[发明专利]通过自动地调整样本特征来组合音频样本-CN201480051921.9有效
发明人： S·J·鲍尔;J·G·冈萨雷斯;T·布鲁尔;M·K·朗德尔 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-09-17 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：用户选择要与音频样本集合组合的音频样本。基于对应于所选的样本的元数据以及对应于样本集合的元数据来自动地将该样本与该样本集合组合。样本和/或样本集合的节奏内容(节拍位置)被自动地调整以增加该样本和该样本集合的节奏一致性，并且样本和/或样本集合的音高被自动地调整以增加该样本和该样本集合的和声一致性。用户由此能够选择样本和样本集合，并使得一者或两者都被自动地调整，从而使得该组合一起听起来在节奏方面和和声方面两者都很好。可类似地将音频样本与其他音频样本组合，并且可类似地将音频样本集合与其他音频样本集合组合。
通过自动调整样本特征组合音频

[发明专利]音频的特征向量生成方法及音频片段表示模型的训练方法-CN202010236967.5有效
发明人：缪畅宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本申请公开了一种音频的特征向量生成方法及音频片段表示模型的训练方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将音频按照时域窗口划分为至少两个音频片段；调用音频片段表示模型对所述至少两个音频片段的特征序列进行特征提取，得到至少两个片段特征向量；所述音频片段表示模型是采用音频样本对训练得到的神经网络模型，所述音频样本对包括音频正样本对和音频负样本对，所述音频正样本对中的两个音频片段之间存在同一音频中的时域前后关系，所述音频负样本对中的两个音频片段之间不存在同一音频中的时域前后关系；采用所述至少两个片段特征向量，生成所述音频的所述特征向量。
音频特征向量生成方法片段表示模型训练

[发明专利]动作生成模型的训练方法、动作生成方法及装置-CN202310434638.5在审
发明人：白烨;王鹏睿;车浩;王晓瑞 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/0895 文献下载
摘要：该方法包括：获取第一音频样本、第一动作图像样本、第二音频样本和第二动作图像样本；利用第一音频样本训练音频编码器和音频量化器，得到训练完成的音频编码器和音频量化器；利用第一动作图像样本训练动作量化器和动作解码器，得到训练完成的动作量化器和动作解码器；利用第二音频样本和第二动作图像样本训练音频动作转换器，得到训练完成的音频动作转换器；依次连接训练完成的音频编码器、音频量化器、音频动作转换器、动作量化器和动作解码器
动作生成模型训练方法装置