专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音频处理方法及装置-CN202011111002.X在审
  • 林倩倩;吴凡;卓邦声;高强;夏龙;郭常圳 - 北京猿力未来科技有限公司
  • 2020-10-16 - 2021-01-22 - G10L15/14
  • 本说明书提供音频处理方法及装置,其中所述音频处理方法包括:获取目标音频片段,以及与所述目标音频片段对应的目标文本;将所述目标音频片段转换为待处理子文本,并在所述目标文本中确定与所述待处理子文本匹配的目标子文本;利用预设的音频处理算法对所述目标音频片段和所述目标子文本进行处理,获得所述目标音频片段对应的区别特征;根据所述区别特征建立所述目标音频片段与所述目标子文本组成的样本对,并将所述样本对写入样本集。
  • 音频处理方法装置
  • [发明专利]一种语音增强模型的训练方法、装置及设备-CN202210610450.7在审
  • 李程帅;刘树键;周全;徐涛;孙进伟 - 青岛信芯微电子科技股份有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-09-02 - G10L21/0208
  • 本申请实施例提供了一种语音增强模型的训练方法、装置及设备,涉及语音处理及识别技术领域,用以通过一个语音增强模型实现降低音频中的语音失真和抑制音频中的噪声。该方法中,首先获取训练样本集;通过语音增强模型的输入层对训练样本集中的第一音频样本进行预处理获取第一音频样本数据;通过语音增强模型的N个隐藏层提取第一音频样本数据的音频特征;将音频特征分别输入语音增强模型的M个输出层获得M个音频降噪结果;通过M个输出层分别对应的损失函数确定M个音频降噪结果分别与音频掩蔽结果之间的损失得到M个损失值;根据M个损失值的加权结果调整输入层、N个隐藏层以及M个输出层的网络参数,以获得训练后的语音增强模型
  • 一种语音增强模型训练方法装置设备
  • [发明专利]一种音频检测方法及装置-CN201610480405.9有效
  • 陈扬坤;陈展;胡林艳 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2016-06-23 - 2021-06-18 - G10L25/51
  • 本发明实施例公开了一种音频检测方法及装置,将待检测音频划分为第一预设数量个音频段,采取相同的方式获取每个音频段及音频样本对应的信息集合,计算每个音频段对应的信息集合与音频样本对应的信息集合的相似度,当计算得到的相似度的平均值大于第一预设阈值时,将该音频样本的属性确定为该待检测音频的属性。这样可以仅在待检测音频的属性为需要关注的音频属性时,向监控方发送该音频或提示信息,降低了资源占用率,提高了监控的有效性。
  • 一种音频检测方法装置
  • [发明专利]一种对飞行模拟器的仿真验证方法及系统-CN202310084220.6有效
  • 郭金翔 - 北京飞安航空科技有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-04-25 - G06F30/15
  • 本发明涉及仿真数据验证领域,具体涉及一种对飞行模拟器的仿真验证方法及系统,包括:获取仿真音频数据、真实音频数据以及各个音频样本数据;获取仿真音频数据的对比音频数据段以及各个第一参考数据段;根据各个第一参考数据段与对比音频数据段得到第一误差值以及第一延拓数据段;根据第二参考数据段以及对比音频数据段得到第二延拓数据段以及第二误差值,进而得到最终延拓数据段以及可靠分解算法;根据可靠分解算法得到真实音频数据的各个分解结果;根据各个音频样本数据以及各个分解结果得到各个音频样本数据的可靠性,进而对音频样本数据进行修正。本发明可以获得更加稳定的音频分解效果以及更加准确的仿真验证结果。
  • 一种飞行模拟器仿真验证方法系统
  • [发明专利]信号限幅补偿-CN201710763846.4在审
  • 杰弗里·C·布洛 - 瑟恩森知识产权控股有限公司
  • 2017-08-30 - 2018-03-13 - G06F3/16
  • 提供了一种方法,其可以包括确定数字音频信号的存储在输入缓冲器中的多个样本的值超出限幅阈值。该方法还可以包括将超出限幅阈值的多个样本识别为数字音频信号的潜在限幅样本。另外,该方法可以包括基于对潜在限幅样本的识别,通过将固定衰减因子一致地应用于潜在限幅样本以及数字音频信号的包括在输入缓冲器中且位于潜在限幅样本之后的每个样本来生成经衰减的样本。此外,该方法可以包括通过对与潜在限幅样本对应的经衰减的样本应用内插来生成多个经修正的衰减的样本。该方法还可以包括输出经衰减的样本以及经修正的衰减的样本作为经修正的数字音频信号。
  • 信号限幅补偿
  • [发明专利]投影仪及其音乐关联信息显示方法-CN201711139561.X在审
  • 戴书其 - 湖南海翼电子商务股份有限公司
  • 2017-11-16 - 2018-04-20 - H04N9/31
  • 其包括实时采集移动智能电子设备上正在播放的音乐的音频数据样本;上传该音频数据样本至服务器;接收该服务器回传的关联信息,显示该关联信息;该关联信息,是该服务器根据该音频数据样本采用语音识别算法计算获得音频特征,并根据该音频特征在音乐信息数据库中进行匹配获取的;该音乐信息数据库包音乐以及与该音乐对应的关联信息。该方案通过将获取的音频数据样本上传至服务器,由该服务器根据该音频数据样本获取该音乐的相关信息,并显示给用户。使用户在听音乐时,还可了解与该音乐相关的其他信息。
  • 投影仪及其音乐关联信息显示方法
  • [发明专利]语音转换模型训练方法、语音转换方法和装置-CN202210916630.8在审
  • 张颖 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-08-01 - 2022-11-01 - G10L15/06
  • 其中,语音转换模型训练方法,包括:获取训练音频数据集;将样本音频数据输入至语音转换模型中的预训练文本编码器,进行文本编码处理,生成文本编码向量;将文本编码向量和样本音色输入至语音转换模型中的音色解码器,进行音频重建处理,生成重建样本音频数据;根据样本音频数据和重建样本音频数据计算损失值;根据损失值,对语音转换模型进行参数更新。由此,采用联合训练的方式得到的训练好的语音转换模型,能够端到端的进行语音转换,根据文本编码向量进行音频重建处理,具有较好的变声音准以及情感跟随能力。
  • 语音转换模型训练方法装置

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