专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种歌曲的播放方法及相关装置-CN202210435211.2在审
  • 闫震海 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-24 - 2022-07-29 - G06F16/638
  • 本申请实施例提供了一种歌曲的播放方法及相关装置,用于实现歌曲列表中前面歌曲的后面歌曲在衔接播放时,和弦的完整性。本申请实施例方法包括:分别获取歌曲列表中前面歌曲和后面歌曲歌曲特征信息,歌曲特征信息包括歌曲能量信息、歌曲拍点信息和歌曲和弦信息中的至少一个;基于前面歌曲的特征信息确定前面歌曲的尾部时刻,及基于后面歌曲的特征信息确定后面歌曲的头部时刻;分别获取前面歌曲和后面歌曲歌曲重拍信息;基于前面歌曲的尾部时刻和重拍信息获得前面歌曲的结束时刻,及基于后面歌曲的尾部时刻和重拍信息获得后面歌曲的开始时刻;将前面歌曲的结束时刻和后面歌曲的开始时刻对齐,以衔接播放前面歌曲和后面歌曲
  • 一种歌曲播放方法相关装置
  • [发明专利]歌曲合成方法、装置、设备及存储介质-CN202010442261.4在审
  • 苏裕贤 - 广州酷狗计算机科技有限公司
  • 2020-05-22 - 2020-08-28 - G10H1/36
  • 本申请公开了一种歌曲合成方法、装置、设备及存储介质,属于音视频处理技术领域。所述方法包括:获取至少两首录制歌曲,至少两首录制歌曲包括第一用户帐号的第一录制歌曲以及第二用户帐号的第二录制歌曲,第一录制歌曲与第二录制歌曲包括相同的歌曲伴奏,第一用户帐号与第二用户帐号不同。根据第一录制歌曲获取第一录制歌曲片段,第一录制歌曲片段为第一录制歌曲中的歌曲片段;根据第二录制歌曲获取第二录制歌曲片段,第二录制歌曲片段为第二录制歌曲中的歌曲片段。根据第一录制歌曲片段与第二录制歌曲片段生成一首合唱歌曲。本申请提供了一种新的合成合唱歌曲的方式。
  • 歌曲合成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]KTV点歌方法及系统、KTV歌曲点播终端和KTV歌曲管理系统-CN201510144484.1在审
  • 关帅 - 深圳市米家互动网络有限公司
  • 2015-03-30 - 2015-06-24 - H04N21/478
  • 本发明公开了一种KTV点歌方法及系统、KTV歌曲点播终端和KTV歌曲管理系统。所述KTV点歌系统包括KTV歌曲点播终端、KTV歌曲点播控制系统及KTV歌曲管理系统。所述KTV歌曲点播终端用于生成携带KTV歌曲点播控制系统WEB页面链接网址的二维码供KTV包厢内的多个移动终端进行扫描以链接及跳转到KTV歌曲点播控制系统的WEB页面。所述KTV歌曲点播控制系统用于受理用户在KTV歌曲点播控制系统WEB页面提交的歌曲点播任务,向KTV歌曲管理系统发送歌曲点播命令。所述KTV歌曲管理系统用于执行歌曲点播操作及更新显示KTV歌曲播放列表中的歌曲点播状态信息,并将更新的歌曲点播状态信息传回KTV歌曲点播控制系统,进而触发提交歌曲点播请求的移动终端同步更新显示其WEB页面下的歌曲点播状态
  • ktv点歌方法系统歌曲点播终端管理
  • [发明专利]歌曲推荐方法及装置-CN201911295054.4有效
  • 缪畅宇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-12-16 - 2023-10-13 - G06F16/635
  • 本申请实施例公开了一种歌曲推荐方法及装置,该方法首先获取目标用户的历史歌曲播放序列,根据歌曲在历史歌曲播放序列中的位置信息,从历史歌曲播放序列中的歌曲筛选得到短时歌曲和长时歌曲,使用预设的第一筛选条件,对短时歌曲进行筛选得到第一歌曲序列,使用预设的第二筛选条件,对长时歌曲进行筛选得到第二歌曲序列,根据第一歌曲序列和第二歌曲序列,对历史歌曲播放序列中的歌曲进行歌曲推荐;本申请通过人工智能从用户的历史歌曲播放序列中推荐用户可能重复收听的歌曲,考虑了用户的怀旧心理,提高了歌曲推荐结果的准确性,即本申请提高了歌曲推荐结果的精确度,提升了用户的使用体验,增强了用户粘度。
  • 歌曲推荐方法装置
  • [发明专利]一种歌曲推荐方法、终端和存储介质-CN202011293000.7在审
  • 许圣霖 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-18 - 2021-02-26 - G06F16/635
  • 本申请公开一种歌曲推荐方法,所述方法由终端实施,包括:在终端本地缓存多首第一歌曲歌曲信息;获取所述第一歌曲歌曲特征向量,并将获得的所述第一歌曲歌曲特征向量存储在所述终端中;响应于终端播放指令播放第二歌曲,并获取所述第二歌曲歌曲特征向量;利用本地歌曲推荐引擎计算所述第二歌曲与至少部分所述第一歌曲歌曲特征向量之间的相似度,从而在至少部分所述第一歌曲中确定推荐歌曲或含有推荐歌曲的推荐歌单;将所述推荐歌曲或推荐歌单呈现在推荐位上本申请还公开一种基于本地缓存信息的歌曲推荐装置、终端和存储介质。
  • 一种歌曲推荐方法终端存储介质
  • [发明专利]一种音频识别方法、装置、设备、介质-CN202011443460.3在审
  • 孔令城 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-11 - 2021-04-09 - G10L25/18
  • 本申请公开了一种音频识别方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取对待检测歌曲进行预处理后得到的节拍检测结果以及歌曲波谱数据;对节拍检测结果和歌曲波谱数据进行对齐,然后基于节拍检测结果中的节拍对歌曲波谱数据进行截取,得到待检测歌曲波谱片段;提取待检测歌曲波谱片段特征,并基于待检测歌曲波谱片段特征从预设检索库中确定出待检测歌曲对应的原唱歌曲。这样当待检测歌曲为原唱歌曲的翻唱歌曲时,基于节拍对所述歌曲波谱数据进行截取,可以使得截取到的待检测歌曲歌曲波谱片段和对应的原唱歌曲的变速前相应的歌曲波谱片段包括的歌曲信息相同,由此提高翻唱歌曲的检出率和正确率
  • 一种音频识别方法装置设备介质
  • [发明专利]一种歌曲型雨伞结构-CN201310306231.0无效
  • 曹文峰 - 曹文峰
  • 2013-07-21 - 2015-01-21 - A45B3/00
  • 一种歌曲型雨伞结构,在的伞柄的内腔中分别安装有歌曲模块、歌曲线路模块、歌曲储存模块、歌曲发射模块、MP3播放机与电池;分别将歌曲线路模块、歌曲储存模块、歌曲发射模块、MP3播放机、电池的导线相互连接后一端与歌曲模块的导线相对接,另外一端与伞柄外的微型开关的线路相对接;如此,人们手拿歌曲型雨伞时,打开微型开关,歌曲储存模块通过电池自动开启,导通歌曲线路模块,歌曲线路模块同时导通歌曲模块,歌曲发射模块与MP3播放机、歌曲储存模块将数据传输给歌曲发射模块,歌曲发射模块传输给MP3播放机,MP3播放机播放歌曲
  • 一种歌曲雨伞结构
  • [实用新型]一种歌曲型雨伞结构-CN201320435487.7有效
  • 曹文峰 - 曹文峰
  • 2013-07-21 - 2014-01-29 - A45B3/00
  • 一种歌曲型雨伞结构,在的伞柄的内腔中分别安装有歌曲模块、歌曲线路模块、歌曲储存模块、歌曲发射模块、MP3播放机与电池;分别将歌曲线路模块、歌曲储存模块、歌曲发射模块、MP3播放机、电池的导线相互连接后一端与歌曲模块的导线相对接,另外一端与伞柄外的微型开关的线路相对接;如此,人们手拿歌曲型雨伞时,打开微型开关,歌曲储存模块通过电池自动开启,导通歌曲线路模块,歌曲线路模块同时导通歌曲模块,歌曲发射模块与MP3播放机、歌曲储存模块将数据传输给歌曲发射模块,歌曲发射模块传输给MP3播放机,MP3播放机播放歌曲
  • 一种歌曲雨伞结构
  • [发明专利]标签分配方法及装置-CN201610194484.7有效
  • 林锡雄;赵忠;陈胜凯;李祖辉 - 广州酷狗计算机科技有限公司
  • 2016-03-31 - 2019-11-05 - G06F16/68
  • 本公开揭示了一种标签分配方法及装置,属于歌曲分类领域。该方法包括:获取样本歌曲,样本歌曲包含预先标注的歌曲标签;获取用户评分矩阵,用户评分矩阵中包含至少一个用户对样本歌曲的评分,评分根据用户对样本歌曲的操作行为计算得到;根据用户评分矩阵以及样本歌曲歌曲标签生成歌曲分类器;通过歌曲分类器为歌曲库中各个歌曲分配歌曲标签。本公开实施例达到了从用户收听歌曲过程中产生的用户行为数据中提取行为特征,利用该行为特征构建歌曲分类器,并进一步根据该歌曲分类器对歌曲进行分类,从而提高歌曲分类准确率。
  • 标签分配方法装置
  • [发明专利]模型训练方法以及相关设备-CN202310442515.6在审
  • 黄昕 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-07-07 - G06F16/635
  • 本申请公开了一种模型训练方法以及相关设备,方法包括:获取根据目标用户的多首歌曲歌曲信息生成的初始歌曲序列,每首歌曲对应一个歌曲标签,歌曲标签为正例标签或者负例标签;根据歌曲标签为正例标签的每首歌曲歌曲属性对初始歌曲序列进行掩码处理,得到对比歌曲序列;将初始歌曲序列和对比歌曲序列分别输入初始歌曲推荐模型中进行处理,得到初始歌曲序列的参考特征序列以及对比歌曲序列的对比特征序列;根据参考特征序列和对比特征序列确定第一差异参数,根据第一差异参数对初始歌曲推荐模型的模型参数进行调整,得到目标歌曲推荐模型。通过该方法,可以提升模型训练效果,使得到的目标歌曲推荐模型可以精准地推荐用户感兴趣的歌曲
  • 模型训练方法以及相关设备

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