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[发明专利]语音处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310945858.4有效
发明人：胡小辉;季海交;曾维雄;郭佛其;谌名林;张文举;杜晓舟;姜童;陈博;林松;李韦翰 -专利权人：深圳市东微智能科技股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及语音处理技术领域，包括：获取待处理的语音音频信号；将所述语音音频信号作为目标音频信号，提取所述目标音频信号的频谱特征；确定所述目标音频信号对应的目标信号能量，将所述目标音频信号、所述频谱特征、所述目标信号能量作为特征参数；将所述特征参数输入到预训练的语音处理模型中，以供所述语音处理模型输出处理后的语音音频信号。本申请提高了语音信号的处理质量。
语音处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种掘进噪声源面波频散曲线提取方法及系统-CN202310687576.9在审
发明人：刘斌;任玉晓;王清扬;陈磊;郝磊 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明公开一种掘进噪声源面波频散曲线提取方法及系统，包括：获取探测区域内测点对应的掘进噪声源面波数据，并去除干扰信号后，得到纯净面波信号；构建频散曲线分模式提取网络，并以不同排列长度的面波模拟数据进行分阶段训练；采用训练后的频散曲线分模式提取网络对纯净面波信号提取多模态面波频散曲线；其中，对纯净面波信号进行模态分离，并对分离后各模态的域特征图经谱转换后，得到各模态的频散曲线。压制噪声干扰，实现对有效面波信号的高质量获取，实现多模态频散能量的自适应分离，削弱各模态频散特征间的影响，提升对短排列数据频散曲线的提取能力，从而实现完整频散曲线的预测。
一种掘进噪声源面波频散曲提取方法系统

[发明专利]一种旋转机械设备声学信号的特征提取系统及方法-CN202310917297.7在审
发明人：夏雪宝;张波;明志茂;赵可沦;周洋 -专利权人：广电计量检测集团股份有限公司;广电计量检测（武汉）有限公司;广州广电计量检测（上海）有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转机械设备声学信号的特征提取系统及方法，包括有：采集模块(1)、信号降噪模块(2)和特征提取模块(3)；所述采集模块(1)包括有若干个远场采集装置和近场采集装置；所述采集模块(1)分别采集主减速器的远场声学信号和近场声学信号后，将所述声学信号传输至信号降噪模块(2)，所述特征提取模块(3)接收信号降噪模块(2)对所述声学信号进行降噪处理后输出的降噪信号，所述特征提取模块(3)对所述降噪信号进行处理，提取并输出声学信号特征、声学信号基频及谐波比。本发明与传统技术相比，能够实现对主减速器声学信号的快速降噪，抑制噪声对频谱的影响，并通过伽马通倒频谱对故障信息进行有效识别。
一种旋转机械设备声学信号特征提取系统方法

[发明专利]音乐噪声消除和车辆声音合成的乘员检测识别音频系统-CN202310386852.8在审
发明人： K·J·巴斯蒂尔 -专利权人：哈曼国际工业有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：一种车辆音频系统设置有至少一个扬声器，所述至少一个扬声器用于响应于接收到音频信号而在空间内投射声音。控制器被编程为基于指示空间内乘员的存在和识别的至少一个占用信号来生成音频信号，其中音频信号指示抗噪声声音、合成发动机噪声(SEN)和音乐中的至少一者。
音乐噪声消除车辆声音合成乘员检测识别音频系统

[发明专利]一种无参考民航管制语音质量智能评价方法-CN202311186111.1在审
发明人：吴岳洲;李贵民;崔枝腾;傅强 -专利权人：中国民用航空飞行学院
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明涉及语音质量评估技术领域，公开了一种无参考民航管制语音质量智能评价方法，先整理收集干净原始‑待测评语音数据，并对待测评管制语音数据进行MOS标注，用于后续神经网络模型训练；然后通过梅尔滤波器提取管制语音频谱特征，采用滑动窗口技术将梅尔频谱划分为若干个相互重叠的子段；通过自适应卷积神经网络对梅尔频谱子段提取浅层特征；采用残差神经网络和双向长短时记忆网络的并行网络框架，对语音特征进行时空域特征提取；最后通过自注意力全连接层将语音特征映射到MOS值。本发明解决了评价结果容易受评价者主观意识和专业能力影响、评价结果重复性较差等问题，提高了民航管制语音质量评价的智能化和准确性。
一种参考民航管制语音质量智能评价方法

[发明专利]一种变电站噪声监测方法、系统、设备和存储介质-CN202310953789.1有效
发明人：林宇锋;林志煌;李迎;陈雯;陈培铭;万紫阳;吴学超;廖志华;杨帆 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司厦门供电公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种变电站噪声监测方法、系统、设备和存储介质，方法包括以下步骤：获取各变电站的历史环境数据和电气数据，构建第一样本集，其样本包含在一历史时段的环境数据、电气数据以及加速因子标签；基于第一样本集训练第一神经网络，得到训练好的加速因子预测模型；采集当前时段目标变电站的音频数据，构建第二样本集，其样本包含音频数据及对应的噪声类型标签；基于第二样本集训练第二神经网络，在过程中自适应进行样本的过采样，得到噪声设备识别模型；通过加速因子预测模型预测目标变电站当前的加速因子并计算老化状态，当老化状态达到预设值时，重新训练第二神经网络；基于当前训练得到的噪声设备识别模型进行变电站噪声监测。
一种变电站噪声监测方法系统设备存储介质

[发明专利]工业设备运行状态的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202311132923.8在审
发明人：瞿千上;梁磊;庄焰;谭熠 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种工业设备运行状态的识别方法、装置、设备及存储介质，可以先通过获取由声音采集器采集到的工业设备运行音频,并对所述工业设备运行音频进行逐秒分割,以生成多段音频信号，接着，基于梅尔频谱分析法将多段所述音频信号转换为多段二维频谱图,计算每一段所述二维频谱图与样本集的每一样本之间的特征度量;最后，根据所述特征度量建立距离矩阵，调用KNN算法对所述距离矩阵进行运算,以生成每一段二维频谱图的运行状态分类结果。其无需训练、参数和GPU资源，即可实现良好的效果，为进一步的自动化运行监测提供了有力支持。
工业设备运行状态识别方法装置存储介质

[发明专利]电抗器声信号提取方法、系统及计算机设备-CN202310924915.0在审
发明人：邵宇鹰;彭鹏;周华;王枭;吕政权;何诚硕;高健 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种电抗器声信号提取方法、系统及计算机设备，方法包括：采集电抗器声信号；基于电抗器参数与监测装置，对所述电抗器声信号的特性进行分析；对所述电抗器声信号进行预处理，得到预处理后的电抗器声信号；依据所述电抗器声信号的特性，将预处理后的电抗器声信号中不符合电抗器特征的声信号予以剔除，得到纯净的电抗器声信号。本发明对电抗器声信号中混杂的噪声信号进行的剔除操作极大地提升了电抗器声信号的精度，为研究电抗器运行状态，噪声抑制等研究提供了可靠的数据支撑与基础。
电抗信号提取方法系统计算机设备

[发明专利]一种音频流精确分发的方法、设备及介质-CN202310522227.1在审
发明人：章发金;朱正辉;赵定金;明德;林弟 -专利权人：广东保伦电子股份有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明涉及音频流转发领域，具体公开了一种音频流精确分发的方法、设备及介质，包括业务服务器实时获取播放指令；依据音频内容获得音频数据，将音频数据转换成音频流，生成音频流标签，并将音频流标签附加在音频流的每一个片段之前；逻辑服务器依据播放指令，建立音频流标签与名称列表中的若干个功放喇叭之间的映射关系；逻辑服务器检测映射关系对应的若干个功放喇叭是否正常工作；如否，反馈功放喇叭的错误信息，结束音频流播放；如是，根据映射关系以及音频流标签，发送音频流至若干个功放喇叭；若干个功放喇叭播放接收到的音频流。本发明通过自动生成音频流标签并建立映射，实现了一种操作便捷、数字软件辅助、高利用率的数字音频流精确分发。
一种音频精确分发方法设备介质

[发明专利]一种深度学习模型蒸馏方法、装置、设备及介质-CN202311071923.1在审
发明人：梁磊;瞿千上;庄焰;谭熠 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度学习模型蒸馏方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：将一维轧机音频信号通过梅尔频谱分析转化为二维频谱图；分别基于ViT‑H及ViT‑tiny构建万物可分割模型模型，作为模型蒸馏中的教师和学生模型；固定两模型提示编码器及解码器的参数，基于嵌入的KL散度训练两模型的频谱图像编码器;在时间轴逐秒生成提示点，基于ViT‑tiny的编码器参数实现分割，通过mIoU过滤无效分割，生成最终的整图分割结果。本发明通过将大模型到小模型的蒸馏，实现了基于音频轧机空载负载识别，能够有效提高深度学习轧机空载负载音频识别的性能。
一种深度学习模型蒸馏方法装置设备介质

[发明专利]基于时频精细化分析的人声风格识别方法-CN202310583579.8在审
发明人：韦岗;何铮;曹燕;王一歌 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频精细化分析的人声风格识别方法，过程如下：基频估计和谐波标记步骤，首先对人声信号取短时元音部分进行基频估计，基频估计采用时域自相关和窄带谱能量相结合的频率估计算法，然后根据估计出来的基频对频谱进行自适应谐波标记，做到准确标出频谱的所有谐波；时频精细化分析步骤，分别从时域和频域对人声信号进行精细化分析和特征提取，重点关注周期变化和谐波结构；支持向量机识别模型训练和识别步骤，用提取的特征和相应的人声风格标签进行支持向量机模型的训练，模型训练完毕后则可用于人声风格的识别，把人声信号提取出的特征向量作为输入即可得到风格。
基于精细化分人声风格识别方法

[发明专利]基于缝合快速神经网络的声音事件定位和检测方法-CN202310805306.3在审
发明人：郭敏;道彤阳;裴炤;马苗 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：一种基于缝合快速神经网络的声音事件定位和检测方法，包括：从STARSS22数据集和synth‑set数据集中提取声音信号；提取声音信号的对数梅尔频谱特征和声强矢量特征；构建缝合快速神经网络；训练缝合快速神经网络；测试缝合快速神经网络定位和检测声音事件。本发明的缝合快速神经网络，解决传统深度神经网络特征提取不足和训练速度慢的局限性，在缩短网络训练时间的同时提高对有效数据信息的特征提取能力，具有网络训练速度快、特征信息提取完整和定位与检测准确率高的优点。
基于缝合快速神经网络声音事件定位检测方法

[发明专利]音频信号的处理方法及系统、音频处理芯片、蓝牙设备-CN202010277771.0有效
发明人：方桂萍;肖全之 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种音频信号的处理方法及处理系统、音频处理芯片、蓝牙设备、计算机可读介质，处理方法包括步骤：将获取的音频信号帧转换成频域信号，并求能量谱，得到音频能量谱；然后判断音频信号帧是否包含丢包数据，对于未丢包的，将音频能量谱作傅里叶变换，得到第二信号；计算第二信号中低频分量的占比；并根据占比与预估可能性估算音频信号帧中包含有人声的实际可能性；再将实际可能性作为预估可能性，并判断实际可能性是否大于人声可能性阈值；若是，则音频信号帧包含有人声；若否，则音频信号帧不包含有人声；对于丢包的则进行修复。本发明能够提高人声识别时对复杂环境的抵抗力，降低人声识别方法失效的概率和提高音频信号输出的实时性。
音频信号处理方法系统芯片蓝牙设备

[发明专利]一种广播系统静音检测方法、音频输出设备及存储介质-CN202310736510.4在审
发明人：李显文;黄化吉;杨子腾;杨雪松 -专利权人：伟乐视讯科技股份有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明实施例涉及应急广播的技术领域，具体涉及一种广播系统静音检测方法、音频输出设备及存储介质。所述方法包括：获取广播信息；根据广播信息的输入类型，对广播信息进行解码或转换，得到PCM音频数据；在时域对PCM音频数据进行平均功率的计算及比对，得到PCM音频数据的时域检测结果；通过傅立叶变换将PCM音频数据从时域转换至频域，得到频域音频数据；对频域音频数据进行功率平均值的标准差数据的计算及比对，得到PCM音频数据的频域检测结果；根据PCM音频数据的时域检测结果和频域检测结果，判断该广播信息是否为静音模式下的噪音。该方法解决了单一种检测方式精度和灵敏度的不足的问题，极大提高检测概率，缩短检测时间，提高用户的使用体验。
一种广播系统静音检测方法音频输出设备存储介质

[发明专利]一种模切机音频感兴趣区域定位方法、装置、设备及介质-CN202311049245.9在审
发明人：梁磊;瞿千上;庄焰;谭熠;朴永焕 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本申请提供一种模切机音频感兴趣区域定位方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取模切机的切割音频；根据高幅值窗口占总窗口的比例确定音频分割间隔S；对切割音频进行分割，得到多段子切割音频；基于梅尔频谱分析，将每一段所述子切割音频转化为梅尔频谱图；基于预先训练的ViT深度学习模型进行模切机切割动作预识别，时间扩展后进行模切机切割动作二次识别，得到包含完整切割动作的扩展子切割音频；然后进行基于阈值分割的感兴趣区域定位。本申请采用基于ViT的深度学习识别与阈值分割相结合的ROI提取方法，增加预识别步骤以提高方法对噪声及环境声的鲁棒性，能够适应不同工作频率的模切机设备，提高了模切机切割音频ROI提取的准确性和效率。
一种模切机音频感兴趣区域定位方法装置设备介质

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