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[发明专利]基于条件匿名环签名和隐私计算的联盟链隐私保护方法-CN202111401060.0有效
发明人：张学旺;叶财金;汪琨岚;林金朝;罗志勇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于条件匿名环签名和隐私计算的联盟链隐私保护方法，属于联盟链隐私保护技术领域。该方法包括：加入联盟链时，用户需要向证书授权中心注册，证书授权中心为该用户颁发含有条件匿名环签名的公私密钥对的数字证书；接到用户的请求后，客户端构建一笔含有条件匿名环签名的有效交易，其接收地址为隐私合约地址；联盟链内节点通过隐私计算网关获取隐私合约及交易数据，合约执行器执行隐私合约，若执行隐私合约成功则将该执行结果准备上链，否则丢弃该执行结果；使用条件匿名环签名保护交易生产者的隐私；结合智能合约与隐私计算网关隔离隐私合约环境，保护交易数据的隐私。本发明能够保证隐私合约在执行时的数据隐私安全。
基于条件匿名签名隐私计算联盟保护方法

[发明专利]带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法-CN201310440039.0有效
发明人：吴大鹏;唐季超;王汝言;孙青文;刘乔寿;吉福生;熊余 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2013-09-24 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明请求保护一种带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法，涉及无线网络领域。设计了一种分布式场景下，基于数据稀疏位置信息隐藏的隐私保护融合方法，通过数据稀疏支撑集特征学习、数据真实稀疏位置隐藏和分布式压缩感知融合观测，避免了传统隐私保护融合方法所带来的额外通信开销，更有利于传感器网络的数据处理本发明提出的数据隐私保护融合方法对于传感器网络数据隐私保护效果明显，同时利用分布式压缩感知融合的策略能够有效地降低网络能耗，提高算法效率和数据处理性能，利于用户管理，便于网络应用及规模的拓展。
带有隐私保护分布式压缩感知数据融合方法

[发明专利]一种面向机器学习全流程的隐私保护方法-CN202110134260.8在审
发明人：赵彦超;陈嘉乐;张佳乐;杨子路 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向机器学习全流程的隐私保护方法，包括以下内容：1)在数据训练阶段，基于隐私保护数据聚合算法进行模型训练，用户数据保留在本地计算训练，仅通过模型参数同中央服务器之间直接交互；有效保护了用户数据在训练阶段的安全隐私2)针对模型数据，采用改良的Blowfish分组密码算法来对用户的模型数据进行隐私保护，实现用户模型数据的轻量级加解密；3)在推理阶段，基于安全多方计算的智能算法进行隐私保护，再基于安全共享实现进行数据安全交互
一种面向机器学习流程隐私保护方法

[发明专利]基于众包评估的情境感知云端数据隐私保护方法-CN201910637836.5有效
发明人：庄浩;张继勇;刘鑫;蔡恒 -专利权人：华瑞新智科技（北京）有限公司;华瑞新智保定科技有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明目的提供了基于众包评估的情境感知云端数据隐私保护方法，可以为用户提供在云端数据分享情境下数据隐私保护服务。本方法可以感知用户数据分享的情境，包括数据类别、内容类别、数据拥有者等等，并且根据不同的情境提供不同的数据分享策略，有效保护用户数据隐私；同时，本发明专利通过众包的方式，集成云端用户的集体智慧，基于项目反应理论，从系统角度客观评估以及交互众包方式综合有效评估数据敏感性，进一步提高数据隐私安全风险评估的准确性，为用户提供在云端数据分享情境下数据隐私保护服务。
基于评估情境感知云端数据隐私保护方法

[发明专利]一种手机中隐私数据的隔离保护系统及方法-CN201510021028.8有效
发明人：苏森;王玉龙;李鹏;双锴;徐鹏 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2015-01-16 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种手机中隐私数据的隔离保护系统及方法，属于移动通信和信息安全领域。该系统包括私密存储区用于存储要隔离保护的隐私数据；私密存储区中的数据被进行加密存储；普通存储区用于存储非隔离保护的数据；设置模块用于设置身份认证方式以及选择要存入私密存储区的隐私数据；分析判断模块用于实时监控系统事件，当有数据写入请求时，分析判断模块判断其是否为要隔离保护的隐私数据，并将判断结果交给处理模块；当有隐私数据访问请求时，根据所设置的身份认证方式对用户进行身份认证；处理模块若分析判断模块的判断结果是数据写入请求并且是要隔离保护的隐私数据，则处理模块对该数据加密，然后向存储模块发送写请求。
一种手机隐私数据隔离保护系统方法

[发明专利]一种数据集隐私程度度量方法-CN202110417378.1在审
发明人：朱静熹;盛俊杰 -专利权人：上海同态信息科技有限责任公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于数据集隐私保护技术领域，尤其是一种数据集隐私程度度量方法，针对现有技术中没有合适的技术手段对数据集隐私的保护程度进行度量，无法确认数据集隐私的安全性问题，现提出如下方案，其包括以下重要步骤：S1：数据集合；S2：建立字段隐私程度模型；S3：字段隐私程度识别；S4：经过标识的数据集合；S5：数据隐私处理和评分，S2中数据提供方维护一份字段库，收集了各个数据集中会出现的字段名称，并根据字段的隐私程度定义每个字段名称的动态隐私程度分数本发明可以快速有效的对数据隐私进行度量，通过从多方面进行分析，提高隐私度量的效率和效果，可以精准的确认隐私的安全性。
一种数据隐私程度度量方法

[发明专利]一种区块链隐私数据的保护方法、装置、设备和介质-CN201910855416.4在审
发明人：颜亦军;胡希明;毛德操;姚俊笋 -专利权人：连连银通电子支付有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链隐私数据的保护方法、装置、设备和介质，所述方法包括在区块链上的交易双方进行交易，获取生成交易信息时，生成对称加密密钥，通过所述密钥对隐私数据进行加密，并通过隐私数据的访问端的公钥对所述对称加密密钥进行加密，将加密后的隐私数据和对称加密密钥打包上链，在需要查看所述隐私数据时，通过访问端各自的私钥进行解密，获得隐私数据。所述访问端包括交易端和监管端，所述方法能够起到保护隐私数据的作用，同时可以便于监管端对隐私数据进行监管。
隐私数据对称加密密钥加密区块监管交易双方交易信息访问解密公钥密钥上链私钥打包交易

[发明专利]一种位置隐私保护方法及系统-CN201811377547.8有效
发明人：宋法根;邵宏成;王如刚;周峰;曹瑞 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于位置隐私保护技术领域，公开了一种位置隐私保护方法及系统，位置隐私保护方法包括：进行锚点的形成；进行位置数据集的隐私变换；进行数据发布与数据动态更新。本发明不需要进行网格划分，动态的产生锚点，查询位置信息时通过指数机制的差分隐私同时选择三个锚点确定具体位置，本发明即利用的k匿名的方法同时也运用了差分隐私的理论，故而对隐私保护的强度更强，同时运用了三个锚点从而使得被保护位置信息具有更高的可用性
一种位置隐私保护方法系统

[发明专利]隐私保护k-means聚类方法、设备、介质、终端-CN202110823353.1在审
发明人：刘雪峰;张思君;雷静 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于信息隐私保护技术领域，公开了一种隐私保护k‑means聚类方法、设备、介质、终端，隐私保护k‑means聚类方法包括：采集并加密原始数据，利用两个服务器处理加密后的数据，通过K‑means算法将数据分类，根据距离度量将相似数据进行分组。本发明能够整个K‑means聚类算法的过程中，很好的保护用户的隐私信息，且计算成本和时间两个方面都是友好的。本发明的隐私保护k‑means聚类方法具备用户友好性、安全性与正确性以及有效性。本发明提出的高效的隐私保护k‑means聚类方法是高效的，均为线性复杂度，在解决了用户信息隐私问题的情况下又不影响正确性和效率。
隐私保护 means 方法设备介质终端

[发明专利]一种用于隐私保护的数据挖掘装置-CN201711125594.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：成都才智圣有科技有限责任公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种用于隐私保护的数据挖掘装置，包括原始数据库，用于存储用户的原始数据记录；存储器，用于存储敏感数据；输入装置，与存储器连接，用于向存储器中输入敏感数据；处理器，与存储器以及与原始数据库相连，用于在原始数据库中挖掘与存储器中的敏感数据相匹配的数据，并对这些相匹配的数据进行隐私标记；保护服务器，与处理器相连，用于接收原始数据库中的被进行了隐私标记的数据，而将这些数据保护起来，拒绝外界访问；普通服务器，与处理器相连，接收原始数据库中的未被隐私标记的数据，允许外界访问这些数据。本发明的隐私保护装置能够通过不断调整敏感数据的等级，根据形式的变化对各种隐私数据进行不同级别的保护。
一种用于隐私保护数据挖掘装置

[实用新型]一种用于隐私保护的数据挖掘装置-CN201020151246.6无效
发明人：叶良;李伟;董冉 -专利权人：苏州市职业大学;叶良
申请日： 2010-04-07 - 公布日： 2011-06-08 - 主分类号： G06F21/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种用于隐私保护的数据挖掘装置，包括：原始数据库，用于存储用户的原始数据记录；存储器，用于存储敏感数据；输入装置，与存储器连接，用于向存储器中输入敏感数据；处理器，与存储器以及与原始数据库相连，用于在原始数据库中挖掘与存储器中的敏感数据相匹配的数据，并对这些相匹配的数据进行隐私标记；保护服务器，与处理器相连，用于接收原始数据库中的被进行了隐私标记的数据，而将这些数据保护起来，拒绝外界访问；普通服务器，与处理器相连，接收原始数据库中的未被隐私标记的数据，允许外界访问这些数据。本实用新型的隐私保护装置能够通过不断调整敏感数据的等级，根据形式的变化对各种隐私数据进行不同级别的保护。
一种用于隐私保护数据挖掘装置

[发明专利]一种区块链数据隐私保护系统及其保护方法-CN202110389579.5在审
发明人：王保春;张蛟鹏;余洋;莫恒 -专利权人：浙江永旗区块链科技有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链数据隐私保护系统及其保护方法，该系统包括用户管理单元和隐私数据加密存储单元，用户管理单元包括数据录入模块、身份管理模块和身份验证模块；隐私数据加密存储单元包括隐私数据分类模块、各级存储密钥生成模块、分级加密模块和若干区块链存储节点，隐私数据分类模块用于对用户上传的数据按照设定规则进行分类，各级存储密钥生成模块用于按照设定规则生成区块链存储节点上的各级公钥和私钥，分级加密模块用于采用各级公钥分别对接收到的分类后的信息进行加密本发明设置访问验证环节，并采用对隐私数据的多密钥分级，能够有效防止数据泄露，提高隐私数据保护强度。
一种区块数据隐私保护系统及其方法

[发明专利]一种深度学习数据隐私保护方法、系统、设备和介质-CN202210700710.X有效
发明人：郑飞州 -专利权人：广州中平智能科技有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种深度学习数据隐私保护方法、系统、设备和介质，所述方法包括如下步骤：加载原始训练数据集和深度学习模型；为原始训练数据集中的隐私信息赋予隐私保护权重，构建隐私重要性矩阵；在所述训练数据中配置全局噪声强度和生成器参数以构建噪声生成器；根据隐私重要性矩阵构建的损失函数训练所述噪声生成器；将原始训练数据集中的所有原始训练数据通过噪声生成器进行加噪生成加噪数据集；使用加噪数据集对所述深度学习模型进行训练以形成具有隐私保护特性的深度学习模型本公开构建了噪声生成器的目标函数和参数训练方法，实现了最大化训练数据所添加的噪声强度的同时，最小化模型性能差异，自动地均衡模型可行性和隐私保护强度。
一种深度学习数据隐私保护方法系统设备介质

[发明专利]面向行业用户的移动通信网络隐私保护方法与系统-CN202010193954.4有效
发明人：田永春;王俊;曾浩洋;宋琪;袁军艳;王志红;蒋曲明 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所;中移（成都）信息通信科技有限公司;楚天龙股份有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04W12/03 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信技术领域，本发明公开了一种面向行业用户的移动通信网络隐私保护方法与系统，该隐私保护方法通过将用户的信息进行分类，从管理、控制和用户三个层面面向行业应用进行全方位的隐私保护增强，其中管理层面对用户网络身份和资源配置进行保护，控制层面对用户入网认证鉴权的相关流程进行保护，用户层面对用户数据通信地址、数据传输通道、数据网络存储进行保护。本发明从行业用户的管理信息、控制信息和用户数据信息的隐私保护方面，提出面向行业应用的隐私保护框架和体系化的流程来防范危害和风险，进行统一的隐私保护，避免出现木桶效应或脆弱点，使垂直行业在使用移动通信网络时，隐私和敏感数据不会被泄露或利用。
面向行业用户移动通信网络隐私保护方法系统

[发明专利]一种面向多视图聚类挖掘的个性化隐私保护方法-CN201710717235.6有效
发明人：徐东;李贤;张子迎;孟宇龙;张朦朦;姬少培;王岩俊;吕骏;方一成;王杰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-08-21 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多视图聚类挖掘的个性化隐私保护方法，属于信息安全技术领域。本发明提出隐私偏序拓扑分类算法(PT，Privacy Topology)，针对不同隐私数据的敏感性差异表示问题，先定义隐私关系并构建隐私偏序集，据此设计隐私数据的拓扑分类算法求解隐私线序集。针对隐私数据的多个视图，对原始数据、隐私度、元组敏感度、隐私线序集等视图进行多视图聚类。提出面向聚类的个性化匿名算法(PPOC，Personal Privacy Oriented Classtering),通过可变k‑匿名策略，利用面向多视图聚类的满足个性化需求的隐私保护算法，实现对不同聚类簇以及同簇内部不同元组施加程度有别的个性化保护操作
一种面向视图挖掘个性化隐私保护方法

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