专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种OCR错误纠正的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110235350.6在审
  • 石峻宇;乔媛媛 - 北京邮电大学
  • 2021-03-03 - 2021-07-09 - G06F40/232
  • 本发明实施例提供了一种OCR错误纠正的方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取包含错误字符的目标领域的OCR错误文本;将错误字符替换为占位符,获得待纠正文本;将OCR错误文本和待纠正文本输入到预先训练好的错误纠正模型;获取错误纠正模型输出的目标字符;目标字符为:错误纠正模型预测出的位于待纠正文本中占位符位置的正确字符;将待纠正文本中的占位符替换为目标字符,获得纠正后OCR文本。可见,应用本发明实施例,可以通过错误纠正模型,获得位于待纠正文本中占位符位置的正确字符,进而获得纠正后OCR文本,无需人工进行纠正,减少了对OCR文本中的错误进行纠正的时间,提高了对OCR错误纠正的效率
  • 一种ocr错误纠正方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]BIOS上报内存可纠正错误次数验证方法、装置、终端及介质-CN202211035434.6在审
  • 席泽鹏 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-08-26 - 2022-12-23 - G06F11/07
  • 本发明涉及BIOS性能测试领域,具体涉及一种BIOS上报内存可纠正错误次数验证方法、装置、终端及介质,S1,在一个Rank内,模拟注入可纠正错误,直到达到内存可纠正错误数量阈值,触发BIOS向BMC上报一次内存可纠正错误;S2,查看BMC日志中是否产生一条内存可纠正错误日志;S3,重复M次步骤S1‑S2,MN,N为BIOS向BMC上报内存可纠正错误的预设次数;判断在前N次内,是否每次触发BIOS上报,BMC均产生一条内存可纠正错误日志,且N次后,不再产生内存可纠正错误日志,若是则BIOS上报内存可纠正错误的实际次数与预设次数相符,验证通过;否则验证不通过。本发明实现BIOS上报内存可纠正错误次数的高效、有效验证,保证BIOS可有效抑制内存可纠正错误风暴,保证系统正常运行。
  • bios上报内存纠正错误次数验证方法装置终端介质
  • [发明专利]半导体存储装置-CN202211309985.7在审
  • 泷泽哲郎 - 株式会社电装;丰田自动车株式会社;未来瞻科技株式会社
  • 2022-10-25 - 2023-06-06 - G11C29/42
  • 一种半导体存储装置(100),包括:多个存储体(10),其具有数据存储单元(20)和错误纠正码存储单元(30);错误纠正码生成单元(40);错误纠正单元(50);将低位地址确定为刷新目标的低位计数器(61);将存储体地址确定为错误纠正目标的存储体计数器(63);以及将列地址确定为错误纠正目标的列计数器(62)。当接收到刷新命令时,错误纠正单元对基于低位计数器、存储体计数器和列计数器确定的错误纠正目标地址的数据执行错误纠正处理。
  • 半导体存储装置
  • [发明专利]一种融合单语数据的文本语法错误纠正方法-CN202010751644.X在审
  • 朱海麒;白明骏;姜峰 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-07-30 - 2020-11-24 - G06F40/253
  • 本发明是一种融合单语数据的文本语法错误纠正方法。本发明属于文本纠错技术领域,构建反向语法错误生成模型,并对所述反向语法错误生成模型进行训练;根据训练后的反向语法错误生成模型,对含有语法错误的文本,进行构造错误纠正平行句对;采用对抗训练反向语法错误生成模型,对错误纠正平行句对区分语法错误句子;采用对抗训练正向语法错误纠正模型,对语法错误句子进行纠正。本发明首次在back‑translation中采用sampling解码策略来构造伪“错误纠正”平行句对;基于对抗学习框架训练语法错误生成模型,并用其构造更真实的伪“错误纠正”平行语料。
  • 一种融合数据文本语法错误纠正方法
  • [发明专利]一种语句处理方法、装置、设备及介质-CN202010591235.8在审
  • 史斌斌;颜水成 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2020-06-24 - 2020-10-09 - G06F40/232
  • 具体为:获取待检测语句;基于语法规则错误检测模型,获得待检测语句中的语法规则错误,对语法规则错误进行纠正,得到第一纠正语句;基于词语使用错误检测分类器,获得第一纠正语句中的词语使用错误,对词语使用错误进行纠正,得到第二纠正语句;基于全局语法错误纠正模型,获得目标纠正语句。这样,通过语法规则错误检测模型、词语使用错误检测分类器和全局语法错误纠正模型,对待检测语句进行三层语法错误检测,实现了对待检测语句中语法错误的全面检测,提高了语法错误检测的召回率和准确度。
  • 一种语句处理方法装置设备介质

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