专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高铁大风报警时限优化方法-CN202010156618.2在审
  • 滕飞;刘鉴竹;池茂儒;周亚波 - 西南交通大学
  • 2020-03-09 - 2020-06-26 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种高铁大风报警时限优化方法,包括以下步骤:根据高速铁路沿线的风速数据,构建大风报警时限数据集,并对大风报警时限数据集中大风报警次数和大风报警影响时长进行预处理;利用曲线拟合技术,分别选择函数类型量化大风报警次数和大风报警影响时长与大风报警时限的函数关系;通过函数关系将大风报警时限优化损失函数显式化,得到大风报警时限优化损失函数;利用智能优化算法对大风报警时限优化损失函数进行求解,获取大风报警时限与权重系数的最优解,完成高铁大风报警时限优化。本发明的损失函数中权重系数得到了更准确地描述,明晰了特定线路下高铁行车遇大风报警时报警次数与报警影响时长造成的综合损失占比。
  • 一种大风报警时限优化方法
  • [发明专利]基于集合预报模型的登陆热带气旋过程大风预报系统-CN202111081592.0有效
  • 任福民;陈禹旭;李国平;李丽芳 - 中国气象科学研究院
  • 2021-09-15 - 2023-03-31 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种基于集合预报模型的登陆热带气旋过程大风预报系统,其中,包括:广义初值构建模块构建对预报量有影响的若干变量的广义初值,并发送给初值相似性判别模块;初值相似性判别模块判别广义初值所包含的各个单变量的相似性,确定n个最佳相似TC并发送给大风集合预报模块;大风集合预报模块获取该n个最佳相似TC,形成n个TC过程大风风场,将n个TC过程大风风场进行集合,得到目标TC的过程大风信息;最佳预报方案选择模块利用目标TC的过程大风信息,计算在选定的大风风速等级阈值中的预报准确率TS评分,根据该预报准确率TS评分,得到目标TC过程大风的最佳预报方案模型。本发明具有对登陆TC过程大风的良好预报性能。
  • 基于集合预报模型登陆热带气旋过程大风系统
  • [发明专利]一种多台工业大风扇集中控制系统-CN201910782971.9有效
  • 尹丽霞;郝飞飞;彭焕;于美南 - 洛阳北玻三元流风机技术有限公司
  • 2019-08-23 - 2020-11-03 - F04D27/00
  • 一种多台工业大风扇集中控制系统,用于对多台安装有变频控制器的工业大风扇进行集中监控,多台工业大风扇的变频控制器均与同一个集中控制器连接,集中控制器上设有触摸屏,触摸屏上能够显示风扇统一控制界面、风扇集中监控界面和单个风扇监控界面,风扇统一控制界面能够对所有工业大风扇的转动以及频率进行统一控制,风扇集中监控界面能够集中显示每台工业大风扇各自的编号、频率、连接状态和故障状态,通过各台工业大风扇的编号切换至各台工业大风扇的单个风扇监控界面,单个风扇监控界面能够能够控制一台工业大风扇的转动,并监控该台工业大风扇的频率和故障状态,从而实现对多台工业大风扇进行集中监控。
  • 一种工业风扇集中控制系统
  • [发明专利]一种强对流预报中强对流潜在落区预测方法及系统-CN202211102588.2有效
  • 李文娟;罗玲;黄旋旋;彭霞云;罗然;张智察 - 浙江省气象台
  • 2022-09-09 - 2023-06-06 - G06Q10/04
  • 本发明属于大风预测技术领域,公开一种基于数值模式多源资料融合的强对流大风潜在落区预测方法及系统,采集10年以上强对流大风样本的训练集,利用机器学习方法建立强对流大风潜势预测模型,进一步利用机器学习方法优化强对流大风潜势预测模型,建立数值模式逐小时物理量预报产品与强对流大风实况的逻辑统计关系,用空间邻域法进行空间匹配,采用TS评分最优法提取逐月物理量组合阈值,再用多要素分级配料法可以将12小时内强对流潜在落区分割到逐小时,最终得到强对流大风概率预报产品本发明对现有强对流大风的预测技术有所突破,并且通过动态学习可持续优化,大幅度提升强对流大风的预报准确率和预警提前量,显著提高强对流大风的预测能力。
  • 一种对流预报潜在预测方法系统
  • [发明专利]一种基于地面观测的雷暴大风风暴体标识方法及系统-CN202011148445.6在审
  • 刘伯骏;黎中菊;张亚萍;芦华;张勇;韩潇 - 重庆市气象台
  • 2020-10-23 - 2021-02-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于地面观测的雷暴大风风暴体标识方法及系统,涉及气象及计算机领域。包括:步骤1、获取灾害性天气短时临近预报预警业务系统输出的雷达拼图、雷暴大风风暴体以及所述雷暴大风风暴体的相关属性信息,以及获取地面自动站接收到的地面风速观测信息;步骤2、对所述雷达拼图、所述雷暴大风风暴体的相关属性信息以及所述地面风速观测信息进行预处理得到待标识的雷暴大风风暴体数据;步骤3、对所述待标识的雷暴大风风暴体数据进行模糊逻辑计算处理,得到所述雷暴大风风暴体与所述地面风速观测信息中的地面观测到大风的匹配结果,完成标识。能够解决将地面站观测到的大风与多普勒雷达观测到的风暴体合理匹配的问题。
  • 一种基于地面观测雷暴大风风暴标识方法系统

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