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[发明专利]一种纠正同步错误的符号级硬判决迭代译码的级联码方法-CN201611155077.1在审
发明人：陈为刚;邹杰;柳元 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明属于数字通信差错控制编码领域，公开了一种纠正同步错误的符号级硬判决迭代译码的级联码方法。本发明根据外译码器输出的硬判决结果，将最大概率出现的符号值的概率设置为1，其它符号值的概率为0，不传递整个符号的概率矢量信息用于更新内译码器，简化整体迭代的复杂度。本发明与采用基于符号概率信息的软迭代译码算法相比，复杂度有较大降低，并且与非迭代译码算法相比较，迭代算法的性能仍然有较大的增益。
一种纠正同步错误符号判决译码级联方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的AEB算法失效场景搜索方法-CN202111324081.7在审
发明人：蔡锦康;邓伟文;丁娟 -专利权人：浙江天行健智能科技有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群算法的AEB算法失效场景搜索方法，涉及车辆系统技术领域。搜索方法包括：步骤S10：初始化粒子群，设定最大迭代次数、粒子群的粒子数量、粒子位置范围、粒子速度范围；步骤S20：将所有粒子对应的车辆数据和障碍物数据作为参数生成模拟测试场景；步骤S30：利用模拟测试场景对AEB算法进行仿真试验，得到对应粒子的适应度；步骤S40：根据适应度和预设规则对对应粒子的位置进行迁移，并对粒子的位置和速度进行重置，完成一次迭代，重复步骤S20～S30，直至迭代次数等于到最大迭代次数停止迭代本发明能够快速地对AEB算法进行测试，找出AEB算法的失效场景，进而判断AEB算法是否符合安全要求。
一种基于粒子算法 aeb 失效场景搜索方法

[发明专利]基于神经网络的目标算法拟合方法、终端以及应用-CN201911153108.3有效
发明人：李成林;刘春苗;戴文睿;邹君妮;熊红凯 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的目标算法拟合方法，包括：获取能够被神经网络逼近的目标算法；对目标算法运行一次迭代得到不同输入和输出变量的数据集；将输入变量作为自变量，输出变量作为因变量，使用多元多项式拟合一次迭代的输入和输出变量；确定拟合单次迭代过程中多元多项式的单隐层神经网络结构；重复上述迭代过程，并将每一次的迭代过程串联起来，得到最终可以拟合整个目标算法的深度神经网络。同时提出了一种基于上述方法得到的深度神经网络、基于WMMSE算法的信道容量及能量分配优化方法以及用于执行上述方法的终端。本发明解决了复杂算法的拟合问题，并且能够实际指导神经网络的结构设计及神经网络层数和神经元个数的选取。
基于神经网络目标算法拟合方法终端以及应用

[发明专利]一种基于改进的FastICA算法的地震信号处理方法-CN201810002208.5在审
发明人：高亚力 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：提出了一种基于改进的FastICA算法的地震信号处理方法以及对应的处理系统，通过最大化负熵目标函数，使用固定点迭代理论寻求观测信号线性投影的非高斯性最大值从而达到分离信号的目的，并引入利用梯度法改进的修正因子，修正迭代函数，对FastICA算法进行优化。改进后的FastICA算法降低了对初始权值的敏感性，减少了迭代次数，从而提高了算法的收敛速度。
一种基于改进 fastica 算法地震信号处理方法

[发明专利]加解密、扩展方法及装置、加解密系统、终端-CN201811570489.0有效
发明人：周鹏;魏家明;赵凤海 -专利权人：成都海光集成电路设计有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：其中，加密方法包括：确定加密算法的多轮迭代运算所需要的轮密钥；利用所述轮密钥对待加密的明文数据进行所述加密算法的多轮迭代运算；其中，所述加密算法的至少两轮单次迭代运算在一个时钟周期内完成。本发明实施例中的技术方案提升了加解密的效率，并且提升了加密算法的抗攻击性。
解密扩展方法装置系统终端

[发明专利]一种用于发动机油耗优化的快速迭代求解方法-CN202010678025.2有效
发明人：高炳钊;刘嘉琪;董世营;洪金龙;陈虹 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于发动机油耗优化的快速迭代求解方法，包括以下步骤：确定非线性系统优化算法基础，将非线性系统转化为具有时变扰动的线性系统，并确定其优化目标函数和控制律；在非线性系统优化算法基础上提出快速迭代算法：在第一次迭代中去除扰动，结合控制律获得控制变量和状态变量；在第二次迭代中，用上一次迭代的控制变量和状态变量更新原非线性系统，结合控制律得到第二次迭代的控制变量和状态变量；依次对非线性系统进行更新，最终得到迭代的优化轨迹并找到规律；建立发动机油耗模型；将提出的快速迭代算法应用于建立的发动机油耗模型，进行发动机油耗优化。
一种用于发动机油耗优化快速求解方法

[发明专利]一种组播路由蚁群算法的优化方法-CN200710178027.X有效
发明人：罗旭耀 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2007-11-23 - 公布日： 2008-04-30 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种组播路由蚁群算法的优化方法，通过利用该蚁群优化算法求解网络组播路由，并在算法运行的过程中引入迭代反馈值的概念，根据每轮迭代中算法求解的状态和信息素的分布计算反馈值，动态地调整控制参数的取值，从而使本发明的蚁群优化算法能够自适应地多次迭代求解组播路径最终找到最小费用组播树，解决了目前蚁群算法性能太过依赖参数初始值的缺陷，有效避免蚁群算法陷入局部最优的境地，而且提高了求解网络组播路由的目的。
一种路由算法优化方法

[发明专利]一种基于重启策略与近似交替惩罚算法的图像补全方法-CN202010749675.1在审
发明人：郑建炜;周鑫杰;陈培俊;陈婉君;冯宇超;蒋嘉伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重启策略与近似交替惩罚算法的图像补全方法，包括获取待补全的自然图像数据输入低秩全变分修复模型；利用近似交替惩罚算法迭代求解所述低秩全变分修复模型，并在迭代次数达到N的倍数时利用重启策略重置近似交替惩罚算法中的变量，直至迭代至预设的最大迭代次数；输出求解得到的补全后的自然图像数据。本申请建立的低秩全变分修复模型从多维度考虑图像修复，并且采用近似交替惩罚算法对低秩全变分修复模型进行求解，以应用于自然图像修复，求解速度快，同时使用了重新策略，即迭代到一定次数，重新给参数赋初值，以显著提高近似交替惩罚算法的性能
一种基于策略近似交替惩罚算法图像方法

[发明专利]一种包含交通信号灯的栅格地图最优路径规划方法-CN202110627586.4在审
发明人：关珊珊;许枫;赵岩 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种包含交通信号灯的栅格地图最优路径规划方法，首先采用具有禁忌规则的蚁群算法进行迭代，在完成规定好的迭代次数后，将输出结果传递给遗传算法并作为种群初值继续进行迭代，在完成规定好的迭代次数后输出最优路径该方法的平均迭代路径短于遗传算法与蚁群算法且计算速度快于蚁群算法，配送最优路径规划的错误率在10％左右。除此之外，本发明还在栅格地图中加入了交通信号灯这一重要要素，在栅格地图中增加了时间维度。
一种包含交通信号灯栅格地图最优路径规划方法

[发明专利]基于固态激光雷达和惯性导航的定位方法、设备和介质-CN202310404810.2在审
发明人：梁思远 -专利权人：陕西远海探科电子科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于固态激光雷达和惯性导航的定位方法、设备和介质，通过获取惯性传感器的测量值，基于几何和强度提取固态激光雷达的特征点，减小了运动模糊对采集到的数据的影响；在迭代误差卡尔曼滤波算法的状态传播过程中，将惯性传感器的测量值作为传播误差状态，构建离散式传播方程，利用固态激光雷达的特征点计算迭代残差向量，更新迭代误差卡尔曼滤波算法中的状态，对迭代误差卡尔曼滤波算法中的卡尔曼增益进行调节，有效提高了定位算法的位姿估计结果，提高了定位精度和鲁棒性，最后基于迭代误差卡尔曼滤波算法，将固态激光雷达的特征点的参数和惯性传感器的测量值进行合成，更新全局位姿，实现精确定位。
基于固态激光雷达惯性导航定位方法设备介质

[发明专利]一种协处理器和计算机设备-CN202311061412.1在审
发明人：马占刚;葛蕾 -专利权人：上海芯联芯智能科技有限公司
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F15/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种协处理器和计算机设备，涉及集成电路技术领域，该协处理器包括：总控制器、填充缓存模块和迭代处理模块；总控制器，用于从随机存取存储器中读取原始消息对应的多个消息块，以及将多个消息块存入所述填充缓存模块；填充缓存模块，用于预存多个消息块，并依次向迭代处理模块发送多个消息块的消息字；迭代处理模块，用于基于指定的哈希算法类型，依次对多个消息块进行消息字扩展和哈希迭代处理，获得原始消息的消息摘要，其中，迭代处理模块支持多个哈希算法类型本申请基于哈希算法类型对应的杂凑算法的共性，设计通用的协处理器的计算电路，其扩展性强，可以扩展到其他同代杂凑算法。
一种处理器计算机设备

[发明专利]融合触须算法与切线图法的迭代式路径规划算法-CN201811474480.X有效
发明人：刘子超;张春华;吕卫强 -专利权人：中国兵器装备集团自动化研究所
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开了融合触须算法与切线图法的迭代式路径规划算法，从当前位置开始，生成满足车辆运动学约束的左右边界触须；使用切线图法生成满足安全性约束、最短路径约束的行驶轨迹；根据左右边界触须与切线图行驶轨迹的相对位置关系，确定迭代方向迭代生成新的子路径点，若未到达目标位置则继续计算知道达目标位置结束规划，迭代生成的路径作为该算法的规划结果。通过触须算法满足车辆运动学约束与车辆动力学约束的优势，改进现有切线图法，使规划结果能够直接应用于车辆路径规划；使用迭代方法实现规划结果平滑，能够不断逼近切线图法的规划结果；解决了现有算法无法同时满足实时性与最短路径
融合触须算法切线迭代式路径规划

[发明专利]基于改进粒子群优化算法的客户分类方法及装置-CN201911089171.5在审
发明人：穆维松;李玥;褚晓泉;田东;冯建英 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于改进粒子群优化算法的客户分类方法及装置，该方法包括：根据分类数目和特征维度，对粒子速度和粒子位置进行初始化，并设置初始值，以建立粒子群的初始种群；根据包括客户特征数据的预设的适应度函数，对种群的惯性权重、粒子速度和粒子位置进行迭代更新操作，直至达到预设迭代次数；预设迭代次数后，每次更新后根据遗传算法分别对粒子群进行选择操作，进行交叉操作和进行变异操作，用于下次迭代更新，直至迭代更新达到迭代总次数或满足收敛条件；根据达到迭代总次数或满足收敛条件的粒子群，得到聚类中心，对客户进行分类。该方法通过遗传算法的有机融合，能够避免陷入局部最优解、提高后期收敛速度，并提高搜索精度。
基于改进粒子优化算法客户分类方法装置

[发明专利]一种基于目标级联分解算法的噪声指标分解方法-CN202210016865.1在审
发明人：马振超;伍先俊 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标级联分解算法的噪声指标分解方法，所述方法包括：步骤1)确定整体噪声指标，建立整体噪声指标分解问题；步骤2)依据功能、结构和学科领域将问题拆分至满足精细程度的各设计单元；步骤3)基于各设计单元，进行参数初始化，选定求解算法，设定迭代次数上限和迭代更新步长；步骤4)在迭代更新次数未超出迭代次数上限时，根据求解算法，并行求解拆分后的各个子优化问题，判断是否满足终止条件，判断为是，转至步骤5)，否则迭代次数加1，并转至步骤4)继续优化；若迭代更新次数超出迭代次数上限，则转至步骤3)进行相应调整再次进行优化求解；步骤5)整理优化结果，输出噪声指标分解报告。
一种基于目标级联分解算法噪声指标方法

[发明专利]一种基于改进蚁群算法的全局规划路径方法-CN202211160614.7在审
发明人：蒋嘉骏;李瑞峰;霍光磊;黄小春;吴宇雄 -专利权人：福建（泉州）哈工大工程技术研究院
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明涉及自主导航技术的全局规划路径方法技术，具体是公开一种基于改进蚁群算法的全局规划路径方法，包括对工作环境地图进行栅格化建模；采用蚁群算法寻找最短路径，首先初始化参数，接着开始进行迭代，搜索路径，添加禁忌表中；当前蚂蚁到达终点时，采用激励惩罚机制对当前蚂蚁所走路径的信息素进行更新；判断当前迭代的蚂蚁是否全部到达终点，若没有返回开始进行迭代，若有则继续进行；每轮迭代结束后采用信息素偏差放大更新当前迭代所有蚂蚁的信息素；判断迭代是否完成，若未完成返回开始进行迭代，若完成继续进行；根据记录的全局最小路径生成路径。该方法能够提高对蚁群算法的收敛速度以及稳定性。
一种基于改进算法全局规划路径方法