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[发明专利]随机惯性因子粒子群优化算法的电网无功容量配置方法-CN201410267481.2有效
发明人：熊浩清;王红印;马世英;宋墩文;张毅明;孙建华;刘道伟;陈军;孙冉 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;国网河南省电力公司
申请日： 2014-06-16 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明提供一种随机惯性因子粒子群优化算法的电网无功容量配置方法，该方法包括以下步骤：I、实时获取WAMS系统的系统参数，设定粒子的边界条件；II、初始化种群，确定所述粒子的适应值；III、划分迭代阶段；IV、更新所述粒子的速度和位置；V、判断迭代次数是否到全局搜索阶段最大迭代次数；VI、判断迭代次数是否到初级解稳定阶段最大迭代次数；VII、判断迭代次数是否到迭代上限；VIII、跌代到最大次数，输出在线无功容量配置方案与标准算法和自适应变异算法相比，本发明的方法提高了优化的精度，在保证收敛速度的同时，结合无功优化的实际情况，实现了前期全局搜索能力、后其局部搜索精度的提高，最终得到全局最优解。
随机惯性子粒子群优化算法电网无功容量配置方法

[发明专利]一种相位恢复方法-CN202011416734.X在审
发明人：杨秀彬;付宗强;徐伟;常琳;永强 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01J9/00 文献下载
摘要：本发明属于光学测量中的相位恢复技术领域，提出一种基于角谱理论多次加权迭代的光强传输方程相位恢复方法，采集光传播过程中的两幅光强图像，利用快速傅里叶变换求解光强传输方程，将光强传输方程所得结果作为初始相位并使用加权迭代算法进行多次迭代本发明解决了传统迭代算法收敛速度慢，使用精度低的问题，所恢复的相位图像误差更小，与传统相位恢复算法相比收敛速度大幅提升。
一种相位恢复方法

[发明专利]基于人工蜂群算法的多站时差定位方法-CN201810522141.8在审
发明人：郜丽鹏;刘楯;高敬鹏;谢强 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G01S5/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工蜂群算法的多站时差定位方法，属于多站无源时差定位技术领域。主要应用于多站条件下对辐射源目标的定位。本发明将人工蜂群算法与常规多站时差定位相结合，有效实现了对于辐射源的精确定位。本发明针对牛顿迭代法和人工蜂群算法的特点，将二者结合优势互补，先采用最大似然估计将常规多站时差定位解方程组问题转换为求函数最值问题，再采用人工蜂群算法获取初步估计坐标，最后将该坐标作为牛顿迭代算法的迭代初始值使用本发明有效解决牛顿迭代算法需要接近最优解的初始值才能实现良好效果和人工蜂群算法后期速度慢的问题，并可有效提高定位精度。
人工蜂群算法时差牛顿迭代算法辐射源定位技术领域最大似然估计牛顿迭代法初步估计问题转换有效解决有效实现最优解迭代无源应用

[发明专利]抑制目标函数测量噪声的随机并行梯度下降光纤耦合方法-CN202211447156.5在审
发明人：亓波;彭锦锦;毛耀 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G02B6/42 文献下载
摘要：本发明提出一种抑制目标函数测量噪声的随机并行梯度下降光纤耦合方法，称作卡尔曼随机并行梯度下降算法(Kalmanstochasticparallelgradientdescent)(KSPGD)，用于当存在光电探测噪声时提高空间激光束光纤耦合效率传统随机并行梯度下降(Stochasticparallelgradient descent)(SPGD)算法通过实时测量目标函数值估计迭代点梯度，进而按梯度下降的方式更新迭代点。因此当目标函数测量存在较大噪声时，迭代点梯度估计值会振荡，因而影响算法的收敛性能。针对这一问题本发明提出的KSPGD算法利用目标函数模型信息，通过卡尔曼滤波算法得到迭代点梯度的最优加权估计，提高梯度估计值的准确性，进而抑制测量噪声对算法收敛性能的影响。将该方法应用于自适应耦合系统上，采用KSPGD算法的系统在不同大小的噪声下均能稳定收敛。
抑制目标函数测量噪声随机并行梯度下降光纤耦合方法

[发明专利]矩阵制造车间车辆路径规划方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310619849.6在审
发明人：谢巍;曾俊海;张浪文;孙莹莹 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种矩阵制造车间车辆路径规划方法、装置、电子设备及存储介质，矩阵制造车间包括多台AGV和多个任务，所述方法包括：根据AGV的行驶距离和任务的交货时间，通过最近邻算法和随机算法获得初始化的种群；采用改进的遗传算法对种群进行迭代处理直到满足迭代条件，获得总成本最小的多条AGV路径；采用改进的遗传算法对种群进行迭代处理，包括：采用交叉操作和变异操作更新种群；基于约束条件，对更新后种群进行优化，对优化后的后代采用合并操作进行优化并将结果作为下一次迭代的种群本发明将行驶距离和交货时间作为评价指标，通过采用最近邻算法和随机算法获得高质量的初始化路径解，以有效地引导改进的遗传算法进行高效搜索。
矩阵制造车间车辆路径规划方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于改进鱼群算法的独立风光储微网的优化配置方法-CN201811246418.5有效
发明人：陆俊明;张向锋 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进鱼群算法的独立风光储微网的优化配置方法，利用粒子飞行速度v、惯性权重w来改进人工鱼群算法的觅食行为、聚群行为、追尾行为。利用粒子群算法对适应度值最高的精英人工鱼群进行更新，在人工鱼群算法中，找到适应度值最高的人工鱼，利用粒子群算法进行更新，直到满足要求的精度或迭代次数。此时迭代求得的位置显然比初始点更优，但要求得当前最好解需进行多次迭代。从整体效率来考虑，利用精度和迭代次数一起构成改进的粒子群人工鱼群算法的终止条件。本发明应用上述算法对独立风光储微网进行配置，独立型微网优化配置是以微源正常运行和满足各约束条件，达到微电网的总运行成本最低及最低的新能源发电弃用率的要求。
一种基于改进鱼群算法独立风光储微网优化配置方法

[发明专利]一种基于差分进化-局部单峰采样算法的模糊控制系统优化方法-CN201610560402.6有效
发明人：向文国;刘一君;陈时熠 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分进化‑局部单峰采样算法的模糊控制系统优化方法，包括如下步骤：(1)确定适应度函数；(2)使用差分进化算法，设定合适的迭代次数，反复进行变异、交叉和选择操作，直到满足收敛精度或达到最大迭代次数，获得相应的参数组合；(3)使用局部单峰采样算法，将差分进化算法最终得到的参数组合作为其初始值，根据适应度值反复进行缩减搜索范围及转移目标向量操作，直到迭代结束，适应度值最好的参数组合作为最优化结果。本发明的有益效果为：将两者结合使用，减少差分进化算法的迭代次数，得到初步最优解之后切换为局部单峰采样算法，能充分发挥两种算法的优点，弥补各自的不足，极大的提高优化计算效率和全局收敛性。
一种基于进化局部单峰采样算法模糊控制系统优化方法

[发明专利]一种基于进化算法的关联任务调度方法-CN202011229524.X有效
发明人：汪莹;李兵;张鹏;李刚;陈保福;周杰 -专利权人：东方红卫星移动通信有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明属于计算机任务调度领域；具体地涉及一种基于进化算法的关联任务调度方法；所述方法包括利用蚁群算法中每只蚂蚁可以独立搜索可行解的方式来对最优任务调度方案进行搜索；为了解决蚁群算法在迭代前期，信息素浓度增大可能导致算法过早收敛、陷入局部最优的问题，对蚂蚁的调度路径选择策略和调度路径信息素更新方式进行了改进，综合考虑了节点的工作状态、计算花费以及调度路径被选择的次数，增大蚂蚁在选择调度路径时，探索新路径，使得蚁群迭代搜索不容易陷入局部最优解；利用遗传算法加速了蚁群后期的迭代收敛；本发明能够避免蚁群算法陷入局部最优解，增强遗传算法的迭代收敛，在任务调度过程中节约了大量的能耗和时耗。
一种基于进化算法关联任务调度方法

[发明专利]一种街谷水平通风影响城市热岛效应的数值模拟方法-CN202011164615.X在审
发明人：周海珠;王清勤;王海;李晓萍;周立宁;张伟;杜明凯;孟冲;李以通;魏慧娇 -专利权人：中国建筑科学研究院有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开的街谷水平通风影响城市热岛效应的数值模拟方法，涉及模拟计算技术领域，通过采用高斯‑赛戴尔Gauss–Seidel迭代算法求解各条街谷交点处的空气流量初值及空气压力初值，采用牛顿迭代Newton‑Raphson算法求解各条街谷交点处的空气流量值及空气压力值，随着街谷数量的增加，采用Gauss–Seidel迭代算法与Newton‑Raphson算法的组合比仅采用Newton‑Raphson算法迭代次数更少，提高了收敛速度及精度
一种水平通风影响城市热岛效应数值模拟方法

[发明专利]应用于磁轴承转子参数辨识的数据的处理方法-CN202310355939.9有效
发明人：王兵兵;刘东;胡浩峰;贺智威 -专利权人：坎德拉（深圳）新能源科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F9/28 文献下载
摘要：该方法包括：将应用于磁轴承转子参数辨识算法的目标数据的数值，作为除数；根据除数的值域范围，确定迭代初始值；根据被除数和除数的符号，确定迭代结果的符号；根据除数的绝对值，确定商的定点格式；将迭代初始值代入运算函数，计算迭代预设次数之后的迭代结果；根据迭代结果的符号，迭代结果，以及定点格式，确定商；根据商确定磁轴承转子的参数辨识算法的增益，利用参数辨识算法辨识模型参数。解决了相关技术的磁轴承转子模型参数的在线辨识中，递推最小二乘法采用常规的除法器，存在的迭代周期长、资源占用高，计算精度差，进而导致磁轴承转子参数辨识的准确率较低的问题。
应用于磁轴承转参数辨识数据处理方法

[发明专利]码分多址迭代多用户检测系统中的收敛性检测方法-CN200810100854.1无效
发明人：常宝维 -专利权人：北京汉潮大成科技孵化器有限公司
申请日： 2008-02-25 - 公布日： 2009-10-14 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：本发明提供的码分多址迭代多用户检测系统中的收敛性检测方法，包括如下步骤：对于构造好的系统方程，设定初始迭代参数和计算初始猜测值；收敛性检测，判断是否满足迭代条件；如果满足，则不进行迭代运算数直接退出；否则继续进行；启动迭代算法，获得方程的最新迭代解；收敛性检测，判断是否满足收敛条件；如果满足，则停止迭代，如果不满足，则返回继续迭代过程。本发明方法可以快速判断迭代是否满足收敛要求，以便及时退出迭代算法，这样可以节省运算资源；另外，计算收敛性条件时，没有引入更多的计算复杂度，有利于方便的实现收敛性检测。
码分多址多用户检测系统中的收敛性方法

[发明专利]一种自动驾驶视觉感知的可持续闭环链路的构建方法-CN202210465058.8在审
发明人：刘生;汪波 -专利权人：中智行（苏州）科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动驾驶视觉感知的可持续闭环链路的构建方法，涉及自动驾驶技术领域，包括，建立真值场景，并通过所述真值场景获取真值场景数据；将所述真值场景数据作为视觉感知模型的输入数据，对所述视觉感知模型的算法进行优化迭代；对经过优化迭代的所述视觉感知模型的算法进行场景回归验证。本发明充分利用路端固定规则的优势，构建场景真值采集、算法迭代升级以及场景回归验证的闭环链路，从根本上解决了现有方案中真值场景的收集、构建以及算法迭代闭环的成本、效率和可持续性问题。
一种自动驾驶视觉感知可持续闭环构建方法

[发明专利]基于改进迭代算法的自适应滑模变结构航天器姿态控制方法-CN201810248784.8有效
发明人：黄平;曹雨佳;孙婷婷;王伟;孙延伟;贾通;王旭刚;赵云志;王佳安;吴闻起;黄俊杰;杨光 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2018-03-25 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种基于改进迭代算法的自适应滑模变结构航天器姿态控制方法。⑴通过欧拉角坐标变换对一般刚性航天器进行动力学建模。⑶先对迭代算法做出改进，使得改进的迭代算法对于训练数据集具有更好的处理能力。再在设计完成的ADSVC方法的基础上利用改进的迭代算法对控制律的参数进行调整，使得系统能够根据实际状态进行参数调整，实现快速性与控制精度的要求。
基于改进算法自适应滑模变结构航天器姿态控制方法

[发明专利]一种基于迭代图割和自适应聚类的显著性检测方法-CN201610902519.8有效
发明人：陈炳才;周超;姚念民;高振国;王健;余超;卢志茂;谭国真 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，涉及一种基于迭代图割和自适应聚类的显著性检测方法，解决图像显著性检测问题。首先，使用简单线性迭代聚类SLIC算法对图像进行分割，得到大小不同的超像素。然后，基于迭代图割算法得到图像的背景部分，提出自适应聚类算法构建图像的初始显著性图。最后，根据初始显著性图中的显著部分，通过超像素的区域性查找显著区域，使用迭代图割算法更新显著区域得到最终的显著性图。
一种基于迭代图割自适应显著检测方法

[发明专利]一种适用于时变稀疏信道的估计方法-CN201710554675.4有效
发明人：李春国;张行;宋康;张连炜;杨绿溪 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于时变稀疏信道的估计方法，该方法在正交匹配追踪算法OMP算法的基础上，结合人工鱼群算法并进行改进。方法以迭代的方式进行，包含一个子迭代过程。子迭代中将人工鱼分为特殊鱼SF和普通鱼NF，SF执行局部觅食行为；子迭代结束时根据人工鱼位置信息估计时变信道参数，重构目标信号，直至剩余信号能量小于设定阈值。仿真结果表明，本发明提出的时变稀疏信道估计方法，可以准确估计每一条路径参数，在估计精度和计算复杂度上均优于OMP算法。
一种适用于稀疏信道估计方法

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