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[发明专利]网络平台基础数据质量算法的保障方法-CN201711276927.8有效
发明人：吴洋;朱兴;彭更红;王小冬;陈凌宇;杨宇 -专利权人：口碑(上海)信息技术有限公司
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开网络平台基础数据质量算法的保障方法，利用样本数据，从基础数据中提取多个已标注数据作为样本数据；利用样本数据对被测试算法进行线下算法回归评估；再通过基础数据中积累的样本数据，对被测试算法进行线上算法回归评估；通过被测试算法进行线上和线下测试的同时，对算法产生反馈，推进算法迭代，并在修正结束继续对算法进行同步的验证；不仅对算法的效果进行了可靠度量，还对算法的迭代起到作用，从而保证了基础数据的质量。
网络平台基础数据质量算法保障方法

[发明专利]迭代无监督域自适应方法和装置-CN202310142742.7在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：上海壁仞智能科技有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种迭代无监督域自适应方法和装置，属于迁移学习领域，方法包括：从域迁移测试集中抽取预设数量的图像样本；将图像样本输入预设的迭代优化算法，根据迭代优化算法的计算结果调整预训练的模型的参数，以使得调整后的模型适应域迁移测试集；其中，预设的迭代优化算法包括：对每个图像样本进行数据增强处理，得到目标大小的批图像；根据批图像，确定模型的参数值；根据域迁移测试集对确定参数值后的模型进行测试，得到分类误差；遍历所有图像样本后，根据分类误差得到图像样本的平均分类误差本发明基于预设的迭代优化算法对图像样本进行处理，可以用少量的图像样本的数量，无需重训练即可满足实际应用场景需求及开发需求。
迭代无监督自适应方法装置

[发明专利]一种基于自相关的时钟失配估计算法-CN202211683682.1在审
发明人：吴旭凡;程剑平;董业民 -专利权人：上海芯炽科技集团有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H03M1/12 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自相关的时钟失配估计算法，属于数模电路转换领域。在M通道的TIADC中，计算出相邻两通道之间乘积的期望；通过相应的公式变换得到其他通道相对于第一通道的时间误差；将得到的时钟误差送入一个迭代方程来逼近真实的误差，并使用一个变步长的算法来加速迭代的过程；将经过迭代的时间误差送入校准模块中进行通道的校准操作；用校准完成后的数据继续计算相邻两通道之间乘积的期望。本发明通过变步长LMS算法来提高所估计的时钟误差的收敛速度，迭代步长能随着迭代次数的增加而逐渐减少，通过设置初值和最小值确保算法稳定收敛，既能使估计量快速收敛，也能保证估计量的精确性高。
一种基于相关时钟失配估计算法

[发明专利]一种基于灰狼优化算法的变电站故障识别方法及系统-CN202211707695.8在审
发明人：刘婷;董玉印;何向飞;李凤海;刘震宇;王世君;吴江;杜伟伟;王轶;王冰洋;王伟;张连超;许剑锋;张婉明;康福权;安卓阳 -专利权人：国网冀北电力有限公司承德供电公司;国家电网有限公司;承德天汇电力设计有限责任公司;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰狼优化算法的变电站故障识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：读取变电站设备的当前状态；对读取的所述设备的当前状态进行数字化解析；基于所述数字化解析的结果构建变电站故障识别目标函数E；基于灰狼优化算法对所述识别目标函数E进行迭代求解。对所述识别目标函数E进行迭代求解包括以下步骤：选择m只灰狼建立灰狼优化算法模型，初始化灰狼种群；计算初始状态下每个灰狼个体与猎物的距离；分别建立围捕猎物和捕猎行为的迭代公式，对所述迭代公式进行交替迭代进行求解本发明利用灰狼优化算法的计算复杂度不受目标函数复杂程度的影响，能快速求解出数值解，从而快速准确识别变电站故障。
一种基于灰狼优化算法变电站故障识别方法系统

[发明专利]一种群体智能算法优化方法-CN202211605141.7在审
发明人：李宏然;吕铁力;赵慧;张键;张恒;袁冬青 -专利权人：江苏海洋大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了一种群体智能算法优化方法，具体方法如下：初始化种群数量、最大迭代次数等参数；选择位置更新方法，包括线性权重法、自适应权重法和随机权重法三种方法；根据选择的更新方法进行更新；寻找前三个最优候选解，计算更新速度；根据位置和速度更新各个候选解的位置；使用DLH策略进行更新；判断种群是否全部更新完毕；判断迭代次数达到最大迭代次数，达到最大迭代次数则输出已找到的最优解，否则继续下一次迭代。本发明在IGWO的基础上，融合PSO的思想进行进一步改进达到更好的效果，提高算法有效性和实用性；优化原算法存在的种群多样性不足和易陷入局部最优的缺点，并将算法用于解决实际的工程问题。
一种群体智能算法优化方法

[发明专利]基于布谷鸟搜索和粒子滤波混杂算法的漏磁缺陷重构方法-CN201410495000.3有效
发明人：韩文花;徐俊;沈晓晖 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2014-09-24 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于布谷鸟搜索和粒子滤波混杂算法的漏磁缺陷重构方法，包括以下步骤：1)采集并保存漏磁检测信号，设定最大迭代次数；2)设定当前迭代次数为0，根据采集的漏磁检测信号采用布谷鸟搜索算法获得带有最优鸟巢的鸟巢状态集合；3)采用粒子滤波算法进行更新、归一化、重采样处理后，获得新状态集合，并计算此次迭代的状态估计；4)判断是否达到最大迭代次数，若是，则输出最终的状态估计，作为漏磁检测信号的重构轮廓，若否，则将迭代次数加1，并以步骤3)中获得的新状态集合作为布谷鸟搜索算法的初始鸟巢状态集合，返回步骤2)。
迭代漏磁检测信号鸟巢重构粒子滤波搜索算法状态估计状态集合新状态漏磁算法混杂搜索集合采集粒子滤波算法归一化鲁棒性重采样噪声输出保存返回更新

[发明专利]一种电机预定位估计的方法-CN201710340965.9有效
发明人：钱振宇;黄旭珍;李静 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： H02P21/32 文献下载
摘要：本发明根据工程应用的实际情况，提出了一种迭代算法。该算法考虑了预定位过程中影响定位精度的主要因素，提出并且证明了一个迭代定理作为其理论基础。本算法采用离线迭代计算的方式，通过坐标变换和力与电流的等效，将电磁力与干扰力在两相静止坐标系下进行了统一。用数值迭代的方式代替了方程的直接解析，并证明了迭代的收敛性。在直线电机上对该算法进行了验证，显示出良好的效果。
一种电机预定估计方法

[发明专利]一种串联倒立摆的有限频率范围鲁棒迭代学习控制方法-CN202010674050.3有效
发明人：陶洪峰;魏强;周龙辉;刘巍 -专利权人：江南大学
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种串联倒立摆的有限频率范围鲁棒迭代学习控制方法，涉及迭代学习控制领域，方法包括：建立串联倒立摆的状态空间方程；对原串联倒立摆的状态空间方程进行转换；根据重复过程理论设计鲁棒迭代学习控制算法；分析有限频率范围内的鲁棒迭代学习控制算法的收敛性；求解鲁棒迭代学习控制算法的控制律增益。所提算法将保证系统频域稳定并且具有鲁棒控制性能，同时在外界干扰存在时确保输出误差在时域和频域范围内的收敛性。
一种串联倒立有限频率范围鲁棒迭代学习控制方法

[发明专利]云和边缘环境中基于飞蛾扑火优化算法的移动服务选择方法-CN202210362658.1有效
发明人：李静;燕秀坤;祝铭;于飞龙;刘聪 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L67/1042 文献下载
摘要：本发明涉及服务选择技术领域，具体涉及一种云和边缘环境中基于飞蛾扑火优化算法的移动服务选择方法。包括输入带有QoS属性的服务；将服务随机分布在云和边缘服务器；移动用户发出请求并上传；初始化飞蛾和火焰种群，计算最优飞蛾的位置；对最优飞蛾和火焰的位置进行迭代运算；将迭代得到的最优飞蛾的位置所对应的一组候选服务输出；迭代运算包括：对每个飞蛾和火焰的位置进行更新；计算当前迭代种群中最优飞蛾的位置Q1；通过差异进化算法在每只飞蛾周围更新其他位置Q2，将更优的位置作为当前迭代轮次输出的最优飞蛾位置。将飞蛾扑火优化算法与差异进化算法结合，可以从多个角度高效的找到全局最优解，为解决多目标优化问题提供更加可靠的保障。
云和边缘环境基于飞蛾扑火优化算法移动服务选择方法

[发明专利]一种基于NSGAII分组处理大规模带容量约束的方法及系统-CN201810931842.7有效
发明人：张兴义;张涛;邱剑锋;田野 -专利权人：安徽大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于NSGAII分组处理大规模带容量约束的车辆路径问题的方法，包括步骤：数据预处理；参数初始化，定义初始迭代次数与最大迭代次数，并初始化一个可行解作为参考解；判断迭代次数是否到达所述最大迭代次数；通过多目标算法NSGAII对所述参考解进行优化分组；通过禁忌搜索算法对分组后第一前沿面上的子问题进行优化处理；更新所述参考解，累积迭代次数；将所述参考解作为最优解输出。
一种基于 nsgaii 分组处理大规模容量约束方法系统

[发明专利]迭代多用户检测方法中的收敛性检测方法-CN200410084242.X无效
发明人：王炳立;李兴伟 -专利权人：凯明信息科技股份有限公司
申请日： 2004-11-17 - 公布日： 2006-05-31 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种迭代多用户检测方法中的收敛性检测方法，包括如下步骤：1.根据有关系统获得系统方程；2.计算迭代终止判断所需的参数；3.启动迭代算法，获得方程的最新迭代解；4.收敛性检测，判断有关的收敛条件是否满足；5.如果收敛条件满足，则停止迭代，如果不满足则继续步骤3、步骤4的迭代过程。本发明可以快速的判断迭代是否收敛满足要求，当满足迭代条件的时候，迭代算法退出，这样可以节省运算资源；同时由于在迭代之前，迭代终止的条件可以根据有关业务要求或者其他的条件实事先设定，这样迭代次数是可以根据具体的情况而控制的
多用户检测方法中的收敛性

[发明专利]迭代多用户检测方法中的收敛性检测方法-CN200410084243.4无效
发明人：王炳立;李兴伟 -专利权人：凯明信息科技股份有限公司
申请日： 2004-11-17 - 公布日： 2006-05-31 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种迭代多用户检测方法中的收敛性检测方法，包括如下步骤：1.构造系统方程；2.设定初始迭代参数和计算初始值选取；3.设定初始迭代参数和选取计算初始猜测值；4.启动迭代算法，获得方程的最新迭代解；5.收敛性检测，判断有关的收敛条件是否满足；6.如果收敛条件满足，则停止迭代，如果不满足则继续步骤4、步骤5的迭代过程。本发明可以快速判断迭代是否收敛满足要求，当满足时，退出迭代算法，这样可节省运算资源；同时由于在迭代之前，迭代终止的条件可根据有关业务要求或者其他条件事先设定，迭代次数可根据具体情况控制；计算收敛性条件时
多用户检测方法中的收敛性

[发明专利]迭代多用户检测方法中的收敛性检测方法-CN200410084241.5无效
发明人：王炳立;李兴伟 -专利权人：凯明信息科技股份有限公司
申请日： 2004-11-17 - 公布日： 2006-05-31 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种迭代多用户检测方法中的收敛性检测方法，包括如下步骤：1.构造系统方程；2.设定初始迭代参数和计算初始猜测值；3.启动迭代算法，获得方程的最新迭代解；4.收敛性检测，判断有关的收敛条件是否满足；5.如果收敛条件满足，则停止迭代，如果不满足则继续步骤3、步骤4的迭代过程。本发明可以快速判断迭代是否收敛满足要求，当满足迭代条件的时候，迭代算法退出，这样可以节省运算资源；同时由于在迭代之前，迭代终止的条件可以根据有关业务要求或者其他的条件实事先设定，这样迭代次数是可以根据具体的情况而控制的
多用户检测方法中的收敛性

[发明专利]基于NPCA的自适应变步长盲源分离方法-CN201210545180.2在审
发明人：辜方林;张杭;张江;谭晓波;路威;陈乾;陈海平 -专利权人：中国人民解放军理工大学
申请日： 2012-12-17 - 公布日： 2013-07-03 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明请求保护基于梯度的自适应变步长NPCA算法和最优变步长NPCA算法两种自适应变步长盲源分离处理方法，属于信号处理领域。针对固定步长NPCA不能同时兼顾收敛速度和收敛精度的情形，本发明通过使算法的迭代步长自适应变化，在保证收敛精度的条件下加快收敛速度。其中，基于梯度的自适应变步长NPCA方法使迭代步长与代价函数相关联，使迭代步长自适应变化，从而加快算法的收敛速度。最优变步长NPCA方法通过对代价函数进行一阶线性近似表示，从而计算出当前时刻的最优迭代步长，并且该方法不需要人工设置任何参数。
基于 npca 自适应步长分离方法

[发明专利]具有强跟踪性的永磁同步电机最优分数阶PID控制方法-CN201711397320.5有效
发明人：禹鑫燚;张铭扬;欧林林;杨帆;朱熠琛 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： H02P6/00 文献下载
摘要：具有强跟踪性的永磁同步电机最优分数阶PID控制方法，本发明利用PSO算法能通过迭代寻找最优解以及PSO算法收敛速度快的特性。对稳定域范围内的分数阶PID控制器参数进行迭代寻优。首先初始化PSO算法中的粒子，其位置坐标随机分布在稳定域内。然后对粒子进行适应度计算，并设置其初始速度，使得粒子能够朝适应度更好的方向移动。最后不断进行迭代，直至两次迭代差值小于设定误差，得出最优解，即在稳定域范围内的分数阶PID控制器参数最优解。本发明采用的PSO算法，能够更快更精确的同时整定多个分数阶PID控制器参数。
具有跟踪永磁同步电机最优分数 pid 控制方法