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[发明专利]一次性旋转管型切割吻合器的抵钉座调节装置-CN201810977158.2有效
发明人：吴宇雷;张兴义;吴红宇;陈好 -专利权人：江苏孜航精密五金有限公司
申请日： 2018-08-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B17/115 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械技术领域，具体涉及一次性旋转管型切割吻合器的抵钉座调节装置，与一次性旋转管型切割吻合器配套使用，适用于临床食道、胃、肠等消化道手术中的端‑端、端‑侧和侧‑侧吻合。包括抵钉座盖帽、卡簧片、卡簧管、抵钉座、垫刀圈、导向轴、开口销、上连接片、下连接片、上下连接片座和丝杆；卡簧片安装在卡簧管的卡簧片安装槽内，卡簧管的抵钉座安装凸起安装在抵钉座的卡簧管安装孔内，垫刀圈安装在抵钉座的垫刀圈安装槽内，上连接片和下连接片叠在一起，两端均通过开口销，一端安装在导向轴的连接片安装槽内，另一端安装在上下连接片座的连接片安装槽内，丝杆前端的上下连接片座安装凸起安装在上下连接片座的丝杆安装槽内。
一次性旋转切割吻合抵钉座调节装置

[发明专利]一次性旋转管型切割吻合器的推片驱动装置-CN201810977166.7有效
发明人：吴宇雷;张兴义;吴红宇;陈好 -专利权人：江苏孜航精密五金有限公司
申请日： 2018-08-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B17/11 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械技术领域，具体涉及一次性旋转管型切割吻合器的推片驱动装置，与一次性旋转管型切割吻合器配套使用，适用于临床食道、胃、肠等消化道手术中的端‑端、端‑侧和侧‑侧吻合。包括环形刀、推钉片、弯推杆、直推杆、击发弹簧、扭簧挡销、活动手柄销、活动手柄和活动手柄罩；环形刀注塑包塑在推钉片上，弯推杆前端设置有推钉片安装凸起，下部设置有上下连接片安装槽，直推杆前端的弯推杆安装凸起安装在弯推杆后端的直推杆安装槽内，活动手柄顶端设置有直推杆配合凸起，直推杆配合凸起下部设置有活动手柄销安装孔，活动手柄外侧设置有击发弹簧卡位，活动手柄上部右侧设置有保险凸台，活动手柄罩下部设置有活动手柄安装卡扣。
一次性旋转切割吻合驱动装置

[发明专利]一种基于可靠性的学生能力表征的认知诊断方法-CN202310921788.9在审
发明人：马海平;张云飞;秦川;申大忠;张兴义;俞晓山;张乐;祝恒书 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可靠性的学生能力表征的认知诊断方法，其步骤包括：首先，利用基于贝叶斯方法将学生的能力表征建模为分布，用分布中的方差表示诊断的能力表征的可靠性；接着，考虑每个学生的潜在差异性，运用预训练模型建立不同能力概念的潜在变量个体先验分布；然后，采用不确定性正则化技术，使分布中的方差既不过于波动，也不过于平稳；最后，利用校准损失函数来保证诊断的能力表征的可靠性。本发明集贝叶斯方法和校准损失函数于一体，既能对学生能力表征进行认知诊断，又能评估能力表征的可靠性。
一种基于可靠性学生能力表征认知诊断方法

[发明专利]一种特征解纠缠的无监督领域自适应图像分类方法-CN202310866261.0在审
发明人：王姗姗;杨勋;胡敏彬;张兴义;许柯;刘淳 -专利权人：安徽大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征解纠缠的无监督领域自适应图像分类方法，包括：1.对源域目标域图像预处理；2.构建基于特征解耦的领域自适应模型；3.将处理好的图像作为输入，以无监督的方式训练构建好的网络模型并利用训练好的网络模型进项跨域图像分类。本发明通过将语义相关特征与不同的领域相关特征相结合，可以在不改变其内在类别信息的情况下将特征转移到其他领域，从而完成图像高效高准确率的分类。
一种特征纠缠监督领域自适应图像分类方法

[发明专利]基于负调查的社交网络拓扑隐私保护方法-CN202310211981.3有效
发明人：江浩;廖月荣;张兴义;项小书;王朝 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负调查的社交网络拓扑隐私保护方法，包括：1将原始社交网络G中所有节点设置为未访问状态，初始化负社交网络G’为空集合，并给定初始参数值M和σ；2根据M和σ，基于高斯分布模型生成概率P；3从G中随机选择M个未被访问节点构建子网络；4基于高斯负调查模型生成负子网络，将得到的负子网络加入到G’中；5将子网络中的M个节点设为已访问状态；6若达到终止条件，输出匿名后的网络即负社交网络G’；否则返回步骤3执行。本发明能够在隐私性和数据可用性两方面达到较好的平衡，即拥有较高隐私性的同时能够获得较好的数据可用性，同时可以有效抵御两种常见的图结构攻击，包括友谊攻击和子图攻击。
基于调查社交网络拓扑隐私保护方法

[发明专利]基于原型网络对比学习的无监督领域自适应图像识别方法-CN202310880867.X在审
发明人：王姗姗;周浩;杨勋;张兴义;项小书;张盼盼 -专利权人：安徽大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原型网络对比学习的无监督领域自适应图像识别方法，其步骤包括：1、定义具有c个类别的领域自适应图像数据集；2、构建基于原型网络的对比学习领域自适应网络模型；3、使用领域偏置原型建模策略和原型级别对比学习策略训练构建的网络模型；4、构建整体损失函数优化模型权重参数，得到最优的目标域图像分类模型。本发明通过探索领域间图像特征的语义结构来构建领域偏置原型，然后自适应的对齐原型以减少领域间差异，从而能实现目标域图像类别的精准识别。
基于原型网络对比学习监督领域自适应图像识别方法

[发明专利]渗井、渗井筑造方法以及改进的侵蚀沟复垦方法-CN202310319232.2在审
发明人： 张兴义;韩兴;郭明明;胡伟;陈强;李建业;王玉军;周鹏翀;陈卓鑫;刘欣 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所农业技术中心
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： E03F1/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种渗井、渗井筑造方法以及改进的侵蚀沟复垦方法。渗井包括：围挡层，所述围挡层从预先修整的沟道的底部沿着沟道的横向铺设，在沟道内铺设的两个所述围挡层限定出渗井的长方体空间；土工布，所述土工布完全覆盖渗井的长方体空间的内壁；石笼网，所述石笼网设置在土工布的内侧；带孔的竖管，所述带孔的竖管的顶部开口设置有铁丝网并且所述竖管用土工布完全包裹；填充石，所述填充石填充渗井的其余空间，使得填充石的顶部与围挡层的顶部齐平；石笼网外罩和土工布外罩，所述石笼网外罩和土工布外罩设置在填充石的顶部；以及粗砂层，所述粗砂层填充围挡层的顶部和填充石的顶部与沟道的岸线之间的空间。
渗井渗井筑造方法以及改进侵蚀复垦

[发明专利]基于多阶段进化算法的配电网无功优化方法-CN202310052419.0在审
发明人：田野;王瑞琴;张亚杰;张兴义 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多阶段进化算法的配电网无功优化方法，包括：1构建配电网无功优化模型的目标函数、等式约束和不等式约束；2初始化配电网无功优化方案集，计算每个方案适应度值；3执行交配池选择和多项式变异产生新的方案，并将新的方案和旧的方案集合并；4根据合并方案集中每个无功优化方案的可行性，算法进入阶段A或阶段B；5对合并方案集中的无功优化方案进行选择，重复以上过程，直至算法终止，从合并方案集中选出的n个最优方案作为配电网无功优化问题的最优解集。本发明能够有效解决配电网无功优化问题，保证了配电网无功优化方案集的收敛性和多样性，有效降低了功耗和无功补偿容量，提高了静态电压裕度。
基于阶段进化算法配电网无功优化方法

[发明专利]知识点的掌握度分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210078632.4在审
发明人：马海平;李满伟;曹云波;张海峰;张兴义;赵学敏;李学朝;王巨宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;安徽大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种知识点的掌握度分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：根据待分析对象在各个目标习题中的作答结果，建立样本集合，再对待训练的认知诊断模型进行多轮迭代训练，获得满足预设收敛条件的目标认知诊断模型，然后根据所述目标认知诊断模型中构建的，所述待分析对象在各个待分析知识点对应的知识点空间中的映射结果，分别确定所述待分析对象各自对于所述各个待分析知识点的掌握度分析结果。这样，能够借助于各个知识点嵌入结果中所表达的知识点间的内在关系，预测分析待分析对象在未作答的知识点上的掌握情况，实现全面地分析待分析对象在各个待分析知识点上的掌握程度。
知识点掌握分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一次性旋转管型切割吻合器-CN201810977159.7有效
发明人：吴宇雷;张兴义;吴红宇;陈好 -专利权人：江苏孜航精密五金有限公司
申请日： 2018-08-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B17/115 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械技术领域，具体涉及一次性旋转管型切割吻合器，适用于临床食道、胃、肠等消化道手术中的端‑端、端‑侧和侧‑侧吻合。包括调节螺母装置、抵钉座调节装置、固定手柄、推片驱动装置、旋转手柄、钉仓固定装置、指示保险装置和旋转固定装置；调节螺母装置包括调节螺母挡圈、调节螺母销、调节螺母和调节螺母盖板；抵钉座调节装置包括抵钉座盖帽、卡簧片、卡簧管、抵钉座、垫刀圈、导向轴、开口销、上下连接片、上下连接片座和丝杆；推片驱动装置包括环形刀、推钉片、弯推杆、直推杆、击发弹簧、扭簧挡销、活动手柄销、活动手柄和活动手柄罩；指示保险装置包括弹簧片、视窗、指示针、指针拉钩、调节块、导向螺钉和压缩弹簧。
一次性旋转切割吻合

[发明专利]基于进化算法的电压互感器电压比误差检测方法-CN202310314411.7在审
发明人：田野;陈津津;张兴义 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01R35/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于进化算法的电压互感器电压比误差检测方法，包括：1对变电站内电压互感器的所有模拟信号进行采样，并将其作为历史数据保存在工作站中；2根据采样数据构建电力变压器预测电压值、电压互感器测量的电压值和相位角值的数学模型；3利用收集的数据，通过进化算法获得问题的解集，并通过计算解集中所有解的平均值来估计电力变压器的真实电压值；4计算每个电压互感器的电压比误差，并将故障电压互感器报告给工作人员。本发明能够大幅度提高电压互感器的检测效率，降低时间消耗和检测成本。
基于进化算法电压互感器电压误差检测方法

[发明专利]基于多目标进化和传统优化方法协同的质子调强多目标优化方法及其系统-CN202211597273.X在审
发明人：曹瑞芬;李雪松;陈伟;司朗春;张兴义;郑春厚 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标进化和传统优化方法协同的质子调强多目标优化方法，包括：(1)数据导入，导入贡献度矩阵及每个感兴趣区域中采样点的位置序列；(2)质子调强多目标优化模型的构建，将医生对靶区的期望剂量通过建模转化为包含三个目标的多目标优化的模型，作为进化算法优化的目标函数；(3)将医生对所有感兴趣区域的剂量目标及约束限值，通过加权的方式转化为一个单目标优化问题，作为传统优化方法优化的目标函数；(4)多目标进化算法和传统优化方法的协同优化；(5)将协同进化得到的非劣解集输出给用户，用户从中挑选符合临床治疗要求的治疗方案。还公开了一种基于多目标进化和传统优化方法协同的质子调强多目标优化系统。
基于多目标进化传统优化方法协同质子及其系统

[发明专利]一种低温大变形散斑的制备工艺、散斑及光路观测系统-CN202310401850.1有效
发明人： 张兴义;杨进波;李毅豪;刘伟;邓吉华 -专利权人：兰州大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： C09D183/04 文献下载
摘要：本发明属于工程材料与力学技术领域，具体涉及一种低温大变形散斑的制备工艺、散斑及光路观测系统。将PDMS硅橡胶40‑50wt%，固化剂3‑6wt%和二氧化钛颗粒45‑55wt%混合后第一混合液；将所述第一混合液滴至带材中心后采用旋涂工艺进行涂层，所述第一混合液均匀粘附在带材表面得到散斑样品；将所述散斑样品以1‑2℃/s的速度升温至100‑120℃，保温1.5‑2.5h后冷却，得到适用于超低温大变形环境的散斑样品。采用上述工艺制得的散斑，同时解决低温散斑的开裂和脱落问题。本发明的散斑的光路观测系统，可以有效地消除大部分杂散光和来自样本表面镜面反射的影响，从而显著提高图像的信噪比。
一种低温变形制备工艺观测系统

[发明专利]基于深度强化学习与进化算法的图像识别方法-CN202310255099.9在审
发明人：田野;朱庆辉;张兴义 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习与进化算法的图像识别方法，包括：步骤一、收集图像数据并对图像进行标准处理；步骤二、定义优化目标及优化目标函数；步骤三、采用基于深度学习与进化算法对多目标优化函数F进行求解；步骤四、针对模型采用基于深度学习与进化算法的方法进行优化训练；步骤五、采用优化后图像识别模型对图像数据进行分类。本发明能应用于图像识别，通过优化模型结构，从而有效提升图像识别的精度，降低图像分类错误率。
基于深度强化学习进化算法图像识别方法

[发明专利]一种基于双层优化的不确定环境下的设施选址方法-CN202310122900.2在审
发明人：江浩;仇康;张兴义;项小书;王朝 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双层优化的不确定环境下的设施选址方法，是应用于由客户需求点集合I和候选设施集合J所构成的选址场景中，并包括：1初始化上层选址种群；2对所有选址个体进行下层优化，找到匹配最优半径，并进行评价；3对上层种群进行交叉和变异操作，生成临时子代；4根据子代中每个个体对应的设施数量和分散程度，选出好的子代进行下层优化；5依据环境选择策略对父代种群和进行下层优化的子代进行比较，获得下一代种群；6若达到终止条件，输出最终种群；否则返回步骤3执行；7对最终种群的所有个体按评价值进行降序排序，选出最小评价值的设施选址方案。本发明能有效提高选址的可靠性，从而能获得更高质量的选址方案。
一种基于双层优化不确定环境设施选址方法

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