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[发明专利]一种软故障识别模型训练和软故障识别方法、装置-CN202110378856.2有效
发明人：于振明;孙凯旋;舒亮;徐坤 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种软故障识别模型训练和软故障识别方法、装置，其中，软故障识别模型训练方法包括：获取多个正常样本信号的数字谱、以及多个带标签的软故障样本信号的数字谱；计算各正常样本信号的残差谱；基于各正常样本信号的残差谱，训练自动编码器；计算各软故障样本信号的残差谱；基于各软故障样本信号的残差谱、各软故障样本信号的标签、以及完成训练的自动编码器，训练支持向量机；确定由完成训练的自动编码器和完成训练的支持向量机组成的软故障识别模型以此，提高软故障识别模型的识别精度，从而提高软故障识别结果的准确性和泛化性。
一种故障识别模型训练方法装置

[发明专利]基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法-CN202210044185.0在审
发明人：曹海林;王彬宇;龙凤;孙志伟 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法，包括以下步骤：向待检测通信电缆发送测试信号，接收反射信号；根据反射信号提取包含通信电缆信道状态信息的软故障信号；将软故障信号输入到基于卷积神经网络的软故障信息检测网络中，得到通信电缆的故障类型、故障距离以及可体现故障严重程度的故障值。构建软故障信息检测网络，包括：建立通信电缆软故障等效模型得到信道传递函数；使用通信电缆的软故障历史数据构建数据集，将软故障信号作为输入，将通信电缆的信道传递函数所对应的故障类型、故障距离、故障值作为输出，使用数据集对软故障信息检测网络进行训练。本发明可以解决无法对通信电缆的软故障进行有效检测的技术问题。
基于卷积神经网络通信电缆信道故障检测方法

[发明专利]一种模拟电路软故障诊断的模糊推理方法-CN201110319433.X有效
发明人：孙新亚;周暐;吉吟东;徐晓滨;李智宇;陈卫征;顾翃;周东华;王智新;刘琰琼;张琦 -专利权人：清华大学;北京全路通信信号研究设计院
申请日： 2011-10-19 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种模拟电路软故障的诊断方法，属于模拟电路故障诊断技术领域。本方法首先构造软故障诊断的模糊规则，当软故障特征参数的在线监测值选中软故障诊断的模糊规则后，将被选中模糊规则前项的归一化置信度推理到后项，得到对模糊规则后项的归一化置信度。然后，对后项的置信度进行加权处理，得到对模拟电路软故障集合中每个软故障的置信度，依照置信度最大准则判断是何故障发生。本方法可以诊断已知软故障，还可以检测未知软故障，适用于较为复杂的模拟电路软故障诊断环境。根据本发明方法编制的程序(编译环境LabVIEW，C++等)可以在监控计算机上运行，并联合传感器、数据采集器等硬件组成在线监测系统，进行实时的模拟电路软故障的检测与诊断。
一种模拟电路故障诊断模糊推理方法

[发明专利]存储器故障处理方法和装置-CN201910616109.0有效
发明人：刘志拯 -专利权人：长鑫存储技术有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G11C29/44 文献下载
摘要：本公开涉及集成电路技术领域，具体涉及一种存储器故障处理方法和存储器故障处理装置。本公开中的存储器故障处理方法包括：确定所述存储器中出现存储故障的故障类型，所述故障类型包括软故障和硬故障；当所述故障类型为软故障时，获取用于调整所述存储器的工作参数的修复编码；将所述修复编码写入所述存储器的软故障修复控制器，以由所述软故障修复控制器生成软故障修复指令；根据所述软故障修复指令调整所述存储器的工作参数。本公开采用向软故障修复控制器写入修复编码的方式对存储器的工作参数做出调整，可以适应性地修复存储故障，降低修复成本，提高修复效率。
存储器故障处理方法装置

[发明专利]识别成员处的软故障-CN201910097385.0有效
发明人： M.佩雷拉;B.P.默里;J·S·贝尔图尔 -专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本文的示例涉及识别成员处的软故障，具体涉及识别专用于微服务的集群内的成员处的软故障。示例公开了识别集群内的每个成员的统计学评估。基于该统计学评估，在集群内的多个成员之一中识别软故障。响应于在集群中的成员之一处识别到软故障而执行一动作。
识别成员故障

[发明专利]一种电缆软故障频域定位及评估方法-CN202310789473.3在审
发明人：周凯;唐志荣;徐叶飞;孟鹏飞 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电缆软故障频域定位及评估方法，包括获取软故障电缆的扫频信号；根据软故障电缆的扫频信号提取电缆传递函数的实部信号；采用变分模分解方法从电缆传递函数的实部信号中分离电缆本体反射波，得到电缆本体反射波的本征模式函数信号；根据电缆本体反射波的本征模式函数信号，采用滑窗TLS‑ESPRIT算法估计电缆传递函数的频率和衰减因子，再采用最小二乘法估计电缆传递函数的幅值和相位；根据电缆传递函数的频率确定电缆软故障位置，得到电缆软故障定位谱图本发明将具有随机性的电缆传递函数信号转化为确定性的自相关函数阵列信号，从而实现以高的频率分辨率完成对软故障的定位与评估，提高电缆软故障定位的准确性。
一种电缆故障定位评估方法

[发明专利]一种考虑工作温度影响的三相换流器软故障诊断方法-CN202211271247.8有效
发明人：陈岑;孙承志;杜赫;杨赟;张笑生;苏连禹;叶雪荣;翟国富 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑工作温度影响的三相换流器软故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：S1、建立三相换流器的电热耦合数字样机模型和基于测试建立关键元器件参数温度特性曲线；S2、建立三相换流器标准状态空间模型和软故障状态空间模型；S3、采用关键元器件参数温度特性曲线以及三相换流器标准状态空间模型及软故障状态空间模型，建立具有温度补偿的三相换流器软故障观测器；S4、基于三相换流器软故障观测器，使用L2范数积分残差评价实现基于测试激励组合的三相换流器的软故障检出和隔离。相比于传统的故障观测器设计方法，该方法考虑了温度对系统参数的影响，据此对三相换流器开展测试性设计，通过故障观测器实现故障检出和故障隔离。
一种考虑工作温度影响三相换流故障诊断方法

[发明专利]一种基于GA-Elman的储能电池软故障诊断方法-CN201710266471.0有效
发明人：韩晓娟;徐寿臣;王春玲 -专利权人：华北电力大学;国家电网公司领导力开发研究中心;吉林省电力科学研究院有限公司
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明属于电池储能技术领域，尤其涉及一种基于GA‐Elman的储能电池软故障诊断方法，包括对不同衰减程度下的端电压信号和荷电状态信号进行采集分析，获得端电压偏离度Dev_k和SOC惩罚角归一化处理后作为GA‐Elman神经网络的输入，以电池衰减后的剩余容量Q_k作为GA‐Elman神经网络的输出，求取Q_k的相对劣化度，依据相对劣化度确定大容量电池储能系统软故障论域上的四个模糊子集及其隶属函数，建立具有模糊输出的软故障诊断模型，实现电池储能系统软故障的模糊诊断。本发明的方法有较高的准确性，具备电池软故障级别综合判定的能力，为大容量电池储能系统的软故障诊断指明了新的方向。
软故障诊断大容量电池储能相对劣化度储能电池神经网络衰减电池电池储能系统荷电状态信号端电压信号归一化处理系统软故障端电压模糊电池储能隶属函数模糊子集剩余容量输出偏离度特征量论域判定采集惩罚分析

[发明专利]基于大数据对空调软故障分析方法、装置及存储介质-CN202010594851.9在审
发明人：刘慧琳;邹观华;李云龙;李晓明;方梓泾;林梓健;彭伊敏;陈琛;兰友世;谢华慧;梁淑芬 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于大数据对空调软故障分析方法、装置及存储介质，其中分析方法如下：输入空调在硬故障状态下的第一运行数据；通过肖维勒算法对第一运行数据进行计算，得到异常数据；通过移动平均过程对第一运行数据进行计算，得到噪声数据；通过皮尔森相关系数对异常数据和噪声数据进行分析，通过梯度下降法得到软故障分析模型；根据故障分析模型以及第二运行数据，得到空调的软故障对应的部件。能够准确检测到空调的软故障，从而能够对空调进行维护，提升空调的使用质量。
基于数据空调故障分析方法装置存储介质

[发明专利]一种光网络通信软故障检测方法及装置-CN202210080809.4有效
发明人：于振明;孙凯旋;黄宏宇;徐坤 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：本发明提供一种光网络通信软故障检测方法及装置，通过相干接收机获取待检测光网络的待检测数字谱，在与标准数字谱在对数域做差后，利用预设自动编码器提取特征并进行重建，预设自动编码器是基于正常运行状态下光网络产生的数字残差谱进行训练得到的，能够在挖掘正常运行状态下样本数字残差谱的特征后进行精准重建，而当待检测光网络存在软故障时，预设自动编码器则不能适应其特征差异并完成软故障样本的数字残差谱的重建，则会使得软故障状态下待检测数字残差谱的重建结果与原本数字残差谱存在较大的重构误差通过判断重构误差是否超过阈值，以判断待检测光网络是否存在软故障。
一种网络通信故障检测方法装置

[发明专利]一种针对水声感知系统核心模块的软故障检测方法-CN202211327754.9在审
发明人：申晓红;段一琛;王海燕;闫永胜 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对水声感知系统核心模块的软故障检测方法，对水声感知系统的核心模块进行功能建模，采用simulink对模型进行仿真，获得不同故障模态下的仿真数据，建立深度学习模型，建立预训练数据集，对深度学习模型通过反向传播算法进行训练，建立微调数据集，通过真实数据，对模型进行微调，模型输出即为故障检测结果。本发明采用物理建模和数据驱动的相结合的方法，可以实现端到端的软故障检测。该方法可有效可以解决模拟电路软故障检测问题，水声感知系统核心模块软故障检测问题，并且有效减少深度学习对大量真实数据的依赖。
一种针对感知系统核心模块故障检测方法

[发明专利]多联机系统故障诊断及节能潜力识别方法及多联机系统-CN202210241434.5有效
发明人：夏兴祥;石靖峰;张佳舒;孟建军 -专利权人：青岛海信日立空调系统有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： F24F11/38 文献下载
摘要：本发明提出一种多联机系统故障诊断及节能潜力识别方法，包括以下步骤：S1：基于关联规则构建多联机空调器故障诊断及节能潜力识别模型；S2：对实际使用的多联机空调器进行运行数据采集；S3：对采集数据进行处理，并利用步骤S1中建立的模型进行故障预诊断及节能潜力分析，能够利用多联机实际运行数据实现多联机软故障识别，并估算软故障对系统性能的影响，方法可靠，还提出一种多联机系统，包括多联机空调器，多联机空调器能够执行上述所述的多联机空调器故障诊断及节能潜力识别方法，能够利用实际运行数据识别软故障的多联机空调器，且能够估算软故障对系统性能的影响，方法可靠。
联机系统故障诊断节能潜力识别方法

[发明专利]基于自组织卡尔曼滤波的多传感器主动容错估计方法-CN201310388266.3有效
发明人：余伶俐;唐琎;陈白帆;王明;谭平 -专利权人：中南大学
申请日： 2013-08-30 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自组织卡尔曼滤波的多传感器主动容错估计方法，该方法构建自组织卡尔曼滤波结构，利用硬故障检测阈值、软故障检测因子增减率和变化率实现故障检测，并设计补偿因子。主要步骤包括：构建并行卡尔曼滤波子系统和参考卡尔曼滤波系统；基于自组织卡尔曼滤波的多传感器硬故障检测；基于软故障因子增减性与变化率的传感器软故障检测，并实现软故障的校正；获得最优估计值X(k)。该基于自组织卡尔曼滤波的多传感器主动容错估计方法能有效解决多传感器系统冗余信号故障检测与主动容错问题，提高多传感器系统的融合精度与容错性能。
基于组织卡尔滤波传感器主动容错估计方法

[发明专利]一种中间继电器线圈软故障检测方法-CN201911285326.2有效
发明人：张刚;何鑫;景海涛;吕超;张临志;朱瑞环 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：一种中间继电器线圈软故障检测方法，解决了现有继电器线圈检测方法复杂及不能有效检测软故障的问题，属于继电器故障检测领域。本发明包括：S1、建立两组数据样本：A组和B组，A组为中间继电器线圈正常的散射参数，B组为中间继电器线圈软故障后，得到的散射参数；S2、获取待测中间继电器线圈的散射参数，将该散射参数分别加入S1建立的A组和B组中，进行聚类，若待测中间继电器的散射参数与A组为一类，则确定待测中间继电器正常，若待测中间继电器的散射参数与B组为一类，则确定待测中间继电器出现软故障；所述散射参数包括相频特性中相角为零对应的频率
一种中间继电器线圈故障检测方法

[发明专利]一种惯性平台陀螺软故障注入方法-CN202310234397.X在审
发明人：李静;袁胜智;王哲;殷虎;张涛涛;董海迪 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种惯性平台陀螺软故障注入方法，其采用传递函数方法建立了陀螺仪测量模型、惯性平台直流力矩电机模型以及惯性平台负载转动积分模型，然后对陀螺测量高频噪声放大故障、陀螺电源断电故障、陀螺电源瞬间异常故障、陀螺电源随机性接触不良故障、陀螺电机与内环卡滞故障共五类陀螺故障建立软故障差分模拟模型得到故障注入下的陀螺俯仰转动速度信号，在此基础上采用故障注入函数叠加故障信号方式得到故障注入下的陀螺测量信号，然后与惯性平台输入信号进行比较得到误差信号，并建立陀螺平台的比例积分超前微分控制模型，实现整个陀螺平台在陀螺软故障注入下的动态解算，实现故障注入与模拟的闭环解算。
一种惯性平台陀螺故障注入方法

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