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[发明专利]用于路径预测性拥堵避免的方法和系统-CN201480078968.4在审
发明人： J.P.哈朗 -专利权人：诺基亚通信公司
申请日： 2014-06-23 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：用于路径预测性拥堵避免的方法包括接收用于多个单元的活动数据、基于活动数据确定用于多个单元中的每一个的主导路径、基于主导路径预测将来网络条件、以及基于所预测的将来网络条件而分派网络资源。
用于路径预测拥堵避免方法系统

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN202010479762.X在审
发明人：师超 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述数据处理方法用于对预测模型进行训练，所述预测模型对邻近图进行检索路径区段质量预测，所述方法包括：基于至少一个邻近图样本进行特征向量检索，得到对应的邻近图样本的路径区段访问统计信息；基于所述至少一个邻近图样本和其对应的路径区段访问统计信息，对图神经网络进行训练，得到所述预测模型。本发明实施例的方案由于基于邻近图样本的路径区段访问统计信息来训练预测模型，因此能够有效地利用预测模型对邻近图进行检索路径区段质量预测，从而提高了检索效率。
数据处理方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种基于拥堵蔓延消散模型的行程时间及路径预测方法-CN201911359987.5有效
发明人：宋国华;费文鹏;臧金蕊;汪乐文 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于拥堵蔓延消散模型的行程时间及路径预测方法，通过考虑特殊事件的影响，建立常发拥堵与特殊事件拥堵蔓延的叠加模型和常发拥堵与特殊事件拥堵消散的叠加模型，获取拥堵蔓延速度、拥堵蔓延边界、拥堵持续时间、通行能力损失值、拥堵消散速度和拥堵消散形态，建立基于拥堵蔓延消散模型的行程时间预测方法，实时预测各路段行驶位置与拥堵蔓延边界的时空关系、因拥堵蔓延导致的行程时间增加值以及各路段行程时间预测值；最后，建立预测性路径导航优化方法，输出预测得到最优路径、备选路径以及相应行程时间。本发明实施例能够更准确地为出行者提供行程时间预测和最优出行路径，便于出行者进行出行决策。
一种基于拥堵蔓延消散模型行程时间路径预测方法

[发明专利]基于行程时间预测的拥堵区避让的路径推荐方法-CN202211021689.7有效
发明人：邢雪;李晓玉;翟娅奇;王彬;穆天傲;王菲 -专利权人：吉林化工学院
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明提供了基于行程时间预测的拥堵区避让的路径推荐方法，包括基于DGCN的路段行程时间预测模型、基于行程时间预测的路网区域状态识别模型和基于Floyd算法的路径推荐模型三大步，本发明基于行程时间预测及拥堵区避让的路径推荐模型，基于历史卡口数据和路网拓扑结构，使用动态图神经网络(DGCN)对城市路网的路段行程时间进行短时预测，并通过结合路网动态实际状况和流量特征，建立基于加权GN算法的路网分区模型，根据预测的行程时间结果对路网进行区域状态识别；最后结合预测的行程时间和路网的拥堵状态，基于Floyd算法做避让的路径推荐，一定程度上，减缓拥堵路段的拥堵程度，对出行者提供最短路径推荐，提高出行体验感。
基于行程时间预测拥堵避让路径推荐方法

[发明专利]一种面向电力系统网络的攻击路径并行预测方法-CN202010950472.9有效
发明人：李肯立;胡由钻;余思洋;杨志邦;廖清;刘楚波;唐卓;段明星;李克勤 -专利权人：湖南大学;湖南匡安网络技术有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向电力系统网络的攻击路径并行预测方法，采用并行模式根据反向DFS算法生成多个网络子攻击图，并且采用并行模式根据DFS算法计算所有子攻击图中各条攻击路径攻击成功的概率，从所有概率中选择最大值对应的攻击路径作为整个电力系统网络中最可能的攻击路径本发明解决了无法针对风险大的0day漏洞进行攻击路径预测的问题，提升了攻击图生成效率，并解决整体攻击图容易出现状态爆炸的问题，同时减少了攻击路径预测的计算复杂度，提高攻击路径预测的计算效率。
一种面向电力系统网络攻击路径并行预测方法

[发明专利]交通拥堵调节方法、装置、电子设备及介质-CN202310107721.1在审
发明人：胡军军;王建鹏;孙佳明 -专利权人：中电信数字城市科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通拥堵调节方法、装置、电子设备及介质，包括：获取车辆的当前出行信息，并基于当前出行信息和历史出行信息确定车辆的预测路径；基于预测路径和流量预测模型确定预测路径中每个路口的交通流量，并基于交通流量进行交通信控优化确定拥堵路口；基于拥堵路口的拓扑图确定通过拥堵路口的目标车辆的最优路径，并向目标车辆推送最优路径。
交通拥堵调节方法装置电子设备介质

[发明专利]业务数据处理方法、装置及电子设备-CN202010192401.7有效
发明人：管楚 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种业务处理方法、装置及电子设备，其核心思想是，通过利用业务数据样本构建各元路径，元路径由用户节点与其他节点基于路径属性信息构成；对于各元路径，根据用户节点的特征数据确定所述用户节点对不同特征的特征注意力权重，所述特征数据是从所述业务数据样本中提取的，以便对于采用预测业务数据构建的各元路径，利用目标用户节点的不同特征数据和对应的所述特征注意力权重，确定所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果；利用所述各元路径的路径属性信息确定所述目标用户节点对所述各元路径的路径注意力权重，以便利用所述第一预测结果和所述各元路径的路径注意力权重，确定所述目标用户节点的第二预测结果。
业务数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种冷冻冷藏车辆运输路径预测方法-CN202010077132.X在审
发明人：蒋云雨 -专利权人：浙江大工新能源有限公司
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： B60W50/00 文献下载
摘要：本发明涉及路径预测技术领域，具体揭示了一种冷冻冷藏车辆运输路径预测方法，包括检测对象车辆的当前位置的步骤，获取当前位置至目的位置的多条运输路径以及各条运输路径实时路况的步骤，从存储有各个车辆的行驶历史数据的行驶历史存储装置取得对象车辆的行驶历史数据和与对象车辆不同的其他车辆的行驶历史数据，并基于对象车辆的行驶历史数据、其他车辆的行驶历史数据以及当前位置，结合获取的各条运输路径实时路况，来求出对象车辆的预测路径的步骤，输出求出的预测路径的数据的步骤；通过采用更合理有效的方法利用其他车辆的行驶历史数据，实现了对象车辆在未行驶过的区间内行驶时，也能进行有效的路径预测的目的。
一种冷冻冷藏车辆运输路径预测方法

[发明专利]一种基于元路径拥塞模式挖掘的移动对象行驶时间预测方法及装置-CN201910110832.1有效
发明人：韩京宇;王宁 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-02-12 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元路径拥塞模式挖掘的移动对象行驶时间预测方法，包括以下步骤：采集固定时间间隔的多个GPS数据作为训练样本，并将所述GPS数据通过地图匹配算法匹配到路网上，得到与GPS数据对应的路径轨迹；将匹配后的路径轨迹分割成元路径存储到路径字典中，挖掘每条元路径各个时间的拥塞状态，并根据不同元路径间的关联性，提取拥塞特征向量；将提取的拥塞特征向量加入特征矩阵中，并采用K‑Means聚类算法填补所述特征矩阵中的空缺值，得到预测模型；输入需要预测行驶时间的路径轨迹，实现行驶时间的预测。本发明提取局部道路的拥塞特征，从更细的粒度捕捉拥塞变化规律，并针对稀疏轨迹数据，提出采用k均值聚类算法，为预测提供精准支撑。
一种基于路径拥塞模式挖掘移动对象行驶时间预测方法装置

[发明专利]一种基于路径轨迹的目的地预测方法、系统及存储介质-CN201910788582.7有效
发明人：余明辉;王昌栋;詹增荣 -专利权人：广州番禺职业技术学院
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于路径轨迹的目的地预测方法、系统及存储介质，所述方法包括：根据预设转换规则对待预测订单中的路径数据进行数值转换处理，得到对应的路径轨迹表示数据；将所述对应的路径轨迹表示数据输入至局部敏感哈希模型，根据LSH算法计算得到对应的匹配结果；采用K‑Means算法对所述对应的匹配结果按照目的地个数进行聚类，根据相似度衡量公式计算每个聚类中的匹配结果的路径相似度，选取各个聚类中的最高相似度的路径作为多目的地预测结果本发明能够通过哈希模型匹配近似路径集合，针对预测唯一目的地与筛选多目的地等不同问题采取不同的方法，提高基于路径轨迹的目的地预测能力，为用户或司机个人信息不可用的应用提供参考。
一种基于路径轨迹目的地预测方法系统存储介质

[发明专利]轨迹规划方法、装置、车辆及介质-CN202310272415.3有效
发明人：周荣宽 -专利权人：北京集度科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：该方法包括：将路径参数值以及速度参数值作为预测模型的输入数据，以获得预设轨迹点对应的路径参数预测值以及速度参数预测值；并根据路径参数预测值与路径期望参数值得到路径目标参数值以及速度目标参数值；从而获得目标轨迹规划信息本申请实施例通过将所述路径参数值以及所述速度参数值作为预测模型的输入数据，以便得到路径目标参数值以及速度目标参数值，从而基于路径目标参数值以及速度目标参数值耦合得到目标轨迹信息，实现了高效的轨迹控制。
轨迹规划方法装置车辆介质

[发明专利]一种基于路况预测的智能导航方法及装置-CN201811642857.8有效
发明人：刘庆军;杨孝成;聂斌;罗军 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于路况预测的智能导航方法及装置，所述方法包括：基于指定范围内各条道路当前的路况数据生成所述指定范围内的路况预测基础结果；基于各用户的历史轨迹数据，获取所述各用户在未来预设时间段内的预测驾驶路线；在所述路况预测基础结果的基础上结合所述各用户的预测驾驶路线获取所述各用户的驾驶行为引起的路况变化数据；接收任一用户的路径规划请求，结合所述路况变化数据生成多条规划路径，并选取一条规划路径作为推荐路径为所述用户提供路径导航基于本发明提供的方法，通过历史路况数据以及用户轨迹数据的分析预测对路况做出预测，可以提升路况预测的准确性，有效平衡各个道路的车流状况，从而节约用户的时间成本。
一种基于路况预测智能导航方法装置

[发明专利]一种船舶内部的路径损耗预测方法-CN202111648497.4有效
发明人：廖晶静;马子昂;欧新建;王君珺;官科;何丹萍;曾凡喾;张俊笛;敬敏;赵武;吴明军;刘海东;胡智 -专利权人：武汉船舶通信研究所（中国船舶重工集团公司第七二二研究所）
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明提供一种船舶内部的路径损耗预测方法，使用者首先根据发射机在船舶内部安装的实际位置将船舶内部划分为LOS区、NLOS区以及舰岛首尾区域，然后给出舰岛场景内LOS区的路径损耗模型、舰岛场景内NLOS区的路径损耗模型以及舰岛场景内首尾舱室的路径损耗模型，在保证准确度的同时更为简单地对路径损耗进行预测，同时解决以往模型无法对多径效应与阴影效应进行表征的问题，并降低路径损耗预测对于场景结构的依赖，大大提高了预测的效率。
一种船舶内部路径损耗预测方法

[发明专利]一种基于RFID定位的行人行为预测方法及系统-CN202110132501.5有效
发明人：祁宏宇;张丽;于树科 -专利权人：江苏商贸职业学院
申请日： 2021-01-31 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了本发明提供了一种基于RFID定位的行人行为预测方法及系统，通过获得所述目标行人的第一历史行为路径和周围行人的第二历史行为路径；获得所述第一历史行为路径与所述第二历史行为路径之间的相关指数；基于所述第一历史行为路径、所述第二历史行为路径和所述相关指数，预测出所述目标行人在未来设定时间段内的第一行动路径；基于所述第一历史行为路径、所述第二历史行为路径和所述相关指数，预测出所述周围行人在未来设定时间段内的第二行动路径；基于所述第一行动路径、第二行动路径和所述相关指数，确定所述目标行人在未来设定时间段内的目标行动路径。按照上述方式预测目标行人在未来设定时间段内的目标行动路径的准确性高。
一种基于 rfid 定位行人行为预测方法系统

[发明专利]一种针对最优路径规划的分布式反馈混联注意力网络模型-CN202211719273.2在审
发明人：马松;张一凡;孙涛;孙希明;林鹏;刘波 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明属于多智能体系统路径规划技术领域，具体涉及一种针对最优路径规划的分布式反馈混联注意力网络模型。本发明提供了一种基于分布式结构的带有反馈混联注意力的生成对抗神经网络模型，并获得了更好的路径规划效果。本发明通过上卷积将聚合后的图像特征恢复到原图像水平，同时将高维图像和低维图像进行融合，从而可以完成对图像的多维度特征提取，最终得到预测路径图像。之后将预测路径图和真实路径图输入到判别器进行迭代学习，使得生成的路径预测图更加贴近真实路径图。所以该模型能够精确地生成路径预测图。
一种针对最优路径规划分布式反馈注意力网络模型