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[发明专利]任务事件调度方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202310840878.5在审
发明人：李肯立;王荣锋;罗辉章;李梦泉;刘楚波;肖国庆 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请涉及一种任务事件调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待执行任务，待执行任务中包括待执行事件、以及时间约束；获取执行节点执行待执行事件的预计执行时间、执行概率、以及预计资源开销；若预计执行时间满足时间约束，则根据执行概率、以及预计资源开销，构建候选事件序列；根据候选事件序列生成标识比特位，并将标识比特位进行组合，得到二进制字符串；根据二进制字符串对候选事件序列进行去冗余处理，得到目标事件序列；根据目标事件序列调用执行节点，执行待执行事件。方案有效地避免漏算事件序列而导致产生较大误差，提高了待执行任务或事件分配调度的准确性。
任务事件调度方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种基于抽象语法树的集成电路建模获取方法及系统-CN202110300020.0有效
发明人：李肯立;张金丽;肖正;陈岑;刘楚波;段明星;唐卓;廖清;肖国庆 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于抽象语法树的集成电路建模获取方法及系统，属于集成电路设计技术领域。包括：获取大规模集成电路的Verilog HDL源代码工程文件，并提取出具有相互依赖关系的.v文件；将.v文件解析为抽象语法树，并将抽象语法树导出为.json文件；遍历符合标准json格式的文件，以获取数据信息，并将数据信息存储至数据结构中；分析数据结构以获取分析结果，并将分析结果导出为TXT文件。由于抽象语法树不依赖于具体的文法，不依赖于语言的细节，将源代码转化为抽象语法树后，可以对抽象语法树做很多的操作，进而可以提高超大规模集成电路建模设计的灵活性及效率。
一种基于抽象语法集成电路建模获取方法系统

[发明专利]一种用于超级计算中心的并行任务调度方法和系统-CN201911296937.7有效
发明人：李肯立;肖雄;唐卓;蒋冰婷;李文;朱锦涛;唐小勇;阳王东;周旭;刘楚波;曹嵘晖 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于超级计算中心的并行任务调度方法，提出了基于现有的超算环境下处理器的使用价格和网格作业调度系统中普遍存在的任务并行执行问题的实现方法，通过衡量任务执行的调度价格和调度算法的执行效果以及处理器负载均衡等各项性能指标，本发明能够用更低的价格可以执行同等的任务，在不同的超级计算中心平台上，本发明可以用更低的开销维持更好的性能，同时算法的执行更为高效，并且该计算方法保持了很好的处理器负载均衡，得到了一个较优的调度执行结果。本发明可以充分利用现有的硬件资源进行计算，并且在操作中证明了该方法的执行高效性，以及所使用的调度算法的并行执行的可靠性，同时也很好的保证了处理器间的负载均衡。
一种用于超级计算中心并行任务调度方法系统

[发明专利]超声标准切面获取的并行方法、装置和计算机设备-CN202010115397.4有效
发明人：李肯立;刘晓伟;阳王东;刘楚波;李胜利 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种超声标准切面的并行方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取扫描部位的超声视频；提取超声视频中各超声图像的特征，得到各超声图像的特征图像；根据各超声图像的特征图像，对各超声图像分别进行多尺度的目标并行检测，得到各超声图像的全局置信度和局部置信度；根据全局置信度和局部置信度对各超声图像进行评价，选取评价最高的超声图像作为扫描部位的最佳标准切面。采用本方法能够平衡准确度和速度。
超声标准切面获取并行方法装置计算机设备

[发明专利]胎儿超声图像智能目标检测的并行处理方法和装置-CN202010211676.0有效
发明人：李肯立;刘钊;刘楚波;谭光华;廖清;李胜利 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种胎儿超声图像智能目标检测的并行处理方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请的方法包括：获取胎儿超声扫描过程中得到的检测帧数据；检测帧数据为获取的胎儿超声切面图像；对检测帧数据进行预处理操作，得到预处理检测帧数据；将预处理检测帧数据与已识别的基准帧数据进行相似度比较，得到相似度结果；若相似度结果大于预设阈值，则将已存储的基准帧数据的识别结果作为检测帧数据的识别结果，得到检测帧数据中所包含目标的类别和位置。采用本方法能够降低深度卷积神经网络模型的检测工作量，提高识别效率。
胎儿超声图像智能目标检测并行处理方法装置

[发明专利]索引构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110720858.5有效
发明人：李肯立;曾源远;周旭;刘楚波;肖国庆;段明星;廖清 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请涉及一种索引构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取DAG图和DAG图的分区结果，将DAG图按照分区结果存储至预设分布式图计算系统，得到各DAG分区的图数据结构，对各DAG分区中的顶点进行排序，并行构建各DAG分区的内部点的2‑hop索引和边界点的2‑hop索引，重构各DAG分区的边界点的之间路径，根据各DAG分区的图数据结构和各DAG分区的边界点之间的路径，构建边界图，再基于边界图重构边界点的2‑hop索引，并将重构后的边界点的2‑hop索引划分至各边界点所在的DAG分区。采用本方法构建的索引进行分布式批量可达性查询，能够提高查询效率。
索引构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种可否认的多接收者认证方法及系统-CN202310593403.0在审
发明人：张程;徐旸;彭姿馀;康润宇;刘楚波;张子兴;谢国琪;张尧学 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种可否认的多接收者认证方法及系统，包括：S1、初始化需要使用的公共参数、哈希函数、密钥生成机构以及使用成员；S2、每个使用成员分别通过公共参数、密钥生成机构及身份信息获得身份密钥对，将私钥本地保存，公钥发送给其他使用成员；S3、发送者从使用成员中选择多个接收者，分别针对每个接收者及要发送的信息构造中间参数，并利用中间参数及每个接收者的身份公钥生成对应的密文信息后发送给每个接收者；S4、每个接收者接收发送者传输的对应密文信息，利用接收者的身份密钥对来解密密文信息并验证。本发明发送方只需封装一次消息，就能够让多个接收者解密，避免了发送者对发送消息进行重复加密，同时保护信息的机密性和安全性。
一种否认接收者认证方法系统

[发明专利]一种Spark环境下的两段式流水线任务调度方法及系统-CN201911292796.1有效
发明人：李肯立;贺凯林;唐卓;刘翔;杜利凡;李文;张学东;阳王东;周旭;刘楚波;曹嵘晖 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种Spark环境下的两段式流水线任务调度方法及系统。所述方法包括以下阶段：网络空闲阶段任务调度，该阶段为共生任务及等待任务分配CPU资源，当正在运行的任务有共生任务时，在其执行完成后，将其占用的CPU资源分配给其共生任务；否则，在其执行完成后，按照Spark环境优先级的调度将其占用的CPU资源分配给相应等待任务；网络需求阶段任务调度，该阶段为正在运行的任务匹配数据拉取时间大于其剩余完成时间的等待任务作为共生任务，并对共生任务进行调度。所述系统，其包括网络空闲阶段任务调度模块和网络需求阶段任务调度模块。本发明实现流水线作业，能够实现提高CPU资源及网络资源利用率、从而有效地减少了资源的空闲时间和job的完成时间。
一种 spark 环境段式流水线任务调度方法系统

[发明专利]子宫附件超声图像处理方法与装置-CN202310326303.1在审
发明人：李肯立;蒋程;段明星;刘楚波;唐卓;肖国庆;朱宁波;温昕;李胜利 -专利权人：湖南大学;深圳市妇幼保健院
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种子宫附件超声图像处理方法、装置、子宫附件超声图像处理设备、存储介质和计算机程序产品。本方法基于子宫附件的超声切面图像，来获取对应的子宫附件轮廓，然后再确定子宫附件超声切面图像类型，其中，第一类型图像包括子宫纵切面图像以及子宫横切面图像，第二类型图像包括卵巢切面图像以及宫颈纵切面图像，根据子宫附件超声切面图像类型确定后续测量过程，对于第一类型图像，基于提取的骨架线以及子宫附件轮廓进行测量；对于第二类型图像，根据子宫附件轮廓进行测量，通过对不同类型图像的识别以及后续测量，得到对应的子宫附件测量数据更加准确。
子宫附件超声图像处理方法装置

[发明专利]超声图像的处理方法、装置和计算机设备-CN202310395475.4在审
发明人：李肯立;刘媛;朱宁波;谭光华;肖国庆;刘楚波;唐卓;李胜利 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种超声图像的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取超声视频流中胎盘的标准切面；对胎盘的标准切面进行分割，提取胎盘的二值图像；对胎盘的二值图像进行处理，提取胎盘的中轴线；在胎盘的中轴线上确定目标测量点；根据目标测量点和中轴线，确定指示胎盘厚度的目标测量线；根据目标测量线与胎盘范围相交的端点，测量胎盘厚度，该方法，以胎盘范围内的中轴线为参考，生成指示胎盘厚度的目标测量线，提高了胎盘厚度测量的准确性，进一步的，根据目标测量点和中轴线自动化生成胎盘的厚度，提高了测量效率。
超声图像处理方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于FPGA组件设计的资源重构方法和系统-CN202310327939.8在审
发明人：李肯立;李焕;周旭;叶文华;唐卓;刘楚波;李克勤 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA组件设计的资源重构方法，其将任务参数和功能参数细粒度划分为多个相应的算法组件，采用统一的接口描述，对应的编译多个FPGA组件比特流文件，同时对FPGA内计算资源按照重构区域进行划分，外部的计算任务按照计算任务优先级依次在多个FPGA的重构区域内部分重构，根据功能参数并行、快速地执行；同时FPGA内实现了多个重构区域的自适应管理，无需上位机干预的情况下，计算资源自动的进行调整，确保FPGA内重构区域的高效率运行，实现FPGA的资源动态部署和计算任务动态运行。本发明能够解决现有硬件静态方式的重构方法对于功能复杂多变的通信设备，难以提前配置好所有文件数据流，适应性和灵活性差的技术问题。
一种基于 fpga 组件设计资源方法系统

[发明专利]移动边缘计算中的迁移管理方法、装置和存储介质-CN202010190898.9有效
发明人：李肯立;唐帆;刘楚波;周旭;肖国庆;阳王东;唐卓;吴帆;谭光华;朱宁波;李克勤 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种上述移动边缘计算中的迁移管理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取任务的数据信息，将任务卸载至当前覆盖任务的源边缘服务器；将待处理的任务根据当前时间片下对应的目的边缘服务器划分为不同小组，针对每个小组内任务计算迁移阈值；依次确定小组内各任务的迁移策略；根据得到的迁移策略进行移动边缘计算中的迁移管理。采用分组的思想，将任务基于目的边缘服务器划分为不同小组，再根据确定的迁移阈值依次确定下小组内各任务的迁移策略，能够高效确定各任务的迁移策略。
移动边缘计算中的迁移管理方法装置存储介质

[发明专利]一种用于图划分的边划分方法-CN202310191932.8在审
发明人：李肯立;肖国庆;许佩欣;陈玥丹;段明星;胡逸騉;周旭;刘楚波;唐卓;阳王东;廖清 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于图划分的边划分方法，首先加载待划分的图后计算出划分边界值；然后对图进行展开获得转换图，同时对转换图创建并查集和优先队列；接着依照贪心策略对边进行折叠，并对满足划分边界值的子图进行划分；最后当优先队列为空时，将剩下子图组合形成规模并划分。本发明通过实际采用点划分，本质使用边划分方法对图进行划分可以同时达到划分简单和负载均衡的优点；除此之外，本发明采用的是在贪心策略下对边进行折叠，因此空间上相邻的边倾向于折叠在同一子图中，因此能够尽可能减少结点的复制次数，进而减少通信开销。
一种用于划分方法

[发明专利]基于YOLOv5改进的目标检测方法及装置、训练方法-CN202310180011.1在审
发明人：李肯立;郭佳靖;谭光华;刘楚波;段明星;肖国庆;唐卓 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于YOLOv5改进的目标检测方法及装置、训练方法。目标检测方法包括：将各关键特征提取层输出的加权主干特征输入到特征融合模块指定的关键特征融合节点，将加权主干特征与原始FPN融合特征进行再次融合，得到目标融合特征；并增加一个子检测网络，将最浅层次关键特征提取层获得的高分辨率特征进行加权和再融合，得到高细节特征，并将高细节特征输入到新的小检测头和特征融合模块中；通过各检测头输出各待检测图像的预测框，得到待检测图像的目标检测结果；在网络训练过程中，引入了考虑角度损失等多种损失的SIOU损失函数；采用本方法能够提高小目标检测的准确性。
基于 yolov5 改进目标检测方法装置训练

[发明专利]用于在虚拟分布式异构环境下实现多GPU调度的方法和系统-CN202011574923.X有效
发明人：李肯立;刘园春;唐卓;郭耀莲;宋莹洁;罗文明;阳王东;曹嵘晖;肖国庆;刘楚波;周旭 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟分布式异构环境下实现多GPU调度的方法，其根据OpenStack创建的虚拟环境下的GPU集群，将GPU本地任务划分为更细粒度的GPU本地子任务，然后根据数据本地性以及从节点上所有GPU的流状态和内存资源状态将GPU本地子任务调度到指定GPU上执行，并对超过GPU硬件工作队列数量的CUDA流进一步调整主机调度任务的顺序消除“虚假依赖”，以及对机器学习/深度学习每次迭代产生的中间数据进一步处理来提高GPU内存利用率从而充分平衡各个GPU上的工作负载，降低OpenStack创建的虚拟环境下GPU应用程序的执行时间。本发明能解决现有分布式异构OpenStack处理框架创建的多GPU环境中存在的吞吐量低、无法有效利用多个GPU、以及由于缺乏有效GPU负载均衡策略导致时间开销大的技术问题。
用于虚拟分布式环境实现 gpu 调度方法系统

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