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[发明专利]一种评分卡模型整合方法及装置-CN201810732452.7有效
发明人：杨洋 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：公开了一种评分卡模型整合方法及装置。一种评分卡模型整合方法，该方法包括：确定待整合的实时评分卡模型、历史评分卡模型及健康度评分卡模型，其中所述实时评分卡模型、历史评分卡模型及健康度评分卡模型各自具有1个输出值，分别为：实时评分、历史评分、健康度评分；从注册账户历史记录中，获取预设时间段内的注册账户以及对应的账户标识，对于每个账户标识包括：所述实时评分卡模型、历史评分卡模型及健康度评分卡模型针对该账户标识的实时评分、历史评分及健康度评分；以获取的注册账户以及对应的账户标识作为整合模型训练样本，利用有监督学习算法对样本进行训练得到整合模型，所述整合模型用于识别恶意账户。
一种评分模型整合方法装置

[发明专利]口语评分模型训练方法、评分方法、装置及电子设备-CN202210502414.9在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种口语评分模型训练方法、口语评分方法、装置、电子设备及存储介质。其中，口语评分模型训练方法包括：将样本回答音频输入通过元学习方式训练得到的预训练评分模型，得到预测评分；根据样本评分和预测评分，确定第一损失值；根据确定的目标回答音频各自对应的样本评分之间的大小关系，确定第二损失值；根据第一损失值和第二损失值，对预训练评分模型进行训练，得到口语评分模型。在本申请中，通过第一损失值训练预训练评分模型的同时，引入了第二损失值训练预训练评分模型，提高了预训练评分模型对目标题型的适应能力，通过较少的训练样本也可以得到评分能力较高的口语评分模型，从而提高了口语评分模型的训练效率
口语评分模型训练方法装置电子设备

[发明专利]基于逻辑回归和规则的评分模型构建方法-CN202111138291.7在审
发明人：韩传赞;李荣花;付芳吉 -专利权人：东方微银科技股份有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种基于逻辑回归和规则的评分模型构建方法，包括：筛选得到规则评分指标；利用除规则评分指标外的其他评分指标，构建逻辑回归评分卡模型；获取规则评分指标的得分规则；根据得分规则，得到规则评分指标的规则得分；根据规则得分，计算所有规则评分指标的AR值，并根据AR值对规则评分指标进行排序；根据逻辑回归评分卡模型和规则得分，按照排序对规则评分指标进行训练，得到评分模型。本公开将规则模型集成到逻辑回归评分卡模型中，提高了发生频率低但是一旦触发有较强风险的评分指标对于评分模型的评分结果的影响，提高了评分模型的评分结果的准确性。
基于逻辑回归规则评分模型构建方法

[发明专利]大学英语演讲多模态自动评分方法-CN202111447603.2在审
发明人：黄玲毅;林和志;郭洋洋;姚舜禹;许智军;陈勇;郑超茹;黄联芬 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种大学英语演讲多模态自动评分方法、介质及设备，其中方法包括：获取历史演讲数据；提取文本特征、音频特征和视频特征，并进行模型的训练，以得到语言使用评分子模型、言语表达评分子模型和非语言评分子模型；根据三个子模型的输出和综合评分生成第四数据集；进行模型的训练，以得到多模态融合学习模型；获取待评分演讲视频，并提取对应的文本特征、音频特征和视频特征，以及通过三个子模型输出对应的单项评分；将单项评分输入到多模态融合学习模型，以通过多模态融合学习模型输出待评分演讲视频对应的最终评分结果；能够对英语演讲进行多模态评分，提高评分准确性、评分效率；同时，降低英语演讲评分所需成本。
大学英语演讲多模态自动评分方法

[发明专利]训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置-CN202111675700.7在审
发明人：王硕;汪洋;盛志超;王士进;竺博;魏思 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。
训练试题评分模型方法装置

[发明专利]催收评分方法及装置-CN202110578935.8在审
发明人：樊涛;邓飞飏;周可沁;褚巍;吴安;朱飞云;韩晓杰 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种催收评分方法及装置，该方法包括：获取目标用户的用户信息，对用户信息进行解析，确定目标用户的逾期还款天数所属的逾期还款天数范围，将预先构建的各个催收评分模型中，与逾期还款天数范围对应的催收评分模型确定为目标催收评分模型，将用户信息输入至目标催收评分模型中，得到目标用户的催收评分结果。本技术方案中，预先构建不同逾期还款天数范围对应的催收评分模型，基于目标用户的逾期还款天数所属的逾期还款天数范围，从各个预先构建的催收评分模型中确定目标催收评分模型，基于目标催收评分模型，对目标用户进行催收评分，从而提高了催收评分的准确度，进而可基于催收评分结果，确定出适用的催收策略，实现精准催收。
催收评分方法装置

[发明专利]对象推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备-CN202210513259.0在审
发明人：王国强 -专利权人：深圳市欢太科技有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象推荐模型的训练方法、对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质。其中，对象推荐模型的训练方法包括：将第一用户特征输入初始推荐模型，得到第一评分；将第二用户特征输入初始推荐模型，得到第二评分；根据评分奖励对第二评分进行调整，得到第三评分，评分奖励表征第一状态与第二状态之间的评分增长量；根据第一评分和第三评分，对初始推荐模型进行训练，得到对象推荐模型。在本申请中，将评分奖励作为第二评分的长期收益，根据评分奖励对第二评分进行调整，得到第三评分，第三评分与第二用户特征更加匹配，第三评分的准确率更高，进而使得根据第一评分和第三评分训练获得的对象推荐模型所输出的评分的准确性较高
对象推荐模型训练方法装置电子设备

[发明专利]合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011055598.6在审
发明人：丁林 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待评分的目标合同，并获取所述目标合同的类型；根据所述目标合同的类型，在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集；根据所述目标模型参数集，对应更新所述合同评分模型中的模型参数，得到目标合同评分模型；提取所述目标合同的文本特征；将所述目标合同的文本特征输入至所述目标合同评分模型中，输出所述目标合同的评分。本申请根据合同的类型，适配最佳模型参数的目标合同评分模型，使得目标合同评分模型输出的评分更加准确，而且评分效率高。
合同评分方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种评分模型训练方法及装置-CN202011176048.X有效
发明人：苏晓芸;支洪平 -专利权人：科大讯飞（苏州）科技有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种评分模型训练方法及装置，该方法包括：在获取到目标检测项对应的训练数据及医学结论信息之后，先利用该训练数据对初始模型进行训练得到待校正模型，再依据该医学结论信息对待校正模型进行校正得到校正后模型，并根据校正后模型确定目标检测项对应的评分模型，以使该评分模型能够用于对待评分患者在目标检测项中生成的待检测数据进行评分，得到该待评分患者的目标检测项评分。其中，因评分模型是基于目标检测项对应的训练数据及医学结论信息得到的，使得该评分模型能够对目标检测项中的待检测数据进行准确地评分，如此能够避免人工评分导致的不良影响，从而有利于提高检测项评分的准确性以及稳定性
一种评分模型训练方法装置

[发明专利]用户评分模型创建方法、装置和电子设备-CN202011218803.6在审
发明人：贺成文 -专利权人：中科聚信信息技术（北京）有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：公开了一种用户评分模型创建方法、用户评分模型创建装置和电子设备。该用户评分模型创建方法包括：设计基础模型和场景子模型；基于模型数据创建符合所述设计的基础模型和场景子模型；确定所述基础模型和所述场景子模型的权重；以及，基于所述权重组合所述基础模型和所述场景子模型以构建用户评分模型，所述用户评分模型用于从用户数据预测用户分数。这样，通过以预定权重结合通用的基础模型和场景下的细分子模型来创建组合的用户评分模型，改进了用户评分模型的开发、更新和使用效果。
用户评分模型创建方法装置电子设备

[发明专利]信用评分模型的更新方法及系统-CN201610374622.X在审
发明人：刘慧;贾西贝 -专利权人：深圳市华傲数据技术有限公司
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种信用评分模型的更新方法及系统。本发明的信用评分模型的更新方法包括：获取借贷款请求消息，消息中至少携带用户标识信息及借贷款信息；若用户标识信息为新用户标识信息，根据借贷款信息生成样本数据；若不为新用户标识信息，根据借贷款信息更新对应的样本数据；利用设定时间段内生成的样本数据，监控当前信用评分模型的稳定性和/或准确性；若当前信用评分模型不稳定或不准确，生成新信用评分模型，并在测试平台运行新信用评分模型是否可用，直至生成可用的新信用评分模型；将当前信用评分模型替换为可用的新信用评分模型本发明提供了一种信用评分模型的更新方法及系统，以减少信用评分模型的更新周期，降低成本。
信用评分模型更新方法系统

[发明专利]一种计算企业信用分数的评分方法及系统-CN201810783183.7在审
发明人：杨超;高靖奇 -专利权人：浪潮软件集团有限公司
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种计算企业信用分数的评分方法及系统，涉及评测计算技术领域；信用评分模型管理模块用于建立信用评分模型及维护管理信用评分模型的基本信息，信用评分模型执行模块用于行使信用评分模型的功能，数据库存储数据，其中信用评分模型管理模块建立企业信用评分模型，通过动态sql配置设定该企业信用评分模型对应的企业范围，根据设定的企业范围从数据库中选择合适的业务数据信息表作为考核指标，对考核指标设置相关的规则，信用评分模型运行模块对该企业范围内的企业进行考核，对考核数据进行量化评分，根据所有考核指标的量化评分，得到企业的考核总分，根据企业的考核总分设置等级规则计算出企业所处等级，得到最终企业信用分数结果。
评分模型企业信用信用考核指标管理模块考核计算技术领域业务数据信息数据库存储量化等级规则基本信息维护管理运行模块动态sql 评测数据库配置

[发明专利]一种数据评估方法及装置-CN201811081280.8在审
发明人：黄聪;黄英亮 -专利权人：深圳市佰仟金融服务有限公司
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了数据评估方法及装置，其中，数据评估装置使用第三方客户信用数据对机器学习分类模型进行训练，再用训练得到的模型对目标客户信用数据进行评分，再将所述评分融入传统的评分卡模型中，得到新型评分卡模型，最后将所述新型评分卡模型与传统的评分卡模型进行对比，若所述模型效果得到提升，则所述客户信用数据是有效的。该方案中，使用的机器学习模型相比传统的评分卡模型，有更强的数据表达能力，对非线性问题有更强的刻画能力且预测的精度更高，因此，通过对比新型评分卡模型和传统评分卡模型的模型效果，可以验证所述第三方数据质量和效果
评分卡传统的第三方数据客户信用模型效果数据评估机器学习模型数据评估装置非线性问题分类模型机器学习目标客户数据表达信用数据第三方有效地刻画验证挖掘融入预测

[发明专利]基于人工智能的满意度评价方法、装置、存储介质-CN202210439559.9在审
发明人：董萍;周靖植 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的满意度评价方法、装置、存储介质，方法包括：获取综合评分，父评分集和子评分集；通过综合评分和线性回归模型对父评分集的各个父评分进行线性回归处理，得到各个父评分的父评分权重；通过父评分和线性回归模型对父评分下对应的子评分集的各个子评分进行线性回归处理，得到父评分下的各个子评分的子评分权重；将父评分权重和子评分权重输入至模糊综合评价模型，得到满意度评价结果。本发明通过线性回归方法结合模糊综合评价模型实现满意度评价，相较于现有技术通过模糊综合评价模型与层次分析法相结合的方式，能够提高满意度评价结果的准确性。
基于人工智能满意评价方法装置存储介质

[发明专利]一种评分卡模型的预测方法及装置-CN202110408430.7有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种评分卡模型的预测方法及装置，该方法包括：获取评分卡模型；其中，评分卡模型中包括对待评分对象进行预测的初始预测算法；基于预设的转换算法，将初始预测算法转换为目标预测算法；其中，转换算法的中间计算结果以秘密的方式存储于不同的参与方；根据使用目标预测算法的评分卡模型，预测待评分对象的评分值，且评分值被模型提供方获得。本公开能够在多方评分卡模型预测场景中，较好地实现数据隐私保护。
一种评分模型预测方法装置

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