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[发明专利]基于图卷积神经网络的虚拟现实视频质量评价方法-CN202110843795.2有效
发明人：郭杰锋;黄虹;黄联芬;梅怀宇 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的虚拟现实视频质量评价方法、介质及设备，其中方法包括：获取失真VR视频，并抽取失真VR视频的视频帧；将失真VR视频帧建模为具有旋转等变性的二十面体图，并对二十面体图进行切割，以得到第一失真VR视频帧切片；构建图卷积网络模型，并训练得到最终图卷积网络模型；获取待评价VR视频，并对待评价VR视频进行预处理，以得到待评价VR视频对应的第二失真VR视频帧切片，以及将第二失真VR视频帧切片输入到最终图卷积网络模型，以便通过最终图卷积网络模型对待评价VR视频进行评价；能够自动对VR视频进行质量评价，降低VR视频质量评价过程中的计算复杂度；提高评价准确度的同时，降低评价过程中的计算复杂度。
基于图卷神经网络虚拟现实视频质量评价方法

[发明专利]基于客户端成簇的混合联邦分割学习的模型训练方法-CN202310686128.7在审
发明人： 黄联芬;范旭伟;黄邦振;程志鹏;陈宁 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据本发明实施例的基于客户端成簇的混合联邦分割学习的模型训练方法，包括每个学习客户端根据成簇策略与其周围的辅助客户端进行分簇，以得到多个学习簇；根据簇头选定策略在每个学习簇中选择一个特殊的客户端作为簇头，以便本地基站根据基站带宽分配策略为簇头分配带宽；簇头根据本地基站分配的带宽获取本地基站下发的全局模块，簇头根据模型切分和分配策略将全局模型切分为多个模型段，并分发给所有簇成员进行协作训练；簇头收集簇内的所有簇成员训练好的本地模型并将其上传至本地基站，以便本地基站将簇头上传的本地模型进行聚合，不仅用户计算、存储和通信负载小，而且用户并行度、对用户非独立同分布数据敏感度高。
基于客户端混合联邦分割学习模型训练方法

[发明专利]激光点云和视觉图像的跨模态场景匹配方法、装置及设备-CN202310664647.3在审
发明人： 黄联芬;黄邦振;刘恒宇;黄琛;高志斌;林和志 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种激光点云和视觉图像的跨模态场景匹配方法、装置及设备。该方法包括：对目标车辆在行驶过程中拍摄得到的待处理图像进行语义分割，得到语义图像；对所述语义图像进行聚类，得到对应的视觉图节点；获取预先构建的离线点云图节点地图库；基于图卷积神经网络，分别提取所述视觉图节点对应的视觉图节点聚合特征以及各帧点云图节点数据对应的点云图节点聚合特征；对所述视觉图节点聚合特征以及所述点云图节点聚合特征进行拼接，并将拼接后的特征输入至全连接网络中，以使所述全连接网络输出两种模态对应的匹配程。本申请实施例的技术方案降低跨模态匹配计算的复杂度，并保证跨模态匹配的计算结果的准确性。
激光云和视觉图像跨模态场景匹配方法装置设备

[发明专利]基于毫米波雷达多域数据融合的行为检测方法及装置-CN202310243699.3在审
发明人： 黄联芬;邓培伟;朱晨亮;林和志;杨杰;高志斌;陈学林;赵毅峰 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种基于毫米波雷达多域数据融合的行为检测方法及装置。该方法包括：根据由毫米波雷达向待检测空间进行探测得到的回波信号，确定其对应的距离‑速度谱；根据距离‑速度谱，将各距离上的每一个相同速度格点相加，得到单帧的微多普勒信号，并确定待检测空间对应的点云数据；根据微多普勒信号若确定动作发生，则获取与动作相对应的待检测数据，并确定其对应的微多普勒特征和点云特征；将微多普勒特征和点云特征输入至预先训练完成的帧特征融合网络，以使帧特征融合网络输出对应的动作分类结果。本申请技术方案可以降低行为检测的误报率，同时融合检测网络可提高行为识别准确率保证系统检测效果。
基于毫米波雷达数据融合行为检测方法装置

[发明专利]毫米波通信中AF中继设备的波束对准方法、中继设备-CN202110970330.3有效
发明人： 黄联芬;王健铮;杨泽靖;赵毅峰;高志斌;谢新典;胡威;叶明淦;黄鹏飞;杨子;杨波 -专利权人：厦门大学;京信网络系统股份有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：本发明提供一种毫米波通信中AF中继设备的波束对准方法、中继设备，方法包括：AF中继设备判断接收到的波形信号是否包含SSB；若是，则AF中继设备利用启发式算法进行波束对准。本发明能够在放大转发中继不解调基站广播的同步信号块情况下实现精确地波束对准。
毫米波通信 af 中继设备波束对准方法

[发明专利]基于可见光和近红外双目摄像头的人脸活体检测方法-CN201910984034.1有效
发明人：高志斌;李立仲;张昊;林美嘉;黄联芬;林英;黄继翔;周涛 -专利权人：厦门大学;福建联迪商用设备有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可见光和近红外双目摄像头的人脸活体检测方法，其中该方法包括：控制可见光摄像头进行人脸检测，并控制近红外摄像头处于休眠状态；通过可见光摄像头检测到可见光人脸时，唤醒近红外摄像头，并通过近红外摄像头对当前场景进行拍摄以获得近红外图像；采用预设的校准模型对可见光人脸区域进行校准，获得近红外人脸区域；如果近红外人脸区域有人脸，则将可见光人脸区域的图像与近红外人脸区域的图像进行融合；分别对可见光人脸区域的图像、近红外人脸区域的图像和融合图像进行活体判别；由此，本发明自动校准两个摄像头的人脸区域，避免在双路视频流中的重复工作，并将图像融合以辅助活体检测，从而提高活体检测的效率和可靠性。
基于可见光和红外双目摄像头活体检测方法

[发明专利]基于语义通信的信道环境感知方法及装置-CN202210417220.9有效
发明人： 黄联芬;谢新典;胡威;叶明淦;李仲亮;赵毅峰;高志斌;李王明卉;刘重军;丁宝国;杨波;于吉涛;钱丽萍 -专利权人：厦门大学;京信网络系统股份有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义通信的信道环境感知方法及装置，该方法包括：获取多个离线感知的环境信息和信号信息；建立多种不同的信道模型，并将多个离线感知的环境信息和信号信息作为数据集对多种不同的信道模型进行训练，以得到信道状态信息，并将信道状态信息与多个离线感知的环境信息和信号信息进行映射以构建语义库；获取在线感知的环境信息和信号信息与语义库进行匹配以得到匹配后的信道状态信息；判断匹配后的信道状态信息是否存在语义库，如果否，则根据在线感知的环境信息和信号信息更新语义库；如果是，则认为匹配成功；由此，可以有效避免大量感知数据在传输过程中造成的冗余，能够自适应地调整子载波数量从而更好地去辅助通信传输。
基于语义通信信道环境感知方法装置

[发明专利]基于3D卷积神经网络的无参考VR视频质量评价方法-CN201910810602.6有效
发明人：郭杰锋;陈小康;黄联芬 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于3D卷积神经网络的无参考VR视频质量评价方法，该方法包括：采用视口生成法获取VR视频中每一帧所对应的多个视口，并将位置相同的视口组合成一个视口视频，以便根据所述VR视频生成多个视口视频；建立3D卷积神经网络模型，并根据生成好的视口视频对所述3D卷积神经网络模型进行训练；基于训练好的3D卷积神经网络模型对待评价VR视频对应的视口视频进行预测，以获得所述待评价VR视频对应的视口视频的MOS值；对属于同一个VR视频的视口视频所对应的MOS值进行池化操作，以获得所述待评价VR视频的最终视频质量分数；由此，该方法充分考虑了VR视频的特性，并采用无参考方式以大大提高VR视频质量评价的效率。
基于卷积神经网络参考 vr 视频质量评价方法

[发明专利]基于主动拓扑优化的车辆任务卸载及资源分配方法和系统-CN201911180085.5有效
发明人：高志斌;刘漳;李王明卉;程志鹏;黄联芬;林和志 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主动拓扑优化的车辆任务卸载及资源分配方法及系统，其中该方法包括：预先获取待停车区域的车辆信息和待处理的业务信息；将所有已停车位置信息分别与每一个未停车位置信息进行组合以构建多个车载云模型以及其对应的第一邻接矩阵；根据待处理的业务信息构建业务模型以及其对应的第二邻接矩阵；根据每个车载云模型对应的第一邻接矩阵和第二邻接矩阵判断每个车载云模型与业务模型是否匹配，并计算与业务模型相匹配的车载云模型所对应的效用函数值；获取最小的效用函数值所对应的未停车位置信息；由此，通过提前构建最优的通信拓扑，以保证医疗救助车辆直接停泊于资源利用率最高的停车点，从而大大增加了伤员存活率。
基于主动拓扑优化车辆任务卸载资源分配方法系统

[发明专利]通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备-CN202211254349.9在审
发明人：高志斌;郭怡洋;罗漫漫;黄联芬;李王明卉;施芝元 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种通信基站的节能方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：根据目标地标性建筑的位置信息，确定其对应的目标基站集合，根据目标基站集合中包含的各目标基站以及目标地标性建筑的位置信息，获取与目标地标性建筑对应的环境数据集，将该环境数据集输入至环境用能识别模型中确定该目标地标性建筑所处环境对应的能耗需求等级，若该目标基站集合具有节能空间，则将各目标基站的基站能耗数据输入至基站用能识别模型，以确定各目标基站对应的用能等级，对具有节能空间的目标基站进行用能负载分析，确定其各能耗单元的用能状态，进而确定节能策略。本申请可以在不影响用户体验的前提下提高通信基站的节能效率。
通信基站节能方法装置计算机可读介质设备

[发明专利]基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法-CN202211456948.9在审
发明人： 黄联芬;陈宁;程志鹏;范旭伟;赵毅峰;高志斌;谢新典;胡威 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04W72/0446 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法，包括：建立多址融合资源管理模型；获取用户设备之间的无线资源的潜在干扰关系，并根据潜在干扰关系和多址融合资源管理模型获取用户设备之间的潜在干扰值，以便以用户设备为顶点，用户设备之间的潜在干扰值为边的权重，建立无向干扰图；根据无向干扰图对所述顶点进行干扰隔离，以便将顶点映射到对应的染色轴上，并根据顶点在染色轴的位置对应的RGB色值对顶点进行染色；基于多粒度聚类算法对经过隔离染色后的顶点分簇，以不同的宽容度将染色轴上的顶点划入多个干扰耐受间隔，以便同一个干扰耐受间隔中的用户设备可以复用相同的无线资源；由此，降低了系统干扰，从而提高资源利用率。
基于个性化粒度无级染色无线资源管理方法

[发明专利]印章鉴别方法、介质、设备及装置-CN201910901481.6有效
发明人：赵毅峰;曹伟楠;刘榜;林泽宇;许雪婷;黄联芬 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种印章鉴别方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取待鉴别印章图像所对应的原始印章图像；分别提取两者的特征点，并根据特征点对待鉴别印章图像和/或原始印章图像进行移动，以使得待鉴别印章图像和原始印章图像重合；计算待鉴别印章图像和原始印章图像的几何结构特征值，并判断待鉴别印章图像的几何结构特征值和原始印章图像的几何结构特征值之间的差值是否小于预设的差值阈值；如果是，则对印章图像进行切割，以生成多个相对应的切分区间，并计算每对切分区间之间的相似度，以根据相似度生成待鉴别印章图像对应的鉴别结果；能够自动对待鉴别印章进行有效鉴别，提高印章鉴别效率和精度，保证原始印章拥有者的权益不受损害。
印章鉴别方法介质设备装置

[发明专利]基于集成模型的个性化联邦学习方法及装置-CN202211165871.X在审
发明人： 黄联芬;谢浩宇;范旭伟;陈学林;李王明卉 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于集成模型的个性化联邦学习方法及装置，其中方法包括：各参与者在本地数据集上构建新的单模型拟合全局模型的残差，将训练完成的本轮单模型上传至服务器；服务器根据数据量对模型进行第一次加权，将确定权重后的本轮集成模型下发给各参与者；各参与者在本地数据进行本轮模型简化操作，将最终的选择结果以二进制编码的形式再次上传；服务器根据模型简化结果重新为当前轮次的模型确定权重，并将他们加入到全局模型中下发给各参与者；到达预定轮次后，各参与者得到个性化模型；由此，通过将集成模型融入联邦学习框架以及构建对应的模型个性化方法和通信成本节约方案，提升了联邦学习在非独立同分布的结构化数据上的预测性能。
基于集成模型个性化联邦学习方法装置

[发明专利]高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备-CN202211040346.5在审
发明人：唐余亮;陈涛;王伊琳;王祥;黄联芬;李俊;杨波;于吉涛;丁宝国 -专利权人：厦门大学;京信网络系统股份有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：获取历史上出现的异常KPI的数据，并根据各所述异常KPI之间的曲线形状相似度进行聚类处理，以确定聚类所得到的各聚类簇的聚类中心KPI；对未成功聚类的剩余所述异常KPI进行异常波动关联性分析，构建异常波动传播链；根据待检测KPI的实时数据分别与聚类中心KPI和异常波动传播链进行匹配，从而确定第一目标检测KPI和第二目标检测KPI，以分别调用与第一目标检测KPI和第二目标检测KPI相对应的异常检测模型对其进行异常检测。本申请实施例的技术方案提高KPI的异常检测效率，减少需要训练和维护模型的数量，并能保证异常检测结果的准确性。
kpi 异常检测方法装置计算机可读介质设备

[发明专利]基于无人机的区域人数统计方法及系统-CN202010356436.X有效
发明人：高志斌;郭洋洋;黄联芬;林和志;王明康;陈发明;陈舒玲;黄长龙 -专利权人：厦门大学;厦门华方软件科技有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机的区域人数统计方法、介质、设备及系统，其中方法包括：根据无人机参数和人员拍摄参数计算无人机的最大悬停高度；根据待统计区域信息和拍摄重叠区域信息计算最小无人机架数，以确定控制参数可调整范围；获取控制参数，并根据控制参数和待统计区域信息计算每台无人机对应的定位信息，以控制每台无人机飞行至指定位置；对视野区域进行拍照，以获取区域图片，并通过轻量化神经网络分类器对区域图片进行人员检测，以生成该无人机对应的人数信息，以便根据人数信息进行待统计区域的人数统计；能够自动对开放场所的人数进行有效统计，进而对开放场所的人员数量实时把控，防止踩踏事件的发生，保障开放场所人员安全。
基于无人机区域人数统计方法系统

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